Categoría Blog

Navegando por el procesamiento de reclamaciones impulsado por IA

 Actualmente, el 95 % de las aseguradoras están acelerando su transformación digital con el procesamiento de reclamaciones impulsado por IA. Tradicionalmente, este proceso involucraba pasos manuales como el inicio de reclamos, el ingreso de datos, la validación, la toma de decisiones y el pago, lo que consumía mucho tiempo y recursos. Sin embargo, la introducción de la IA ha […]

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Procesamiento automatizado de reclamaciones: una guía completa

El procesamiento de reclamaciones es una operación multifacética integral para las industrias de seguros, atención médica y finanzas. Es un procedimiento integral que implica examinar cuidadosamente un reclamo. El procesamiento de reclamos no es un proceso de un solo paso; más bien, implica múltiples etapas, cada una de las cuales sirve como […]

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Reclamaciones laborales: una mirada de cerca a la importancia de los acuerdos rápidos

Los reclamos laborales son acciones legales o quejas que los empleados presentan contra sus empleadores debido a violaciones de las leyes laborales o acuerdos contractuales. En los últimos tiempos, los empleados se sienten alentados a defender sus derechos sin acoso laboral, discriminación […]

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20 mejores prácticas de almacenamiento de datos

El 52 % de los expertos en TI consideran que un análisis más rápido es esencial para el éxito del almacén de datos. Sin embargo, escalar su almacén de datos y optimizar el rendimiento se vuelve más difícil a medida que crece el volumen de datos. Aprovechar las mejores prácticas del almacén de datos puede ayudarle a diseñar, crear y gestionar datos […]

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Cómo automatizar la extracción de datos de los formularios de registro de pacientes en el sector sanitario

Automatizar la extracción de datos de los formularios de registro de pacientes en el sector sanitario es crucial para mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad general de la atención al paciente. Más del 71% de los médicos encuestados en los EE. UU. coincidieron en que el volumen de datos de pacientes a su disposición es abrumador. […]

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