Блог

Главная / Блог / Понимание инструментов манипулирования данными и их важности

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Понимание инструментов манипулирования данными и их важности

Март 21st, 2024

Данные меняют методы работы компаний сегодня. От принятия бизнес-решений до повседневных операций — все зависит от данных. И все это невозможно без преобразования необработанных данных в полезную информацию, особенно когда задействованы большие объемы данных и разрозненные источники. Именно здесь в игру вступают инструменты манипулирования данными. Он переводит данные в необходимый формат, чтобы их можно было легко очистить и сопоставить для извлечения ценной информации.

В этом блоге будет подробно проиллюстрирована концепция манипулирования данными и дополнительно изучена необходимость инструментов манипулирования данными для бизнеса. Мы также поделимся некоторыми советами и шагами, которые помогут вам упростить процесс манипулирования данными.

инструменты для работы с данными

Источник изображения: lrdatascience

Что такое манипулирование данными?

Манипуляция данными включает в себя изменение данных, чтобы сделать их организованными и более доступными для анализа или представления.

Язык манипулирования данными (DML) — это язык программирования, используемый для вставки, удаления и изменения данных в базах данных с целью очистки или сопоставления данных. SQL (язык структурированных запросов) — это популярный язык DML для взаимодействия с базами данных.

При использовании SQL для манипулирования данными обычно используются четыре ключевые функции:

  • Выберите: Извлекает данные из базы данных.
  • Обновление: Изменяет существующие данные в базе данных.
  • Вставьте: Добавляет новые данные в базу данных.
  • Удалить: Удаляет данные из базы данных.
инструменты для манипулирования данными

Источник: Толпа G2

Зачем использовать манипулирование данными?

Предприятия используют данные для прогнозирования тенденций, понимания поведения клиентов, повышения производительности, сокращения затрат и т. д. посредством манипулирования данными. Другие дополнительные преимущества включают в себя:

  1. Согласованность формата: Данные, организованные в едином и упорядоченном виде, помогают бизнес-пользователям принимать более обоснованные решения.
  2. Исторический обзор: Быстрый доступ к данным предыдущих проектов может помочь организации принять решения относительно прогнозирования сроков, производительности команды, распределения бюджета и т. д.
  3. Улучшенная эффективность: Имея более организованные данные, компания может изолировать и даже уменьшить внешние переменные, чтобы повысить общую эффективность бизнеса.

Язык манипулирования данными

Данные можно сделать более организованными или читаемыми с помощью языка манипулирования данными или DML. Это язык компьютерного программирования, который используется для вставки, исключения и обновления данных в базе данных. Это позволяет легко очищать данные и отображать их для дальнейшего анализа. Обычно используемый язык манипулирования данными Язык структурированных запросов (SQL), который используется для обновления и получения данных в реляционная база данных с помощью операторов Insert, Select и Update.

Что такое инструменты манипулирования данными?

Инструменты манипулирования данными позволяют изменять данные, чтобы их было легче читать или организовывать. Эти инструменты помогают выявить закономерности в ваших данных, которые в противном случае могли бы быть неочевидными. Например, вы можете расположить журнал данных в алфавитном порядке с помощью инструмента манипулирования данными, чтобы было легче найти отдельные записи.

Люди часто путают манипулирование данными с помощью ETL и другие методы трансформации. Однако манипулирование данными включает в себя сортировку, перестановку и перемещение данных без их существенного изменения. Он включает в себя операции по адаптации данных в той форме, которая необходима для отображения информации или подачи и обучения аналитической модели.

Основная цель манипулирования данными — изменить отношения (логические или физические), которые один элемент данных имеет с другим, а не сами данные. Общие операции, используемые для манипулирования данными, включают фильтрацию строк и столбцов, агрегирование, объединение и конкатенацию, манипулирование строками, классификацию, регрессию и математические формулы.

ETL, с другой стороны, служит другой цели. Он включает в себя извлечение данных из исходной системы и обеспечение их совместимости с целевой системой перед записью в нее.

Зачем вам нужны инструменты манипулирования данными?

Манипулирование данными — важнейшая задача оптимизации процессов. Он преобразует данные в удобную форму, которую можно использовать в дальнейшем для получения информации, например, для анализа финансовых данных, поведения клиентов и проведения анализа тенденций.

Инструменты манипулирования данными широко используются во время интеграции, чтобы сделать данные совместимыми с целевой системой. Например, пользователи, связанные с бухгалтерским учетом, часто манипулируют необработанными данными, полученными от поставщиков и маркетинга, чтобы понять цены на продукты, тенденции продаж или предполагаемые налоговые требования. Аналогичным образом, эксперты фондового рынка могут использовать наборы данных для прогнозирования рыночных тенденций, что позволяет им соответствующим образом управлять своими инвестиционными портфелями.

Это всего лишь несколько вариантов использования манипулирования данными. Некоторые из других способов, которыми манипуляция может быть полезна для организаций, включают:

  • Согласованность данных

Согласованный формат данных упрощает организацию, чтение и анализ данных. Когда данные поступают из разных источников, пользователь должен трансформировать и манипулировать им для создания единого формата. После стандартизации формата данные легче записывать в корпоративную систему или использовать их для отчетности.

  • Проекция данных

Как бизнес, вы не можете отрицать важность данных, когда речь идет о бизнес-аналитике (BI). Проведение исчерпывающего анализа данных жизненно важно для компаний, особенно когда речь идет об инвестициях. Каждый бизнес использует прошлые данные для планирования будущего. Инструменты манипулирования данными упрощают создание прогнозов, особенно в финансовом секторе, где вы зависите от результатов своих прошлых инвестиций при рассмотрении будущих вопросов.

  • Генерация ценности

Манипулирование данными позволяет обновлять, изменять, удалять и вводить данные в базу данных. Это означает, что вы можете использовать данные для получения более глубокой информации и принятия более эффективных бизнес-решений.

  • Удаление избыточных данных

Часто данные, поступающие из исходных систем, содержат избыточную, ошибочную или нежелательную информацию. Чтобы сделать эти данные полезными, необходимо провести их проверку качества и применить очищающие фильтры для извлечения информации, необходимой для вашей компании. Используя манипулирование данными, вы можете быстро очистить свои данные и отфильтровать важные записи.

  • Интерпретация данных

Имея дело со сложными данными, которые включают в себя несколько форматов и бизнес-условий, практически невозможно разобраться в них без манипуляций. Вам необходимо иметь возможность визуализировать данные и преобразовывать их в ценную и понятную информацию. Инструмент манипулирования данными может решить эту проблему, преобразовав данные в нужный формат и интегрировав их с различными инструментами для улучшения визуального восприятия. Это облегчает пользователям понимание и использование данных.

Советы и шаги по манипулированию данными

Самый эффективный способ манипулировать данными — использовать инструменты, предлагающие встроенные автоматизированные функции манипулирования данными, такие как очистка данных, сопоставление, агрегирование или хранение. Эти инструменты избавляют вас от необходимости вводить данные вручную и выполнять малоценные повторяющиеся задачи. Более того, особенности автоматизации поддерживаемые этими инструментами, облегчают создание и доставку отчетов без какого-либо вмешательства человека.

Эффективное манипулирование данными состоит из пяти ключевых шагов:

  • Первый шаг — извлечение данных из источников данных.
  • Затем очистите данные, полученные из исходной системы (систем), прежде чем переупорядочивать и реструктурировать их.
  • Импортируйте и создайте базу данных, которая будет служить промежуточной областью.
  • Объедините или отфильтруйте информацию в соответствии с требованиями вашего бизнеса.
  • Наконец, используйте обработанные данные для получения ценной информации.

Инструменты манипулирования данными корпоративного уровня, такие как Astera Centerprise, упростите манипулирование данными, предлагая встроенные преобразования и соединители источника и назначения. Вы можете легко манипулировать данными, не написав ни единой строки кода. Более того, вы можете планировать задания, используя возможности решения по автоматизации и оркестрации рабочих процессов.

Скачать Пробная версия of Astera Centerprise и узнайте на собственном опыте, как программное обеспечение может помочь вам эффективно использовать ваши данные.

Вам также может понравиться
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
Лучшие инструменты приема данных в 2024 году
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся