Categoría Almacenamiento de datos

Cargar datos en hechos y dimensiones: ¿pan comido?

El modelado dimensional estilo Kimball ha sido la arquitectura preferida por la mayoría de los desarrolladores de almacenes de datos durante las últimas dos décadas. La naturaleza desnormalizada de estos esquemas, junto con la optimización para el mantenimiento del historial, hace que el modelo dimensional sea una herramienta ideal para...

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Almacenamiento de datos: avanzando hacia el futuro

Los almacenes de datos han servido durante mucho tiempo como una única fuente de información para las empresas basadas en datos. Pero a medida que aumentan la complejidad y los volúmenes de los datos, es hora de mirar más allá de los ecosistemas de datos tradicionales. En la era digitalizada actual, las organizaciones deben adaptarse a la evolución...

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¿Cuál es la mejor arquitectura de almacenamiento de datos para informes?

La mayoría de las empresas dependen de un almacén de datos como única fuente de verdad: un repositorio de datos consolidado que sirve como capa de informes para que las empresas identifiquen tendencias y obtengan valiosos conocimientos comerciales. Sin embargo, para maximizar el rendimiento...

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Estadísticas, hechos y tendencias de datos increíbles (actualizado para 2023)

Hay dos tipos de tomadores de decisiones: los que toman decisiones basándose en suposiciones y los que toman acciones basándose en hechos. Desde una perspectiva lógica y estadística, esta última categoría toma mejores decisiones que ayudan a sus organizaciones a desarrollarse y crecer….

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El modelado dimensional es relevante... ¡y eso es un hecho!

En 1996, Ralph Kimball presentó al mundo el modelado dimensional para la construcción de almacenes de datos. Diseñado para optimizar las bases de datos para el almacenamiento y la recuperación de datos más rápida, el enfoque ascendente se volvió bastante popular. Por lo tanto, las organizaciones comenzaron a utilizar cada vez más un modelo de datos dimensionales para...

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