Categoría Preparación de datos

La importancia de la preparación de datos para el aprendizaje automático

Machine Learning (ML) se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar predicciones o decisiones basadas en datos. Abarca varias técnicas, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y más. En ML, conseguir…

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Preparación de datos de autoservicio: el camino hacia el crecimiento empresarial

La búsqueda de un crecimiento empresarial acelerado depende de estrategias basadas en datos. McKinsey sugiere que las empresas que utilizan estratégicamente conocimientos sobre el comportamiento del consumidor obtienen un 85% mejor en el crecimiento de las ventas en comparación con sus pares. Pero, el proceso tradicional de preparación manual de datos, que a menudo implica…

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 Las 5 mejores herramientas de preparación de datos en 2024

El análisis de datos exige precisión y, en esencia, reside el papel vital de las herramientas de preparación de datos. Estas herramientas sirven como piedra angular para garantizar que sus datos sean precisos, consistentes y confiables. Antes de embarcarse en su viaje de análisis de datos, es crucial...

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Seis preguntas cruciales que le ayudarán a preparar sus datos para el análisis

El lema de Alexander Graham Bell, "La preparación es la clave del éxito", resuena poderosamente en el análisis de datos. Los datos sin procesar son un intrincado rompecabezas: complejos, desestructurados y dispersos. La preparación de datos ayuda a desentrañar las complejidades, transformando el caos en claridad. Implica refinar, estructurar y formatear...

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