Автоматический экспорт данных Google Analytics (GA4)

Google наконец-то выпустила свою последнюю версию Google Analytics 4 (GA4) как Универсальный Analytics версия близка к закату. Новый инструмент имеет новый пользовательский интерфейс и модель сбора данных на основе событий. Это означает, что каждое действие, которое пользователь выполняет на вашем веб-сайте, рассматривается как отдельное событие.  Расширенная версия — отличная возможность для маркетологов собрать бесценные данные. Однако анализ данных Google Analytics изолированно не может дать вам той информации, которую вы можете получить, объединив и проанализировав их с другими источниками данных.  В этом блоге будет обсуждаться, как можно автоматически экспортировать данные Google Analytics 4, чтобы можно было манипулировать ими в соответствии с требованиями вашего бизнеса.  

почему Экспортировать Данные Google Analytics? 

Google Analytics может показывать вам различные показатели, которые вам нужно проанализировать производительность вашего веб-сайта или приложения. Однако пока ваши данные остаются в инструменте, они находятся в изолированном хранилище. To рычаг весь потенциал вашего данные, вам нужно exпортируйте его либо вфайл Excel или a хранилище данных. Существуют различные преимущества экспорта Google Analytics. Дата как можешь:

Google Analytics может показывать вам различные показатели, которые вам нужно проанализировать производительность вашего веб-сайта или приложения. Однако пока ваши данные остаются в инструменте, они находятся в изолированном хранилище. To рычаг весь потенциал вашего данные, вам нужно exпортируйте его либо вфайл Excel или a хранилище данных. Существуют различные преимущества экспорта Google Analytics. Дата как можешь: 

1. Выполнять расширенный анализ данных и визуализация, который не возможно в рамках Gучетная запись Google Analytics интерфейс.  
2. Используйте любой инструмент BI, например Tableau или PowerBI, для создания пользовательских панелей мониторинга и отчетов.  
3. Интегрируйте этоs с другими источниками данных, такими как CRM-системы, платформы автоматизации маркетинга или другие аналитические инструменты, чтобы обеспечить комплексное представление о пути клиентов.  
4. Создайте резервную копию, чтобы избежать риска потери данных. 

Итак, давайте рассмотрим способы экспорта данных из GA4. 

Как экспортировать данные из GA4: 

Существует три метода переноса данных из GA4 в Excel: 

1. Прямо с панели GA4 
2. Из отчетов о разведке 
3. Использование автоматизированного инструмента 

Экспорт данных непосредственно из панели отчетов GA4

GA4 позволяет пользователям делиться этими отчетами или экспортировать их в файлы CSV или Excel. Этот метод полезен для экспорта небольших объемов данных. Давайте посмотрим, как это делается: 

Шаг 1. Перейдите к необходимому отчету. 

Перейдите на вкладку «Отчеты» и выберите отчет, который хотите экспортировать. В нашем примере воспользуемся отчетом «Привлечение пользователей». 

Шаг 2. Настройте готовые отчеты. 

Внесите необходимые изменения в отчет. Вы можете выбрать другой основной параметр, добавить дополнительный параметр, изменить показатели или отредактировать диапазон данных. После внесения изменений нажмите «Доля " .  

Шаг 3. Загрузите отчет. 

Появится боковая панель с двумя вариантами: получить ссылку для совместного использования или загрузить файл. Выберите вариант загрузки. В опции загрузки выберите «скачать CSV».  

Данные будут загружены на ваше устройство в формате CSV. Вам придется импортировать эти данные в таблицу Excel, прежде чем они будут готовы к какому-либо анализу.

Экспорт данных из отчетов об исследованиях

Второй метод использует «Исследования». GA4 также позволяет создавать собственные отчеты, поскольку стандартных отчетов в GA4 может быть недостаточно для некоторых аналитических задач из-за уникальных требований к параметрам и метрикам. Давайте посмотрим, как можно экспортировать данные Google Analytics через отчеты об исследованиях. 

Шаг 1. Выберите тип исследования. 

Перейдите на вкладку «Исследование» и выберите любое исследование. В этом случае мы создадим исследование произвольной формы. 

Шаг 2. Создайте собственный отчет 

Создайте желаемый отчет, добавив необходимые параметры и показатели, настроив диапазон данных и другие настройки вкладок.  

Шаг 3. Загрузите в CSV. 

Создав необходимый пользовательский отчет, щелкните значок загрузки, где вы можете выбрать CSV для экспорта данных Google Analytics на ваше устройство. Позже вы можете преобразовать формат файла в книгу MS Excel для дальнейшего анализа. 

Ограничением этого метода является выборка данных. Если исследование содержит большой объем данных, GA4 будет использовать выборку данных для оценки результатов, что часто может приводить к неточностям.  

Проблемы прямого экспорта данных Google Analytics? 

Хотя оба упомянутых выше метода кажутся простыми, у них есть различные недостатки:  

1. За один экспорт можно экспортировать только ограниченное количество строк данных. Если ваши данные больше, вам придется экспортировать их несколькими пакетами.  
2. Вам необходимо очистить и проверить данные, прежде чем использовать их для любого анализа.  Этот процесс полностью ручной и требует много времени. Маркетологам необходимо постоянно отслеживать свою эффективность, и регулярное выполнение этого ручного процесса может оказаться нецелесообразным.  

Как автоматизация может помочь экспортировать данные Google Analytics? 

Автоматизация может изменить способ использования данных GA4. Это не только экономит время, но и позволяет получать ценную информацию в режиме реального времени. Вот как автоматизация может повысить ценность ваших данных GA4:  

• Быстрая аналитика: Благодаря автоматизации вы можете регулярно экспортировать чистые данные в файлы Excel.  
• Обновленные данные: вы можете объединить данные из различных источников данных, таких как CRM-системы, платформы социальных сетей и аналитика приложений, в единое представление в режиме реального времени.  
• Повышенная точность данных: Автоматизированный процесс извлечения данных исключает риск человеческой ошибки, обеспечивая надежную аналитику.  
• Визуализация: Благодаря автоматическому экспорту данных вы можете создавать индивидуальные самообновляемые визуализации данных в инструментах BI и впоследствии облегчать общение между командами и заинтересованными сторонами.  

Перенесите свои данные из Google Analytics в любую базу данных.

Подробнее

Экспортируйте данные Google Analytics с помощью Astera Centerprise  

Astera Centerprise — это популярный инструмент интеграции и автоматизации данных, который позволяет быстро извлекать и интегрировать данные из многочисленных источников для создания единого представления данных. Инструмент поставляется с различными встроенными коннекторами и использованием Rest API, что позволяет объединять данные из различных баз данных, облачных платформ и приложений, таких как HubSpot, Zendesk, Salesforce, Dynamics365, SharePoint, Shopify. Это платформа без кода с функцией перетаскивания и простым в использовании пользовательским интерфейсом, что делает ее чрезвычайно полезным решением для бизнес-пользователей.  

. Astera Centerprise, вы можете легко автоматизировать процессы извлечения данных в течение нескольких минут, чтобы получать обновленные данные в режиме реального времени. Давайте посмотрим, как Astera Centerprise может ускорить ваши усилия по маркетинговой аналитике:  

Шаг 1. Получение данных из ресурса GA4

Для подключения к GA4 мы используем клиентский объект REST, который извлекает данные из API Google Analytics через соединение REST API. Параметры, показатели и другие параметры предоставляются с использованием исходного объекта JSON, содержащего запрос JSON вашего пользовательского отчета.  

В этом примере мы будем использовать «Дата», «Страна» и «SessionDefaultChannel» в качестве измерений, а «Конверсии», «eventCount» и «newUsers» в качестве показателей.

Как только соединение будет установленный, используя предварительный просмотр данных, вы можете увидеть, что Вызов API возвращает измерения и показатели в отдельных коллекциях записей в формате строки.  

Шаг 2. Преобразование данных в желаемый формат 

Analytics API предоставляет измерения и показатели в виде отдельных коллекций записей. Чтобы объединить эти данные в столбцовом формате, каждый сбор данных проходит через ряд преобразований, таких как упорядочивание и сортировка данных.

Затем коллекции данных измерений и показателей проходят через денормализованные преобразования, при которых данные преобразуются из формата строки в табличный формат. Теперь данные больше похожи на таблицы в GA4. 

Шаг 3. Загрузите данные в выбранное вами место назначения 

На последнем этапе обе коллекции объединяются с помощью преобразования «Объединение», и выходные данные сопоставляются с нужным целевым файлом/базой данных.  

Вот что окончательный результат выглядит как. 

Шаг 4. Автоматизация процессов 

После того как вы успешно создали сквозной конвейер данных для извлечения данных GA4, вы можете просто использовать планирование работы функция планирования процесса извлечения в соответствии с вашими необходимо.

Ускорьте свою маркетинговую аналитику 

Автоматизация является ключом к эффективной архитектуре бизнес-аналитики и бизнес-аналитики. Astera Centerprise может помочь вам достичь вашей цели. Благодаря автоматическому экспорту данных из Google Analytics 4 вы можете получать ценную информацию в режиме реального времени и мгновенно принимать решения. Загрузите бесплатную 14-дневную пробную версию и узнайте, как Astera Centerprise может ускорить принятие решений.  

Перемещайте данные из любого источника в любое место назначения с помощью Astera Centerprise

Попробуйте!