¿Cuál es la mejor arquitectura de almacenamiento de datos para informes?

La mayoría de las empresas confían en un almacén de datos como única fuente de verdad: un repositorio de datos consolidado que sirve como una capa de informes para que las empresas identifiquen tendencias y obtengan información comercial valiosa. Sin embargo, para maximizar el rendimiento y obtener lo mejor de un almacén de datos, es fundamental elegir la arquitectura adecuada y crear un modelo de datos bien definido.

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Cuando hablamos de arquitecturas de almacenamiento de datos, tiene muchas opciones, que incluyen 3NF, bóveda de datos, modelos dimensionales (esquema de estrella y copo de nieve) y One Big Table (OBT). Sin embargo, no todos estos son adecuados para la elaboración de informes.

Un factor importante a tener en cuenta es el nivel de normalización/desnormalización del modelo. Una arquitectura altamente normalizada suele ser difícil de consumir, dada la mayor cantidad de tablas y relaciones. Las consultas creadas para el consumo también son muy complejas debido a la gran cantidad de uniones entre las entidades. Echemos un vistazo a todas estas arquitecturas de almacenamiento de datos para identificar cuál es la mejor opción de generación de informes.

3NF y Bóveda de datos

Desde el principio, es evidente que los modelos 3NF y Data Vault no son adecuados como capas de informes, ya que estos modelos están muy normalizados. Estas arquitecturas se enfocan en reducir la redundancia de datos, lo que naturalmente da como resultado un mayor número de tablas. Los modelos 3NF se utilizan principalmente como una capa ODS (almacén de datos operativos), que extrae datos de múltiples fuentes en un repositorio centralizado.

Bóveda de datos, por otro lado, está optimizado para la escalabilidad y adaptabilidad en términos de agregar nuevas fuentes de datos con complejidad reducida. Los data marts estilo Kimball generalmente se construyen sobre una bóveda de datos, ya que usar la bóveda directamente para generar informes no es práctico debido al factor de normalización. Sin embargo, se puede utilizar con fines de auditoría.

Modelos dimensionales

Los modelos dimensionales están diseñados específicamente para actuar como capas de informes. Las estructuras desnormalizadas de estos modelos dan como resultado un mejor rendimiento de las consultas y un consumo más sencillo. Hay dos tipos de esquemas en modelos dimensionales: esquema de estrella y esquema de copo de nieve. La principal diferencia entre estos dos es que un esquema de copo de nieve contiene dimensiones normalizadas, mientras que un esquema de estrella contiene dimensiones no normalizadas.

Aunque Snowflake ofrece varias ventajas, incluida la reducción de la redundancia de datos y una navegación más sencilla, un esquema en estrella es el claro ganador cuando se habla estrictamente del consumo para la generación de informes. Es simplemente porque este último contiene dimensiones desnormalizadas, lo que significa que las consultas son menos complicadas.

Además, realizar un seguimiento de los datos históricos con dimensiones que cambian lentamente (SCD) puede ser una molestia debido a las dependencias padre-hijo entre las dimensiones en el esquema Snowflake. Este problema no existe en un esquema en estrella.

OBT (una mesa grande)

Hasta ahora, hemos establecido que el nivel de normalización/desnormalización es la clave para identificar si una arquitectura es adecuada para generar informes. Según esa lógica, el esquema en estrella se mantiene firme como la opción preferida. Sin embargo, OBT va un paso más allá al proporcionar el mayor nivel de desnormalización posible. Combina todas las tablas para crear una gran tabla que contiene todos los datos.

Si la desnormalización es realmente el secreto de una capa de informes sólida, la arquitectura OBT debería ser una opción obvia para los expertos en BI. Pero, ¿es realmente así de simple?

Bueno en realidad no. Esto es lo que le da al esquema en estrella una ventaja sobre OBT: los esquemas en estrella están optimizados para realizar un seguimiento de los datos históricos, que es un requisito indispensable para fines analíticos. Además, a menudo contienen dimensiones conformadas reutilizables, que son fácilmente mantenibles y escalables para admitir informes y análisis entre empresas.

Aunque OBT proporciona un rendimiento supremo al consultar datos, especialmente con una base de datos en columnas, la arquitectura tiene algunos problemas propios. Dado que todo está empaquetado en una tabla, la redundancia de datos es alta, lo que dificulta el mantenimiento de la arquitectura. Además, conservar datos históricos a través de SCD, aunque no es imposible, es una tarea mucho más compleja.

Crear informes basados ​​en datos actuales es fácil cuando se usa OBT, pero cuando se trata de informes históricos, las cosas pueden complicarse, lo que puede ser un factor decisivo para muchos expertos en BI.

Conclusión

Con base en el análisis anterior, es seguro concluir que un esquema en estrella es, verdaderamente, la arquitectura más adecuada para la generación de informes. Mientras que otras arquitecturas tienen sus propias ventajas, un esquema en estrella proporciona el equilibrio perfecto entre el nivel de desnormalización necesario para consultas menos complejas.

Un esquema en estrella también ofrece beneficios estructurales, como la gestión de datos históricos y la facilidad de uso, lo que lo hace destacar entre el resto de arquitecturas. Crear un esquema en estrella desde cero utilizando un sistema OLTP como punto de partida puede ser un desafío y llevar mucho tiempo. Agradecidamente, Astera DWB Builder proporciona la solución ideal a este problema.

Astera DW Builder tiene un diseñador de modelos de datos incorporado, una interfaz de clic y punto y la capacidad de normalizar o desnormalizar entidades sin escribir código. Usando el diseñador intuitivo, puede agregar nuevas tablas/campos y modificar las estructuras existentes con solo arrastrar y soltar.

Además de eso, la función de automatización del modelo dimensional le permite crear un esquema en estrella directamente desde una arquitectura existente con solo unos pocos clics. ¡Crear y usar esquemas en estrella para informes nunca ha sido tan fácil!

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