Aprender con datos: por qué necesita un almacén de datos para medir la eficacia de su estrategia de formación y desarrollo

Desde empresas remotas primero hasta horarios de trabajo flexibles en todas las industrias, la pandemia ha traído cambios inimaginables en el lugar de trabajo. Y en medio de estos cambios llegó una realización necesaria. De acuerdo a Informe de aprendizaje en el lugar de trabajo de LinkedIn en 2021, el 64 % de los profesionales analíticos en aprendizaje y desarrollo están de acuerdo en que el aprendizaje, la capacitación y el desarrollo de los empleados ahora han pasado de ser algo “agradable de tener” a una “necesidad de tener”.

Ahora, como todas las organizaciones centradas en los empleados, es probable que ya cuente con algún tipo de programa de capacitación y desarrollo. Después de todo, hay mucho que ofrecer, desde formación técnica hasta formación en habilidades blandas. A veces, es incluso imposible esperar que alguien haga su trabajo sin un cierto nivel de capacitación sobre el producto (piense en los especialistas en marketing de SaaS).

Sin embargo, dé un paso atrás y se dará cuenta de que hay mucho más en el análisis en el aprendizaje y el desarrollo de lo que podría haber considerado.

Si bien la importancia del aprendizaje y el desarrollo es evidente, no se piensa lo suficiente en el desarrollo de una estrategia de capacitación y desarrollo para las organizaciones. Sorprendentemente, solo 40% de las empresas dicen que su estrategia de aprendizaje está alineada con los objetivos comerciales.

Una solución, como dice Naphtali Bryant, directora de aprendizaje y desarrollo organizacional de Netflix, es "lograr que los ejecutivos se involucren, no hacer un enfoque único para todos, hacer un enfoque único para todos" .

Con los datos correctos de su lado, no solo puede ofrecer capacitaciones más personalizadas, sino que también puede medir la efectividad de estas capacitaciones con métricas que incluyen el desempeño de los empleados y eNPS en lugar de solo ver cuántos empleados asistieron a la capacitación y qué porcentaje de asistentes completaron toda la capacitación. programa.

El qué, por qué y cómo hacer de los datos la pieza central de su estrategia de análisis de L&D

Con 94% de los empleados encuestados que afirman que permanecerían más tiempo en una empresa si les ayudara a aprender, está claro que invertir en análisis de datos de aprendizaje y desarrollo tiene una correlación muy directa y fuerte con la retención de empleados. Pero si sus datos de L&D permanecen aislados, probablemente no podrá identificar cómo satisfacer las necesidades de aprendizaje de sus empleados para frenar el desgaste.

Incluso si intenta definir su estrategia haciendo preguntas como "¿Cuál fue la tasa de rotación este año?", Recuerde que no se pueden responder de forma aislada. Dado que la capacitación y el desarrollo, y los recursos humanos en su conjunto, son multifacéticos, es esencial obtener una imagen completa de todos los datos involucrados. No hace falta decir que esto implica garantizar que los datos recopilados sean precisos y accesibles para un análisis más preciso.

Cuando se habla de crear un sistema de aprendizaje y desarrollo impulsado por datos, también es esencial almacenar registros históricos. Al hacerlo, se asegura de que se pueda realizar un seguimiento preciso del recorrido de formación de cada empleado. Tener información histórica sobre las capacitaciones de los empleados a su disposición también garantiza que pueda averiguar qué programas de capacitación funcionan mejor con los empleados y decidir cómo salvar las brechas que se identificaron a través de los comentarios de los empleados.

La creación de una única fuente de verdad para todos los datos relacionados con la formación también tiene varios beneficios desde el punto de vista del gasto. De acuerdo a la investigación por Brandon Hall Group, el 40% de las empresas habían informado de un recorte presupuestario para el aprendizaje y el desarrollo como resultado directo de la pandemia. Una vez que sepa qué programas de capacitación son los más efectivos y tenga un desglose de todos los gastos incurridos en la ejecución de estos programas, podrá continuar invirtiendo en la capacitación de los empleados sin exceder su presupuesto.

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Principales desafíos del análisis de datos de aprendizaje y desarrollo

Dado que el análisis de recursos humanos en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a ganar fuerza recientemente, todavía hay una serie de desafíos que deben abordarse. Estos son algunos de los principales desafíos para los equipos de L&D que se pueden resolver rompiendo los silos de datos.

Mostrando ROI en aprendizaje y desarrollo

Si bien las organizaciones siempre intentaron reducir los gastos, esto es aún más cierto desde que golpeó la pandemia. Ahora, el análisis de datos de aprendizaje y desarrollo es un área amplia que está conectada con todo, desde el desempeño de los empleados hasta los costos departamentales. Por lo tanto, no tener los medios para consolidar los resultados cuantitativos y cualitativos de su estrategia de L&D significa que no podrá demostrar cuán importante es realmente.

Solicitud e incorporación de comentarios

Ya sea que se trate de eventos relacionados con el trabajo o programas de capacitación, las personas generalmente comparten sus pensamientos con sus compañeros. Sin embargo, el problema comienza cuando esta retroalimentación no se incorpora a sus prácticas y procesos de trabajo.

A menos que solicite comentarios directamente de los empleados, no sabrá realmente qué puede hacer para mejorar la eficacia de su programa de capacitación. Peor aún es tener estos comentarios atrapados en un silo de datos, sin saber cómo unirlos con el resto de su estrategia de análisis de L&D. Con un almacenamiento de datos a su lado, no solo puede consolidar los comentarios de los usuarios de una multitud de fuentes, sino también realizar un seguimiento del desempeño de sus empleados a lo largo de su mandato.

Maximizar la retención

No es raro que las personas olviden algo nuevo que aprendieron en tan solo unas horas. Mientras hay mucha ciencia detrás de porque Eso es lo que sucede, una cosa está clara: mantener el contenido del programa de capacitación lo más atractivo posible y agregar una pizca de personalización de acuerdo con las habilidades, preferencias e historial de capacitación de sus empleados puede marcar la diferencia.

Mantener un registro de todas las capacitaciones anteriores también lo ayudará a reforzar la información en partes más pequeñas cuando sea necesario, lo que permitirá a sus empleados retener todo lo que aprenden durante mucho más tiempo.

Atarlo todo junto

La falta de movilidad y accesibilidad de los datos puede incapacitar su estrategia de aprendizaje y desarrollo. Al crear un almacén de datos, puede asegurarse de que todos los datos recopilados y recopilados en varios puntos de contacto, incluidos los datos iniciales de los empleados, como la información sobre su educación y los comentarios recibidos a través de correos electrónicos, se almacenen y se pueda acceder a ellos desde un solo lugar. Esto le permite tomar decisiones rápidas y obtener información clave.

Una vez que haya identificado sus requisitos y fuentes, puede visualizarlos con precisión en un modelo de datos para encapsular todas las entidades que brindan detalles esenciales para su estrategia de aprendizaje y desarrollo. Este esquema también establecerá relaciones entre las diferentes entidades facilitando informes y análisis posteriores.

Entonces, por ejemplo, si está tratando de realizar un seguimiento de las fechas en que un empleado recibió capacitación cuando trabajaba en un departamento muy específico, digamos ventas salientes, podrá hacerlo fácilmente. Nuestro nuevo producto, Astera Constructor DW, simplifica este proceso al reducir la necesidad de codificación manual. Todo lo que necesita hacer es arrastrar y soltar sus entidades a un diseñador, definir relaciones y tendrá todo su modelo de datos listo con solo unos pocos clics.

La mejor parte es que ni siquiera necesita extraer manualmente ningún dato. Astera Las funciones de supervisión de trabajos y programación automatizada de DW Builder permiten a los usuarios definir cuándo quieren que sus canales de datos se ejecuten automáticamente, agilizando el proceso.

Una vez que enriquece sus datos con la ayuda de transformaciones de datos y su almacén de datos está completo, puede mejorar la visualización conectándolo a las herramientas de BI. Esto le permitirá crear paneles fácilmente comprensibles para cada departamento, e incluso para cada empleado, si es necesario, para comprender la imagen completa de su análisis en la estrategia de aprendizaje y desarrollo.

Supongamos que desea ver cómo una formación semestral sobre comunicación eficaz afecta el rendimiento y los acuerdos cerrados por su equipo de ventas. Con un almacén de datos a su lado, podrá definir las fechas de vigencia cuando el empleado estaba en capacitación, comparar los comentarios o la puntuación de evaluación que recibieron antes, durante y después de la capacitación, y también ver cómo cambiaron sus cifras de ventas a medida que un resultado directo de esta formación.

Si desea hacer un análisis más profundo, también puede echar un vistazo a los costos incurridos por la capacitación y ver si tienen sentido en función de la mejora general en el rendimiento del equipo. Con todos estos datos a su disposición, también puede realizar los cambios necesarios en su programa de análisis de L&D para maximizar la asistencia y mejorar los resultados.

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