Блог

Главная / Блог / Раскрытие потенциала страховых данных с помощью извлечения данных с помощью искусственного интеллекта 

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Раскрытие потенциала страховых данных с помощью извлечения данных с помощью искусственного интеллекта 

Март 18th, 2024

В постоянно развивающейся сфере страхования организациям приходится обрабатывать и анализировать огромные объемы данных из различных источников, чтобы получить конкурентное преимущество, оптимизировать операции и улучшить качество обслуживания клиентов. Однако извлечение ценной информации из неструктурированных страховых документов может оказаться сложной и трудоемкой задачей.  

Enter Astera ReportMiner – мощный инструмент извлечения данных на основе искусственного интеллекта, который автоматизирует процесс и раскрывает истинный потенциал страховых данных.

В этом блоге мы рассмотрим, как Astera ReportMiner производит революцию в страховой отрасли, автоматизируя извлечение ценной информации из неструктурированных документов. Из улучшенного обработка претензий для улучшения решений по андеррайтингу, мы покажем вам, как этот инновационный инструмент меняет правила игры для страховщиков. Так что будьте готовы раскрыть потенциал страховых данных с помощью Astera ReportMiner!  

Проблема неструктурированных данных о страховании 

Несмотря на большие объемы данных, страховая отрасль сталкивается с серьезной проблемой – неструктурированными данными. Эти данные поступают в различных формах: от политических документов до форм претензий и нормативных документов. В неструктурированных данных отсутствует предопределенная модель данных, что затрудняет анализ и извлечение информации. Это означает, что традиционные методы извлечения данных медленны, трудоемки и подвержены ошибкам. Аналитикам и специалистам по обработке данных приходится вручную просматривать горы документов, вручную вводить данные и решать сложные проблемы форматирования текста. Этот процесс неэффективен и часто приводит к принятию неоптимальных решений. 

Кроме того, страховым компаниям необходимо обрабатывать и анализировать данные из различных источников. Эти источники включают внутренние и внешние базы данных, платформы социальных сетей и сторонних поставщиков данных. Эти данные часто фрагментированы и разрознены, что затрудняет их интеграцию и анализ. В результате страховщики могут упустить ценную информацию, которая может оказать существенное влияние на их прибыль. 

Одним из примеров неструктурированных данных о страховании является процесс претензий. Страховые компании должны анализировать и обрабатывать большой объем форм претензий, отчетов о происшествиях и других сопутствующих документов. Это делается для определения обоснованности претензии и расчета соответствующей суммы выплаты. Эти документы часто содержат смесь структурированных и неструктурированных данных, что еще больше усложняет процесс извлечения. 

Ключевые преимущества извлечения данных с помощью искусственного интеллекта для страховой отрасли 

Улучшенная обработка претензий 

Обработка претензий требует анализа больших объемов претензионных форм, отчетов об авариях и других сопутствующих документов. С Astera ReportMinerБлагодаря технологии AI Capture страховщики могут автоматизировать извлечение соответствующих данных, значительно сокращая количество ошибок при ручном вводе данных и оптимизируя процесс урегулирования претензий.

Расширенные решения по андеррайтингу 

Андеррайтинг включает в себя оценку риска и определение соответствующего покрытия и премий для держателей полисов. Используя извлечение данных на основе искусственного интеллекта, страховщики могут быстро собирать информацию из различных неструктурированных источников, что позволяет андеррайтерам принимать более обоснованные решения на основе точных и актуальных данных.

Соблюдение нормативных требований и отчетность 

Astera ReportMiner упрощает процессы соблюдения нормативных требований и отчетности за счет автоматизации извлечения необходимых элементов данных из сложных документов. Это обеспечивает точную и своевременную отчетность.

Превосходное качество обслуживания клиентов 

Страховщики могут использовать извлечение данных с помощью искусственного интеллекта, чтобы лучше понимать потребности и предпочтения своих клиентов. Это позволяет им соответствующим образом адаптировать политику и услуги. Оптимизируя процессы управления данными, страховые организации могут предоставлять своим клиентам более быстрые и персонализированные услуги, что в конечном итоге повышает их удовлетворенность. 

Включение извлечения страховых данных на основе искусственного интеллекта с помощью Astera ReportMiner 

Традиционные методы извлечения данных медленны, трудоемки и подвержены ошибкам, что приводит к неэффективным процессам и неоптимальному принятию решений. Astera ReportMinerТехнология искусственного интеллекта автоматизирует процесс извлечения данных, сокращая время и усилия, необходимые для сбора ценной информации из сложных страховых документов. 

ReportMiner использует передовые алгоритмы и машинное обучение для определения важных точек данных и их точного и быстрого извлечения. Используя свою технологию искусственного интеллекта, ReportMiner может идентифицировать пары ключ-значение, таблицы и другие структуры, а также извлекать данные из различных неструктурированных источников, таких как файлы PDF, TXT, JSON, RTF и XLSX. Используя эти возможности, страховщики могут раскрыть весь потенциал своих данных и принимать более обоснованные решения.

Более того, Astera ReportMinerТехнология извлечения данных на основе искусственного интеллекта является настраиваемой и адаптируемой. Это делает его идеальным решением для страховых компаний с разнообразными потребностями в извлечении данных.

Кроме того, интуитивно понятная платформа без кода позволяет пользователям создавать шаблоны извлечения на основе шаблонов для сложных страховых документов, а функция автоматического создания макета позволяет пользователям создавать модель отчета одним щелчком мыши без необходимости создания областей или полей данных. вручную. Подкомпоненты «Автоматическое создание таблицы» и «Автоматическое создание полей» еще больше расширяют возможности настройки и позволяют еще более точно извлекать данные.  

Не упустите возможность революционизировать процессы управления вашими страховыми данными. Запросить бесплатная пробная версия of Astera ReportMiner и ощутить силу нашего AI-захват технологии сегодня!

Вам также может понравиться
Испытайте возможность подключения к CRM без кода с помощью Astera CAPI-разъемы
Лучшие инструменты управления данными на 2024 год
Что такое предварительная обработка данных? Определение, важность и этапы
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся