La importancia de la transparencia en el procesamiento automático de documentos

Imagine que es un prestamista hipotecario y recibe solicitudes de préstamos de posibles clientes que quieren pedir dinero prestado. Estas aplicaciones son todas electrónicas y tienen una gran cantidad de información sobre los prestatarios, incluidas sus finanzas, historial crediticio y trabajos.  

Puede usar un software impulsado por IA para procesar estas aplicaciones automáticamente, pero hay una trampa. ¿Cómo puede asegurarse de que el sistema esté tomando las decisiones correctas sobre quién califica para un préstamo?  

Claro, la IA puede acelerar el proceso y reducir los errores, pero plantea preguntas importantes sobre la equidad y la responsabilidad. ¿Cómo sabe si el sistema de IA está tomando decisiones imparciales? Es algo pensar sobre.  

Dado que la transparencia juega un papel importante en el procesamiento de documentos, es imperativo que las empresas implementen medidas que aseguren la transparencia. En este blog, exploraremos cómo las empresas pueden aprovechar el potencial del procesamiento automatizado de documentos mientras mantienen la transparencia.   

Transparencia: el ingrediente clave para el procesamiento exitoso de documentos automatizados 

Los ingresos del mercado mundial de procesamiento inteligente de documentos se situaron en $1.1 millones de dólares en 2022 y se espera que crezca en a CAGR de 37.5% de 2022 a 2027.  

No es una cifra sorprendente, dada la gran cantidad de beneficios que estos sistemas tienen para ofrecer., tales como mayor eficiencia, costos reducidos y precisión mejorada.  

Entonces, ¿cómo funcionan estos sistemas?

El procesamiento inteligente de documentos utiliza tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML), para analizar y extraer automáticamente información relevante de los documentos.  

El objetivo del procesamiento de documentos basado en IA es automatizar las tareas de procesamiento manual de documentos que consumen mucho tiempo y son propensas a errores, como la entrada de datos, la clasificación de documentos y la extracción de información, mediante el uso de algoritmos informáticos que pueden analizar y comprender el contenido de los documentos. 

El único factor que las empresas deben tener en cuenta al utilizar estos sistemas es la transparencia, que es  un elemento crucial que garantiza que las decisiones no se vean influenciadas por sesgos ocultos o factores injustos. La transparencia genera confianza con las partes interesadas y, Más importante, garantiza el cumplimiento de las leyes y reglamentos.  

Leyes de Transparencia en el Tratamiento Documental Automatizado 

Actualmente, no existen leyes de transparencia específicas que se apliquen específicamente al procesamiento de documentos basado en IA. Sin embargo, existen varias leyes de privacidad y protección de datos más amplias que pueden ser aplicables al uso de sistemas de procesamiento de documentos basados ​​en IA. 

Por ejemplo, en los Estados Unidos, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) otorga a los consumidores ciertos derechos con respecto al procesamiento de sus datos personales. La CCPA también incluye requisitos de transparencia y divulgación, que pueden ser relevantes para el uso del procesamiento de documentos basado en IA. 

De manera similar, en la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que las empresas garanticen el procesamiento lícito, justo y transparente de los datos personales. El RGPD también incluye requisitos para la minimización de datos, la precisión de los datos y la seguridad de los datos, que pueden ser particularmente aplicables al uso del procesamiento de documentos basado en IA. 

También existen varias regulaciones específicas de la industria que pueden aplicarse al uso del procesamiento de documentos basado en IA. Por ejemplo, la industria del cuidado de la salud está sujeta a la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA, por sus siglas en inglés), que garantizas privacidad y seguridad de la información personal de salud. 

Desafíos comunes de transparencia en el procesamiento automatizado de documentos 

Volver yon 2018, Amazon desarrolló una herramienta de reclutamiento impulsada por IA que analizaría los currículums y haría recomendaciones a los gerentes de contratación.  

Sin embargo, se encontró que el sistema era sesgado contra las candidatas, ya que había sido capacitado en los currículums enviados a Amazon durante un período de 10 años, que en su mayoría eran de candidatos masculinos.  

Este incidente es solo un pequeño ejemplo que destaca que garantizar la transparencia no siempre es una tarea fácil. Aquí hay algunos desafíos más comunes que debe tener en cuenta al emplear el procesamiento automatizado de documentos:  

Acceso limitado a los datos de entrenamiento: El principal desafío para las empresas que implementan sistemas de procesamiento de documentos basados ​​en IA es acceder a datos de capacitación diversos y representativos, como Amazon. La mala calidad de los datos puede conducir a resultados sesgados o inexactos, lo que socava la transparencia y la equidad del sistema. 

Falta de estandarización: Los algoritmos, modelos y procesos utilizados en el procesamiento de documentos basados ​​en IA no están estandarizados actualmente, lo que dificulta que las empresas comparen diferentes sistemas y se aseguren de que están utilizando la solución más efectiva y ética. 

Equilibrar la transparencia con la privacidad: Si bien la transparencia es importante para garantizar la equidad y la responsabilidad de los sistemas de procesamiento de documentos basados ​​en IA, debe equilibrarse con la necesidad de proteger la información sensible o confidencial.  

Mejores prácticas para garantizar la transparencia en el procesamiento automatizado de documentos 

A pesar de los desafíos, las Los beneficios del procesamiento automatizado de documentos son solo demasiado difícil de ignorar. Si planea utilizar el procesamiento automatizado de documentos, aquí hay algunas mejores prácticas que pueden ayudarlo a mitigar estos desafíos:  

• Desarrolle políticas y procedimientos claros:  Defina claramente políticas para el gobierno de datos, privacidad de datos y seguridad de datos, así como procedimientos para auditar y monitorear el sistema. 
• Realizar auditorías periódicas: Realizar auditorías periódicas para garantizar que el sistema funcione de acuerdo con los requisitos éticos y legales. Es mejor que las auditorías sean realizadas por terceros independientes para garantizar la imparcialidad. 

• Documentar algoritmos y modelos: Documentar los datos de diseño, implementación y entrenamiento de los algoritmos y modelos utilizados en el sistema. Esta documentación generalmente se hace pública, especialmente para las partes interesadas, como auditores y reguladores, para garantizar que el sistema se utilice de manera ética. 
• Proporcione explicaciones: Un buen sistema de procesamiento de documentos basado en IA brinda explicaciones para sus decisiones, incluidas visualizaciones o explicaciones de las características que el modelo usa para tomar decisiones. 
• Utilice técnicas de detección y mitigación de sesgos: Utilice técnicas como algoritmos de detección de sesgos, restricciones de equidad u otros enfoques para asegurarse de que su sistema pueda detectar o mitigar cualquier sesgo en los datos o algoritmos utilizados en el proceso.  
• Actualizar periódicamente los datos de entrenamiento: actualice regularmente los datos de entrenamiento utilizados para entrenar los algoritmos y modelos para garantizar que los sistemas de procesamiento de documentos basados ​​en IA is en siempre en contacto con las normas y prácticas vigentes.  
• Involucrar a diversas partes interesadas: Involucrar a diversas partes interesadas en el desarrollo y la implementación de sistemas de procesamiento de documentos basados ​​en IA, incluidos representantes de diferentes departamentos dentro de la organización, así como partes interesadas externas, como reguladores y clientes. 

Implementando la transparencia con una herramienta sin código 

El aumento en el procesamiento automático de documentos ha llevado al surgimiento de herramientas sin código o de bajo código. Estas herramientas sin código no solo permiten a las personas sin experiencia técnica automatizar sus tareas, pero también ofrecen una excelente oportunidad para mantener la transparencia al:  

1. Proporcionar un enfoque más accesible y fácil de usar para crear modelos y flujos de trabajo de IA. 
2. Ofreciendo reglas de extracción de datos claras y auditables que permiten a los usuarios rastrear fácilmente cómo funciona el sistema y hacer ajustes inmediatos en consecuencia.  
3. Brindar retroalimentación en tiempo real sobre la precisión del proceso de extracción de datos, lo que permite a los usuarios identificar y corregir rápidamente cualquier error o inconsistencia. 

¿Listo para automatizar el procesamiento de documentos?  

Los beneficios del procesamiento automatizado de documentos son claros. Sin embargo, la transparencia es la clave para aprovechar estos beneficios y mantener la confianza de los clientes y las partes interesadas.  

Al implementar las mejores prácticas para la transparencia, como el uso de herramientas sin código, el establecimiento de medidas claras de responsabilidad y el control de sesgos, puede asegurarse de que su procesamiento automatizado de documentos sea justo, confiable y consistente.  

La transparencia no solo mejoras resultados comerciales, sino que también crea una base de confianza. 

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