Что такое витрина данных? Объяснение дизайна, примеров и реализации

В отличие от хранилища данных, в котором хранятся данные всего предприятия, витрина данных включает информацию, относящуюся к определенному отделу или предметной области. Например, витрина данных о продажах может содержать только данные, относящиеся к продуктам, клиентам и продажам. Прочтите этот блог, чтобы лучше понять эти хранилища данных департаментов.

Что такое витрины данных?

Витрины данных — это часть хранилища данных, которая занимается одним вопросом. Зачастую они создаются и управляются одним бизнес-отделом. Поскольку они предметно-ориентированы, они обычно берут данные лишь из небольшого числа источников, которыми могут быть внутренние операционные системы, озеро данных, централизованный хранилище данныхили внешние источники. Они обычно сжаты и менее сложны, чем хранилища данных, что упрощает их создание и обслуживание.

Теперь, когда мы поняли, что это такое, мы рассмотрим три различных типа примеров витрин данных, их использование и то, как они упрощают управление данными. Мы также проиллюстрируем пошаговое руководство о том, как реализовать хранилище данных для конкретного отдела для вашего конкретного бизнеса.

Источник: Study.com.

Какую пользу витрины данных дают управлению базами данных?

Прежде чем мы обсудим их различные типы, давайте кратко рассмотрим преимущества витрин данных и почему они необходимы для бизнеса, управляемого данными:

• Обеспечьте более быстрый доступ к данным, получая определенный набор данных для бизнес-аналитики и отчетности. В результате это помогает ускорить бизнес-аналитику.
• Их проще реализовать и они более рентабельны, чем строительство предприятия. информационное хранилище.
• Разработан с учетом требований определенной группы пользователей, работающих в конкретном отделе.
• Они сравнительно более адаптируемы, чем хранилища данных. Любое изменение в модели данных можно легко и быстро включить в витрину данных из-за ее меньшего размера.
• Разрешите детальные права управления доступом из-за обширного секционирования и сегментации.

Короче говоря, они намного быстрее, адаптируются и экономичнее в обслуживании, чем хранилища данных. Хранилища данных, напротив, создаются для консолидации данных из множества источников (часто не в структурированном формате).

Улучшите интеграцию данных в нескольких базах данных

Посмотреть демо

Типы витрин данных

Витрины данных можно разделить на три основных типа:

1. Зависимый

Зависимая витрина данных позволяет объединить все ваши бизнес-данные в единое целое. информационное хранилище, предоставляя вам типичные преимущества централизации.

В этом примере необходимы хранилища данных подразделений, и вам придется построить их как зависимые сущности, чтобы обеспечить согласованность и интеграцию между всеми системами хранения данных.

Зависимые витрины данных могут быть построены с использованием двух разных подходов. При первом подходе корпоративные хранилища данных и витрины данных создаются таким образом, чтобы оператор мог получить доступ к ним в любое время. Во втором подходе, также известном как интегрированный подход, результаты процесса ETL сохраняются во временной области хранения, такой как общая шина данных, а не в физическом хранилище. база данных поэтому оператор может получить доступ только к данным отдела.

Последний метод не идеален, поскольку иногда он образует свалку данных, в которой все данные происходят из общего источника, но в большинстве случаев они отбрасываются.

2. Независимый

Независимую витрину данных можно создать без использования центрального хранилища данных. В основном рекомендуется для небольших подразделений или групп внутри организации. Как следует из названия, этот тип репозитория не связан ни с корпоративным хранилищем данных, ни с каким-либо другим объектом. Он вводит данные отдельно, и анализ также выполняется независимо.

По мере создания все большего количества независимых витрин данных избыточность данных также увеличивается во всей организации. Это связано с тем, что каждому независимому хранилищу данных необходима собственная, обычно дублирующая копия полной бизнес-информации. Поскольку эти независимые хранилища данных имеют прямой доступ к файлам и/или таблицам операционной системы, они значительно ограничить масштабируемость систем поддержки принятия решений (DSS).

3. Гибридный

Используя гибридную витрину данных, вы можете объединять данные из нескольких операционных исходных систем в дополнение к хранилищу данных. Это особенно полезно, когда вам требуется специальная интеграция, например добавление новой группы или продуктов в бизнес.

Как следует из названия, гибридная витрина данных представляет собой смесь как зависимых, так и независимых типов. Он подходит для предприятий, которые имеют несколько баз данных и нуждаются в быстром ремонте. Примеры витрин данных этого типа требуют небольшой очистки данных, поддерживают огромные структуры хранения и являются гибкими, поскольку сочетают в себе преимущества как зависимых, так и независимых систем.

Проектирование витрин данных для хранения данных

Вот как вы можете спроектировать витрину данных для нужд вашего предприятия:

1. Дизайн

Первым шагом является создание надежной конструкции. Некоторые важные процессы, участвующие в этом этапе:

• Сбор корпоративных и технических требований.
• Определение источников данных.
• Выбор подходящего подмножества данных.
• Проектирование логической структуры (схемы базы данных) и физической структуры.

2. Построить/построить

Следующим шагом в этом процессе является создание витрины данных. Это включает в себя создание физической базы данных и логических структур. На этом этапе вы создадите таблицы фактов, таблицы измерений, поля, индексы и элементы управления доступом.

3. Заполнение/передача данных

Следующий шаг — заполнение витрины, то есть передача в нее данных. На этом этапе вы также можете установить частоту передачи данных, например ежедневно или еженедельно. Этот шаг обычно включает в себя:

• Извлечение исходной информации.
• Очистка и преобразование данных.
• Загрузка данных в ведомственный репозиторий.
• Создание метаданных и их хранение.

4. Доступ к данным

На этом этапе данные, загруженные в витрину данных, используются для запросов, создания отчетов, графиков и публикации. Основными задачами на этом этапе являются:

• Настройка метаслоя и преобразование структур базы данных и названий элементов в корпоративные выражения, чтобы нетехнические операторы могли легко использовать витрину данных.
• Настройка и поддержка структур базы данных.
• При необходимости вы также можете настроить API и интерфейсы для упрощения доступа к данным.

5. управлять

Последний этап включает в себя управление и наблюдение, которое включает в себя:

• Контроль текущего доступа пользователей.
• Оптимизация и доработка целевой системы для повышения производительности.
• Добавление и управление новыми данными в хранилище.
• Настройка параметров восстановления и обеспечение доступности системы в случае сбоя.

Взгляд в будущее: витрины данных и облако

Витрины данных предлагают эффективный, гибкий и масштабируемый подход к хранению данных. Однако локальные решения быстро устаревают из-за растущих объемов входящих данных. В результате многие компании переносят свои решения для хранения данных в облако.

Облачная архитектура позволяет предприятиям создавать и хранить свои данные в Интернете. Скорость и гибкость этого подхода открывают возможности для аналитики в облаке. Выполнение аналитики в облаке обеспечивает большую масштабируемость и экономическую эффективность по сравнению с локальными вариантами. Это не все. Облачные витрины данных также предлагают множество других преимуществ:

• Аналитика данных в реальном времени.
• Доступ к данным по требованию.
• Единое представление всех витрин данных.
• Доступ к облачным источникам и местам назначения.

Выводы

Витрина данных включает в себя подраздел общекорпоративных данных, который представляет ценность для определенной группы пользователей в организации. В отличие от хранилища данных, создание которого дорого и сложно, оно предлагает экономичную альтернативу. Он также обеспечивает более быстрый доступ к данным и прост в использовании, поскольку он точно разработан в соответствии с требованиями операторов и ориентирован на один отдел/предметную область.

Витрина данных может помочь ускорить ваши корпоративные процессы, поскольку ее внедрение занимает меньше времени, чем хранилище данных. Он также включает прошлые данные, поэтому ваши аналитики данных могут легко определить тенденции данных.

Упростите миграцию данных с помощью Astera Centerprise

Попытка Centerprise