Big Data Toronto 2018: أبرز الأحداث بعد الحدث

By |2020-01-15T04:36:40+00:0015 يناير، 2020|

فريقنا Astera يشارك في البيانات الضخمة في تورونتو 2018 بصفتك عارضًا وكانت تجربة رائعة حقًا في التواصل مع علماء البيانات والممارسين وقادة الفكر من جميع أنحاء أمريكا الشمالية وخارجها. انتهزنا الفرصة لتقديم حل مستودع بياناتنا النشط من البداية إلى النهاية ، DWAccelerator، وتلقى استجابة كبيرة من الحضور.

نظرة عامة على الأحداث

أصبحت Big Data Toronto ، التي أصبحت قوية في عامها الثالث ، من بين أكثر المؤتمرات والمعارض المشهود لها بالبيانات الضخمة والتحليلات في كندا. اجتمع أكثر من 4,000 مبتكر ، وأكثر من 60 علامة تجارية عارضة ، وما يزيد عن 100 متحدث تحت سقف واحد للشروع في رحلة تعليمية وتبادل الأفكار التقنية ، مع تقديم نظرة عامة على الاتجاهات المستقبلية للتكنولوجيا وأفضل الممارسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

كان المؤتمر ، الذي عقد في مركز مترو تورونتو للمؤتمرات ، حدثًا لمدة يومين ، وغطى الموضوعات الرئيسية ، بما في ذلك التحول الرقمي ، وإدارة البيانات ، وإدارة البيانات ، والتحليلات التنبؤية ، والتعلم الآلي المتقدم ، والأمن السيبراني والخصوصية ، والمزيد.

يسلط الضوء على الحدث

لقد كانت Big Data Toronto 2018 رحلة مثيرة للتفكير لفريقنا. إليكم ما تعلمناه من المؤتمر:

ممارسات تخزين البيانات رشيقة

يظل تخزين البيانات ، كحقل ، مناسبًا للغاية للشركات في عصر البيانات الضخمة ، على الرغم من أن التوقعات قد تغيرت بشكل كبير بمرور الوقت. أصبحت الرشاقة في تصميم وتطوير المستودعات مطلبًا رئيسيًا. تبحث الشركات بجد عن حلول يمكنها تسريع وظائف تخزين البيانات الأساسية ، مثل تكامل البيانات وتحليلها وتنظيفها من أجل ذكاء الأعمال ، من بين أمور أخرى.

استخراج البيانات الذكي

تهتم الشركات بشكل متزايد بالحلول الذكية لتخزين البيانات التي توفر استخراج البيانات بشكل فعال من المصادر المعقدة المهيكلة وغير المهيكلة ، وكذلك المصادر التقليدية. إنهم بحاجة إلى نتائج دقيقة وواضحة بسرعة للحصول على تقارير تحليلية من خلال أدوات ذكاء الأعمال ، مما يسمح لهم بالتوافق مع ديناميكيات السوق المتغيرة ، وكذلك لاتخاذ قرارات سليمة للمساعي المستقبلية.

DWAccelerator - الحل لمشاكل تخزين البيانات الرئيسية

تعد تكاليف الإعداد الضخمة والعمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً والافتقار إلى الرشاقة والمرونة بعض العقبات الرئيسية التي تم مواجهتها أثناء تنفيذ مشروع BI. DWAccelerator يمكن أن يكون الجواب على كل هذه القضايا. DWA هو حل شامل يغرس الرشاقة والأتمتة في تصميم وتطوير مستودع البيانات دون أن يقوم المستخدم بكتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

أجرى مدير العمليات ، جاي ميشرا ، جلسة حول "تسريع مشروع مستودع البيانات" وألقى الضوء على المشكلات والطرق التي يمكن للشركات من خلالها تسريع عملية إنشاء مستودع البيانات. قدم DWAccelerator وبينت أنه في حين أن مستودع البيانات ، باستخدام التقنيات التقليدية ، يستغرق بناءه من بضعة أسابيع إلى عدة أشهر ، فإنه يمكن القيام به في أقل من ساعة باستخدام حلنا الآلي. بعض ميزات تسليط الضوء على DWAccelerator، مثل الخرائط المستندة إلى نماذج البيانات ، والمطابقة التلقائية للحقول ، وتوليد التدفق ، ومفهوم نماذج البيانات الافتراضية ، تم استقبالها بشكل جيد.

التقينا بالشركاء والعملاء المحتملين

الميزات المبتكرة وقدرات تخزين البيانات القوية DWAccelerator جمعت الكثير من الاهتمام من قبل الحضور. تحدثنا إلى العديد من محترفي البيانات وأظهرنا كيف يمكن لمنتجنا أتمتة عملية تخزين البيانات بالكامل وخفض التكاليف والوقت المطلوب. وقد أثار هذا الكثير من الاهتمام بمنتجنا ، مما ألهم العديد من الشركاء الجدد والعملاء المحتملين للتعاون معهم Astera.

بشكل عام ، قدم Big Data Toronto 2018 عددًا كبيرًا من الأفكار والمفاهيم التي من المحتمل أن تمهد الطريق للتكنولوجيات والاتجاهات المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك ، أثبت مؤتمر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي رقم 1 في كندا أنه فرصة عظيمة لنا لمقابلة عملاء وشركاء جدد وتوفير التعرض لأحدث إضافة إلى خط منتجاتنا ، DWAccelerator.

Big Data Toronto 2018: أبرز الأحداث بعد الحدث

By |2018-07-02T16:45:06+00:00يوليو 2nd، 2018|

فريقنا Astera يشارك في البيانات الضخمة في تورونتو 2018 بصفتك عارضًا وكانت تجربة رائعة حقًا في التواصل مع علماء البيانات والممارسين وقادة الفكر من جميع أنحاء أمريكا الشمالية وخارجها. انتهزنا الفرصة لتقديم حل مستودع بياناتنا النشط من البداية إلى النهاية ، DWAccelerator، وتلقى استجابة كبيرة من الحضور.

نظرة عامة على الأحداث

أصبحت Big Data Toronto ، التي أصبحت قوية في عامها الثالث ، من بين أكثر المؤتمرات والمعارض المشهود لها بالبيانات الضخمة والتحليلات في كندا. اجتمع أكثر من 4,000 مبتكر ، وأكثر من 60 علامة تجارية عارضة ، وما يزيد عن 100 متحدث تحت سقف واحد للشروع في رحلة تعليمية وتبادل الأفكار التقنية ، مع تقديم نظرة عامة على الاتجاهات المستقبلية للتكنولوجيا وأفضل الممارسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

كان المؤتمر ، الذي عقد في مركز مترو تورونتو للمؤتمرات ، حدثًا لمدة يومين ، وغطى الموضوعات الرئيسية ، بما في ذلك التحول الرقمي ، وإدارة البيانات ، وإدارة البيانات ، والتحليلات التنبؤية ، والتعلم الآلي المتقدم ، والأمن السيبراني والخصوصية ، والمزيد.

يسلط الضوء على الحدث

لقد كانت Big Data Toronto 2018 رحلة مثيرة للتفكير لفريقنا. إليكم ما تعلمناه من المؤتمر:

ممارسات تخزين البيانات رشيقة

تخزين البيانات، كحقل ، تظل ذات صلة كبيرة بالأعمال في عصر البيانات الضخمة ، على الرغم من أن التوقعات قد تغيرت بشكل كبير بمرور الوقت. أصبحت الرشاقة في تصميم وتطوير المستودعات مطلبًا رئيسيًا. تبحث الشركات بجد عن حلول يمكنها تسريع وظائف تخزين البيانات الأساسية ، مثل تكامل البيانات وتحليلها وتنظيفها من أجل ذكاء الأعمال ، من بين أمور أخرى.

استخراج البيانات الذكي

تهتم الشركات بشكل متزايد بالحلول الذكية لتخزين البيانات التي توفر استخراج البيانات بشكل فعال من المصادر المعقدة المهيكلة وغير المهيكلة ، وكذلك المصادر التقليدية. إنهم بحاجة إلى نتائج دقيقة وواضحة بسرعة للحصول على تقارير تحليلية من خلال أدوات ذكاء الأعمال ، مما يسمح لهم بالتوافق مع ديناميكيات السوق المتغيرة ، وكذلك لاتخاذ قرارات سليمة للمساعي المستقبلية.

DWAccelerator - الحل لمشاكل تخزين البيانات الرئيسية

تعد تكاليف الإعداد الضخمة والعمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً والافتقار إلى الرشاقة والمرونة بعض العقبات الرئيسية التي تم مواجهتها أثناء تنفيذ مشروع BI. DWAccelerator يمكن أن يكون الجواب على كل هذه القضايا. DWA هو حل شامل يغرس الرشاقة والأتمتة في تصميم وتطوير مستودع البيانات دون أن يقوم المستخدم بكتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

أجرى مدير العمليات ، جاي ميشرا ، جلسة حول "تسريع مشروع مستودع البيانات" وألقى الضوء على المشكلات والطرق التي يمكن للشركات من خلالها تسريع عملية إنشاء مستودع البيانات. قدم DWAccelerator وبينت أنه في حين أن مستودع البيانات ، باستخدام التقنيات التقليدية ، يستغرق بناءه من بضعة أسابيع إلى عدة أشهر ، فإنه يمكن القيام به في أقل من ساعة باستخدام حلنا الآلي. بعض ميزات تسليط الضوء على DWAccelerator، مثل الخرائط المستندة إلى نماذج البيانات ، والمطابقة التلقائية للحقول ، وتوليد التدفق ، ومفهوم نماذج البيانات الافتراضية ، تم استقبالها بشكل جيد.

التقينا بالشركاء والعملاء المحتملين

الميزات المبتكرة وقدرات تخزين البيانات القوية DWAccelerator جمعت الكثير من الاهتمام من قبل الحضور. تحدثنا إلى العديد من محترفي البيانات وأظهرنا كيف يمكن لمنتجنا أتمتة عملية تخزين البيانات بالكامل وخفض التكاليف والوقت المطلوب. وقد أثار هذا الكثير من الاهتمام بمنتجنا ، مما ألهم العديد من الشركاء الجدد والعملاء المحتملين للتعاون معهم Astera.

بشكل عام ، قدم Big Data Toronto 2018 عددًا كبيرًا من الأفكار والمفاهيم التي من المحتمل أن تمهد الطريق للتكنولوجيات والاتجاهات المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك ، أثبت مؤتمر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي رقم 1 في كندا أنه فرصة عظيمة لنا لمقابلة عملاء وشركاء جدد وتوفير التعرض لأحدث إضافة إلى خط منتجاتنا ، DWAccelerator.