فوائد استخدام مستودع البيانات لإدارة بيانات الرعاية الصحية

في عالم الخدمات الطبية ، يتم إنشاء كميات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية كل يوم. حاليا ، حول 30٪ من بيانات العالم من إنتاج قطاع الرعاية الصحية ومن المتوقع أن تصل هذه النسبة إلى 35٪ بحلول عام 2025.  

يقدم الكم الهائل من البيانات المتعلقة بالصحة فرصًا لا حصر لها. يستطيع مقدمو الرعاية الصحية الآن اتخاذ قرارات فعالة قائمة على البيانات لتحسين رعاية المرضى وتحسين عملياتهم الخاصة. ومع ذلك ، فإن إدارة مجموعات البيانات - القادمة من مصادر مختلفة مثل السجلات الصحية الإلكترونية والطبية (EHRs / MHRs) ، وإدارة علاقات العملاء ، ومطالبات التأمين ، وتطبيقات تتبع الصحة - واستخلاص رؤى ذات مغزى هي مهمة شاقة.  هذا هو المكان الذي تأتي فيه إدارة بيانات الرعاية الصحية.  

ما هي إدارة بيانات الرعاية الصحية؟

تشير إدارة البيانات في الرعاية الصحية إلى العمليات المتضمنة في جمع البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية وتنظيمها وتخزينها وتحليلها وصيانتها. بالنظر إلى الطبيعة الحرجة للبيانات الطبية ، هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها لإدارتها. على سبيل المثال ، يجب على شركات الرعاية الصحية التأكد من أن البيانات التي تم جمعها دقيقة ونظيفة وكاملة ومتاحة لأصحاب المصلحة المعتمدين عند الحاجة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تخزين بيانات المريض الهامة بطريقة آمنة تتوافق مع لوائح الخصوصية ، على سبيل المثال ، HIPPA. 

إدارة بيانات الرعاية الصحية من خلال تخزين بيانات المؤسسة 

تبدأ إدارة بيانات الرعاية الصحية باستخراج البيانات من مصادر مختلفة أو مخازن بيانات غير منظمة قائمة ، يليها التحقق من صحة البيانات وتنظيفها للتأكد من الدقة والجودة. الخطوة التالية هي التحول. هنا ، يتم تحويل البيانات إلى تنسيق منظم مناسب للتحليل والتخزين.  

ثم يتم تحميل البيانات في مستودعات مركزية ، على سبيل المثال ، قواعد البيانات العلائقية أو المستودعات ، بطريقة آمنة ويمكن الوصول إليها. أخيرًا ، يتم استرداد البيانات المخزنة بسرعات مثالية لدعم التحليل الفعال واتخاذ القرار.  

بشكل أساسي ، يعمل مستودع البيانات أيضًا كقاعدة بيانات مركزية لتخزين البيانات المهيكلة الجاهزة للتحليل وإعطاء نظرة شاملة لهذه البيانات إلى صانعي القرار. قوية مستودع البيانات تقوم الهندسة المعمارية بكل شيء في إدارة البيانات، بما في ذلك ETL (استخراج، تحويل، تحميل)- مع ضمان جودة البيانات واتساقها وسرعة استرجاعها وتعزيز الأمان في جميع الأوقات.  

تحسين جودة البيانات واتساقها 

الجودة ضرورية في مجال إدارة البيانات. مع اعتماد مؤسسات الرعاية الصحية على البيانات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية للمرضى ، أو وصف علاج أفضل ، أو إدارة المطالبات ، تحتاج إلى التأكد من أن البيانات المستخدمة دقيقة وموثوقة.  

هناك عدة طرق يمكن أن تستخدمها أداة تخزين البيانات - على سبيل المثال ، Astera منشئ DW- يساعد في الحفاظ على التناسق والجودة. 

• البيانات المتكاملة: يدمج مستودع البيانات بشكل طبيعي البيانات القادمة من مصادر متباينة تكون معزولة ومجزأة بخلاف ذلك. من خلال تجميع هذه البيانات ، من مصادر مثل CRMs والسجلات الطبية وما إلى ذلك ، وتخزينها في تنسيق واحد موحد يضمن الاتساق والدقة. 

• تطهير البيانات: غالبًا ما تكون بيانات الرعاية الصحية فوضوية ، مع وجود سجلات مفقودة أو غير متسقة أو مكررة. يكون هذا أكثر شيوعًا عند إحضار بيانات من مصادر متعددة حول نفس الكائنات ، على سبيل المثال ، المرضى. هنا ، يقوم مستودع البيانات بتنقية البيانات من خلال عمليات التحويل ويزيل جميع الأخطاء والتناقضات. 

• التوحيد القياسي: بينما تستخدم بيانات الرعاية الصحية غالبًا مصطلحات وأنظمة تشفير مختلفة داخل كل نظام مصدر ، فإن مستودع بيانات الرعاية الصحية يوحد هذه التنسيقات ، مما يضمن الاتساق والتبادل السلس عبر نقاط البيانات المتنوعة. SNOMED-CT أو FHIR أو ICD-10 هي بعض معايير البيانات الطبية الشائعة التي يمكن استخدامها في تخزين البيانات. 

• مقاييس جودة البيانات: يمكن لمخازن بيانات الرعاية الصحية إنشاء مقاييس جودة البيانات لقياس الجودة والاتساق مثل الاكتمال والدقة والتوقيت. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المقاييس لمراقبة جودة البيانات وتحسينها. 

إلى جانب ضمان جودة البيانات واتساقها ، يعمل المستودع أيضًا على تحسين سرعة استرداد البيانات من أجل إعداد تقارير ذكاء الأعمال المحسنة وفي الوقت المناسب.

استرجاع أسرع للبيانات

تم تصميم مستودع البيانات لتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة في مكان واحد ، مما يسهل على مؤسسات الرعاية الصحية الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها واستردادها بسرعة. علاوة على ذلك ، فإنه يستخدم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) لتنظيم البيانات بطريقة تسمح باسترجاع البيانات بشكل أسرع وفعال.  

يستخدم تخزين البيانات أيضًا إمكانات الفهرسة والبحث المتقدمة ، مما يسمح بالاسترداد السريع لنقاط البيانات المحددة أو مجموعات البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد استخدام المستودعات لإدارة البيانات الصحية في تقليل الحاجة إلى الإدخال المتكرر للبيانات أو تجميع البيانات يدويًا ، مما يوفر الوقت ويقلل من مخاطر الأخطاء. 

أخيرًا ، يحمل الاسترداد الأسرع للبيانات العديد من الفوائد للمؤسسات العاملة في تحليلات الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، من خلال الوصول إلى البيانات ذات الصلة في الوقت المناسب ، يمكن لمقدمي الخدمة تحسين نتائج المرضى من خلال العلاج في الوقت المناسب ، وتقليل التكاليف التشغيلية من خلال التركيز بشكل أكبر على صنع القرار ، وزيادة رضا العملاء. 

تعزيز أمن البيانات والخصوصية 

نظرًا لحساسية بيانات الرعاية الصحية ، وقوانين الخصوصية السائدة ، فإن الحفاظ على خصوصية البيانات أمر بالغ الأهمية لأي استراتيجية لإدارة البيانات. في عام 2020 وحده ، خروقات بيانات الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وصلت إلى 599 ، وشهدت زيادة بنسبة 55٪ عن عام 2019. ومع ذلك ، يمكن لأداة تخزين البيانات القوية أن تساعد في إنشاء بيئة آمنة لتخزين البيانات الهامة.  

دعنا نرى كيف؟ 

أولاً ، داخل أداة تخزين البيانات ، يمكننا استخدام نماذج بيانات منفصلة لإنشاء طبقات تجريد بين قواعد البيانات الأصلية وطبقات التقارير. هنا ، لن يتمكن مستخدمو طبقات التقارير من إجراء تغييرات على قواعد البيانات الأصلية.  

ثانيًا ، يمكننا تحديد ضوابط الوصول داخل مستودع البيانات ، مما يسمح فقط للأطباء والمحللين وصناع القرار المصرح لهم باستخدام مستودعاتنا أو متاجر البيانات الخاصة بنا. يسمح لنا الوصول المحدود للإذن والإدارة الاستباقية بمراقبة بيانات الرعاية الصحية والتأكد من عدم وقوعها في الأيدي الخطأ. 

أخيرًا ، يمكن لمخزن البيانات متعدد الاستخدامات استخدام تقنيات ، مثل نمذجة خزنة البيانات أو صيانة المحفوظات من خلال الأبعاد المتغيرة ببطء ، لتتبع ومراجعة أي تغييرات في البيانات. يسمح هذا بالتحكم الكامل في أمان البيانات ، مما يجعل الامتثال للوائح HIPPA أكثر ملاءمة. 

اتخاذ قرار أفضل من خلال تحليلات الرعاية الصحية 

تدعم مستودعات البيانات اتخاذ القرار من خلال مبادرات ذكاء الأعمال. يفعلون ذلك من خلال الاستفادة من البيانات لتوفير معلومات شاملة عن المرضى ، وتحديد الأنماط والاتجاهات ، وتحسين الأداء السريري ، ودعم مبادرات الرعاية القائمة على القيمة. 

من خلال جمع البيانات من مصادر مختلفة وتخزينها ودمجها ، يوفر مستودع البيانات نظرة شاملة لبيانات المريض. ثم يتم استخدام أدوات التحليلات لتحليل هذه البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لمقدمي الخدمات. علاوة على ذلك ، يقوم مستودع البيانات بنماذج البيانات بطريقة تدعم حالات استخدام تحليلات محددة.  

على سبيل المثال ، باستخدام تحليلات الرعاية الصحية مع مستودع البيانات ، يمكننا تحديد الأنماط والاتجاهات في بيانات المرضى ، مثل مجموعات المرضى عالية الخطورة والحالات الطبية الشائعة ونتائج العلاج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا التنبؤ باحتياجات الرعاية الصحية لمريض فردي أو مجموعات سكانية بأكملها وتحسين المرافق الصحية وفقًا لذلك.  

وفي الختام 

للحصول على استراتيجية شاملة لإدارة بيانات الرعاية الصحية ، من الأهمية بمكان أن يكون لديك مستودع بيانات يتحقق من جودة البيانات واتساقها ، ويحسن الوصول إلى البيانات ، ويضمن أمان بيانات الرعاية الصحية ، ويسمح باتخاذ قرارات موثوقة تعتمد على البيانات. وهنا حيث Astera منشئ DW يأتي فيها 

كأداة قوية لأتمتة مستودع البيانات ، فإنها توفر طريقة فعالة من حيث التكلفة لتقديم بنية قوية لمستودع البيانات. مجهزة بأتمتة خطوط الأنابيب المتعمقة ، ومصمم بيانات متعدد الاستخدامات ، وبيئة خالية من الأكواد ، وقدرات تكامل ذكية ، Astera يبسط DW Builder عمليات تخزين بيانات الرعاية الصحية المعقدة. تعرف على المزيد حول كيفية بدء إستراتيجية إدارة بيانات الرعاية الصحية اليوم مع Astera DW باني.