إن الاستثمار في قاعدة البيانات الصحيحة يمكن أن يسهل على الشركات معالجة النمو الهائل في البيانات هذه الأيام. يزعم العديد من موفري قواعد البيانات أنهم قادرون على مواجهة تحديات البيانات الحديثة، ولكن السؤال هو: هل يستوفون متطلبات عملك المحددة؟
يعتبر MongoDB و MySQL من أكثر البرامج شعبية أنظمة الإدارة المفضل لدى الشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
الخلية يخزن البيانات في جداول منظمة، مع الالتزام بالمبادئ العلائقية، بينما يقوم MongoDB بتخزين البيانات بتنسيق مستندات JSON المرنة. ويعتمد الاختيار بينهما على احتياجات المشروع وخصائص البيانات.
ومع ذلك، كل قاعدة بيانات لها إيجابيات وسلبيات وهي مناسبة لحالة استخدام معينة. لذا، قبل اختيار أحدها، يجب عليك تقييمها بناءً على عدة عوامل، مثل الأمان والمرونة وقابلية التوسع، والأهم من ذلك، حالات الاستخدام المدعومة.
فيما يلي مقارنة متعمقة بين MongoDB و MySQL لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.
ما هو MongoDB؟
MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر ومجانية الاستخدام يمكنها تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. بدلاً من الصفوف والأعمدة ، يستخدم MongoDB المجموعات والمستندات لتخزين البيانات. تحتوي كل مجموعة على مجموعة من المستندات ، وتحتوي كل وثيقة على أزواج من قيم المفاتيح ، والمعروفة أيضًا باسم وحدة البيانات الأساسية. المستندات في MongoDB لها تنسيق يشبه JSON ويمكن أن تختلف في الحجم والمحتوى. يحتوي كل مستند على معرف ، وهو المفتاح الأساسي ويمثل قيمة فريدة في المستند.
تجعل الطبيعة الخالية من المخطط من MongoDB حلاً مرنًا للغاية ، مما يسهل إدخال الحقول أثناء التنقل.
يستخدم MongoDB لغة استعلام MongoDB (MQL)، وهي لغة استعلام مرنة وقوية مع الخام الميزات التي تتيح لك إنشاء المعلومات وقراءتها وتحديثها وحذفها. يعمل MongoDB أيضًا على تسهيل تجميع البيانات والاستعلامات الجغرافية والبحث عن النص. يمكنك الاستعلام باستخدام عوامل التشغيل المرتبطة بـ JSON والاستعلامات المنطقية AND وOR.
ميزات MongoDB
- تكرار: تتيح لك ميزة النسخ المتماثل لـ MongoDB إنشاء نسخ متعددة من نفس البيانات وتوزيعها عبر العديد من الخوادم
- استعلامات مخصصة: يدعم MongoDB الاستعلامات المخصصة واستعلامات النطاق والتعبيرات العادية (Regex) والبحث الميداني. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للاستعلامات إرجاع حقول نصية محددة وتضمين وظائف JavaScript المحددة من قبل المستخدمين.
- المشاركة: يتم تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى مجموعات صغيرة عبر مثيلات MongoDB لتعزيز الأداء
- توزيع الحمل: يدعم MongoDB التحكم في التزامن لإدارة العديد من الطلبات من العملاء إلى عدة خوادم في نفس الوقت
- المجموعات المغطاة: تسهل MongoDB المجموعات ذات الحد الأعلى التي تدير أوامر إدخال البيانات
- التحجيم الأفقي: يمكنك زيادة سعة MongoDB فقط عن طريق إضافة المزيد من الخوادم.
ما هي MySQL؟
MySQL هو نظام إدارة قاعدة بيانات علائقية مفتوح المصدر. مقدمة من Oracle ، اكتسبت MYSQL الكثير من الزخم في السوق. إنه ثاني أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا في العالم - تستخدمه بعض أشهر العلامات التجارية ، مثل booking.com و Netflix. يفضل المطورون العمل مع قاعدة البيانات هذه لمواقع WordPress.
يخزن البيانات في تنسيق علائقي ، أي في صفوف وأعمدة ، مما يسهل التحليل والاستعلام. تستند قاعدة البيانات إلى نموذج خادم العميل ، لذلك في أي وقت يريد المستخدم الوصول إلى بعض المعلومات ، يمكنه إرسال طلب إلى الخادم باستخدام أوامر SQL. يمكن للمستخدمين استخدام أوامر مثل "SELECT" و "UPDATE" و "INSERT" و "DELETE" لتعديل البيانات.
يفضل المطورون العمل مع MYSQL بسبب انخفاض تكلفة الملكية. بالإضافة إلى ذلك ، يأتي مزودًا بالعديد من الوظائف ، مثل MYSQL Work Bench ، وهي لوحة معلومات تسمح لك بأداء إدارة الخادم وإجراء عمليات ترحيل البيانات وإجراء نمذجة البيانات وإدارة البيانات بفعالية. علاوة على ذلك ، فإن قاعدة البيانات آمنة وقوية للغاية.
ميزات الخلية
- النسخ المتماثل والتكتل: تدعم MySQL النسخ والتجميع من خلال طرق مزامنة متعددة ، مما يحسن كفاءة تنفيذ البرنامج
- حماية: يوفر MySQL العديد من ميزات الأمان ، مثل Secure Sockets Layer (SSL) ، وحماية كلمة المرور ، وإضافات المصادقة ، وإخفاء البيانات
- مخطط الأداء: تتيح ميزة MySQL هذه للمستخدمين التحقق من تنفيذ الخادم في وقت التشغيل
- مخطط عبر الإنترنت: توفر MySQL مجموعة متنوعة من المخططات عبر الإنترنت التي تساعد المستخدمين على تلبية متطلبات سعة التخزين الخاصة بهم وتوفير وظائف متزايدة.
- دعم: تتيح MySQL للمستخدمين نسخ بياناتهم احتياطيًا بعدة طرق ، بما في ذلك النسخ الاحتياطي الكامل والمتزايد والنسخ الاحتياطي المنطقي مقابل النسخ الاحتياطي المادي
الآن بعد أن غطينا الوظائف الرئيسية لكلا قاعدتي البيانات ، فلنقارن ونقارن بين قدراتهما ووظائفهما:
MongoDB مقابل. MySQL: سهولة الاستخدام
MongoDB
بالمقارنة مع MySQL ، فإن التعامل مع MongoDB أسهل. نظرًا لعدم وجود حاجة لتعريف المخططات مسبقًا ، فإنه يعطي فرصة للمستخدمين الذين لديهم الحد الأدنى من المعرفة التقنية لبدء تخزين البيانات فيها على الفور.
يمكنك استخدام قاعدة البيانات مع لغات برمجة مختلفة ، بما في ذلك C و C # و .NET و C ++ و JavaScript و PHP و Ruby و Rust و Scala و Go و Swift و Python. تسمح المرونة للمؤسسات بتوظيف مطورين لديهم مجموعة واسعة من الخبرات.
قدمت MongoDB مؤخرًا MongoDB ATLAS ، مما يجعل استخدام MongoDB على السحابة أسهل من أي وقت مضى. يتيح للمستخدمين إدارة MongoDB وتوسيع نطاقه وتشغيله في السحابة ببضع نقرات فقط. مع MongoDB ATLAS ، يمكنك الوصول بسرعة إلى مجموعة وبدء الترميز على الفور. كما يسمح لك بدمج بياناتك أو ترحيلها من منصات التخزين السحابية الشائعة ، مثل Amazon S3.
MySQL
تعتمد MySQL على لغة SQL Query ، لذلك حتى إذا كان المطور غير مألوف مع MYSQL ، فلن يواجه مشكلة كبيرة في اللحاق بالركب لأن SQL هي لغة يسهل إتقانها.
كقاعدة بيانات علائقية ، يسهل التعامل مع MYSQL عند تطوير التطبيقات التي تتطلب أمانًا وتكاملًا مرجعيًا عاليًا. وبالتالي ، يفضل المطورون عادةً MySQL عند العمل على التطبيقات المالية أو تطبيقات الرعاية الصحية.
من السهل أيضًا إعداد MySQL. يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بـ MySQL تثبيت قاعدة البيانات وتفعيلها في WordPress. يمكن للمستخدمين الاستفادة من أدوات الجهات الخارجية المختلفة لإنشاء اتصال بقاعدة البيانات.
سهولة الاستخدام تعتمد على مستوى خبرة المطور. معظم المطورين على دراية بـ MySQL نظرًا لأنه يضم مجتمعًا ضخمًا وكان موجودًا في السوق لبعض الوقت الآن. من ناحية أخرى ، لدى MongoDB بعض الميزات سهلة الاستخدام وتزيل عناء تحديد المخطط قبل تخزين البيانات.
MongoDB مقابل MySQL: قابلية التوسع
MongoDB
ما يميز MongoDB بصرف النظر عن قواعد البيانات العلائقية هو قابلية التوسع. وهو يدعم القياس الأفقي ، مما يسمح لك بإضافة العقد لزيادة السعة والتعامل مع الحمل الإضافي. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم ببناء تطبيق ولم تعد قاعدة البيانات الخاصة بك قادرة على التعامل مع عبء العمل ، يمكنك فقط إضافة خادم لتلبية الطلب المتزايد.
يدعم MongoDB نوعين من طرق تحجيم قاعدة البيانات: النسخ المتماثل والمشاركة.
يسمح لك النسخ المتماثل بإنشاء نسخ من عقد قاعدة البيانات أو قاعدة البيانات. إنه لا يعزز السعة الإجمالية لقاعدة البيانات أو قدرتها على معالجة طلبات الكتابة ولكنه يزيد من التسامح مع أخطاء MongoDB من خلال نشر طلبات القراءة عبر عدة عقد بدلاً من عقدة واحدة. علاوة على ذلك ، يمكن للعملاء دائمًا الوصول إلى البيانات من العقد الأخرى في حالة تعطل إحدى العقد.
يمكنك زيادة السعة الإجمالية لـ MongoDB والقدرة على معالجة طلبات الكتابة من خلال المشاركة أو التقسيم. تقوم المشاركة بتوزيع جزء فقط من البيانات عبر العقد المختلفة بناءً على مفتاح المشاركة ، مما يزيد من قدرة كل عقدة ، حيث إنها تعالج البيانات التي تخزنها فقط.
MySQL
خيارات قابلية التوسع محدودة بشكل كبير في نظام إدارة قاعدة بيانات MySQL. عادة ما يكون لديك خياران: قابلية التوسع العمودية أو قراءة النسخ المتماثلة.
في القياس الرأسي ، يجب عليك زيادة قدرة المعالجة لنظامك الحالي. على عكس القياس الأفقي ، لا يمكنك تحسين الأداء عن طريق إضافة خادم ؛ بدلاً من ذلك ، تحتاج إلى ترقية قوة المعالجة والذاكرة والتخزين وسرعة الشبكة.
خيار آخر هو قراءة النسخ المتماثلة ، حيث تقوم بعمل نسخ للقراءة فقط من بياناتك عبر خوادم مختلفة. تسمح لك هذه الطريقة بإلغاء تحميل العبء من خادم واحد فقط. ومع ذلك ، هناك قيود على عدد النسخ التي يمكنك عملها. كما أنه يطرح مشكلة عندما يكون التطبيق ثقيلًا في الكتابة.
تسمح MySQL أيضًا بالتجزئة ولكن لها قيود مختلفة ، لذلك لا يتم استخدامها عادةً.
عندما يتعلق الأمر بقابلية التوسع ، فإن MongoDB هو الفائز الواضح. يمكنك توسيع نطاقه بسرعة وبتكلفة منخفضة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو أكثر قدرة على تحمل الأخطاء ومرونة. أيضًا ، نظرًا لأنك تضيف خادمًا فقط ، فلن تضطر إلى إيقاف تشغيل الخادم الحالي ، لذلك لا يوجد توقف.
MongoDB مقابل MySQL: الأمان
MongoDB
تقدم MongoDB أيضًا تدابير أمنية واسعة النطاق. تتضمن إحدى ميزات الأمان البارزة الخاصة به الوصول المستند إلى الدور. يمكنك منح المستخدمين أدوارًا وامتيازات مختلفة وفقًا لذلك. بخلاف ذلك ، يقوم MongoDB بتشفير كل حركة المرور من خلال تشفير TLS / SSL.
ميزة أخرى مثيرة للاهتمام تقدمها MongoDB هي التشفير على مستوى المجال من جانب العميل. تسمح هذه الميزة للتطبيق بتشفير الحقول في المستندات قبل إرسال الملف إلى الخادم. يمكن فقط للمستخدمين الذين لديهم مفتاح التشفير الصحيح فك تشفير البيانات لقراءتها. إذا تم حذف مفتاح تشفير ، فلن تتمكن من الوصول إلى جميع البيانات.
عندما يتعلق الأمر بالأمان ، توفر قاعدتا البيانات ميزات أمان شاملة. لذلك ، لا يمكنك الادعاء بأن أحدًا أفضل من الآخر في هذا الجانب. الاختيار يعتمد على متطلبات العمل.
MySQL
تضمن MySQL أقصى حماية لبياناتك. يوفر الأمان استنادًا إلى قوائم التحكم في الوصول (ACL) ، والتي لا تسمح للمستخدمين بمحاولة إجراء اتصالات أو استعلامات أو عمليات أخرى بدون
تدعم قاعدة البيانات أيضًا نقل البيانات المشفرة بين العميل والخادم من خلال TLS (أمان طبقة النقل) ، مما يضمن موثوقية أي بيانات يتم تلقيها عبر شبكة عامة. يمكن لبروتوكول TLS أيضًا اكتشاف أي فقد للبيانات.
يمكن للمستخدمين أيضًا الحصول على إمكانيات إخفاء البيانات وإلغاء تحديد الهوية باستخدام MySQL Enterprise Edition. تسمح إزالة المهام بإخفاء البيانات الحساسة مثل أرقام بطاقات الائتمان أو أرقام التعريف.
MongoDB مقابل MySQL: السرعة
يقوم MongoDB بتخزين البيانات غير المهيكلة بشكل أسرع من MySQL نظرًا لعدم وجود متطلبات لتعريف المخطط مسبقًا.
كما أن عملية قراءة البيانات وكتابتها تكون أسرع حيث يتم تخزين جميع المعلومات الخاصة بكل كيان في مستند واحد. توفر ميزات مثل النسخ والتجزئة أيضًا زيادة كبيرة في الأداء.
تعد MySQL بطيئة نسبيًا لأنها تنظم المعلومات منطقيًا في جداول. يجب أن تكتب قاعدة البيانات البيانات وتقرأها من العديد من الجداول لتحديث المعلومات أو استردادها ، مما يزيد من تحميل الخادم ويؤدي إلى انخفاض السرعة.
من الواضح أن MongoDB هو الاختيار الصحيح إذا كنت تقرر بناءً على سرعة وأداء أعلى.
MongoDB مقابل MySQL: الحكم
متى تستخدم MongoDB؟
MongoDB هي قاعدة بيانات مثالية لـ:
- دمج مصادر البيانات المختلفة بتنسيقات مختلفة في موقع مركزي.
- في النهاية الخلفية للتطبيقات عالية الأداء التي تتطلب قابلية عالية للتوسع أو حركة المرور ، مثل التجارة الإلكترونية أو الوسائط الاجتماعية أو تطبيق إنترنت الأشياء ، تتيح قابلية التوسع الأفقي للمستخدمين زيادة سعة قاعدة البيانات بتكلفة منخفضة.
- التعامل مع هياكل البيانات المعقدة والمتطورة باستمرار.
متى تستخدم MySQL؟
تعد MySQL مناسبة لسيناريوهات معينة ، خاصة:
- عندما تتطلب البيانات أمانًا عاليًا وسلامة مرجعية.
- للحفاظ على مخطط مجموعة ببيانات منظمة لا يتعين عليك تحديثها بمرور الوقت.
- في الواجهة الخلفية للتطبيقات المالية أو التطبيقات المصرفية أو التطبيقات الطبية.
- للمطورين المبتدئين لأن MySQL لديها مجتمع واسع وتكاليف إعداد منخفضة.
- للشركات الناشئة التي ترغب في التعامل مع حركة مرور منخفضة.
وفي الختام
تعتمد قاعدة البيانات التي تختارها على حاجة مؤسستك وحالة الاستخدام الخاصة بك. غالبًا ما تستخدم الشركات قاعدتي بيانات أو أكثر معًا لمعالجة حالات الاستخدام المختلفة ، الأمر الذي يتطلب نقلًا سلسًا للبيانات بينهما. Astera Centerprise يسهل عليك الاتصال بقواعد البيانات المختلفة و ETL البيانات بينهما دون كتابة أي رمز.
فيما يلي بعض السمات البارزة لـ Astera Centerprise:
- موصلات أصلية: Astera Centerprise يحتوي على أكثر من 40 رابطًا أصليًا لقواعد البيانات الشائعة وتنسيقات الملفات والأنظمة الأساسية السحابية ومستودعات البيانات.
- التحولات المدمجة: يمكنك معالجة بياناتك بسهولة باستخدام تحويلات متطورة مضمنة بدون رمز
- الأتمتة: Astera Centerprise يدعم ميزات جدولة الوظائف المستندة إلى المشغل التي تعمل على أتمتة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك
- ميزات جودة البيانات: يحتوي على العديد من ميزات التحقق من صحة البيانات والتطهير التي تضمن أن بياناتك دائمًا صحية وموثوقة
- سحب وإسقاط واجهة المستخدم: Astera Centerprise سهل الاستخدام ويأتي مع منحنى تعليمي قصير. يمكنك البدء في بناء خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك في غضون دقائق.
- كشف المخطط: يقوم تلقائيًا باكتشاف المخطط من MongoDB ويساعدك على تعيينه على قاعدة بيانات علائقية بسهولة
تحميل Astera Centerprise اليوم وجربه مجانًا لمدة 14 يومًا.
المؤلف:
- جافيريا رحيم