Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Стоит ли создавать или покупать инструмент для анализа данных?
- Определение синтаксического анализа
- Что такое парсинг данных?
- Как работает парсер?
- Оптимизация бизнес-процессов с использованием анализа данных
- Создать или купить инструмент анализа данных
- Astera ReportMiner Позволяет быстрее анализировать данные
- ReportMiner Демо
Определение синтаксического анализа
Прежде чем мы углубимся в инструменты анализа данных, мы должны понять, что такое анализ.
Рассмотрим следующее предложение:
Опытное программное обеспечение проанализировало проблемные данные.
Интуитивно мы все понимаем, что это значит, но что, если разбить это на более простой формат?
Процесс разделения предложения на подлежащее, глагол и дополнение известен как лингвистический анализ. Выполняя лингвистический анализ, читатели могут лучше понять смысл слов автора.
Точно так же, как читатели используют лингвистический анализ, чтобы понять смысл языка, компании используют анализ данных, чтобы понять смысл своих данных.
Что такое парсинг данных?
Синтаксический анализ данных — это процесс преобразования данных из одного формата в другой. Наиболее распространенным применением синтаксического анализа данных является преобразование необработанного HTML-кода в формат JSON.
Но является ли это единственным вариантом использования синтаксического анализа данных? Не совсем.
PDF-файлы, электронные письма, аудиофайлы и многие другие типы файлов могут хранить корпоративные данные. Анализ данных — это преобразование любого из этих типов файлов в более понятные форматы.
Как работает парсер?
Анализатор не занимается анализом всех точек данных в бизнес-документе. Скорее, данные собираются по заранее определенному набору правил.
Таким образом, анализ данных выполняется в следующие два этапа:
- Во-первых, определение правил, которые подчеркивают, какие данные необходимо собирать.
- А затем выполнить соответствующие преобразования проанализированных данных, чтобы подготовить их к хранению и анализу.
Оптимизация бизнес-процессов с использованием анализа данных
Сегодня более 80% бизнес-данных неструктурированы. Изучение того, как использовать эти данные, может создать конкурентное преимущество для бизнеса, а надежное решение для анализа данных может помочь вам в этом.
Анализатор данных обеспечивает структуру данных и автоматизирует задачи извлечения данных, с которыми предприятия сталкиваются изо дня в день. В результате предприятия могут использовать ранее недоступные данные для оптимизации коммуникаций, анализа энергопотребления и выявления неэффективных процессов.
Финансы и инвестиции
Финансы ориентированы на использование анализаторов данных. Строгие правила и потребность в обширной финансовой информации создают тысячи точек данных, которые необходимо сортировать и анализировать. Таким образом, преобразование неструктурированных данных в структурированные имеет решающее значение для принятия инвестиционных решений, определения ставок по кредитам и подготовки прогнозов доходов.
Более того, он также дает финансовым учреждениям возможность анализировать аудиофайлы, документы и аудиторские отчеты, что позволяет им лучше понимать тенденции и модели поведения пользователей. Это приводит к большей персонализации предлагаемых продуктов.
Доставка и логистика
Как и в финансовой отрасли, в сфере судоходства и логистики также существует значительная и постоянно растущая потребность в анализе данных. Некоторыми примерами неструктурированных данных, которые необходимо правильно отформатировать для оптимизации рабочего процесса, являются коммерческие счета, счета за импортные/экспортные пошлины и транспортные этикетки.
Бухгалтерский учет
Предприятия, работающие в сфере бухгалтерского учета, имеют большие объемы неструктурированных данных, которые им приходится фильтровать, чтобы получить соответствующую информацию. Они также должны соответствовать обширным требованиям соответствия, которые требуют точных и надежных данных.
Такие отрасли, как юриспруденция, здравоохранение, страхование и производство, также имеют аналогичные нормативные требования и получают выгоду от наличия надежного инструмента анализа данных.
Создать или купить инструмент анализа данных
Стоит ли вам создать собственный инструмент анализа данных или купить существующее решение для анализа данных, чтобы удовлетворить ваши потребности в управлении данными? Вот несколько ключевых моментов, которые вам следует учитывать.
Область вашего варианта использования
Если у вас есть большое разнообразие вариантов использования с большой степенью дифференциации документов для этих вариантов использования, разумно полагаться на широкие возможности существующего инструмента анализа данных. С другой стороны, если вы имеете дело с однородными файлами, то создание решения для анализа данных, специализированного для этих конкретных файлов, также является хорошим решением.
Интеграция с другими системами
Как вы планируете интегрировать свой инструмент анализа данных с другими инструменты управления данными трудоустроенных в вашем бизнесе, также является важным фактором. Возможно, вы хотите, чтобы проанализированные данные передавались на аналитическую платформу, которая предоставит вам полезную и действенную информацию, или вы хотите передать эту информацию непосредственно в хранилище данных, чтобы вы могли хранить ее как единый источник истины. Работа над интеграцией может быть сложной. В рамках Asteraболее крупное предложение по управлению данными, Astera ReportMiner может предложить вам мощный инструмент анализа данных наряду с экосистемой других продуктов для управления данными, которые могут поднять использование бизнес-данных на новый уровень.
Инвестиции
На первый взгляд, покупка инструмента анализа данных кажется дорогостоящей покупкой. Однако вы также должны учитывать альтернативные издержки выделения ресурсов на разработку для создания инструмента анализа данных. И важно помнить, что создание инструмента — это только первый шаг. Постоянное обслуживание и обновление инструмента могут оказаться столь же ресурсоемкими задачами для вашего бизнеса.
Проверьте это компьютер чтобы узнать, сколько вы можете сэкономить, купив вместо этого инструмент анализа данных.
служба поддержки
Запуск решения для анализа данных — непростая задача. В результате ваша команда разработчиков в тот или иной момент столкнется с проблемами. Наличие команды преданных своему делу представителей службы поддержки клиентов. например, в Astera гарантирует быстрое и эффективное решение любых подобных проблем.
Astera ReportMiner Позволяет быстрее анализировать данные
Если вы решили, что стоит купить инструмент анализа данных для вашего бизнеса, Astera ReportMiner это идеальный инструмент для вас. ReportMinerИзвлечение данных на основе шаблонов в сочетании с мощным механизмом ETL позволяет анализировать данные быстро и точно.
Проверьте ReportMiner Вне
В следующем видео показан распространенный вариант использования обработки документов в ReportMiner и его особенности, в том числе:
- Интуитивное окно дизайнера, позволяющее легко создавать шаблоны.
- Определение шаблона и выбор региона, позволяющий извлекать данные путем указания соответствующих полей.
- Сбор данных, который позволяет анализировать как пары «ключ-значение», так и области таблицы.
- Предварительный просмотр данных, который позволяет вам видеть ваши данные в режиме реального времени.
Заинтересованы в использовании Astera ReportMiner ускорить анализ данных? Загрузите бесплатную 14-дневную пробную версию нашего решения для автоматического извлечения данных. Если вы предпочитаете поговорить с представителем, позвоните по телефону +1 888-77-.ASTERA прямо сейчас
