Optimización del procesamiento de reclamaciones de seguros de automóviles con Astera

La industria de seguros de automóviles hoy está abordando el desafío de gestionar grandes cantidades de datos no estructurados a través de soluciones innovadoras. Una aseguradora líder en Asia-Pacífico anticipa mejoras significativas a través de IA generativa durante los próximos 12 meses para mejorar la eficiencia y precisión del procesamiento de reclamaciones de seguros de automóviles. Astera es una herramienta poderosa que utiliza inteligencia artificial para hacer que el procesamiento de reclamos sea más fácil y preciso.  

Con Astera, las compañías de seguros pueden clasificar y analizar rápidamente información importante de diversas fuentes, acelerando todo el proceso de reclamaciones.  

Simplificación del procesamiento de reclamaciones

Astera simplifica el complejo proceso de la extracción de datos, específicamente datos no estructurados, en el procesamiento de reclamaciones. Con su interfaz sin código, Astera hace que la extracción de datos sea accesible para los usuarios empresariales. 

La funcionalidad principal de Astera Se basa en un modelo de extracción basado en plantillas. Los usuarios pueden crear modelos de informes. o plantillas de extracción que guían al software para identificar y extraer los datos necesarios de diversas fuentes no estructuradas, como documentos escaneados, formularios PDF rellenables y documentos de texto relacionados con reclamaciones de seguros de automóviles. Este enfoque agiliza el proceso de manejo de datos a través de la automatización.  

Mediante el aprovechamiento Astera, las empresas pueden transformar datos de reclamaciones no estructurados a un formato estructurado. Esto es fundamental para acelerar el proceso de resolución de reclamaciones, mejorar la precisión y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente. 

Características principales de Astera para reclamaciones de seguros de automóviles Procesamiento

Astera ReportMiner extrae información de documentos de reclamaciones complejos, como archivos PDF de estimaciones de reparación o documentos de texto que contienen información sobre daño a la propiedad. Las empresas pueden utilizar Astera ReportMiner para automatizar el tedioso proceso de analizando varios documentos PDF, reduciendo la necesidad de operaciones de entrada de datos manuales.   

Alimentado por IA Extracción

Astera ReportMiner utiliza IA para identificar automáticamente los campos obligatorios dentro de los formularios de reclamo, mejorando el proceso de extracción. Este Impulsado por IA enfoque no sólo identifica sino que también inteligentemente Evalúa el contexto y los patrones en los datos. 

Al automatizar la extracción de datos de archivos PDF con IA, Astera ReportMiner elimina las conjeturas y el esfuerzo manual que tradicionalmente implica identificar y extraer puntos de datos clave, optimizando el flujo de trabajo de procesamiento de reclamaciones. 

Flujo de trabajo automatizados 

Astera ReportMiner ofrece capacidades integrales de flujo de trabajo automatizado que cubren todo el flujo de trabajo de procesamiento de reclamos, desde la extracción de datos hasta la toma de decisiones. Esto incluye automatizar el proceso de extracción para que se ejecute en lotes de archivos PDF, haciendo así que toda la información deseada esté disponible de manera rápida y eficiente.  

Extracción eficiente basada en plantillas 

Para archivos PDF basados ​​en texto, los usuarios pueden crear una plantilla de extracción utilizando patrones específicos presentes en el documento, guiando Astera ReportMiner para recuperar información con precisión. En el caso de archivos PDF escaneados, ReportMinerLas capacidades de OCR transforman estos documentos en formatos basados ​​en texto para crear plantillas de extracción. 

Además, para los archivos PDF basados ​​en formularios comunes en las operaciones comerciales, ReportMiner simplifica la extracción de datos comerciales para su posterior generación de informes y análisis. 

Una vez que se extraen los datos, se pueden transformar y exportar a varios destinos, incluidas hojas de cálculo de Excel, bases de datos y archivos CSV, lo que facilita una integración perfecta en el ecosistema de datos existente de una organización. 

Guía paso a paso para Streaming Cfelicidad Procesamiento 

En este ejemplo, Astera líneas de corriente el proceso de inicial extracción de datos para la resolución de reclamos, tomando un lote de reclamos de seguros de automóvil como las caso de uso. Cada reclamo en este lote viene con daños detallados. información Formato PDF.  

Paso 1: Para comenzar el proceso, cargue el formulario PDF en Astera ReportMinerEl diseñador.  

Paso 2: Defina la plantilla de extracción identificando y especificando los patrones que ocurren dentro del informe de origen. tEstos patrones serán idénticos para todos los archivos de nuestro lote. Es por eso que podremos usar una plantilla de extracción en todos los archivos. 

Paso 3: En la sección de propiedades del campo, ajuste las dimensiones y la posición de los campos de datos. Por ejemplo, en el caso del campo Dirección, lo definimos para que siga a la cadena Dirección en la línea actual.  

Paso 4: Después de especificar los campos de datos y la región y sus posiciones para capturar en el modelo de informe, obtenga una vista previa de la salida de datos extraídos en la ventana de vista previa de datos.  

El reclamaciones La información ahora está en formato estructurado y se puede almacenar en una hoja de Excel para su posterior análisis.  

Paso 5: Para automatizar aún más el proceso de los datos estructurados de siniestros, agregue este modelo de informe al flujo de datos, donde podemos crear canalizaciones de datos.  

Paso 6: El objeto de búsqueda busca el monto del seguro en la base de datos con el valor de Categoría de pérdida en los datos de reclamo extraídos. Estamos incluyendo este monto en un nuevo campo en el registro de reclamos. 

También verifique si un reclamo es válido. Por ejemplo, en este caso, si una pérdida no está en las categorías enumeradas, el reclamo se marca como inválido y el sistema no le asignará ningún monto. En tales casos, indique al sistema que registre un error. 

Paso 7: Una vez que la Ejecuciones de flujo de datos, podemos ver el proceso detectars un error en una de las reclamaciones, dando lugar a la no asignación del importe del seguro y marcando la validez como 0. 

paso 8: Actualmente, así datos el procesamiento es para un solo presentar. Para manejar un lote completo, utilizar las archivosistema a buscar todos los archivos en la carpetar y Procese cada archivo a través del canal de datos que diseñamos.  

paso 9: Astera ReportMiner también ofrece automatizado Monitoanillo. Al emplear el Enviar mafligir herramienta, podemos configurar el sistema para que envíe automáticamente un correo electrónico una vez que se hayan procesado todos los archivos.  

Una vez que ejecutamos el flujo de trabajo, la aseguradora tiene toda la información relevante para cada reclamo, simplificando el proceso de toma de decisiones y facilitando la determinación de con qué reclamos proceder. 

Potenciando el crecimiento y la satisfacción para aseguradoras

Mejorar Satisfacción del Cliente  

Cuando un cliente presenta un reclamo, Astera ReportMiner examina rápidamente los documentos presentados. El software utiliza su extracción de datos. del IRS para identificar y extraer información relevante en tiempo real.  

Esto acelera el proceso de revisión inicial. y garantiza que todos los datos utilizados en la toma de decisiones sean precisos y completos. Como resultado, los clientes reciben actualizaciones y resoluciones a un ritmo sin precedentes. 

Astera ReportMiner se integra con plataformas de servicio al cliente, como Salesforce, lo que permite a las aseguradoras proporcionar actualizaciones del estado de los reclamos directamente a los clientes, fomentando una relación transparente y llena de confianza. 

Apoyando la escalabilidad y el crecimiento 

Astera ReportMiner escalas de éxito proporcionando un marco que maneja fácilmente volúmenes crecientes de reclamaciones. Su modelo de extracción basado en plantillas permite el procesamiento rápido de documentos similares sin la necesidad de una reconfiguración constante. Esto significa que a medida que una compañía de seguros crece y el número de reclamaciones aumenta, Astera ReportMinerEl eficiente manejo de datos de mantiene el flujo de trabajo fluido e ininterrumpido.  

Debido a que la automatización reduce la carga de trabajo manual, los usuarios pueden asignar recursos de manera más efectiva y concentrarse en iniciativas estratégicas de crecimiento.  

Astera ReportMiner puede manejar volúmenes crecientes de reclamaciones sin comprometer la calidad o la velocidad, respaldando así los objetivos de expansión de la empresa y manteniendo al mismo tiempo una alta satisfacción del cliente. Descubra los beneficios de integrarse Astera en su flujo de trabajo y vea el impacto en su eficiencia operativa y servicio al cliente. 

Para explorar cómo Astera ReportMiner puede revolucionar el procesamiento de sus reclamaciones, programa una demostración .