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Análisis de recursos humanos: la clave para una contratación y retención de talentos eficientes
desde cero
La adquisición de talento impulsada por datos es el nuevo entusiasmo entre los profesionales de recursos humanos. La empresa moderna depende de los datos para la mayor parte de su toma de decisiones: desde el marketing hasta el análisis financiero, todos los gerentes toman decisiones basadas en hechos y datos confiables. Con esta creciente dependencia de los datos, incluso las decisiones aparentemente instintivas, como contratar un nuevo recurso o estructurar el proceso de incorporación, requieren canales de datos sólidos.
De acuerdo a una reporte publicado por la Sociedad de Gestión de Recursos Humanos (SHRM), el costo de una mala contratación puede ascender a $ 240,000. Un investigación realizado por Career Builder confirma que el 74% de los profesionales de recursos humanos han contratado a la persona equivocada para un trabajo al menos una vez y que las empresas pierden un promedio de $ 14,900 por cada vacante de trabajo mal cubierta. Tales problemas llevaron a la necesidad de un sistema infalible para tomar decisiones de contratación y monitorear el desempeño de los empleados. Sin embargo, los datos a menudo existen en silos y formatos no estructurados, lo que dificulta la visualización de resultados y el desarrollo de información procesable.
Los empleadores ya no necesitan depender de su "instinto" y "sexto sentido" para determinar si un candidato en particular es adecuado para un puesto vacante. Hoy en día, las organizaciones orientadas al crecimiento que buscan aumentar la productividad y las tasas de retención utilizan métricas predefinidas y modelos de datos complejos para gobernar los procesos de contratación e incorporación de posibles empleados.
Una canalización de datos eficiente puede ayudarlo a tomar decisiones de recursos humanos más inteligentes.
Este tipo de objetivos basados en datos se realizan mediante la implementación de un sistema de análisis de adquisición de talento o análisis de personas. El análisis de adquisición de talento (TA) o análisis de personas es la automatización de los procesos de recursos humanos y el uso posterior de datos para ayudar en el proceso de contratación de la organización. Implica analizar diferentes métricas para contratar a las personas más capacitadas, motivadas y conductualmente aptas para llenar las brechas de habilidades y conocimientos de una organización.
Un almacén de datos de recursos humanos es un engranaje esencial en una arquitectura de este tipo. Recopila y consolida datos relacionados con la contratación, la incorporación y el desempeño de los empleados y los actualiza en tiempo real. Cuando se introduce en una plataforma de análisis, esta información ayuda a los adquirentes de talento a tomar decisiones estratégicas en función de las necesidades de la organización.
Este blog explicará cómo un almacén de datos de recursos humanos puede impulsar la contratación basada en datos y ayudarlo a superar los principales desafíos involucrados en el análisis de recursos humanos.
Métricas clave en el análisis de adquisición de talento
La identificación de métricas clave suele ser el primer paso al realizar cualquier proceso analítico. Estas métricas se rastrean mediante herramientas de análisis y se almacenan en un almacén de datos de recursos humanos para impulsar la inteligencia empresarial. Por lo tanto, un almacén de datos de RR.HH. se utiliza para mejorar la estructura de los canales de candidatos, detectar cuellos de botella en el proceso de contratación y determinar los canales más eficientes para la adquisición e incorporación de talentos.
A continuación, se muestra un ejemplo de cómo un panel de análisis de recursos humanos presenta esta información de una manera más fácil de entender:
Un panel de BI de canalización de candidatos es solo una de las formas en que se puede utilizar un almacén de datos de RR.HH. para impulsar el análisis de TA. Imagen tomada de peopleinsight.com
Atraer candidatos adecuados para una vacante de trabajo mientras se minimizan los costos de contratación e incorporación es una tarea complicada que requiere una gran precisión en la medición y la recopilación de datos. Si bien los KPI exactos para la adquisición de talento pueden variar en cada organización, algunas métricas estándar que se utilizan en una variedad de industrias son:
- Tiempo de contratación: Este es el tiempo total desde el día en que el candidato ingresa al proceso de adquisición de talento de la organización hasta el día en que firma su contrato de trabajo y acepta el trabajo. Un almacén de recursos humanos entrega datos estructurados y estandarizados a una herramienta de análisis con el objetivo de identificar cuellos de botella para minimizar el tiempo de contratación.
- Costo de contratación: El costo de contratación se define como el costo total incurrido durante el proceso de contratación dividido por el número total de contrataciones. Refleja el gasto interno y externo de la organización en la adquisición de talento. Un almacén de datos consolidado puede ayudar a los reclutadores a aumentar la eficiencia al agregar el costo de contratación de todas las nuevas contrataciones, que luego se puede comparar con el aumento posterior de los ingresos.
- Calidad de contratación: La calidad de la contratación es una métrica basada en el desempeño que rastrea el éxito general del proceso de contratación. Se basa en las calificaciones de desempeño del primer año de las nuevas contrataciones y en la medida en que los supervisores y gerentes de línea están satisfechos con el trabajo de un nuevo empleado. Los almacenes de datos de RR.HH. se pueden utilizar para realizar un análisis comparativo de la calidad general de un nuevo lote de contrataciones y juzgar si se está contratando a las personas adecuadas.
- Fuentes candidatas: Brinda información sobre cómo y dónde aprendió el candidato sobre el trabajo y cómo se postuló. La métrica de fuente de contratación se puede consolidar en un almacén de datos de RR.HH. para ver la eficacia de los diferentes canales de anuncios de empleo.
- Tasa de finalización de la solicitud: La tasa de finalización de la solicitud indica el número de solicitantes que pudieron completar el formulario de solicitud completo y lo compara con el número de candidatos que abandonaron después de participar en él hasta cierto punto. Los reclutadores pueden aprovechar estos datos del almacén de datos de recursos humanos para obtener información sobre qué parte de la aplicación tiene las tasas de abandono más altas y corregir el formulario de solicitud en consecuencia.
- Costo del canal de abastecimiento: Esta es la relación entre el costo de publicidad por plataforma para el anuncio de trabajo y el número de contrataciones exitosas de cada fuente. Los datos de costos del canal de abastecimiento pueden agregarse en un almacén de datos de recursos humanos y visualizarse en una herramienta de BI para aumentar la eficiencia del gasto de recursos humanos.
Beneficios de utilizar el almacén de datos de recursos humanos para la adquisición de talento
Según la Informe 2018 de Global Recruiters Trend, El 50% de los reclutadores ahora clasifican el big data como la base de su estrategia de contratación. Con una creciente dependencia de big data para formular estrategias de contratación efectivas, los gerentes de todo el mundo reconocen los beneficios de tener y mantener un almacén de datos de recursos humanos. El siguiente diagrama resume cómo se pueden utilizar los análisis de adquisición de talento para tomar diferentes decisiones comerciales en una empresa.
Los análisis de TA de un almacén de datos de recursos humanos se pueden analizar para tomar diferentes decisiones comerciales. Imagen tomada de https://www2.deloitte.com/us/en/pages/human-capital/articles/talent-acquisition-analytics.html
Los reclutadores y los gerentes de recursos humanos realizan análisis estadísticos de los datos y visualizan resultados significativos en tableros de BI para formular estrategias de contratación. Por ejemplo, los sistemas de seguimiento de aplicaciones se evalúan junto con tablas de comentarios en un panel de recursos humanos para determinar la calidad de la contratación. De esta manera, un enfoque más basado en datos en las operaciones de recursos humanos ayuda a maximizar la eficiencia y la productividad de la organización, identifica los cuellos de botella en el proceso de solicitud y permite que los departamentos de recursos humanos orienten los anuncios de trabajo a candidatos altamente relevantes.
Algunos de los principales beneficios de implementar análisis de recursos humanos incluyen:
- Automatización de recursos humanos y ahorro de tiempo: El uso de procesos ETL dentro de un almacén de datos de recursos humanos permite la automatización de tareas complejas. Los usuarios pueden crear modelos dimensionales para realizar un seguimiento de los datos que se actualizan constantemente mientras mantienen un almacén de datos históricos relevantes. Esto ahorra tiempo al departamento al acceder a archivos antiguos de aplicaciones y perfiles de candidatos para analizar datos anteriores.
Invertir en un almacén de datos de RR.HH. optimiza significativamente el proceso de contratación.
- Toma de decisiones basada en datos: Todos los hechos, cifras e información relevantes relacionados con el proceso de contratación se almacenan en un almacén de datos de recursos humanos. Los reclutadores pueden basar su análisis de todos los KPI relevantes en una única fuente de verdad y decidir si contratar a alguien en función del desempeño en el proceso de solicitud, sus calificaciones y sus relaciones de costo a desempeño. Un estudio reciente confirma que el 41% de los candidatos se desempeñan mejor en organizaciones donde la contratación se basa en análisis.
- Análisis predictivo: El poder de los datos ayuda a los usuarios a tomar decisiones casi en tiempo real y a predecir problemas futuros basado en estadísticas actuales. En un almacén de datos de recursos humanos, los datos se pueden aprovechar para identificar brechas de habilidades y conocimientos dentro de la organización mediante la creación de modelos de datos con información de los empleados y la visualización de estos datos con la ayuda de herramientas de BI. Los reclutadores pueden usar estos conocimientos para tomar decisiones de contratación basadas en datos a medida que la organización crece, en lugar de verse obligados a tomar decisiones rápidas e impulsivas.
- Mejore el proceso de solicitud: Las solicitudes de empleo suelen ser procesos largos y tediosos que requieren mucho trabajo tanto por parte del solicitante como del reclutador. Los análisis de RR.HH. pueden hacer que las aplicaciones estén más enfocadas y el proceso más optimizado al incorporar los comentarios de los empleados existentes.
- Garantizar la diversidad en la fuerza laboral: Los datos demográficos pueden extraerse de los perfiles de los candidatos y utilizarse para medir el alcance de la diversidad racial y étnica en una organización. Los datos de varios canales de abastecimiento a menudo existen en silos, lo que dificulta que los reclutadores verifiquen si están cumpliendo con sus objetivos de diversidad. Un almacén de datos de recursos humanos permite a los reclutadores visualizar la composición demográfica de su equipo actual y tomar decisiones de contratación futuras en consecuencia.
Tome mejores decisiones de contratación con Astera Generador de almacenamiento de datos
El análisis de adquisición de talento ha ampliado enormemente el alcance de las funciones de RR.HH. dentro de una organización. Si bien sin duda ha hecho que la toma de decisiones analíticas sea más accesible y ágil, muy pocas organizaciones han podido implementarla y sacarle valor. Sin embargo, debido a su potencial para mejorar los resultados comerciales, desde el aumento de las tasas de retención y la mejora del desempeño de los empleados hasta hacer que el proceso de contratación sea más rápido y más específico, la analítica de asistencia técnica se considera en general como el futuro de los recursos humanos.
Astera Data Warehouse Builder se puede utilizar para realizar ingeniería inversa en bases de datos complejas de recursos humanos y crear modelos de datos para su visualización en herramientas de BI. Con capacidades de integración perfecta en la nube y un motor ETL robusto, Astera Data Warehouse Builder proporciona a los gerentes de recursos humanos una plataforma unificada para administrar todas sus necesidades de datos y la capacidad de acceder a todos sus datos de asistencia técnica en un solo lugar.
El mundo empresarial se basa cada vez más en big data, y los expertos en análisis de RR.HH. serán activos cualificados y en demanda en el futuro. Los especialistas en contratación deben dotarse de las habilidades necesarias para leer y comprender datos basados en datos demográficos, información geográfica, tamaño de la empresa y limitaciones presupuestarias para tomar decisiones de contratación mejores y más inteligentes. Un constructor de almacenamiento de datos basado en metadatos como ADWB les ayuda a lo largo de todo el proceso. Pruebe una demostración de Astera Data Warehouse Builder hoy y cree su propio almacén de datos de RR.HH. en unos sencillos pasos.
