La industria de la salud está atravesando una revolución de datos que está cambiando fundamentalmente la forma en que las organizaciones y los profesionales de la salud abordan la atención al paciente. Un sistema moderno de gestión de datos de atención médica que permita a los proveedores de salud anticipar mejor las necesidades y mejorar los resultados de los pacientes con una precisión sin precedentes ya no es una opción: es el futuro de la industria basado en datos.

Se prevé que el mercado mundial de la salud digital alcance un crecimiento asombroso $ 456.9 2026 millones de dólares por, destaca el papel central que desempeña la gestión de datos de salud en la industria. Para las organizaciones de atención médica, el gran volumen, la variedad y la velocidad de estos datos representan una mina de oro de potencial y oportunidades. Sin embargo, para transformar verdaderamente la atención médica y mejorar la toma de decisiones clínicas, deben ir más allá de los enfoques obsoletos.

Fuente: Investigación de precedencia

El hecho de que los sistemas de gestión de datos tradicionales ya no sean viables para gestionar el flujo masivo de información está dando paso a la creación de informes y análisis avanzados para mejorar la atención al paciente. La industria está respondiendo invirtiendo en soluciones modernas de gestión de datos sanitarios, que son esenciales para navegar por el complejo panorama de la atención sanitaria moderna.

¿Qué es la gestión de datos de salud?

La gestión de datos de salud (HDM) se refiere a la práctica de organizar y controlar la información de salud y los datos médicos, a menudo almacenados en formato digital como registros médicos electrónicos (EHR/EMR). También se conoce como gestión de datos clínicos y gestión de información de salud.

Dada la naturaleza crítica de los datos médicos, hay varios factores que deben tenerse en cuenta para su gestión. Por ejemplo, las empresas de atención médica deben garantizar que los datos recopilados sean precisos, estén depurados, completos y accesibles para las partes interesadas autorizadas cuando sea necesario.La gestión de datos sanitarios implica el ciclo de vida completo de la información sanitaria, desde su creación y captura hasta su almacenamiento, seguridad, acceso, análisis y eventual eliminación.

Con la digitalización de la industria de la salud, las organizaciones almacenan y procesan todos los registros médicos en formato electrónico. Estos registros contienen una gran cantidad de datos que abarcan varias categorías, como:

• Información demográfica: Edad, dirección, género, etc.
• Registros de salud: Informes de laboratorio, recetas, visitas al médico, historial de tratamiento, etc.
• Datos administrativos: Reclamaciones de seguros, detalles de facturación, etc.

Centralizado repositorios de datos Agregue estos registros electrónicos para generar informes y análisis eficientes. Los analistas de datos de salud utilizan estos datos para obtener información valiosa que es fundamental para impulsar mejoras en la eficiencia de la atención al paciente y los resultados médicos.

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Así es como ayudamos

5 beneficios de una gestión eficaz de los datos sanitarios

La gestión de datos de salud beneficia no sólo a las organizaciones sanitarias sino también a los pacientes que dependen de ellas:

Atención al paciente mejorada mediante un tratamiento personalizado

La agregación de datos granulares de pacientes (desde marcadores genómicos y datos portátiles en tiempo real hasta determinantes sociales matizados de la salud) permite a los médicos obtener información sin precedentes que conduce a:

• diagnósticos de alta precisión
• Terapias adaptadas a las predisposiciones genéticas y estilos de vida individuales
• Estratificación proactiva del riesgo para prevenir enfermedades antes de que se manifiesten

¿El resultado? Resultados considerablemente mejores y menores costos de atención médica asociados con intervenciones en etapas avanzadas.

Decisiones clínicas con información útil

La gestión moderna de datos sanitarios ha cambiado radicalmente la forma en que se toman las decisiones clínicas. Las organizaciones sanitarias han dejado atrás una época en la que los médicos dependían principalmente de su intuición y experiencia individuales. Ahora, estamos en la era de los protocolos basados ​​en la evidencia, donde los datos marcan el camino. El uso de sofisticados herramientas de gestión de datos Permite a los profesionales sanitarios procesar y analizar grandes colecciones de registros de pacientes y descubrir información sutil pero crucial. Por ejemplo, pueden identificar:

• Combinaciones óptimas de medicamentos para diferentes afecciones
• Señales de alerta temprana que predicen eventos adversos antes de que ocurran
• Parámetros de referencia para la eficacia del tratamiento en diversos grupos de pacientes

Operaciones de atención médica más eficientes

En 4.1, el gasto nacional en salud del sistema de salud de Estados Unidos ascendió a 2020 billones de dólares, lo que representa el 19.7 por ciento del PIB total. Las organizaciones de atención médica buscan constantemente formas de minimizar sus gastos.

Una gestión eficaz de los datos sanitarios evita la duplicación y el desperdicio de esfuerzos, mejora el manejo de la información de los pacientes y elimina el desperdicio en las operaciones de atención sanitaria. En lugar de tener registros separados y desconectados dispersos en diferentes departamentos (laboratorio, farmacia y consultorio médico), todos los datos relevantes se pueden organizar y hacer accesibles en un solo lugar.

Seguridad de datos reforzada y confidencialidad del paciente

La gestión de datos sanitarios permite la implementación de arquitecturas de seguridad de múltiples capas, controles de acceso rigurosos y cifrado avanzado, todos ellos elementos vitales para proteger la información confidencial de amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas. Además, los marcos de gobernanza de datos proactivos que respetan las normas de privacidad del paciente, como HIPAA y GDPR, son fundamentales para la gestión de datos sanitarios, ya que ayudan a generar y mantener la confianza del paciente.

Evaluar el desempeño del médico

Cuando las organizaciones de atención médica analizan más de cerca el modo en que trabajan los médicos y otros profesionales, pueden tomar medidas para perfeccionar la forma en que se brinda la atención. La recopilación y revisión de datos (como la duración de las consultas, los resultados de los tratamientos y la adherencia a las mejores prácticas) permite a los gerentes detectar tendencias y áreas de mejora. Los conocimientos obtenidos ayudan a los equipos a celebrar sus éxitos y a realizar los ajustes necesarios para garantizar que los pacientes reciban la mejor atención posible.

Al mismo tiempo, supervisar la actividad de los profesionales sanitarios ayuda a facilitar las operaciones diarias. Cuando los líderes saben cómo contribuye cada parte del equipo al panorama general, pueden planificar con antelación, ofrecer formación específica y asignar recursos donde más se necesitan.

Principales desafíos de la gestión de datos sanitarios que afectan al sector sanitario

Mantener el cumplimiento y la seguridad de los datos de atención médica

Uno de los desafíos más importantes en la gestión de datos de salud es mantener un estricto cumplimiento y una seguridad a prueba de errores. Los datos de atención médica son sumamente sensibles y personales; su protección debe ser absoluta no solo para cumplir con las regulaciones, sino también para preservar la confianza de los pacientes.

El desafío en este caso radica en implementar medidas de seguridad avanzadas, como el cifrado y el monitoreo continuo, sin interrumpir el flujo continuo de información esencial para la atención oportuna del paciente. Las organizaciones de atención médica deben realizar auditorías periódicas, actualizar sus protocolos de seguridad y capacitar al personal para contrarrestar las amenazas cibernéticas emergentes.

Equilibrar requisitos de seguridad tan estrictos con la necesidad de accesibilidad a los datos y eficiencia operativa es una tarea continua y compleja que resulta vital para salvaguardar tanto la privacidad del paciente como la integridad del sistema de atención de salud.

Consolidación de datos de fuentes dispares

Pensemos por un momento en el mundo de la atención sanitaria: está repleto de departamentos, clínicas, laboratorios y sistemas diferentes que funcionan a la perfección y generan información valiosa. El desafío surge cuando los profesionales de la atención sanitaria deben tomar decisiones importantes y luego descubren que los datos que necesitan se encuentran en sistemas separados. Integrando datos de estas fuentes dispares, incluidos los sistemas de registros médicos electrónicos, especializados bases de datos, e incluso los registros en papel que aún permanecen en algunos lugares requieren mucho tiempo y son costosos si no existe una estrategia sólida de gestión de datos.

Sin embargo, consolidar estos datos fragmentados es clave para ver el panorama general, lo que permite a las organizaciones de atención médica unir realmente los puntos y obtener esa información crucial para una mejor atención al paciente y mejoras operativas.

Más información sobre Consolidación de datos sanitarios en un almacén de datos.

Garantizar la accesibilidad de los datos en toda la organización

Una vez que se han recopilado y almacenado todos estos datos valiosos, el siguiente obstáculo es garantizar que las personas adecuadas puedan acceder a ellos en el momento adecuado y de una manera que les ayude a hacer mejor su trabajo. No es de extrañar que la accesibilidad sin problemas a los datos desempeñe un papel crucial a la hora de proporcionar una atención al paciente de alta calidad.

Sin embargo, los datos almacenados en un sistema que es difícil de navegar o que no está disponible para quienes los necesitan plantean un serio desafío para los proveedores de atención médica. Esta fragmentación a menudo se debe a sistemas heredados y bases de datos desconectadas que no se comunican bien entre sí. Cuando es crítico La información está aisladaLos profesionales sanitarios se enfrentan a retrasos a la hora de acceder a los datos que necesitan, lo que puede retrasar el diagnóstico y el tratamiento. Las medidas de seguridad, aunque esenciales, a veces agravan estos problemas si restringen demasiado el acceso.

Para superar este desafío, las organizaciones de atención médica deben priorizar soluciones de gestión de datos interoperables y fáciles de usar que permitan al personal autorizado acceder a la información que necesita de forma rápida y segura.

Almacenamiento y retención de registros de atención médica

Los volúmenes de datos sanitarios han aumentado significativamente. De hecho, la industria sanitaria produce 30% de los datos del mundo Solo. Archivar y procesar grandes volúmenes de datos puede ser complejo y presentar desafíos de alto costo y seguridad. No se trata solo de encontrar suficiente espacio de almacenamiento para guardar todo; garantizar que esta bóveda de información sea segura, confiable y de fácil acceso cuando sea necesario es igualmente importante.

Muchos proveedores de atención médica están migrando a soluciones avanzadas de almacenamiento en la nube para garantizar el cumplimiento de HIPAA y otros estándares de la industria.

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Mejores prácticas para la gestión de datos sanitarios

Para maximizar el potencial de implementar un sistema de administración de datos de atención médica, los hospitales y otras instalaciones de atención médica deben colaborar para administrar, organizar, proteger y transferir de manera efectiva la información de pacientes y proveedores.

Establecer una estrategia unificada de integración de datos

La gestión eficaz de los datos sanitarios comienza con la unificación de la información procedente de diversas fuentes (ya sean registros sanitarios electrónicos, sistemas de laboratorio o bases de datos de imágenes) en un único repositorio coherente. única fuente fiable de información que proporcionan una visión completa del historial de un paciente minimizan la duplicación y permiten a los profesionales de la salud tomar decisiones bien informadas.

Más información sobre integración de datos de salud.

Adopte una gobernanza de datos proactiva y una mejora continua

Los errores médicos son la tercera causa principal de muerte en los EE. UU. Los proveedores de atención médica deben tener un enfoque proactivo en la gobernanza de datos para mantenerse al día con los desafíos cambiantes de la atención médica. Establecer políticas claras, asignar roles específicos y usar soluciones de gestión de datos modernas con capacidades integradas de creación de perfiles y validación de datos es clave para continuar supervisar la calidad de los datos y abordar los problemas antes de que se agraven.

Mejorar la accesibilidad a los datos en toda la organización

Asegurarse de que cada miembro del equipo pueda recuperar rápidamente la información correcta es fundamental para una atención eficiente al paciente. Los sistemas de gestión de datos de salud con interfaces de usuario visuales y sólidas interoperabilidad Permitir un intercambio fluido de información sanitaria (HIE), permitiendo a los profesionales sanitarios acceder y compartir datos entre aplicaciones, dispositivos, sistemas y departamentos.

Implementar medidas integrales de seguridad, cumplimiento y privacidad de datos para proteger los datos.

En un Informe del 2022 Según IBM, el costo de una filtración de datos en el sector de la salud aumentó un 42 % desde 2020. Este fue el costo promedio de filtración de datos más alto de cualquier industria.

Dada la sensibilidad de la información sanitaria y las amenazas de ciberataques y violaciones, los hospitales y los sistemas de salud deben mejorar la detección y la contención implementando medidas modernas de ciberseguridad y cumpliendo con las regulaciones.

Invierta en infraestructura escalable y tecnologías preparadas para el futuro

Las organizaciones de atención médica deben asegurarse de que su infraestructura se adapte a medida que aumentan sus volúmenes de datos. Invertir en soluciones de almacenamiento flexibles basadas en la nube, planes de recuperación ante desastres y tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático mejora datos de gestión capacidades y prepara a las organizaciones de atención médica para el futuro.

La gestión de datos sanitarios permite el análisis de datos sanitarios

La gestión de datos de salud actúa como facilitador esencial del análisis de datos de salud, garantizando que los datos se recopilen, protejan y organicen según un alto estándar antes de usarse para la toma de decisiones.

Mediante técnicas analíticas avanzadas, las organizaciones de atención médica pueden ir más allá de la simple gestión de datos y utilizarlos activamente para la planificación estratégica. Este cambio no solo mejora los resultados clínicos, sino que también mejora la gestión de la salud de la población, lo que ayuda a los proveedores a identificar tendencias, pronosticar riesgos y adaptar las intervenciones para satisfacer las necesidades tanto individuales como de la comunidad.

A continuación se presentan cuatro enfoques clave de análisis de datos utilizados en el ámbito sanitario:

Analítica descriptiva

En la gestión de datos sanitarios, el análisis descriptivo se utiliza principalmente para establecer una línea de base clara mediante el resumen de datos históricos (datos demográficos de los pacientes, utilización de recursos, resultados de los tratamientos, etc.) utilizando medidas estadísticas sencillas. El análisis de datos históricos proporciona a los profesionales sanitarios información sobre el rendimiento pasado, lo que les permite comprender el estado actual de la atención y preparar el terreno para las mejoras específicas.

Análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico consiste en descubrir las causas fundamentales. Una vez que se establece una línea de base, el siguiente paso lógico es examinar las relaciones de causa y efecto para comprender porque Se produjo una determinada tendencia o resultado. Para las personas que se dedican a la gestión de datos sanitarios, este tipo de información es fundamental. Por ejemplo, comprender por qué aumentaron las tasas de infección o variaron los resultados de los pacientes permitirá a los médicos tomar las medidas necesarias para marcar una diferencia en la forma en que se atiende a los pacientes, ya sea refinando los procesos, reasignando recursos o sugiriendo cambios específicos.

Analítica predictiva

¿No sería increíble si los profesionales de la salud pudieran tener una pequeña visión del futuro, casi como un pronóstico del tiempo? En eso consiste básicamente el análisis predictivo: las organizaciones de atención médica dependen del análisis predictivo para ser más proactivas. Por lo tanto, en lugar de reaccionar a un aumento en las readmisiones, después de Sucede que los profesionales sanitarios utilizan herramientas de análisis predictivo para determinar el riesgo de readmisión. antes Un paciente incluso sale del hospital. Estas herramientas funcionan con inteligencia artificial, aprendizaje automático y minería de datos para procesar enormes cantidades de datos.

Analítica prescriptiva

El análisis prescriptivo ofrece una hoja de ruta estratégica que permite a las organizaciones de atención médica utilizar datos para orientar sus decisiones. En otras palabras, determinar el mejor curso de acción mediante técnicas como simulaciones y análisis de escenarios. Por ejemplo, "¿Qué sucede si ajustamos este protocolo de tratamiento?" o "¿Qué sucede si reasignamos al personal de esta manera?". El análisis de estos escenarios ayuda a los equipos de atención médica a desarrollar planes de tratamiento altamente personalizados para pacientes individuales. También puede ayudar a optimizar el uso de los recursos en toda la organización y agilizar los procesos operativos.

Simplifique la gestión de datos sanitarios con Astera

Astera ofrece una plataforma de gestión de datos integral de nivel empresarial que permite a las organizaciones de atención médica aprovechar el verdadero potencial de sus datos. AsteraGracias a la automatización y las funciones impulsadas por IA, las organizaciones de atención médica pueden extraer, transformar, integrar, almacenar y usar sin problemas sus datos para generar información más rápida, garantizar el cumplimiento y, en última instancia, mejorar la atención al paciente, todo ello mientras logran un aumento de hasta el 90 % en la eficiencia operativa.

Las principales organizaciones de atención médica confían en Astera para la gestión de datos de salud:

Novartis

Novartis Pharmaceuticals necesitaba una solución de gestión de datos que pudiera gestionar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes dispares. Esto significaba que la solución tenía que ofrecer potentes funciones de manipulación y transformación de datos junto con funciones de pivotación/despivotación y de cadenas para gestionar una multitud de formatos de datos. AsteraGracias a la plataforma de gestión de datos de Novartis, pudo mejorar la calidad de los datos, obtener datos de ventas y pronósticos listos para analizar de sus socios minoristas y aumentar la productividad.

Salud de la cereza

Cherry Health necesitaba transformar los datos entrantes de las bases de datos de producción y generación de informes y transferirlos a su almacén de datos para su posterior análisis. Dado que los datos se encontraban en bases de datos diferentes, era difícil obtener una imagen completa de las operaciones y tomar decisiones basadas en los datos. También querían una plataforma que les permitiera integrar los datos de los formularios electrónicos escaneados (enviados a través de dispositivos móviles) en el sistema de historial clínico electrónico de Cherry Health, que contenía historias clínicas electrónicas de los pacientes. AsteraCherry Health pudo lograr tiempos de respuesta rápidos para la ejecución de nuevos proyectos y vio ahorros de costos significativos al no tener que imprimir, enviar, escanear y destruir formularios de pacientes.

Planes de salud comunitarios de Chorus (CCHP)

Durante muchos años, CCHP luchó por alcanzar la tasa de aprobación y envío de datos de encuentros del 95 % para los reembolsos de Medicaid estatales debido a errores e inconsistencias en los encuentros de los proveedores y los administradores de cuenta. Chorus Community Health Plans utiliza Astera para garantizar la precisión y calidad en sus encuentros. CCHP alcanzó un índice de aprobación del 98% en el estado después de implementar Astera En su proceso, la tasa de errores se redujo significativamente. Cualquier cambio que necesiten hacer les llevará solo cinco minutos, mientras que antes les llevaría hasta tres horas.

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