Datos ETL en Microsoft Azure Blob Storage

El aumento de los datos no estructurados ha llevado a un mayor uso del almacenamiento de objetos, una opción altamente escalable, flexible y segura, ideal para almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Con Azure, Microsoft se ha convertido en uno de los actores clave en este mercado en rápida expansión. El almacenamiento de objetos de Azure de Microsoft o el almacenamiento de blobs de Azure, como se le conoce popularmente, puede enfrentar sin esfuerzo el desafío de la explosión en el volumen y la variedad de datos. De acuerdo a Enlyft, 47,039 empresas ya han adoptado Blob Storage en su arquitectura de datos.

Trabajar con Microsoft Azure Blob Storage

Cloud Storage ofrece varios beneficios a una organización. El almacenamiento de datos de Azure, en particular, es una forma rentable de almacenar petabytes de datos. Con su escalabilidad masiva y características de seguridad avanzadas, Azure Blob Storage está optimizado para archivar, realizar copias de seguridad o simplemente almacenar datos para analizarlos más tarde con herramientas de análisis posteriores. El costo del almacenamiento de blobs de Azure y su durabilidad también lo convierten en un soporte perfecto para proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Azure Blob Storage tiene una estructura simple; cada cuenta de almacenamiento puede tener varios contenedores y, dentro de cada contenedor de almacenamiento de Azure, puede haber varios blobs. Hay tres tipos de blobs: blobs en bloques, blobs en anexos y blobs en páginas. Los blobs en bloques se usan para almacenar textos o videos e imágenes de gran tamaño, los blobs en anexos se usan para almacenar datos de registro, mientras que los blobs en páginas están destinados a discos como Azure SQL.

Lo que hace que Azure Blob Storage sea atractivo son sus niveles de acceso que permiten a los usuarios administrar datos de manera rentable. Estos niveles de acceso se dividen según el tipo de datos que se almacenan en ellos y la frecuencia con la que se accede a ellos.

1. Azure Hot Storage: el almacenamiento en caliente es un nivel en línea destinado a los datos a los que se accede con frecuencia. Este nivel de acceso tiene altos costos de almacenamiento pero bajos costos de acceso.
2. Almacenamiento en frío de Azure: este nivel de acceso en línea es ideal para los datos que no se utilizan con frecuencia. Este nivel tiene bajos costos de almacenamiento pero altos costos de acceso.
3. Azure Archive Storage: es un nivel sin conexión que se puede usar para almacenar datos que se usan con poca frecuencia y no hay requisitos de latencia.

Integración de Azure Blob Storage en la arquitectura de datos

Cuando una empresa decide incorporar la nube en su infraestructura de datos, generalmente es para lograr eficiencias operativas y de costos. Sin embargo, la integración de la nube en las canalizaciones de datos a veces puede ser abrumadora con mucha codificación involucrada, lo que socava el objetivo principal de la migración.

Una herramienta de integración de datos sin código como Astera facilita la integración de plataformas en la nube en la arquitectura empresarial. Astera viene con un conector integrado para Azure Blob Storage como origen y destino, por lo que todo lo que necesita hacer es arrastrar y soltar objetos para crear una canalización de datos con el almacenamiento de datos de Azure.

Azure Blob Storage y modernización heredada

Muchas organizaciones se están moviendo hacia el almacenamiento en la nube porque los sistemas heredados ya no tienen la capacidad de hacer frente a cambios drásticos en las estructuras de datos para lograr eficiencias operativas, ahorros de costos y seguridad y gobierno de datos.

Azure Blob Storage puede manejar sin esfuerzo las necesidades de las empresas modernas. Sus niveles rentables son particularmente útiles para organizaciones que necesitan almacenar y administrar datos a largo plazo.

Sin embargo, pasar a la nube conlleva sus propios desafíos. Los centros de datos locales a menudo se construyen a lo largo de los años y los datos críticos se encuentran dispersos por la organización, por lo que las empresas a menudo terminan gastando su presupuesto de modernización y su tiempo en abordar los desafíos de los datos sin lograr mucho éxito.

Por lo tanto, una transición exitosa requiere una estrategia coherente y el derecho Herramienta ETL de Azure que elimina la complejidad y el coste del proceso.

Integración de Azure Blob Storage con centros de datos locales

El almacenamiento de blobs de Azure se usa a menudo como parte de una estructura de almacenamiento híbrida mediante la cual amplía las capacidades del centro de datos local para almacenar datos históricos de manera rentable.

Las organizaciones utilizan principalmente el almacenamiento en la nube para almacenar grandes cantidades de datos sin procesar y datos no estructurados como el comportamiento histórico de compra del cliente. Estos datos históricos se pueden unir con los datos almacenados en las instalaciones y enviarse a un almacén de datos para su posterior análisis y mejorar la experiencia del cliente.

Tales situaciones necesitan una solución que pueda extraer datos sin problemas de todas las fuentes locales, integrarlos con los datos de la nube y cargarlos en un destino.

Astera Centerprise puede facilitar tales escenarios. Su interfaz fácil de usar permite a los usuarios mapear instantáneamente los flujos de datos y orquestar el movimiento de datos a través de diferentes plataformas. Además, los conectores integrados permiten a los usuarios ingerir fácilmente datos de múltiples fuentes dispares, transformarlos utilizando sofisticadas transformaciones integradas y cargarlos en el destino deseado sin ningún problema.

Llenado de la base de datos SQL de Microsoft Azure desde Azure Blob Storage

Azure Blob a menudo actúa como una capa de almacenamiento donde los datos se importan de varias fuentes y luego se canalizan a un repositorio para realizar consultas y análisis, ya que Azure Blob no viene con un lenguaje de consulta. Azure SQL Database es uno de los destinos populares en tales casos.

Si bien los datos se pueden almacenar en la base de datos SQL de Azure, su tamaño aumenta con grandes cantidades de datos, lo que reduce su eficiencia y aumenta su costo. Azure Blob, por otro lado, está optimizado para el almacenamiento masivo y es más rentable escalar el almacenamiento de Azure Blob que la base de datos SQL de Azure.

Conectores integrados de Azure Blob Storage y Azure SQL Database en Astera Centerprise facilitan la carga rápida de una gran cantidad de datos en Azure SQL con solo arrastrar y soltar. Luego, puede aprovechar el programador de trabajos para automatizar la canalización de datos y actualizar continuamente la base de datos.

Centerprise también es compatible con la funcionalidad de CDC en la base de datos de Azure SQL. Change Data Capture (CDC) monitorea continuamente cualquier cambio en las estructuras de datos y lo actualiza. CDC permite la transferencia de datos de baja latencia para análisis. Es mejor que la replicación por lotes, ya que envía continuamente actualizaciones a los destinos de análisis sin causar interrupciones en las cargas de trabajo de producción.

Actualice su infraestructura de datos con Azure Blob Storage y Astera

Azure Blob puede resultar bastante útil cuando se trata de almacenamiento rentable. El almacenamiento de objetos permite a una organización gestionar eficazmente sus datos y escalarlos sin problemas. Sin embargo, es imperativo complementarlo con una Herramienta ETL que es fácil de usar y puede automatizar la mayoría de las tareas.

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