Что такое нулевой ETL? Компоненты, преимущества и как это работает

Нулевой ETL — это данные интеграции. техника где данные передаются от источника к месту назначения без необходимости традиционного ETL (извлечение, преобразование, загрузка) процесс.                           0–ETL упрощает доступность данных за счет обеспечения плавного выполнения запросов к разрозненным источникам данных без необходимости обширный перемещение данных. 

Zero-ETL — относительно новый подход к интеграции и управлению данными.— отход от традиционной парадигмы ETL. В архитектуре с нулевым ETL интеграция данных происходит в реальном времени или почти в реальном времени, сводя к минимуму задержку между генерацией данных и их доступностью для анализа.

Доступно с нулевым ETL, идея состоит в том, чтобы выполнить преобразование в процессе запроса данных. Это ликвидирует трудоемкие шаги и позволяют предприятиям анализировать и запрашивать данные прямо из источника в режиме реального времени. Этот процесс также устраняет необходимость в промежуточном хранении данных. в плацдарме.  

Итак, Давайте копните дальше и посмотрите, как работает нулевой ETL и как iя могу бe полезно в определенный управление данными случаи использования. 

Как работает Zero-ETL?

 

В отличие от обычного ETL, который вращается вокруг трудоемкого преобразования данных перед их загрузкой в ​​целевой репозиторий, нулевой ETL использует другой подход, поскольку он исключает зависимость от запланированная пакетная обработка в ЭТЛ.  

 Он использует такие технологии, как озера данных и схема при чтении (подход к хранению и обработке данных, при котором данные хранятся в необработанном формате без необходимости предварительного определения схемы). которые позволяют организациям мгновенно извлекать ценную информацию из неструктурированных источников данных.

Более того, нулевой ETL также использует методы виртуализации и объединения данных, чтобы обеспечить единое представление без его физического перемещения или преобразования. Все это значительно сокращает время, затрачиваемое на подготовку данных, и позволяет сразу получать ценную информацию на основе необработанных данных.  

Itважно для рассмотреть ключевые компоненты нулевого ETL для uпонять Как это работает. Иметь ввиду что нулевой ETL — это не технология, а скорее философия и подход к интеграции данных. Таким образом, термин «компоненты нулевого ETL» относится к ключевые элементы и стратегии, которые способствуют достижению его целей. 

Итак, Давайте изучите их подробно: 

Нулевые компоненты ETL 

• Репликация данных в реальном времени 

Это фундаментальный компонент нулевого ETL. Организации используют технологии интеграции данных в реальном времени, чтобы облегчить непрерывный поток данных из исходных систем в репозитории назначения. Этот отличается от традиционных методов пакетной обработки ETL, которые работают по заранее заданным расписаниям. Внедрение технологий потоковой передачи данных в реальном времени также может минимизировать задержки, связанные с обработкой данных. Это также еще больше снижает зависимость от предварительная обработка и обработка данных перед анализом. 

• Озера данных и объектное хранилище 

Озера данных представляют собой еще один жизненный компонент структуры с нулевым ETL. Они хранят необработанные, неструктурированные и непреобразованные данные., включая разнообразные виды такое как видео, тексты, изображения и многое другое. Это делает данные немедленно доступными для анализа. 

С другой стороны, объектные системы хранения позволяют организациям напрямую анализировать данные, хранящиеся в исходном формате, и устраняют необходимость предварительного преобразования данных. Он обеспечивает эффективный и масштабируемый способ хранения и извлечения данных в виде дискретных объектов, каждый из которых содержит сами данные и связанные с ними метаданные. 

• Технологии управления данными 

Объединение данных и виртуализация данных — это важные технологии управления данными, которые облегчают функциональность нулевого ETL. Оба они предполагают создание виртуального уровня, который объединяет данные из различных источников и обеспечивает единое и абстрактное представление для облегчения доступа и выполнения запросов. Все это можно сделать, не прибегая к физике.lперемещение данных или их преобразование. 

• Квалифицированные сотрудники 

Без a квалифицированный команда, управления инструменты и технологии, связанные с нулевым ETL будет сложно. Таким образом, аналитикам и специалистам по обработке данных требуется надлежащая подготовка, чтобы ориентироваться в Инструменты ETL и уметь понимать конвейеры интеграции данных. Владение SQL также необходимо для выполнения запросов и управления данными, хранящимися в базах данных или хранилищах. Все это необходимо учитывать, прежде чем нанимать персонал по стратегии нулевого ETL. 

• Разнообразие источников данных 

Еще одним компонентом нулевого ETL является размещение и интеграция широкого спектра источников данных. Организации стремятся обрабатывать разнообразные источники данных без необходимости предварительной стандартизации. Разнообразие источников данных включает в себя различные виды информации, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. 

Нулевой ETL и другие методы интеграции данных, не связанные с ETL 

Как и другие методы, не связанные с ETL, Zero ETL отдает приоритет минимальному перемещению и преобразованию данных для обеспечения доступа к данным в реальном времени и простоты. Однако он отличается от других методов, не относящихся к ETL, своим специфическим подходом, уровнем обработки данных и сложностью.  

Давайте обсудим, чем нулевой ETL отличается от некоторых методов интеграции данных, которые в основном не используют ETL. 

1. ELT (извлечение, загрузка, преобразование):

• сходства: 

Оба минимизируют перемещение данных за счет преобразования данных после загрузки. 

• Различия: 

Плацдарм: ELT обычно используется промежуточная область для преобразования данных в целевой базе данных, тогда как нулевой ETL предназначен для прямого доступа к источнику. 

Сложность: ELT эффективно обрабатывает сложные преобразования в промежуточной области, тогда как нулевой ETL не требует каких-либо преобразований. 

Задержка: ELT вносит некоторую задержку из-за промежуточного хранения, тогда как нулевой ETL отдает приоритет доступу в реальном времени. 

2. CDC (отслеживание измененных данных):

• Дополнительные: 

CDC можно использовать с нулевым ETL для эффективного отслеживания изменений в реальном времени. 

• Различия: 

Область применения. Хотя CDC может быть частью конвейера ETL, по своей сути он не является ETL, поскольку CDC фиксирует только изменения в данных. С другой стороны, Zero-ETL направлен на устранение любого перемещения и преобразования данных. 

Исходные данные: CDC не обрабатывает начальные загрузки данных, что требует дополнительных решений в контексте нулевого ETL. 

3. Виртуализация данных:

• сходства: 

Оба избегают физического перемещения данных, предлагая виртуальный доступ к данным. 

• Различия: 

Производительность. Zero-ETL может обеспечить более высокую производительность при прямом доступе к источнику по сравнению с издержками виртуализации. 

Контроль. Виртуализация обеспечивает детальный контроль над доступом к данным, в то время как нулевой ETL зависит от разрешений исходной системы. 

Преобразования: могут включать базовые преобразования, а нулевой ETL сводит их к минимуму. 

4. API-интеграции:

• Дополнительные: 

API-интерфейсы можно использовать в рамках нулевого ETL для конкретных потребностей доступа к данным. 

• Различия: 

Область применения: API — это целевые точки доступа, а нулевой ETL предназначен для более широкой интеграции данных. 

Сложность: Создание и поддержка API может быть более сложным, чем решения с нулевым ETL. 

Безопасность: API требуют надежных мер безопасности по сравнению с зависимостью нулевого ETL от контроля исходной системы. 

5. Федерация данных:

• сходства: 

Оба позволяют запрашивать данные из нескольких источников без их централизации. 

• Различия: 

Контроль: Zero-ETL фокусируется на простоте, а федерация предлагает более детальный контроль над доступом к данным и их преобразованием. 

Сложность: Настройка федерации и управление ею может быть более сложной задачей, чем решения с нулевым ETL. 

Производительность: В зависимости от реализации процесс объединения данных может привести к снижению производительности по сравнению с прямым доступом с нулевым ETL. 

Нулевые преимущества ETL 

Нулевой ETL имеет множество преимуществ, которые могут повысить Интеграция данных процессы и аналитика. четри преимущества нулевого ETL Он: 

Скорость 

Поскольку в подходе с нулевым ETL не требуется никаких преобразований или манипуляций с данными, этот процесс обычно происходит быстрее, чем другие традиционные процессы, такие как ETL. При нулевом ETL упор делается на прямое перемещение данных, что обеспечивает быструю миграцию данных. Быстрая передача данных имеет решающее значение, когда необходима доставка данных в режиме реального времени, особенно для быстрого принятия решений.  

Оптимизированный анализ данных 

Благодаря нулевому ETL можно получать доступ к данным и анализировать их по мере их поступления. Поскольку нет необходимости в пакетных преобразованиях и обширной предварительной обработке, задержка снижается. Нулевой ETL обеспечивает оптимизацию анализа данных, обеспечивая своевременную аналитику и улучшая общее качество работы.  

Информация в реальном времени 

Zero ETL позволяет организациям получать доступ к данным и анализировать их по мере их создания. Данные становятся доступными в режиме реального времени, если не требуются обширные преобразования.. 

Например, фирмы по кибербезопасности может внедрите нулевой ETL для обнаружения угроз в режиме реального времени. Поскольку традиционные процессы ETL приводят к задержкам в обработке и анализе журналов событий безопасности, компании могут сталкиваться с задержками в выявлении потенциальных угроз. Но благодаря нулевому ETL компании могут мгновенно анализировать данные журналов по мере их создания и активно решать проблемы кибербезопасности. 

                          0 Варианты использования ETL 

ETL is aнезаменимый подход к интеграции данных, особенно когда требуется сложное преобразование данных. Однако там какие-то сценарииos где организация было бы намного лучше с нулевым ETL. Некоторые из них используют случаев Он:  

Быстрая репликация 

Это относится к быстрому дублированию данных из источника в целевую систему., поддержание постоянной синхронизации цели с изменениями в исходных данных. Zero-ETL хорошо подходит для этого сценария, поскольку он фокусируется на обработке данных в реальном времени и считывании схемы. Принципы. Принципы чтения схемы позволяют оперативно интерпретировать и структурировать данные во время анализа, что соответствует необходимости быстрого обновления без обширной предварительной обработки. 

Мониторинг и изменение в реальном времени  

Zero-ETL оказывается очень эффективным в случаях, когда требуется непрерывный мониторинг и оповещение, например, приложения для обнаружения мошенничества и мониторинг сети.  

Поскольку нулевой ETL передает данные в режиме реального времени из различных источников в реальном времени, он позволяет мгновенно выявлять отклонения от ожидаемых шаблонов или подозрительные действия. Быстрая и отзывчивая природа нулевого ETL выгодна в таких случаях, как эти в котором важны превентивное реагирование и своевременное обнаружение. 

Анализ поведения клиентов 

Анализ поведения клиентов — еще одна ситуация, в которой доказывается нулевой ETL. более эффективен, чем традиционные процессы ETL. Это связано с возможностью нулевого ETL обеспечивать немедленную аналитику без задержек. Функция потоковой передачи данных в реальном времени нулевого ETL гарантирует, что взаимодействие данным, взаимодействие с клиентами и транзакции доступны для анализа как только они происходят. Это позволяет компаниям мгновенно реагировать на возникающие закономерности, давать персонализированные рекомендации и соответственно обращаться в службу поддержки клиентов.  

 Нулевой ETL не заменяет ETL 

                          0 ETL популярность проистекает из убеждения, что это футуристический подход или даже альтернатива традиционным процессам интеграции данных. Традиционные процессы ETL используются в организациях на протяжении десятилетий., настройка основа для многих более глубоких аналитических задач. С нулевой ETL и, как известно, за исключительную скорость учитывая его подход к прямой передаче данных, it все еще приносит не полныйly замещать ЭТЛ. 

Следовательно, это важно обсудить распространенные заблуждения относительно нулевого ETL. Вот несколько причин, почему нулевой ЕТL можетне заменить ETL: 

Отсутствие интеграции за пределами экосистемы 

Подобно Snowflake с его Unistore, Amazon в последнее время довольно активно продвигает свой подход с нулевым ETL. Для начала рассмотрим объявление о запуске интеграции AWS с нулевым ETL для Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS и Amazon DynamoDB с Amazon Redshift. Соответственно, другие игроки, включая Google и Microsoft, последовали этому примеру. 

Однако здесь важно отметить, что организации смогут реализовать преимущества нулевого ETL только до тех пор, пока они остаются в экосистеме. Поскольку нулевой ETL — это передача данных в виде как можно быстрее, интеграция с системами вне экосистемы, скажем, AWS, может оказаться сложной задачей, если не невозможной. 

Невозможно справиться со сложными преобразованиями 

С нулевой ETL подхода зависит при обработке на месте он не идеален для сценариев, требующих преобразования данных или объединения данных из разных источников. Более того, очень сложные данные требуют больше ресурсов для разработки и обслуживания. нулевой ETL решений. 

По сравнению нулевой ETLтрадиционный ETL хорошо подходит для сложных преобразований данных и обширных предварительная обработка. Это позволяет фирмам и организациям структурировать и очищать данные перед их отправкой в ​​целевой репозиторий.  

Отсутствие гарантии качества данных 

Хотя нулевой ETL очень отзывчив и предлагает преимущество с точки зрения скорости, он может не обеспечивать тот же уровень обеспечения качества данных, что и ETL. Проверка качества должен быть интегрированы в процесс аналитики, создавая проблему поддержания целостности данных во время оперативных преобразований. Этот сдвиг в сроках и характере проверок качества говорит о необходимости внимательного рассмотрения.  

Обычные процессы ETL включают в себя комплексные Качество данных проверки, такие как согласованность компетентности, точность данных и т. д., а также преобразования на этапе подготовки. Это гарантирует, что в цель будут загружены только точные данные.  

Экономическая эффективность и пакетная обработка 

Пакетная обработка часто более рентабельна с использованием ETL и более практична для обработки больших объемов данных, которые можно обрабатывать периодически. Это особенно верно, когда обработка данных в режиме реального времени или почти в реальном времени не является ограничительным требованием и задерживает не повлиять на важные решения.  

Потоковая передача данных в реальном времени in нулевой ETL требует более высоких затрат на быструю обработку данных. Это делает его менее рентабельным в тех случаях, когда пакетная обработка идеально подходит для нужд бизнеса и ограниченности ресурсов.  

Заключение 

Нулевой ETL может быть жизнеспособный подхода in определенный случаев благодаря быстрому реагированию и прямой передаче. Однако это также требует значительных инвестиций в технологии управления данными и an опытный персонал для эффективного получения действенной информации.  

Оба формата традиционный ETL и нулевой ETL имеют свои преимущества, и предпочтение зависит от конкретного использования и требований. При управлении данными на уровне предприятия традиционный ETL предлагает централизованную систему, позволяющую не только интегрировать данные из различных источников, но также преобразовывать их и улучшать их качество. 

Что касается бизнес приоритезация производительность и ресурсоэффективный подход, AsteraАвтора объединяется как надежное решение для ваших традиционных потребностей ETL.  

Оптимизируйте обработку данных сейчас Astera!