Revolucionando la gestión de datos de pacientes: cómo una compañía de seguros con sede en EE. UU. ahorró más de $100,000 XNUMX en costos anuales 

En el dinámico mundo de insurtech, donde la innovación es la clave del éxito, las compañías de seguros buscan constantemente formas de optimizar sus operaciones y desbloquear nuevas oportunidades. Entre ellos, una empresa con sede en EE. UU., un jugador de renombre en la industria, reconoció el inmenso potencial de automatizar su sistema de gestión de datos de pacientes. Al adoptar el poder de una herramienta impulsada por IA, la empresa se embarcó en un viaje de transformación, desbloqueando una gran cantidad de beneficios en el camino.

Exploremos cómo la compañía de seguros en cuestión aprovechó la oportunidad de ahorrar costos, aumentar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva, lo que finalmente los impulsó a la vanguardia del panorama de seguros en constante evolución. 

Antecedentes de la empresa 

Durante las últimas dos décadas, esta compañía ha estado a la vanguardia de la industria de seguros, atendiendo las necesidades de más de 10,000 clientes a través de una variedad de servicios integrales de seguros. Sus operaciones abarcan la evaluación de riesgos, la suscripción de pólizas, la gestión de reclamaciones y el servicio al cliente, lo que garantiza una solución holística para las necesidades de seguros de sus clientes. Han construido una sólida reputación basada en su capacidad para brindar soluciones de seguros personalizadas mientras mantienen un alto nivel de satisfacción del cliente. Sin embargo, a medida que el panorama de los seguros continúa evolucionando, también lo hace la necesidad de que la empresa innove y mejore su eficiencia operativa. 

El Desafío 

Navegando por el panorama de los seguros, la compañía se encontró lidiando con varios desafíos. Los seguros, como industria, se basan en gran medida en datos y la toma de decisiones depende en gran medida de datos precisos y oportunos. Los registros médicos, en particular, contienen información crucial que afecta directamente la evaluación de los reclamos y la suscripción de pólizas. 

Con un promedio de 3,000 registros médicos para procesar cada mes, el gran volumen de datos estaba demostrando ser abrumador para la empresa. Las complejidades de la terminología médica y la necesidad de una extracción precisa agregaron otra capa de complejidad. En una industria donde la precisión podría influir significativamente en el resultado de un reclamo, incluso los errores menores podrían tener consecuencias graves. 

En términos de costos, la carga financiera de la extracción manual de datos fue asombrosa. Dado que la transcripción de cada registro médico toma alrededor de 30 minutos, esto se traduce en más de 1,500 horas de trabajo cada mes. Suponiendo un salario promedio de $ 15 por hora para el personal de ingreso de datos, el costo de la extracción manual de datos ascendió a $ 22,500 por mes, o la friolera de $ 270,000 por año. 

Además, el potencial de error humano introdujo otro factor de costo. Incluso con una tasa de error conservadora del 2%, esto significaba que 60 registros cada mes requerían reelaboración. Con cada error que le cuesta a la compañía un promedio de $30 adicionales, esto sumó $21,600 al año. 

Además, en una industria tan competitiva como la de los seguros, la incapacidad de procesar sin demora las reclamaciones debido a la lentitud de la extracción de datos podría provocar la insatisfacción del cliente y una posible pérdida de negocio. Este costo indirecto, aunque más difícil de cuantificar, subrayó aún más la necesidad urgente de una solución de extracción de datos más eficiente. 

Estaba claro que para que dicha compañía de seguros siguiera siendo competitiva y rentable, era esencial una solución para automatizar el proceso de extracción de datos de registros médicos. La solución elegida tendría que abordar estos desafíos específicos de la industria y reducir la importante carga financiera asociada con la extracción manual de datos. 

  

Solución: avanzar hacia la automatización impulsada por la IA 

 

En medio de los desafíos de extracción de datos, Astera ReportMiner surgió como una solución transformadora para la empresa, mejorando su sistema de gestión de datos de pacientes. Este software avanzado simplificó los procesos que antes tomaban horas en menos de un minuto, prometiendo transformar la laboriosa tarea de procesar 3,000 registros por mes. 

Por ejemplo, las reclamaciones de seguros a menudo vienen con una gran cantidad de documentos de respaldo: notas de médicos, resultados de laboratorio, facturas médicas y más. Cada uno de estos documentos tiene su propio formato y puntos de datos clave. ReportMinerAI Capture permitió a la empresa crear modelos de informes con un solo clic. Esto permitió la extracción de datos esenciales de diversos documentos con rapidez, lo que ahorró hasta un 80 % del tiempo y el esfuerzo que antes se dedicaba a la creación manual de diseños. 

Además, la empresa aprovechó la herramienta para identificar y extraer automáticamente puntos de datos críticos, como nombres de pacientes, códigos de procedimientos y montos facturados de facturas médicas. Pudieron automatizar la extracción de datos críticos de las facturas médicas, automatizar la creación de tablas para el análisis de datos y optimizar toda su canalización de datos. Esto no solo mejoró la eficiencia de sus operaciones, sino que también condujo a datos más precisos, lo que a su vez mejoró su capacidad de toma de decisiones. 

 

Implementación  

 

Pasar de la extracción manual de datos a un proceso automatizado fue un paso importante para la empresa. El primer paso consistió en capacitar a un equipo dedicado en ReportMinerLas funcionalidades de , incluido el uso de AI Capture y la creación de plantillas de extracción. 

Durante el proceso de transición de un mes, los procesos manuales y automatizados se ejecutaron simultáneamente para garantizar la continuidad del servicio. A pesar de los desafíos iniciales, la implementación fue exitosa y la empresa redujo gradualmente su dependencia del proceso manual en alrededor de un 80 %. 

La implementación de ReportMiner y AI Capture condujo a una reducción significativa en el tiempo y los recursos dedicados a la extracción de datos. La capacidad del software para procesar múltiples archivos simultáneamente significó que la tarea de procesar 3,000 registros por mes se volvió notablemente más eficiente, lo que generó tiempos de respuesta más rápidos y ahorros sustanciales en los costos. 

 

El impacto de Astera ReportMiner  

 

 Después de la implementación, el tiempo necesario para procesar cada registro médico se redujo drásticamente de 30 minutos a menos de un minuto, lo que supuso una disminución del 96 % en el tiempo de procesamiento y una reducción de $90,000 XNUMX en los costos anuales. 

Inicialmente, con el proceso manual, la empresa enfrentó una tasa de error del 2 %, lo que les costó $21,600 XNUMX al año. Después ReportMinerla implementación de, la tasa de error se redujo a menos del 0.5%, minimizando drásticamente la necesidad de reelaboración y conservando aún más el tiempo y los recursos. Esto redujo los costos anuales de la compañía en $16,200. 

Los ahorros no fueron solo monetarios, sino que también se extendieron al valioso tiempo de sus empleados, quienes ahora podían concentrarse en otras tareas críticas. 

Conclusión  

Astera ReportMiner, mejorado con su función AI Capture, resultó ser un cambio de juego para la firma antes mencionada. La drástica reducción en el tiempo de procesamiento, junto con una caída significativa en las tasas de error, significó que la empresa pudo mantener su compromiso de brindar un excelente servicio al cliente y al mismo tiempo reducir los costos operativos. La implementación de ReportMiner no solo ayudó a agilizar el proceso de extracción de datos, sino que también significó el paso exitoso de la organización hacia el futuro de la extracción de datos automatizada. 

 

Transforme su proceso de extracción de datos 

¿Listo para revolucionar su proceso de extracción de datos y desbloquear nuevas eficiencias en sus operaciones? es hora de considerar Astera ReportMiner.

Adopte el futuro de la extracción de datos con Astera ReportMiner y experimente el poder de la automatización impulsada por IA. Contacto hoy para aprender más sobre cómo Astera ReportMiner puede revolucionar su proceso de extracción de datos.