Упрощение управления базой данных SQL с помощью Astera Centerprise

SQL (язык структурированных запросов) — популярный язык запросов к базам данных. Он используется для создания, управления и извлечения данных, хранящихся в реляционном хранилище. система управления базами данных (СУБД), например Microsoft SQL Server. Как транзакционные, так и основные данные хранятся в базе данных SQL, откуда они извлекаются для анализа и составления отчетов.

Управление базой данных SQL можно описать как процесс доступа и управления транзакционными и основными данными. Однако по мере роста размера бизнеса растут и сложность и объем его данных, что делает управление базами данных SQL сложной и трудоемкой задачей для ИТ-команд.

В этом сообщении блога мы рассмотрим ключевые проблемы управления базами данных SQL и то, как Astera Centerprise может помочь вам преодолеть их.

Каковы проблемы управления базами данных SQL?

Вот наиболее распространенные проблемы управления базами данных SQL, с которыми сталкиваются предприятия:

• Агрегирование и преобразование данных: Часто предприятиям необходимо агрегировать и трансформировать данные, хранящиеся в базах данных SQL для целей отчетности. Это может быть просто, если у вас есть 1–2 таблицы с небольшим объемом данных. Однако при больших объемах данных агрегирование и преобразование на языке SQL может стать проблемой по двум причинам: во-первых, написание сложных запросов и хранимых процедур, включающих множественные внешние соединения между таблицами и расширенные команды SQL, может оказаться затруднительным. Во-вторых, плохо написанный запрос может привести к проблемам с производительностью (из-за длительного времени выполнения запроса).
• Различия в синтаксисе SQL: Каждый инструмент базы данных имеет свой синтаксис и команды SQL, поэтому общий запрос может работать не на всех системах. Это также может вызвать проблемы, если у вас есть хранимые процедуры для доступа к информации или выполнения действий с несколькими базами данных, поскольку хранимые процедуры несовместимы между технологиями. Например, хранимая процедура, написанная на языке программирования T-SQL MS SQL Server, не будет работать в MySQL. В конечном итоге это означает, что вам придется писать разные запросы и хранимые процедуры для доступа к данным и управления ими для каждого из них. технология баз данных что у вас есть, что может оказаться трудоемкой и подверженной ошибкам задачей.
• Загрузка данных из внешних источников: Вы можете добавлять данные в базу данных SQL из нескольких источников, таких как форма, связанная система или приложение или внешние источники. Чтобы загрузить данные из этих внешних источников в соответствующий столбец, вашей ИТ-команде придется написать код SQL и отсортировать данные в таблицу базы данных. Часто этот уровень «интеграции» также включает в себя несколько преобразований, таких как преобразование типа загружаемых данных для обеспечения их совместимости со схемой базы данных. Это опять же может быть ошибочной и трудоемкой задачей, требующей регулярного обслуживания и обслуживания (поскольку вам необходимо учитывать любые незначительные изменения в загружаемых данных каждый раз).

Преодоление проблем управления базами данных SQL с помощью Astera Centerprise

Эффективный метод преодоления проблем, которые мы описали ранее, — это использование программного обеспечения для интеграции корпоративных данных, такого как Astera Centerprise. Такие инструменты созданы для того, чтобы помочь вам выполнять рутинные задачи, такие как агрегирование данных, хранящихся в базе данных SQL, или загрузка данных в базу данных SQL без написания какого-либо кода. Centerprise поставляется с широким набором готовых соединителей, преобразований и агрегаций, которые вы можете использовать для быстрого и легкого анализа и извлечения значимой информации из базы данных SQL.

Хорошая часть заключается в том, что весь инструмент не зависит от языка программирования. Таким образом, независимо от того, какую систему управления базами данных вы используете, можно использовать одни и те же агрегаты без необходимости их изменения (в отличие от SQL, где каждая СУБД имеет свой синтаксис).

Проблемы с производительностью также решаются с помощью функции оптимизации программного обеспечения, которая выполняет преобразования на сервере базы данных после загрузки данных в базу данных. Это сокращает время выполнения и ускоряет процесс.

Для иллюстрации приведем пример того, как можно выполнить некоторые сложные задачи управления базами данных с помощью Astera Centerprise:

Загрузка данных в базу данных SQL:

1. Добавьте соединитель для источника. Это может быть файл, например текстовый файл CSV, Excel или JSON. Вы даже можете напрямую подключиться к облачным поставщикам данных, таким как Salesforce.
2. Примените соответствующие преобразования к загружаемым данным, чтобы они соответствовали данным в вашей базе данных.
3. Добавьте коннектор назначения для назначения SQL Server и определите параметры соединения.

4. Сопоставьте поля данных из исходного файла с базой данных SQL. Удобный интерфейс Astera Centerprise позволяет перетаскивать сопоставления из каждого столбца исходных данных в соответствующий столбец в вашей базе данных. Таким образом, каждую строку данных можно перемещать без необходимости переименовывать исходный или целевой столбец.

Агрегация и преобразование данных из базы данных SQL:

1. 1. Добавьте исходный соединитель для источника SQL Server и определите параметры подключения.
      

      Настройка подключения к источнику SQL Server

   2. Из списка доступных агрегаций и других преобразований выберите любое подходящее и добавьте его в свой конвейер. Вы можете использовать эти преобразования для выполнения функций агрегирования (например, группировки данных, поиска максимума в каждой группе и т. д.) или для применения других преобразований, например объединения двух столбцов.
   3. Добавьте коннектор назначения, куда будут перемещаться ваши агрегированные и преобразованные данные, и определите соответствующие сопоставления данных. Это может быть та же база данных, что и ваш источник, CSV-файл (или любой другой файл) или отдельная база данных (например, ваше хранилище данных).
      

      Поток данных, который фильтрует данные о клиентах, присутствующие в базе данных SQL Server.

Это всего лишь два примера того, как вы можете использовать Astera Centerprise упростить управление базами данных SQL и решить некоторые из основных проблем. С помощью этого инструмента вы также можете выполнять множество других задач.

Заключение

Управление базой данных SQL может быть довольно сложным, особенно если у вас есть сложный и огромный объем данных в разных форматах. Аналогично, написание программного обеспечения для баз данных не является предпочтительным. И то, и другое приводит к проблемам с производительностью: написание сложных заданий агрегирования и загрузка данных из внешних источников — все это проблемы управления базами данных SQL, с которыми ИТ-команды сталкиваются очень часто. К счастью, Astera Centerprise предлагает альтернативный способ управления данными, присутствующими в базе данных SQL Server, с простым в использовании интерфейсом и широким набором функций.

Чтобы узнать больше о Astera Centerprise и как это может помочь вам с управлением базой данных SQL, пожалуйста. Связаться с нашей командой.