MongoDB مقابل MySQL: مقارنة تفصيلية بين نظامي قواعد البيانات

إن الاستثمار في نظام قاعدة البيانات الصحيح يجعل من الأسهل على الشركات معالجة النمو الهائل للبيانات، مع ما يصل إلى 400 مليون تيرابايت من البيانات يتم إنشاء قواعد البيانات كل يوم. يزعم العديد من موفري قواعد البيانات أنهم قادرون على تلبية تحديات البيانات الحديثة، ولكن السؤال هو: هل يلبيون متطلباتك؟ متطلبات العمل المحددة?

MongoDB و MySQL هما شائعان قاعدة بيانات أنظمة الإدارة المفضل لدى الشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

الخلية يخزن البيانات في جداول منظمة، مع الالتزام بالمبادئ العلائقية، بينما يقوم MongoDB بتخزين البيانات بتنسيق مستندات JSON المرنةيعتمد الاختيار بينهما على احتياجات مشروعك المحددة وخصائص البيانات.

ومع ذلك، فإن كل قاعدة بيانات لها إيجابيات وسلبيات وهي مناسبة لحالة استخدام معينة. لذا، قبل اختيار واحدة، يجب عليك تقييمها بناءً على عدة عوامل، مثل الأمان والمرونة وقابلية التوسع، والأهم من ذلك، حالات الاستخدام المدعومة.

فيما يلي مقارنة متعمقة بين MongoDB و MySQL لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.

ما هو MongoDB؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر ومجانية الاستخدام يمكنها تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. فبدلاً من الصفوف والأعمدة، تخزن MongoDB البيانات في مجموعات ومستندات.

اقرأ أكثر: SQL مقابل NoSQL: 5 اختلافات رئيسية

تحتوي كل مجموعة على مجموعة من المستندات، كل منها يحتوي على أزواج مفتاح-قيمة، والمعروفة أيضًا باسم وحدة البيانات الأساسية. المستندات في MongoDB لها تنسيق يشبه JSON ويمكن أن تختلف في الحجم والمحتوى. كل مستند له معرف، وهو المفتاح الأساسي ويمثل قيمة فريدة في المستند.

تجعل الطبيعة الخالية من المخطط من MongoDB حلاً مرنًا للغاية ، مما يسهل إدخال الحقول أثناء التنقل.

يستخدم MongoDB لغة استعلام MongoDB (MQL)، وهي لغة استعلام مرنة وقوية مع الخام ميزات تتيح لك إنشاء المعلومات وقراءتها وتحديثها وحذفها.

كما يجعل MongoDB تجميع البيانات والاستعلامات الجغرافية والبحث عن النصوص أسهل. يمكنك الاستعلام باستخدام عوامل التشغيل المرتبطة بـ JSON والاستعلامات المنطقية AND وOR.

مميزات MongoDB

• تكرار: تتيح لك ميزة النسخ المتماثل لـ MongoDB إنشاء نسخ متعددة من نفس البيانات وتوزيعها عبر العديد من الخوادم
• استعلامات مخصصة: يدعم MongoDB الاستعلامات المخصصة واستعلامات النطاق والتعبيرات العادية (Regex) والبحث الميداني. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للاستعلامات إرجاع حقول نصية محددة وتضمين وظائف JavaScript المحددة من قبل المستخدمين.
• المشاركة: يتم تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى مجموعات صغيرة عبر مثيلات MongoDB لتعزيز الأداء
• توزيع الحمل: يدعم MongoDB التحكم في التزامن لإدارة العديد من الطلبات من العملاء إلى عدة خوادم في نفس الوقت
• المجموعات المغطاة: تسهل MongoDB المجموعات ذات الحد الأعلى التي تدير أوامر إدخال البيانات
• التحجيم الأفقي: يمكنك زيادة سعة MongoDB فقط عن طريق إضافة المزيد من الخوادم.

إنشاء خطوط أنابيب بيانات آلية من وإلى MongoDB باستخدام Astera

عرض العرض التوضيحي

ما هي MySQL؟

MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر قدمته شركة Oracle. وقد اكتسب شعبية كبيرة في السوق وهو ثاني أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شهرة في العالم، ويستخدمه بعض أشهر العلامات التجارية، مثل Booking.com وNetflix. ويفضل المطورون العمل باستخدام قاعدة البيانات هذه لمواقع WordPress.

يقوم MySQL بتخزين البيانات بتنسيق علائقي، أي في صفوف وأعمدة، مما يجعل تحليلها والاستعلام عنها أسهل. تعتمد قاعدة البيانات على نموذج العميل والخادم، لذا في أي وقت يريد فيه المستخدم الوصول إلى بعض المعلومات، يمكنه إرسال طلب إلى الخادم باستخدام أوامر SQL. يمكن للمستخدمين استخدام أوامر مثل "SELECT" و"UPDATE" و"INSERT" و"DELETE" لتعديل البيانات.

يفضل المطورون العمل باستخدام MYSQL نظرًا لانخفاض تكلفة الملكية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يأتي مع العديد من الوظائف، مثل MYSQL Work Bench، وهي لوحة تحكم تتيح لك إدارة الخادم، وإجراء عمليات نقل البيانات، وإجراء نمذجة البيانات، وإدارة البيانات بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، فإن قاعدة البيانات آمنة للغاية وقوية.

مميزات MySQL

• النسخ المتماثل والتكتل: تدعم MySQL النسخ والتجميع من خلال طرق مزامنة متعددة ، مما يحسن كفاءة تنفيذ البرنامج
• الأمن: يوفر MySQL العديد من ميزات الأمان ، مثل Secure Sockets Layer (SSL) ، وحماية كلمة المرور ، وإضافات المصادقة ، وإخفاء البيانات
• مخطط الأداء: تتيح ميزة MySQL هذه للمستخدمين التحقق من تنفيذ الخادم في وقت التشغيل
• مخطط عبر الإنترنت: توفر MySQL مجموعة متنوعة من المخططات عبر الإنترنت التي تساعد المستخدمين على تلبية متطلبات سعة التخزين الخاصة بهم وتوفير وظائف متزايدة.
• دعم: يتيح MySQL للمستخدمين عمل نسخة احتياطية لبياناتهم بعدة طرق، بما في ذلك النسخ الاحتياطي الكامل والتزايدي والنسخ الاحتياطي المنطقي مقابل النسخ الاحتياطي المادي.

قم بتوصيل قواعد البيانات الخاصة بك بسهولة Asteraحلول الذكاء الاصطناعي من 's

سواء كنت تستخدم MongoDB أو MySQL أو كليهما، Astera يمكن أن يساعدك في دمج جميع مصادر قاعدة البيانات والوجهات الخاصة بك بسلاسة.

شاهد العرض التوضيحي لترى كيف Astera استطيع المساعدة

MongoDB مقابل MySQL: مقارنة تفصيلية

الآن بعد أن قمنا بتغطية الوظائف الرئيسية لكل من قواعد بيانات MongoDB وMySQL، دعنا نقارن قدراتهما ووظائفهما:

 سهولة الاستخدام: MongoDB مقابل MySQL

MongoDB

بالمقارنة مع MySQL ، فإن التعامل مع MongoDB أسهل. نظرًا لعدم وجود حاجة لتعريف المخططات مسبقًا ، فإنه يعطي فرصة للمستخدمين الذين لديهم الحد الأدنى من المعرفة التقنية لبدء تخزين البيانات فيها على الفور.

يمكن استخدام قاعدة البيانات مع لغات برمجة مختلفة، بما في ذلك C وC# و.NET وC++ وJavaScript وPHP وRuby وRust وScala وGo وSwift وPython. تتيح هذه المرونة للمؤسسات توظيف مطورين يتمتعون بمجموعة واسعة من الخبرات.

كما قدمت MongoDB أيضًا MongoDB ATLAS، مما يجعل استخدام MongoDB على السحابة أسهل من أي وقت مضى. فهو يسمح للمستخدمين بإدارة MongoDB وتوسيع نطاقه وتشغيله في السحابة ببضع نقرات فقط. باستخدام MongoDB ATLAS، يمكنك الوصول بسرعة إلى مجموعة والبدء في الترميز على الفور. كما يسمح لك بدمج بياناتك أو ترحيلها من منصات التخزين السحابي الشهيرة، مثل Amazon S3.

MySQL

يعتمد MySQL على لغة استعلام SQL، لذلك حتى لو لم يكن المطور على دراية بـ MySQL، فلن يواجه الكثير من المتاعب في اللحاق به حيث أن SQL هي لغة سهلة الإتقان.

باعتبارها قاعدة بيانات علائقية، من الأسهل العمل مع MySQL عند تطوير التطبيقات التي تتطلب سلامة مرجعية وأمانًا عاليين. وبالتالي، يفضل المطورون عادةً MySQL عند العمل على التطبيقات المالية أو تطبيقات الرعاية الصحية.

MySQL سهل الإعداد أيضًا. يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بـ MySQL تثبيت قاعدة البيانات وتفعيلها في WordPress. يمكن للمستخدمين الاستفادة من أدوات خارجية متنوعة لإنشاء اتصال مع قاعدة البيانات. كما يمكنهم دمج قاعدة البيانات مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام. واجهة المستخدم الرسومية لإدارة MySQL لتبسيط الاستخدام بشكل أكبر.

سهولة الاستخدام: الحكم

تعتمد سهولة الاستخدام على مستوى خبرة المطور. فمعظم المطورين على دراية بـ MySQL، حيث يتمتع بمجتمع ضخم ويوجد في السوق منذ بعض الوقت الآن. ومن ناحية أخرى، يتمتع MongoDB ببعض الميزات سهلة الاستخدام ويزيل متاعب تعريف مخطط قبل تخزين البيانات.

مع ذلك، MongoDB هو الفائز هنا لأنه من الأسهل العمل معه حيث لا توجد حاجة لتعريف المخططات مسبقًا.

قابلية التوسع: MongoDB مقابل MySQL

MongoDB

ما يميز MongoDB بصرف النظر عن قواعد البيانات العلائقية هو قابلية التوسع. وهو يدعم القياس الأفقي ، مما يسمح لك بإضافة العقد لزيادة السعة والتعامل مع الحمل الإضافي. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم ببناء تطبيق ولم تعد قاعدة البيانات الخاصة بك قادرة على التعامل مع عبء العمل ، يمكنك فقط إضافة خادم لتلبية الطلب المتزايد.

يدعم MongoDB نوعين من طرق توسيع نطاق قاعدة البيانات: النسخ المتماثل و عملية التجزئة.

النسخ المتماثل

يسمح لك النسخ المتماثل بإنشاء نسخ من عقد قاعدة البيانات أو قاعدة البيانات. إنه لا يعزز السعة الإجمالية لقاعدة البيانات أو قدرتها على معالجة طلبات الكتابة ولكنه يزيد من التسامح مع أخطاء MongoDB من خلال نشر طلبات القراءة عبر عدة عقد بدلاً من عقدة واحدة. علاوة على ذلك ، يمكن للعملاء دائمًا الوصول إلى البيانات من العقد الأخرى في حالة تعطل إحدى العقد.

عملية التجزئة

يمكنك زيادة السعة الإجمالية لـ MongoDB والقدرة على معالجة طلبات الكتابة من خلال المشاركة أو التقسيم. تقوم المشاركة بتوزيع جزء فقط من البيانات عبر العقد المختلفة بناءً على مفتاح المشاركة ، مما يزيد من قدرة كل عقدة ، حيث إنها تعالج البيانات التي تخزنها فقط.

MySQL

يتمتع نظام إدارة قاعدة بيانات MySQL بخيارات محدودة للغاية فيما يتعلق بالتوسع. وعادةً ما يكون لديك خياران: قابلية التوسع العمودي or قراءة النسخ المتماثلة.

الاستقرار العمودي

في القياس الرأسي ، يجب عليك زيادة قدرة المعالجة لنظامك الحالي. على عكس القياس الأفقي ، لا يمكنك تحسين الأداء عن طريق إضافة خادم ؛ بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى ترقية قوة المعالجة والذاكرة والتخزين وسرعة الشبكة.

قراءة النسخ المتماثلة

خيار آخر هو قراءة النسخ المتماثلة ، حيث تقوم بعمل نسخ للقراءة فقط من بياناتك عبر خوادم مختلفة. تسمح لك هذه الطريقة بإلغاء تحميل العبء من خادم واحد فقط. ومع ذلك ، هناك قيود على عدد النسخ التي يمكنك عملها. كما أنه يطرح مشكلة عندما يكون التطبيق ثقيلًا في الكتابة.

تسمح MySQL أيضًا بالتجزئة ولكن لها قيود مختلفة ، لذلك لا يتم استخدامها عادةً.

قابلية التوسع: الحكم

عندما يتعلق الأمر بالقدرة على التوسع، MongoDB هو الفائز الواضحيمكنك توسيع نطاقه بسرعة وبتكلفة منخفضة. بالإضافة إلى ذلك، فهو أكثر قدرة على تحمل الأخطاء ومرنًا. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنك تضيف خادمًا فقط، فلن تضطر إلى إيقاف تشغيل الخادم الحالي، وبالتالي لن يكون هناك وقت تعطل. 

الأمان: MongoDB مقابل MySQL

MongoDB

كما توفر MongoDB تدابير أمنية شاملة. ومن بين الميزات البارزة الوصول القائم على الأدوار، والذي يسمح لك بمنح المستخدمين أدوارًا وامتيازات مختلفة وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك، تقوم MongoDB بتشفير كل حركة المرور من خلال تشفير TLS/SSL.

ميزة أخرى مثيرة للاهتمام تقدمها MongoDB هي التشفير على مستوى المجال من جانب العميل. تسمح هذه الميزة للتطبيق بتشفير الحقول في المستندات قبل إرسال الملف إلى الخادم. يمكن فقط للمستخدمين الذين لديهم مفتاح التشفير الصحيح فك تشفير البيانات لقراءتها. إذا تم حذف مفتاح تشفير ، فلن تتمكن من الوصول إلى جميع البيانات.

MySQL

يضمن MySQL أقصى قدر من الحماية للبيانات. فهو يوفر الأمان استنادًا إلى قوائم التحكم في الوصول (ACLs)، والتي تمنع المستخدمين من محاولة إجراء اتصالات أو استعلامات أو عمليات أخرى دون مصادقة مناسبة.

تدعم قاعدة البيانات أيضًا نقل البيانات المشفرة بين العميل والخادم من خلال TLS (أمان طبقة النقل) ، مما يضمن موثوقية أي بيانات يتم تلقيها عبر شبكة عامة. يمكن لبروتوكول TLS أيضًا اكتشاف أي فقد للبيانات.

يوفر MySQL Enterprise Edition أيضًا إمكانيات إخفاء البيانات وإزالة التعريف. تتيح ميزة إزالة التعريف إخفاء البيانات الحساسة مثل أرقام بطاقات الائتمان أو أرقام التعريف.

الأمن: الحكم

كان وصف هذا بالتعادل لأنه عندما يتعلق الأمر بالأمان، توفر كلتا القاعدتين ميزات أمان شاملة. لذا، لا يمكنك أن تزعم أن إحداهما أفضل من الأخرى في هذا الجانب. يعتمد الاختيار على متطلبات حالة الاستخدام الخاصة بك.

MongoDB مقابل MySQL: السرعة

يقوم MongoDB بتخزين البيانات غير المهيكلة بشكل أسرع من MySQL نظرًا لعدم وجود متطلبات لتعريف المخطط مسبقًا.

كما أن عملية قراءة البيانات وكتابتها تكون أسرع حيث يتم تخزين جميع المعلومات الخاصة بكل كيان في مستند واحد. توفر ميزات مثل النسخ والتجزئة أيضًا زيادة كبيرة في الأداء.

تعد MySQL بطيئة نسبيًا لأنها تنظم المعلومات منطقيًا في جداول. يجب أن تكتب قاعدة البيانات البيانات وتقرأها من العديد من الجداول لتحديث المعلومات أو استردادها ، مما يزيد من تحميل الخادم ويؤدي إلى انخفاض السرعة.

السرعة: الحكم

MongoDB هو الاختيار الصحيح إذا كنت تتخذ القرار بناءً على السرعة والأداء الأعلى.

قم ببناء خطوط أنابيب البيانات بسهولة باستخدام Asteraحل تكامل البيانات الآلي

لا ينبغي أن يكون إنشاء خطوط أنابيب ETL/ELT وصيانتها أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. تَأثِير Asteraحل خالٍ من التعليمات البرمجية ومدعوم بالذكاء الاصطناعي للتكامل السلس للبيانات.

احصل على الإصدار التجريبي المجاني!

متى تستخدم: MongoDB مقابل MySQL

متى تستخدم MongoDB؟

MongoDB هي قاعدة بيانات مثالية لما يلي:

• دمج مصادر البيانات المختلفة بتنسيقات مختلفة في موقع مركزي.
• في الجزء الخلفي من التطبيقات عالية الأداء التي تتطلب قابلية توسع أو حركة مرور عالية، مثل التجارة الإلكترونية أو وسائل التواصل الاجتماعي أو تطبيقات إنترنت الأشياء، تسمح قابلية التوسع الأفقي للمستخدمين بزيادة سعة قاعدة البيانات بتكلفة منخفضة.
• التعامل مع هياكل البيانات المعقدة والمتطورة باستمرار.

متى تستخدم MySQL؟

تعد MySQL مناسبة لسيناريوهات معينة ، خاصة:

• عندما تتطلب البيانات أمانًا عاليًا وسلامة مرجعية.
• للحفاظ على مخطط مجموعة ببيانات منظمة لا يتعين عليك تحديثها بمرور الوقت.
• في الواجهة الخلفية للتطبيقات المالية أو التطبيقات المصرفية أو التطبيقات الطبية.
• بالنسبة للمطورين المبتدئين، يتمتع MySQL بمجتمع واسع وتكاليف إعداد منخفضة.
• للشركات الناشئة التي ترغب في التعامل مع حركة مرور منخفضة.

الخاتمة

تعتمد قاعدة البيانات التي تختارها على احتياجات مؤسستك وحالة الاستخدام الخاصة بك. تستخدم معظم المؤسسات قاعدتي بيانات أو أكثر معًا لتلبية حالات استخدام مختلفة، وهو ما يتطلب نقل البيانات بسلاسة بينها.

Astera خط أنابيب البيانات يجعل من الأسهل عليك الاتصال بقواعد البيانات المختلفة، مثل MongoDB وMySQL، بالإضافة إلى ETL تبادل البيانات فيما بينهم، دون كتابة أي كود.

فيما يلي بعض السمات البارزة لـ Asteraأداة تكامل البيانات:

• منصة الكل في واحد: Astera يتيح لك إدارة عمليات ETL وELT وواجهات برمجة التطبيقات وسير عمل إعداد البيانات دون الحاجة إلى أدوات منفصلة. يدعم محركنا المخصص للمؤسسات جميع احتياجات تكامل البيانات، كما تتوفر جميع الميزات في السحابة.
• الكفاءة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: بفضل إعداد البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في السحابة، يمكن لأي شخص تنظيف البيانات وتحويلها وتحليلها بغض النظر عن خبرته الفنية.
• إنشاء واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا: Astera يتيح لك نشر كل قطعة أثرية من البيانات تلقائيًا كواجهة برمجة تطبيقات، مما يتيح لك إنشاء خطوط أنابيب واجهة برمجة التطبيقات جنبًا إلى جنب مع سير عمل البيانات التقليدية.
• مرنة للمستخدمين المتنوعين: Astera تم تصميم المنصة لتناسب مستويات مختلفة من الخبرة، حيث تسمح لمستخدمي الأعمال ومحترفي البيانات وفرق تكنولوجيا المعلومات بالتعاون بشكل فعال.
• قابلة للتكيف مع المتطلبات المتغيرة: مع تطور احتياجات التكامل ووقت استجابة البيانات باستمرار، يتعامل خط أنابيب البيانات مع كل شيء بدءًا من البث في الوقت الفعلي وحتى المعالجة الدفعية.
• موصلات أصلية: Astera يوفر أكثر من 100 موصل أصلي لجميع قواعد البيانات وتنسيقات الملفات ومنصات السحابة ومستودعات البيانات تقريبًا.

هل أنت مستعد لتجربة القيادة؟ التحميل Astera وجربها مجانًا لمدة 14 يومًا أو الحصول على اتصال معنا اليوم لمناقشة حالة الاستخدام الخاصة بك.