Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Интеграция данных здравоохранения: унификация данных из нескольких источников
Что такое интеграция медицинских данных?
Здоровье Интеграция данных — это процесс объединения данных из источников здравоохранения, таких как электронные медицинские записи и медицинские устройства. Это важнейший компонент современной системы здравоохранения. Интеграция медицинских данных позволяет поставщикам медицинских услуг получить полную картину о состоянии здоровья пациентов и оптимизировать рабочие процессы.
Давайте углубимся в мир интеграции медицинских данных и раскроем тонкости этого жизненно важного компонента современного здравоохранения.
и деньги в здравоохранении
Рост источников данных и важность интеграции данных здравоохранения
Индустрия здравоохранения генерирует миллиарды терабайт данных из различных источников. Электронные медицинские карты (EHR) и электронные медицинские карты (EMR) являются основными источниками данных о пациентах. Эти данные в основном доступны в структурированном формате и легко доступны.
Однако существуют и вторичные источники данных, в том числе системы телемедицины и страхования, системы управления аптеками, порталы пациентов, социальные сети и многое другое. Настоящая задача — принять, обработать и консолидировать эти данные и получить своевременную информацию.
Интеграция медицинских данных предполагает объединение данных из различных точек взаимодействия в единое консолидированное хранилище данных. Эти данные очищаются и преобразуются в ходе процесса, чтобы их можно было использовать для отчетности и аналитики, поэтому здравоохранение специалисты-практики могут принимать обоснованные решения на основе данных.
Варианты использования интеграции медицинских данных
Вот некоторые известные примеры использования интеграции медицинских данных:
Пациент-360 просмотр
Представление «пациент-360» относится к унифицированному представлению данных о пациенте, которое позволяет медицинским работникам получить полное и целостное представление о пациенте.
Эти данные могут включать, помимо прочего, историю болезни пациента, записи электронных медицинских карт, данные страховых претензий, демографические данные, результаты лабораторных исследований и системы визуализации. Организации здравоохранения также могут дополнять эти данные информацией от сторонних поставщиков.
Комплексное представление данных на единой платформе позволяет практикующим врачам выявлять закономерности и тенденции в поведении пациентов и, как следствие, разрабатывать более эффективные стратегии диагностики и профилактики, а также предоставлять персонализированный уход.
Кризисного реагирования
Пандемия Covid-19 подчеркнул решающую роль интеграции данных здравоохранения в реагировании на кризисы. Консолидированные высококачественные данные позволяют организациям здравоохранения принимать обоснованные решения по реагированию на кризисы, обеспечивая оптимальный уход за пациентами и безопасность работников, работающих на переднем крае.
Организации здравоохранения могут быстро выявлять группы риска, отслеживать распространение вируса, планировать эффективное распространение вакцин и координировать свои действия с другими организациями для эффективного реагирования на критические ситуации.
Обнаружение мошенничества
Мошеннические действия в здравоохранении могут принимать различные формы, включая мошенничество с личными данными, когда пациент использует несколько личных данных для доступа к медицинской помощи; мошенничество на уровне обслуживания, например завышение счетов за предоставленные услуги; и мошенничество на уровне страхования, например, подача претензий в отношении неполученных услуг.
A единственный источник истины позволяет медицинским организациям применять методы интеллектуального анализа данных для эффективного обнаружения и предотвращения мошенничества.
Проблемы интеграции данных в здравоохранении
Данные здравоохранения обладают огромной силой, но сам объем и разнообразие этих данных создают различные проблемы. Вот некоторые проблемы интеграции данных, которые мешают медицинским работникам получить ценную информацию:
Разрозненность данных и отсутствие совместимости
Разрозненные хранилища данных возникают, когда данные хранятся в изолированных системах, которые не взаимодействуют друг с другом. Эти разрозненные структуры довольно распространены, особенно когда поставщики медицинских услуг используют разные системы EHR/EMR, которые несовместимы друг с другом.
Более того, традиционные устаревшие системы затрудняют интеграцию с новыми облачными системами, что усугубляет проблему интеграции данных EHR/EMR. Отсутствие функциональной совместимости между системами здравоохранения и поставщиками услуг — еще один аспект, затрудняющий обмен данными в реальном времени.
Недостаток стандартизации
Отсутствие стандартизации данных затрудняет консолидацию данных из различных источников поставщикам медицинских услуг. Данные без стандартизации могут привести к дублированию записей, сбоям в системе и неточной информации, что может повлиять на уход за пациентами.
Использование различных форматов данных поставщиками медицинских услуг затрудняет связь и обмен данными между системами, что приводит к Качество данных проблемы. Отсутствие стандартизации данных в основном влияет на интеграцию и возможность повторного использования данных.
Конфиденциальность и безопасность данных
Поставщики медицинских услуг сталкиваются со значительными проблемами конфиденциальности и безопасности данных при интеграции медицинских данных. Информация о здоровье пациентов очень конфиденциальна и требует надежной защиты от несанкционированного доступа и утечки данных.
Системы здравоохранения все больше полагаются на цифровые каналы и собирают данные, поэтому крайне важно соблюдать правила конфиденциальности данных. Отчет за 2022 год показывает, что за последние три года произошло более 595 утечек медицинских данных, в результате чего были раскрыты более 40 миллионов записей пациентов.
Поэтому организации здравоохранения должны принимать строгие меры по защите конфиденциальной информации о пациентах при интеграции данных из различных систем.
Лучшие практики для бесшовной интеграции медицинских данных
Вот некоторые стратегии интеграции данных для эффективного решения проблем с данными здравоохранения:
Перейдите на облачное хранилище данных
Облачные хранилища данных созданы для обработки больших объемов и разнообразия данных. Крупное облачное решение, такое как Amazon Redshift и Snowflake, может служить централизованным хранилищем высокоскоростных потоков данных.
Облачные хранилища данных могут предложить более мощные вычислительные возможности для более быстрого анализа и улучшения бизнес-аналитики. Более того, они также легко масштабируются и предлагают неограниченную емкость хранилища в пути.
Определить источники данных
Ключом к успешной реализации интеграции данных является знание того, где находятся все критически важные данные. Для поставщиков медицинских услуг системы EHR содержат наиболее важные данные, но существуют и другие источники данных, внутренние и внешние, которые необходимо идентифицировать и документировать.
Внедрить такие стандарты, как FHIR и HL7.
Использование отраслевых стандартов, таких как Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) и Health Level Seven International (HL7), может облегчить процесс интеграции клинических данных.
Эти стандарты обеспечивают общий язык для обмена данными, позволяя медицинским организациям легко обмениваться данными о пациентах.
Уделяйте приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности данных
Надежные протоколы безопасности и регулярные проверки безопасности необходимы для обеспечения соблюдения соответствующих законов и правил о конфиденциальности данных, таких как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования. (ХИПАА) и Общие положения о защите данных (GDPR).
Обеспечьте улучшенный уход за пациентами с помощью Astera Centerprise
Astera Centerprise — это комплексная платформа интеграции данных корпоративного уровня, которая позволяет легко интегрировать данные здравоохранения без написания единой строки кода. С использованием Astera CenterpriseВы можете:
- Извлекайте данные пациентов из различных разрозненных источников, преобразуйте их в соответствии с вашими требованиями и загружайте в место назначения по вашему выбору.
- Подключайтесь к различным сторонним приложениям и базам данных с помощью встроенных коннекторов.
- Проверка медицинских данных с использованием правил качества данных и расширенных возможностей профилирования.
- Обеспечьте управление доступом на основе ролей и шифруйте данные, чтобы обеспечить соответствие стандартным нормам, включая GDPR и HIPAA.
- Подключайтесь к популярным облачным платформам, базам данных и хранилищам данных, например Amazon S3, Снежинкакачества Хранилище больших двоичных объектов Microsoft Azure, используя встроенные разъемы.
- Автоматизируйте задания по интеграции данных с помощью возможностей планирования и оркестрации заданий.
Ускорьте интеграцию медицинских данных и извлеките выгоду из клинических данных, скачайте нашу 14-дневную пробную версию прямо сейчас!
