Блог

Главная / Блог / Почему автоматизация должна лежать в основе вашей стратегии хранилища данных

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Почему автоматизация должна лежать в основе вашей стратегии хранилища данных

Август 19th, 2023

Есть несколько факторов, которые помогают предприятиям создать устойчивое конкурентное преимущество. Одним из них является сбор и анализ актуальных корпоративных данных для принятия решений. Хотя существует ряд архитектур, которые поддерживают эту потребность, например озера данных, хранилища данных, витрины данныхи т. д. В этой статье мы сосредоточимся на разработке стратегии хранилища данных, основанной на автоматизации.

Сегодня организации в значительной степени полагаются на актуальные данные в режиме реального времени как часть своей стратегии управления данными. Это означает, что традиционные методы, такие как ручной ETL (извлечение нагрузки преобразования) для сбора данных для BI (бизнес-аналитики), анализа данных и отчетности, больше не эффективны. Автоматизируя все свои конвейеры ETL и процесс интеграции данных, компании могут создавать хранилища данных, способные предоставлять критически важную информацию в режиме реального времени с минимальным участием пользователей. Поэтому предприятия, ориентированные на данные, должны включать автоматизацию в свою стратегию хранения данных.

Давайте посмотрим, как подход, ориентированный на автоматизацию, применяется к различным аспектам стратегии хранилища данных.

Убедитесь, что ваша архитектура данных включает в себя внутренний опыт

Хранилище данных должно быть спроектировано так, чтобы удовлетворять потребности BI и других бизнес-пользователей. Хотя конечные пользователи обычно знают, какие отчеты и аналитика им нужны и из какой исходной системы можно получить ценную информацию, именно техническая/ИТ-команда знает, как на самом деле разработать решение, способное удовлетворить эти потребности. Этот опыт обычно подкрепляется внешними консультантами, имеющими опыт работы с хранилищами данных, которые помогают спроектировать хранилище данных для компании.

Сотрудничество ИТ- и бизнес-команд

Сотрудничество ИТ- и бизнес-команд

Что происходит дальше: бесконечные перемещения внутри команды, приводящие к задержке поставок и неизбежным расходам.

Однако того, чего можно избежать, следует избегать. Предприятия могут легко свести к минимуму потребность во внешних ресурсах или даже вообще избежать ее, применив автоматизированный подход к созданию хранилища данных.

Автоматизированное хранилище данных согласовывает архитектуру с потребностями конечных пользователей, предоставляя им возможность принимать участие в разработке и проектировании своего решения BI. Освобождая хранилище данных от тяжелого кодирования и предоставляя интерфейс без кода, автоматизация создает совместный процесс проектирования хранилища данных.

Убедитесь, что ваши данные чисты

Важность Качество данных для успешной стратегии хранилища данных невозможно переоценить. Если основной целью создания хранилища данных является улучшение бизнес-аналитики и надежности бизнес-решений, приложите все усилия, чтобы в вашем хранилище данных хранились только чистые данные.

Измерения качества данных в хранилищах данных

Параметры качества данных

Имеет смысл инвестировать в достоверные данные. Однако не имеет смысла инвестировать в ручные процессы для улучшения качества данных, когда в вашем распоряжении гораздо более жизнеспособное решение.

Процесс улучшения качества данных можно легко автоматизировать с помощью готовых инструментов очистки и проверки данных. Добавьте функции профилирования данных, которые позволят вам отслеживать качество ваших данных в режиме реального времени, и у вас будет все необходимое для обеспечения точности и актуальности вашей бизнес-аналитики без значительных ручных усилий.

Программное обеспечение для автоматизации хранилища данных, доступное на рынке, достаточно мощное, чтобы гарантировать, что в ваше хранилище данных попадут только работоспособные данные, независимо от размера набора данных.

Убедитесь, что вы можете развернуть свое хранилище данных на выбранной вами платформе.

С локальными хранилищами данных и процессом ETL все шло гладко, пока компании не увидели, чего они могут достичь с помощью облачное хранилище данных. Благодаря облачному хранилищу данных ваши конвейеры данных больше не подвергаются традиционному процессу ETL. Фактически, в этом случае ELT заменяет ETL, позволяя предприятиям использовать возможности облачной инфраструктуры для выполнения преобразований и масштабирования вверх и вниз по мере необходимости.

Облако или локальное хранилище данных

Облако или локальное хранилище данных

Теперь, когда многие предприятия осознают огромный потенциал облачной архитектуры данных, компаниям также необходимо убедиться, что их стратегия хранения данных предлагает им гибкость при развертывании хранилища данных либо на локальных, либо на облачных платформах.

В то время как облако обеспечивает масштабируемость и прирост производительности, локальные платформы хранилищ данных предлагают полный контроль, скорость и высочайший уровень безопасности. Многие организации отказываются от облачных сервисов просто потому, что с помощью локального хранилища данных легче соблюдать правила и правила управления данными.

Если учесть автоматизацию, развертывание станет таким же простым, как подключение конвейеров данных к хранилищу данных, будь то локально или в облаке. Программное обеспечение для автоматизации хранилища данных позволяет пользователям делать это, выбирая соответствующий соединитель (из библиотека встроенных разъемов), не написав ни единой строчки кода.

Убедитесь, что ваши данные сопоставлены правильно

точный отображение данных — это один из первых флажков, который необходимо поставить при реализации стратегии хранилища данных. Если все сделано правильно, картирование данных служит руководством к пониманию того, откуда берутся данные, каким процессам они подвергаются и куда им нужно направиться. Существует три метода сопоставления данных, которые предприятия могут включить в свою стратегию хранения данных:

  • Ручная
  • Полуавтоматическая
  • Полностью автоматизированный
Сопоставление данных в действии

Сопоставление данных в действии

Чтобы обеспечить своевременное и эффективное удовлетворение бизнес-требований, одной из наиболее распространенных областей, на которую следует обратить внимание, является полная автоматизация процесса сопоставления данных. Программное обеспечение для автоматизации хранилищ данных имеет возможность визуально отображать объекты, участвующие в конвейерах хранилища данных, с помощью перетаскивания, что позволяет легко даже тем, кто не является программистом, преобразовать неструктурированные данные в машиночитаемый формат.

Убедитесь, что ваше хранилище данных может масштабироваться, чтобы справиться с ситуацией «5 против»

С постоянно растущим объем данных поступает быстрее, чем когда-либо скорость в разнообразие форматов, ценностное (из данных) часто теряется из-за проблем с данными правдивость. Хранилище данных, которым управляет технический персонал, необходимо обновлять вручную каждый раз, когда в конвейер добавляется новый источник данных. Каждый конвейер также необходимо будет спроектировать так, чтобы обеспечить подачу данных с правильной задержкой, основанной на скорости передачи данных в источнике. Этот процесс может легко занять много времени, если часто добавляются дополнительные источники данных.

Как вы можете видеть, Масштабируемость часто является знаком вопроса в хранилищах данных, управляемых вручную. Это дополнение к уже существующему ручному обслуживанию, которое требуется периодически. Однако эти проблемы можно легко компенсировать, включив автоматизацию в свою стратегию хранилища данных.

Во-первых, инструменты автоматизации хранилищ данных чрезвычайно упрощают обслуживание и обновление конвейеров данных для пользователей. Все, что нужно сделать пользователю, — это перетащить исходный соединитель и использовать встроенные функции сопоставления данных и качества данных для обработки и загрузки данных. Дальнейшая оркестровка и планирование этих конвейеров также могут быть автоматизированы внутри платформы.

Что касается масштабируемости, эти инструменты способны плавно перенести архитектуру в облако, что позволяет масштабировать ее вверх и вниз для удовлетворения дополнительных требований и экономии затрат.

Как Astera Облегчает бизнесу реализацию стратегии хранилища данных

Astera предлагает комплексную платформу интеграции хранилища данных и инструмент ETL, основанный на автоматизации и машинном обучении.

Astera Особенности

Astera Особенности

Независимо от объема, разнообразия и скорости поступления бизнес-данных, создание хранилища данных — это всего лишь вопрос перетаскивания мышью. AsteraВизуальный пользовательский интерфейс типа «укажи и щелкни». Его промышленный механизм ETL и режим оптимизации с понижением (ELT) гарантируют бесперебойную работу ваших конвейеров данных даже при работе с большими наборами данных.

Благодаря встроенным соединителям вы получаете возможность подключать любое количество корпоративных источников к вашему хранилищу данных, а затем развертывать решение локально или в облаке, устраняя проблемы, связанные с масштабируемостью, контролем и производительностью.

Astera предлагает полностью автоматизированные возможности сопоставления данных, что означает, что реальные пользователи BI могут создавать целые конвейеры ETL/ELT с минимальной технической поддержкой. Благодаря Instant Data Preview вы не только можете видеть свои данные на каждом этапе, но также можете проверить достоверность сопоставления данных в режиме реального времени, обеспечивая надежность ваших реализаций.

Дополнительные функции, такие как профилирование и проверка данных, предоставляют подробную информацию о качестве ваших данных и помогают гарантировать, что в ваше хранилище данных загружаются только чистые данные. Чтобы еще больше повысить качество ваших бизнес-данных, вы можете проверять входящие данные и легко выявлять отсутствующие и даже недействительные записи с помощью специальных правил качества данных.

Если вы решили создать современное хранилище данных для своего бизнеса, вы знаете, с какими будущими проблемами может столкнуться ваша организация.

Поставив автоматизацию в центр вашей стратегии хранилища данных, эти препятствия станут вопросом перетаскивания с помощью перетаскивания. AsteraВизуальный пользовательский интерфейс типа «укажи и щелкни» и мощный механизм ETL/ELT.

Готов увидеть Astera в действии и обеспечить успех вашей стратегии хранилища данных? Запланируйте демонстрацию сегодня!

Вам также может понравиться
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
Лучшие инструменты приема данных в 2024 году
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся