El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
VinSolutions / AutoTrader.com realiza un seguimiento de más de un millón de automóviles con Centerprise ETL automatizado
“Cada vez que trajimos un nuevo distribuidor, hubo que realizar muchos esfuerzos de desarrollo, mientras que con Astera, es un proceso mucho más rápido y no requiere la participación de un desarrollador en cada paso del camino ”.
AutoTrader.com es una de las fuentes más populares de datos de mercado sobre automóviles nuevos y usados a la venta. La subsidiaria de gestión de datos VinSolutions soporta la peor parte de los desafíos de integración de datos para AutoTrader y otros sitios web que los concesionarios utilizan para publicitar sus vehículos. Para cada automóvil, puede haber más de 100 datos individuales que deben actualizarse a diario. Con listados en más de un millón de automóviles que requieren actualizaciones todos los días, además de otras soluciones de valor agregado para marketing, finanzas, optimización de búsqueda, dispositivos móviles y redes sociales, la escala del desafío para VinSolutions se acerca al territorio de big data.
Hace aproximadamente dos años, VinSolutions decidió automatizar su proceso ETL de cosecha propia y salir del negocio de desarrollo personalizado. Después de evaluar varias soluciones de software de integración de datos, la compañía eligió Centerprise Data Integrator porque proporcionó toda la funcionalidad necesaria, incluido ETL automatizado, y la interfaz fácil de usar permite a los usuarios comerciales del departamento de implementación trabajar con el software.
Antes, a un desarrollador le llevó hasta dos meses realizar la codificación personalizada para garantizar la captura precisa de los datos del sistema de gestión de datos de un nuevo cliente en la red VinSolutions. Con Astera, que se ha reducido a alrededor de una hora de trabajo. Como los concesionarios de automóviles de 70 a 100 se conectan en línea con VinSolutions cada mes, la compañía ha eliminado una gran cantidad de trabajos de mapeo de datos personalizados por parte de su equipo de desarrollo.
