المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / إحداث ثورة في إدارة بيانات المرضى: كيف تمكنت شركة تأمين مقرها الولايات المتحدة من توفير أكثر من 100,000 دولار أمريكي من التكاليف السنوية 

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

إحداث ثورة في إدارة بيانات المرضى: كيف أنقذت شركة تأمين مقرها الولايات المتحدة أكثر من 100,000،XNUMX دولار من التكاليف السنوية 

أبريل 2nd، 2024

في عالم التكنولوجيا التأمينية الديناميكي ، حيث الابتكار هو مفتاح النجاح ، تبحث شركات التأمين باستمرار عن طرق لتحسين عملياتها وفتح فرص جديدة. من بينها ، أدركت شركة مقرها الولايات المتحدة ، وهي لاعب مشهور في الصناعة ، الإمكانات الهائلة لأتمتة نظام إدارة بيانات المرضى. من خلال تبني قوة أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، شرعت الشركة في رحلة تحول ، وفتحت ثروة من الفوائد على طول الطريق.

دعنا نستكشف كيف انتهزت شركة التأمين المعنية الفرصة لتوفير التكاليف ، وتعزيز الكفاءة التشغيلية ، واكتساب ميزة تنافسية ، ودفعها في نهاية المطاف إلى طليعة مشهد التأمين المتطور باستمرار. 

خلفية عن الشركة 

على مدار العقدين الماضيين ، كانت هذه الشركة في طليعة صناعة التأمين ، حيث تلبي احتياجات أكثر من 10,000 عميل من خلال مجموعة من خدمات التأمين الشاملة. تمتد عملياتهم عبر تقييم المخاطر ، والاكتتاب في بوليصة التأمين ، وإدارة المطالبات ، وخدمة العملاء ، مما يضمن حلاً شاملاً لاحتياجات التأمين لعملائهم. لقد بنوا سمعة قوية بناءً على قدرتهم على تقديم حلول تأمين مخصصة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من رضا العملاء. ومع ذلك ، مع استمرار تطور مشهد التأمين ، تزداد كذلك ضرورة قيام الشركة بالابتكار وتعزيز كفاءتها التشغيلية. 

التحدي 

أثناء التنقل في مجال التأمين ، وجدت الشركة نفسها تصارع العديد من التحديات. التأمين ، كصناعة ، يعتمد إلى حد كبير على البيانات مع اعتماد اتخاذ القرار بشكل كبير على بيانات دقيقة وفي الوقت المناسب. تحتوي السجلات الطبية ، على وجه الخصوص ، على معلومات مهمة تؤثر بشكل مباشر على تقييم المطالبات واكتتاب السياسة. 

بمتوسط ​​3,000 سجل طبي يتم معالجتها كل شهر ، أثبت الحجم الهائل للبيانات أنه هائل بالنسبة للشركة. أضافت تعقيدات المصطلحات الطبية والحاجة إلى الاستخراج الدقيق طبقة أخرى من التعقيد. في صناعة يمكن أن تؤثر فيها الدقة بشكل كبير على نتيجة المطالبة ، حتى الأخطاء الطفيفة قد تؤدي إلى عواقب وخيمة. 

من حيث التكاليف ، كان العبء المالي لاستخراج البيانات يدويًا مذهلاً. مع كل سجل طبي يستغرق حوالي 30 دقيقة لنسخه ، يُترجم هذا إلى أكثر من 1,500 ساعة عمل كل شهر. بافتراض متوسط ​​أجر 15 دولارًا في الساعة لموظفي إدخال البيانات ، فإن تكلفة استخراج البيانات يدويًا بلغت 22,500 دولار شهريًا ، أو ما يعادل 270,000 ألف دولار سنويًا. 

بالإضافة إلى ذلك ، قدم احتمال الخطأ البشري عامل تكلفة آخر. حتى مع وجود معدل خطأ متحفظ يبلغ 2٪ ، فإن هذا يعني أن 60 سجلاً كل شهر تتطلب إعادة صياغة. مع كل خطأ يكلف الشركة 30 دولارًا إضافيًا في المتوسط ​​، يضاف هذا ما يصل إلى 21,600 دولار سنويًا. 

علاوة على ذلك ، في صناعة تنافسية مثل التأمين ، قد يؤدي عدم القدرة على معالجة المطالبات على الفور بسبب بطء استخراج البيانات إلى عدم رضا العملاء وخسارة محتملة للأعمال. هذه التكلفة غير المباشرة ، على الرغم من صعوبة تحديدها كمياً ، أكدت بشكل أكبر على الحاجة الملحة إلى حل أكثر كفاءة لاستخراج البيانات. 

كان من الواضح أنه لكي تظل شركة التأمين المذكورة قادرة على المنافسة وفعالة من حيث التكلفة ، كان من الضروري إيجاد حل لأتمتة عملية استخراج بيانات السجلات الطبية. سيحتاج الحل المختار إلى معالجة هذه التحديات الخاصة بالصناعة وتقليل العبء المالي الكبير المرتبط باستخراج البيانات يدويًا. 

  

الحل: التحرك نحو الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي 

 

وسط تحديات استخراج البيانات ، Astera ReportMiner ظهرت كحل تحولي للشركة ، مما أدى إلى تعزيز نظام إدارة بيانات المرضى. يعمل هذا البرنامج المتقدم على تبسيط العمليات التي كانت تستغرق ساعات في أقل من دقيقة ، مما يعد بتحويل المهمة الشاقة المتمثلة في معالجة 3,000 سجل شهريًا. 

على سبيل المثال ، غالبًا ما تأتي مطالبات التأمين مع عدد لا يحصى من المستندات الداعمة - ملاحظات الأطباء ونتائج المختبر والفواتير الطبية والمزيد. كل من هذه الوثائق لها تنسيقها الخاص ونقاط البيانات الرئيسية. ReportMinerأتاح برنامج AI Capture للشركة إنشاء نماذج تقارير بنقرة واحدة. مكّن ذلك من استخراج البيانات الأساسية من المستندات المتنوعة بسرعة ، مما وفر ما يصل إلى 80٪ من الوقت والجهد المبذولين مسبقًا في إنشاء التخطيط اليدوي. 

علاوة على ذلك ، استفادت الشركة من الأداة لتحديد نقاط البيانات المهمة واستخراجها تلقائيًا ، مثل أسماء المرضى وأكواد الإجراءات ومبالغ الفواتير من الفواتير الطبية. لقد كانوا قادرين على أتمتة استخراج البيانات الهامة من الفواتير الطبية ، وأتمتة إنشاء جداول لتحليل البيانات ، وتبسيط خط أنابيب البيانات بالكامل. لم يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة عملياتهم فحسب ، بل أدى أيضًا إلى بيانات أكثر دقة ، مما أدى بدوره إلى تحسين قدراتهم على اتخاذ القرار. 

 

تطبيق  

 

كان التحول من استخراج البيانات يدويًا إلى عملية مؤتمتة خطوة مهمة للشركة. تضمنت الخطوة الأولى تدريب فريق متخصص على ReportMinerوظائف ، بما في ذلك استخدام AI Capture وإنشاء قوالب الاستخراج. 

خلال عملية الانتقال التي استمرت لمدة شهر ، تم تشغيل العمليات اليدوية والآلية في وقت واحد لضمان استمرارية الخدمة. على الرغم من التحديات الأولية ، كان التنفيذ ناجحًا ، وخفضت الشركة تدريجياً اعتمادها على العملية اليدوية بنحو 80٪. 

تنفيذ ReportMiner وأدى AI Capture إلى انخفاض كبير في الوقت والموارد المخصصة لاستخراج البيانات. إن قدرة البرنامج على معالجة ملفات متعددة في وقت واحد تعني أن مهمة معالجة 3,000 سجل شهريًا أصبحت أكثر كفاءة بشكل ملحوظ ، مما أدى إلى أوقات تسليم أسرع ووفورات كبيرة في التكاليف. 

 

تأثير Astera ReportMiner  

 

 بعد التنفيذ ، انخفض الوقت المستغرق لمعالجة كل سجل طبي بشكل كبير من 30 دقيقة إلى أقل من دقيقة ، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 96٪ في وقت المعالجة وخفضًا قدره 90,000 ألف دولار في التكاليف السنوية. 

في البداية ، من خلال العملية اليدوية ، واجهت الشركة معدل خطأ بنسبة 2 ٪ ، والتي كلفتها 21,600 دولار سنويًا. بعد ReportMinerعند تطبيقه ، انخفض معدل الخطأ إلى أقل من 0.5٪ ، مما قلل بشكل كبير من الحاجة إلى إعادة العمل والمزيد من الحفاظ على الوقت والموارد. أدى هذا إلى خفض التكاليف السنوية للشركة بمقدار 16,200 دولار. 

لم تكن المدخرات نقدية فحسب ، بل امتدت أيضًا إلى الوقت الثمين لموظفيهم ، الذين يمكنهم الآن التركيز على المهام الهامة الأخرى. 

وفي الختام 

Astera ReportMiner، المعزز بميزة AI Capture الخاصة به ، أثبت أنه تغيير قواعد اللعبة للشركة المذكورة أعلاه. أدى الانخفاض الكبير في وقت المعالجة ، إلى جانب الانخفاض الكبير في معدلات الخطأ ، إلى أن الشركة يمكنها الحفاظ على التزامها بتقديم خدمة عملاء ممتازة مع خفض التكاليف التشغيلية أيضًا. تنفيذ ReportMiner لم يساعد فقط في تبسيط عملية استخراج البيانات ولكن أيضًا دلل على نجاح المؤسسة في مستقبل الاستخراج الآلي للبيانات. 

 

تحويل عملية استخراج البيانات الخاصة بك 

هل أنت مستعد لإحداث ثورة في عملية استخراج البيانات الخاصة بك وإطلاق العنان لكفاءات جديدة في عملياتك؟ حان الوقت للنظر Astera ReportMiner.

احتضان مستقبل استخراج البيانات مع Astera ReportMiner واختبر قوة الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي. تواصل معنا اليوم لمعرفة المزيد حول كيفية القيام بذلك Astera ReportMiner يمكن أن تحدث ثورة في عملية استخراج البيانات الخاصة بك.

 

ربما يعجبك أيضا
أفضل 7 أدوات لتجميع البيانات في عام 2024
إطار إدارة البيانات: ما هو؟ الأهمية والركائز وأفضل الممارسات
أفضل أدوات استيعاب البيانات في عام 2024
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال