Время имеет значение: что означает аналитика в реальном времени для бизнес-аналитики

В бизнесе сейчас больше, чем когда-либо, данные имеют решающее значение. Имея правильную информацию, мы можем лучше понять нашу аудиторию, улучшить рабочие процессы и повысить производительность. Если вы ведете бизнес и не используете данные, вы, вероятно, останетесь в пыли. 

Есть много примеров того, как данные трансформируют бизнес. Вам не нужно далеко ходить, чтобы увидеть, как маркетинг на основе данных заново изобретает способы связи организаций со своей аудиторией. Это означает больше возможностей для персонализации и возможность создавать лучшие профили клиентов. 

Однако сбора данных уже недостаточно, чтобы оставаться впереди конкурентов. Современный бизнес постоянно изобретает себя заново. Чтобы идти в ногу со временем, вам нужна информация, и она нужна вам быстро. Здесь на помощь приходит аналитика в реальном времени.

Но что такое аналитика в реальном времени и как она может улучшить ваш бизнес-аналитику? 

Что такое аналитика в реальном времени?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте начнем с рассмотрения термина «аналитика». Ваш бизнес может собирать много данных, но без аналитики это не имеет большого значения. Собирать информацию – это хорошо, но нужно еще уметь ее понимать.

Именно здесь на помощь приходит аналитика. Современные инструменты аналитики могут помочь вам лучше визуализировать и понять ваши данные. Обычно это включают в себя отчеты, которые позволяют вам глубже изучить данные и предсказать будущие тенденции.

Но что такое аналитика в реальном времени? Как правило, при сборе данных вам придется подождать некоторое время, прежде чем вы сможете получить ценную информацию. Благодаря аналитике в реальном времени вы видите информацию, как только она попадает в базу данных. Нетрудно понять, почему это полезно. Эти подробные данные можно использовать для улучшения каждого аспекта вашей организации: от улучшения взаимодействия с клиентами до улучшения отношений между отделами.

Если вы еще не начали работать с аналитикой в ​​реальном времени, сейчас самое время наверстать упущенное.   

Как это работает?

К сожалению, аналитика в реальном времени несколько сложна. Во-первых, вам понадобится служба потоковой передачи данных, достаточно мощная, чтобы передавать данные в вашу систему. Это может быть дорого, не говоря уже об истощении ваших ресурсов. Многие предприятия не могут поддерживать постоянную потоковую передачу данных. Вместо этого они предпочитают периодически отправлять данные.

Аналитика в реальном времени происходит на границе сети. Это означает, что все происходит рядом с источником, что уменьшает задержку и гарантирует анализ данных, когда они достигают хранилища.

Вся аналитика данных включает в себя четыре основных компонента. Они перечислены ниже:

Механизм аналитики: это суть аналитики в реальном времени. По мере анализа информации происходит коррекция значений, и данные передаются вместе.

Брокер: При этом рассчитывается доступность данных до того, как они будут использованы агрегатором.

Накопитель: Здесь все данные собираются и готовятся к потоковой передаче.

Потоковый процессор: Потоковый процессор позволяет передавать данные в базу данных.  

Конечно, для поддержки всех этих операций вам также потребуется оборудование и инфраструктура. По этой причине выбор в пользу облачное решение для управления данными — отличный вариант. 

Каковы преимущества аналитики в реальном времени?

Существует множество преимуществ, связанных с аналитикой в ​​реальном времени. Давайте рассмотрим некоторые причины, почему это может быть хорошим вариантом для вас. 

Увеличьте эффективность вашего маркетинга

Возможно, вы заметили, что в последние годы маркетинг становится все более персонализированным. Клиентам нравится, когда опыт адаптируется под них. 52% клиентов ожидают, что предложения всегда будут персонализированными.

Маркетинг, основанный на данных, становится мощной силой в деловом мире. Сбор собственных данных находится на переднем крае предоставления компаниям возможности предложить этот опыт. Чтобы оставаться конкурентоспособным, вашему бизнесу необходимо использовать персонализацию. Используя аналитику в режиме реального времени, вы можете получить более подробное представление о поведении вашего клиента. Это поможет вам лучше понять их желания и потребности.

Имея более полное представление о своих клиентах, вы можете улучшить свои маркетинговые инициативы. Вы даже можете объединить эти данные с технологиями, чтобы еще больше их улучшить, например, использовать инструменты отслеживания электронной почты для улучшения вашего электронного маркетинга.  

Увеличьте эффективность вашего маркетинга

Точно так же, как понимание поведения клиентов может улучшить ваш маркетинг, оно также может улучшить качество обслуживания пользователей. Благодаря аналитике в реальном времени вы можете отслеживать действия пользователей на вашем веб-сайте или в приложении. Есть ли какие-либо области, к которым им было трудно получить доступ? Определенные страницы получают меньше времени просмотра? Вы можете использовать всю эту информацию для решения этих вопросов и соответствующей оптимизации.

Вы даже можете использовать собранные данные для питания Виртуальный агент ИИ для вашего сайта. Клиенты предпочитают не стоять в длинных очередях. Благодаря искусственному интеллекту клиенты могут немедленно получить ответы на свои вопросы, что сэкономит им время и нервы. 

Существует множество причин, по которым вам может потребоваться улучшить взаимодействие с пользователем. Во-первых, если людям нравится пользоваться вашим сайтом, это повысит уровень удержания клиентов. Во-вторых, пользовательский опыт является основным фактором поисковой оптимизации. Удобные для пользователя веб-сайты с большей вероятностью будут занимать более высокие позиции в результатах поиска.

Конечно, есть и другие факторы, которые следует учитывать, чтобы ваш сайт было легко найти. Возможно, одним из самых важных является наличие правильного домена. Если вы обнаружите, что ваш домен уже занят, попробуйте поискать его на международном уровне. Регистрация доменных имен в Австралии это отличный вариант. 

Кибербезопасность становится все более серьезной проблемой для бизнеса. Кибератаки растут, как и число угроз, угрожающих организациям. Аналитика в реальном времени помогает вам быть более внимательными к любым потенциальным проблемам. Вы можете настроить автоматические сообщения на случай возникновения каких-либо проблем с безопасностью. 

Данные, полученные с помощью аналитики в реальном времени, также могут быть использованы для AI чтобы повысить безопасность веб-сайта.  

Увеличьте эффективность вашего маркетинга

Иногда с данными может быть сложно справиться. У вас могут быть страницы и страницы отчетов, содержащих подробную информацию. В этой ситуации может быть трудно точно знать, с чего начать. Благодаря аналитике в реальном времени вы получаете доступ к визуализациям, которые упрощают ваши данные.

Вы можете наблюдать за потоками данных по всей вашей организации, что дает вам лучшее представление о том, откуда данные поступают и куда они уходят. Лучше понимая ваши данные, вы сможете принимать более обоснованные решения.

Создавайте более эффективные рабочие процессы

Каждый бизнес должен быть на вершине своего рабочего процесса. Благодаря правильному процессу ваш бизнес может повысить эффективность, работая как хорошо смазанная машина. Но многие организации с трудом выявляют проблемы в своих рабочих процессах, что приводит к снижению производительности.

Аналитика в реальном времени помогает вам лучше контролировать рабочие процессы. Это означает, что вы можете обнаружить проблемы до того, как они перерастут в более серьезные проблемы. Более того, вы можете автоматизировать определенные процессы для более динамичного управления рабочими процессами.

Конечно, вы можете захотеть инвестировать в дополнительные технологии, чтобы улучшить свой рабочий процесс. Например, номер телефона онлайн может помочь обеспечить единое общение с коллегами.  

Более уверенные прогнозы

Выявление тенденций является важной частью ведения бизнеса. Наиболее успешные организации реагируют на будущие тенденции и даже прогнозируют их. Если все сделано правильно, вы сможете перейти к следующему важному делу. Но если вы не отреагируете на тенденцию, вы можете упустить большие возможности. Вот почему данные должны лежать в основе принятия вами решений.    

Аналитика в реальном времени позволяет прогнозировать тенденции с повышенной уверенностью. Это потому, что его можно сочетать с технологиями искусственного интеллекта и машинным обучением. Вы сможете гораздо быстрее принимать решения и зарабатывать на новых разработках. 

Улучшенная поддержка клиентов

Во многих отношениях поддержка клиентов может стать спасательным кругом для бизнеса. Если что-то не так с вашим продуктом или услугой, служба поддержки клиентов — это шанс искупить свою вину. Вот почему так важно сделать это правильно. Компании продолжают искать новые и инновационные способы улучшения поддержки клиентов, например, использование программное обеспечение размещенного колл-центра.

Клиенты ожидают улучшения от вашего бизнеса. Это означает, что ваша текущая поддержка клиентов сейчас должна быть лучше, чем пять лет назад. К счастью, аналитика в реальном времени значительно упрощает этот процесс. Вы можете анализировать звонки по мере их поступления, замечать тенденции и предлагать агентам более эффективные подходы. 

У каждого в тот или иной момент был неудачный опыт работы со службой поддержки. Иногда это может означать долгие часы сидения в очередях только для того, чтобы запрос остался нерешенным. Это вредит отношениям с клиентами и усиливает общий имидж некомпетентности. К сожалению, некоторые ошибки неизбежны. Но важно извлечь из них уроки, чтобы гарантировать, что они больше не повторятся.

В этом может помочь интеграция данных в реальном времени. Это позволяет вашим агентам изучать информацию о клиенте во время разговора, предоставляя им более полное представление о звонящем. Это может помочь получить больше информации и повысить вероятность того, что запрос будет решен. Также было бы неплохо предоставить клиентам возможность совершать бесплатный звонок. Таким образом, если запрос не будет решен с первого раза, клиент не будет чувствовать себя обманутым.  

Каковы проблемы аналитики в реальном времени?

Хранение и обработка данных

Благодаря аналитике в реальном времени вы соберете большие объемы данных. любой бизнес выбирает облачное решение для эффективной обработки больших объемов данных. Хотя это определенно дешевле и для многих более удобный вариант, он также сопряжен со своими проблемами. Во-первых, хотя облачное хранилище дешевле, оно все равно может быть дорогим, особенно для случаев использования больших данных.   

Также следует учитывать вопрос законности. Сегодня общество гораздо больше обеспокоено тем, как организации обрабатывают и используют свои данные. Это породило множество законодательных актов во всем мире. Некоторые из этих законов касаются того, как долго вы можете хранить данные клиента.

Вы можете подумать, что архивировать данные клиентов в течение длительного времени можно безопасно, но лучше сначала ознакомиться с законодательством. Помните, что к разным клиентам применяются разные законы в зависимости от их местоположения. Вероятно, вам понадобится помощь специалиста для проверки ваших данных и обеспечения соблюдения закона. 

Поиск полезных данных

Поиск актуальной информации в больших данных может быть похож на поиск иголки в стоге сена. Без подходящей технологии сотрудникам придется просматривать эти данные вручную. Но данные быстро устаревают, и после истечения срока их использования они становятся полезными.

Еще одна проблема, связанная с ручным вводом данных, заключается в качество данных что вы собираете. При ручном кодировании всегда есть вероятность ошибки. Это означает, что информация может быть каталогизирована неправильно. Нетрудно понять, почему это может стать проблемой, особенно если вы в значительной степени полагаетесь на информацию, основанную на данных, при принятии решений.

По этой причине вам потребуется развернуть систему, которая занимается сбором и организацией данных. Но, конечно, это дополнительные инвестиции. Вы должны правильно составить бюджет, чтобы обеспечить эффективную аналитику в реальном времени.

Если вам нужны дополнительные средства, возможно, стоит рассмотреть настройка партнерской программы. Партнерский маркетинг означает, что другие платформы рекламируют ваши продукты и получают долю от продаж. Это может стать отличным способом увеличить ваши продажи.  

Это кривая обучения

Если вы привыкли к другим формам сбора данных, аналитика в реальном времени может оказаться сложной для понимания. Это изменение темпа: вместо периодического сбора данных информация доступна постоянно. Это может быть стрессом для новичков. Новая система также означает новые интерфейсы и системы для изучения.

Рекомендуется поговорить с сотрудниками, которые не уверены в этом изменении. Четко объясните преимущества аналитики в реальном времени и то, как она может облегчить им жизнь. Возможно, будет полезно понаблюдать производительность труда сотрудников чтобы оценить их успех в адаптации к системе. Сотрудникам с более низкой производительностью может потребоваться дополнительная помощь.  

Аналитика в реальном времени – это путь вперед

Не может быть никаких сомнений в преимуществах аналитики в реальном времени, и есть причина, по которой так много предприятий переходят на этот вариант. Это дает возможность улучшить ваш бизнес сверху донизу. Вы увидите более эффективные процессы, лучшее взаимодействие с клиентами и более эффективный маркетинг.

Конечно, аналитика в реальном времени — это не совсем прогулка по парку. здесь крутая кривая обучения и всегда есть чему поучиться. Вам также необходимо будет инвестировать в правильные системы, чтобы получать наиболее эффективные данные. Но при должном уходе и внимании аналитика в реальном времени может пролить свет на путь развития вашего бизнеса.

Если вы еще этого не сделали, начните переходить прямо сейчас и поднимите свой бизнес на новую высоту!