El último pronóstico de Gartner, Inc. revela que el gasto mundial en TI es se proyecta que alcance los 4.6 billones de dólares en 2023. A pesar de los impactos de COVID-19 y la recesión que se avecina, las empresas seguirán adelante con iniciativas comerciales digitales e invertirán en avances tecnológicos.

“Las empresas priorizarán las inversiones en tecnología este año [2023], dijo Ammar Ali, analista comercial de Astera Software. “En medio de la inestabilidad económica y la incertidumbre, las empresas requerirían conocimientos útiles para identificar y cumplir con los impulsores comerciales específicos. Desafiando la sabiduría convencional de recortar los presupuestos de TI, los CIO con visión de futuro buscarán inversiones digitales impulsadas por la eficiencia para garantizar la rentabilidad y la competitividad del mercado”.

En el entorno digitalizado actual, los datos son un activo valioso para las empresas. Se puede utilizar para maximizar la eficiencia, impulsar el crecimiento empresarial y obtener una ventaja competitiva. Las empresas sin una estrategia de datos clara corren el riesgo de perder grandes oportunidades y quedarse atrás de sus competidores.

Definición de su estrategia de datos

No planificar su estrategia de datos para 2023 al comienzo del año es planear un fracaso. Controle su gestión de datos a principios de año, concentrándose en crear un ecosistema de datos que brinde valor desde el principio. No es tan complicado si sigues un enfoque sistemático.

Formulación de un plan de juego para 2023

Entonces, el primer paso obviamente es definir los objetivos de su estrategia de datos para 2023. Debe identificar los objetivos comerciales que desea lograr a través de información basada en datos en los próximos años. El objetivo puede ser aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia, brindar una mejor experiencia al cliente u otra cosa.

Una vez que se identifican los objetivos, el siguiente paso es determinar cómo se pueden usar los datos para lograr estos objetivos. Esto implicará la identificación de fuentes de datos específicas o tipos de datos que puedan proporcionar información relevante pertinente a los impulsores comerciales que influyen en esos objetivos.

Ahora, la parte complicada es crear una arquitectura de datos de extremo a extremo para automatizar la ingesta, el procesamiento y la carga de datos. La automatización es crucial aquí, ya que un enfoque manual hacia la gestión de datos empresariales es ineficaz en términos de costos y eficiencia.

¿Por qué es importante definir una estrategia de datos?

Es un hecho conocido que las empresas que toman decisiones basadas en datos tienen más probabilidades de éxito que aquellas que se basan en una toma de decisiones intuitiva. Definir una estrategia de datos clara debe ser su máxima prioridad en 2023 por estas tres razones:

• Las regulaciones de privacidad de datos son cada vez más estrictas: Recientemente, ha habido un enfoque cada vez mayor en la privacidad de los datos, con la entrada en vigor de nuevas regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Las empresas sin una estrategia de datos clara corren el riesgo de infringir estas regulaciones y enfrentar sanciones financieras y repercusiones legales.
• El volumen y la variedad de datos están aumentando: La cantidad de datos que se generan está aumentando rápidamente y se espera que esta tendencia continúe en los próximos años. Sin una estrategia de datos bien pensada, las empresas se verán abrumadas por el gran volumen y la variedad de datos que deben almacenar y procesar para generar informes y análisis.
• Los conocimientos basados ​​en datos son imprescindibles para la toma de decisiones informada: En el entorno empresarial actual, es importante que las empresas puedan tomar decisiones informadas basadas en conocimientos basados ​​en datos. Una estrategia de datos integral puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor sus activos de datos y utilizarlos de manera efectiva para mejorar la toma de decisiones.

Una estrategia de datos puede ayudarlo a descubrir oportunidades de innovación basada en datos para mantenerse por delante de la competencia e impulsar el crecimiento del negocio.

Moviéndose a la nube

Es posible que desee considerar la modernización de la infraestructura heredada y la remodelación de la arquitectura de datos para respaldar sus iniciativas basadas en datos. Las tecnologías de nube modernas suelen ser la opción preferida de las empresas modernas debido a varios beneficios que aportan, entre ellos:

• Rentabilidad: Sin costosos costos de infraestructura y mantenimiento
• Escalabilidad: Acceso bajo demanda a recursos informáticos adicionales
• Velocidad: Acceso rápido a una velocidad de ancho de banda ilimitada según sea necesario
• Consumo: Soporte de API para conectarse con servicios de terceros
• Continuidad del negocio: Recuperación ante desastres, deduplicación de datos y copia de seguridad

Estos son algunos de los muchos beneficios de la nube. La tecnología evoluciona continuamente con innovaciones que amplían el horizonte de los casos de uso de la computación en la nube.

En general, el acceso a los recursos informáticos virtuales es muy ventajoso para las empresas modernas, ya que pueden adaptarse y modificarse sin esfuerzo para cumplir objetivos comerciales específicos.

¿Es esto un hecho o una sugerencia?

¡Hecho! Las empresas modernas están adoptando cada vez más soluciones de gestión de datos basadas en la nube. El informe de RightScale muestra que la adopción de la nube entre las organizaciones empresariales supera el 94 %. El mismo informe muestra que el 84 por ciento de las empresas tienen una estrategia de nube múltiple, lo que implica el uso de soluciones basadas en la nube pública y privada.

Las capacidades de rentabilidad, accesibilidad, escalabilidad, seguridad y recuperación ante desastres de las soluciones en la nube alientan a las empresas a ir más allá de los sistemas locales tradicionales. Es probable que esta tendencia continúe e incluso crezca a medida que las empresas continúen reconociendo los beneficios de la gestión de datos basada en la nube.

Gobierno de Datos

Con el aumento del volumen y la complejidad de los datos que se generan, debe contar con prácticas efectivas de gobierno de datos. Esto implica establecer políticas y procedimientos para administrar datos y garantizar que sean precisos, completos y seguros.

La modernización de la arquitectura de datos puede ayudar a mejorar el gobierno de datos de varias maneras:

• Calidad de datos mejorada: Almacene, administre y acceda a los datos de manera más eficiente.
• Seguridad mejorada: Implemente medidas de seguridad avanzadas, como encriptación y controles de acceso.
• Mejor acceso a los datos: Almacene y administre datos de una manera que los haga más accesibles para los usuarios autorizados.
• Mayor escalabilidad: Almacene y gestione grandes cantidades de datos sin sacrificar el rendimiento.
• Cumplimiento mejorado: Realice un seguimiento y administre el acceso y el uso de datos para cumplir con los requisitos reglamentarios.

Seguridad de los datos

Por supuesto, la seguridad de los datos debe ser su principal prioridad y debe contar con medidas de seguridad como encriptación, controles de acceso y planes de respuesta a incidentes. A medida que aumenta la importancia de los datos empresariales, también aumenta la necesidad de protegerlos. Estas son algunas medidas que puede tomar para proteger sus datos:

• Implemente controles de acceso para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a la base de datos y a los datos confidenciales
• Actualice y parchee periódicamente la plataforma de gestión de datos para corregir cualquier vulnerabilidad o agujero de seguridad.
• Formule un plan de recuperación ante desastres para garantizar que sus datos estén respaldados y puedan recuperarse en caso de una emergencia
• Eduque a sus empleados sobre las mejores prácticas de seguridad de datos y la importancia de proteger los datos confidenciales
• Realizar auditorías de seguridad periódicas para identificar y abordar las vulnerabilidades de los sistemas

¿Deberías usar lagos de datos?

Tal vez. Si maneja grandes volúmenes de datos no estructurados y semiestructurados, los lagos de datos pueden ser una buena opción. Un lago de datos es un repositorio centralizado que le permite almacenar datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Los lagos de datos se pueden usar para almacenar y procesar datos de una variedad de fuentes, y se están volviendo cada vez más populares para administrar y analizar big data.

¿Qué pasa con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) se pueden utilizar para automatizar y optimizar varios aspectos de la gestión de datos, como la limpieza y el análisis de datos. La creación de una arquitectura de datos con canalizaciones de datos autorregulables le permitirá procesar y almacenar volúmenes masivos de datos sin problemas con una intervención manual mínima.

Además, el uso de tecnologías ML como el procesamiento de lenguaje natural y la automatización de procesos robóticos facilitará el análisis de datos avanzado. Como resultado, podrá desentrañar información procesable para tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia de su negocio.

El entorno sin código

Hay varias razones por las que las empresas pueden optar por utilizar soluciones de gestión de datos sin código:

Facilidad de uso: Las soluciones sin código están diseñadas para ser fáciles de usar y fáciles de usar, incluso para aquellos con poca o ninguna experiencia en programación. Esto los hace accesibles a una gama más amplia de usuarios y les permite ponerse en marcha rápidamente sin necesidad de una amplia formación o experiencia técnica.

Despliegue más rápido: Las soluciones de código bajo y código cero no requieren una programación extensa, lo que significa que se pueden implementar más rápidamente que las soluciones que requieren un código personalizado. Esto puede ser especialmente importante si desea obtener una nueva solución de administración de datos en funcionamiento rápidamente para satisfacer las necesidades comerciales apremiantes.

Costos mas bajos: Las soluciones sin código son menos costosas de implementar y mantener que las soluciones que requieren codificación personalizada. No requieren mantenimiento continuo ni actualizaciones por parte de un equipo de desarrolladores, lo que le ahorra una cantidad significativa de dinero a largo plazo.

En general, las soluciones de administración de datos sin código pueden proporcionar una forma más rentable y eficiente de administrar y analizar sus datos sin requerir una gran inversión en habilidades o recursos especializados.

¿Cómo se ve el futuro?

En 2023, es probable que las empresas sigan dependiendo de los datos para impulsar la toma de decisiones y el crecimiento empresarial. A medida que los volúmenes de datos continúan creciendo, la necesidad de sistemas efectivos de almacenamiento y procesamiento de datos también seguirá creciendo. Las tecnologías de gestión de datos empresariales están en constante evolución y es probable que su futuro esté determinado por una serie de tendencias y desarrollos, que incluyen:

• Mayor énfasis en el gobierno de datos
• Mayor enfoque en la seguridad de los datos
• El continuo crecimiento de los grandes datos
• Mayor adopción de tecnologías de IA y ML
• Mayor integración de datos entre sistemas y procesos

En general, es probable que el futuro de la gestión de datos empresariales esté determinado por una combinación de estas tendencias y desarrollos, así como por los cambios en el entorno empresarial y las necesidades de las organizaciones. Las empresas deberán contar con sistemas efectivos para administrar sus datos para mantenerse competitivos e impulsar el crecimiento y el éxito.

La gestión eficaz de datos permite a las empresas obtener información de sus datos y tomar decisiones basadas en datos que pueden mejorar las operaciones, aumentar la eficiencia e impulsar el crecimiento empresarial. También ayuda a las empresas a comprender y atender mejor a sus clientes, así como a identificar nuevas oportunidades de innovación y expansión.

Entonces, ¿cuál es su estrategia de datos para 2023? ¿Tiene un plan de juego para administrar y utilizar sus datos comerciales de manera efectiva? Seguramente esperamos que esto sirva como un buen punto de referencia para estar al tanto de sus iniciativas basadas en datos.

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