Las 10 principales alternativas de millones en 2024

Las herramientas ETL se han vuelto populares debido a sus capacidades de automatización y facilidad de uso. Permiten a personas sin conocimientos técnicos crear flujos de trabajo desde cero. Sin embargo, la multitud de herramientas ETL disponibles dificulta seleccionar la más adecuada.

Uno de los software en este ámbito es Matillion. Pero ¿por qué los equipos lo seleccionan? ¿Cuáles son sus características clave y cuáles son algunas buenas alternativas a Matillion?

Características clave de Matillion

Matillion, fundada en 2011 en Manchester, Reino Unido, es una herramienta ETL basada en la nube. Su misión principal gira en torno a optimizar la integración de datos y mejorar la inteligencia empresarial. La solución ETL de Matillion enfatiza transformaciones sólidas y diversas opciones de conectividad. Los usuarios se benefician de los conectores listos para usar, los impulsados ​​por la comunidad y la capacidad de crear sus conectores personalizados.

Matillion ofrece compatibilidad con plataformas en la nube destacadas como Amazon, Google Cloud Provider y Microsoft Azure. Su modelo de precios opera en tres niveles (básico, avanzado y empresarial) utilizando un sistema basado en créditos.

Sus características principales son:

• Interfaz de arrastrar y soltar: Matillion presenta una interfaz de arrastrar y soltar.
• Desarrollo visual del trabajo: Puede diseñar visualmente canalizaciones de datos utilizando componentes prediseñados.
• Comentarios en vivo y vistas previas de datos: A medida que crea canalizaciones, Matillion proporciona comentarios en tiempo real y vistas previas de datos.
• Abundantes conectores: Matillion ofrece una variedad de conectores para fuentes de datos populares.
• Modelo híbrido ELT/ELT: Matillion admite tanto ETL como ELT.
• Tecnología ELT push-down: Matillion utiliza tecnología ELT push-down, que lleva las transformaciones al almacén de datos para un procesamiento eficiente.
• Automatización y programación: Puede automatizar las canalizaciones de datos y programarlas para que se ejecuten en momentos específicos.
• Seguridad y cumplimiento: Matillion ofrece funciones como cifrado y pistas de auditoría.

La necesidad de alternativas

¿Por qué buscar alternativas a Matillion?

Aunque Matillion es una buena herramienta ETL, existen otras opciones que podrían ser mejores en determinados escenarios. Sus funciones de control de versiones son limitadas en comparación con otros programas y el modelo de precios basado en créditos no es para todos. Tampoco es totalmente libre de código, lo que podría desanimar a los usuarios no técnicos y requerir algo de aprendizaje.

Precios

La estructura de precios de Matillion, si bien es flexible con diferentes niveles que satisfacen diferentes necesidades, podría no alinearse con las restricciones presupuestarias para algunos proyectos o nuevas empresas de menor escala. El modelo basado en créditos podría resultar costoso si no se gestiona de manera eficiente, lo que podría hacerlo menos factible para organizaciones con límites financieros estrictos.

Soporte

Según los usuarios de sitios de reseñas de terceros, Matillion adopta un enfoque menos intervencionista en la atención al cliente. Los tutoriales también carecen de detalles. Esto aumenta la curva de aprendizaje de la herramienta y el tiempo de obtención de conocimientos. Busque proveedores que ofrezcan documentación sólida y soporte de alta calidad, destacados por premios de la industria, al tiempo que adoptan un software costoso para tareas confidenciales como migración de datos y ETL.

Lo que hacemos

Otra característica importante de una Herramienta ETL es su alcance, como la cantidad de transformaciones incorporadas y la calidad de las integraciones. Varias otras alternativas a Matillion, por ejemplo, ofrecen una mejor integración de Git. Para proyectos excepcionalmente de gran escala o aquellos que requieren transformaciones de datos altamente complejas, el desempeño de Matillion puede enfrentar desafíos. Si bien es sólido, existen limitaciones a la hora de manejar de manera eficiente grandes volúmenes de datos o transformaciones extremadamente complejas.

Las 10 mejores alternativas de millones

Astera

Astera es una solución establecida con capacidades ETL/ELT galardonadas y uno de los mejores equipos de atención al cliente del mercado. Muchas empresas y pymes de Fortune 500 confían en él para sus iniciativas ETL.

Astera agiliza la integración de datos con un enfoque totalmente sin código, lo que permite a los usuarios empresariales ejecutar sus tareas de gestión de datos fácilmente, al tiempo que ahorra recursos considerables. El precio también es flexible y paga solo por los módulos que utiliza.

Además, Astera proporciona gestión de datos no estructurados sin código, creación de almacenes de datos y capacidades de gestión de API. Estas características se suman a su robusto motor ETL/ELT.

AsteraLas características clave incluyen:

• Sin código constructor de canalización de datos con una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
• Una amplia biblioteca de conectores prediseñados.
• Transformaciones integradas para cada caso de uso importante.
• Automatización ETL y mapeo de datos basada en disparadores e intervalos de tiempo.
• Comprobaciones de calidad de datos y elaboración de perfiles de datos.
• Optimización de pushdown.
• Funciones avanzadas de integración de Git.
• Vista previa de datos en tiempo real.
• Funciones de colaboración simplificadas.
• Gestión de API sin código.

Aquí hay una descripción general del producto de alto nivel de Astera:

Talend

Talend Data Fabric es una plataforma integral de gestión de datos que tiene como objetivo unificar la integración, la calidad y la gobernanza de los datos en una solución única y fácil de usar. Ayuda a las organizaciones a romper con los silos de datos, mejorar la calidad de los datos y poner datos confiables a disposición de los usuarios de toda la organización. También permite a los usuarios manejar tareas complejas de integración de datos en varios sistemas.

Mejor caso de uso: Talend es versátil y adecuado para empresas que requieren un enfoque híbrido o de código abierto para la integración de datos. Puede ser una solución ideal para empresas con diversas fuentes de datos y necesidades de transformación complejas.

Contras: Puede resultar difícil de utilizar con una curva de aprendizaje pronunciada. Sus características importantes están encerradas detrás de un costoso nivel premium.

informática

Informatica PowerCenter es una plataforma integral de integración de datos que permite a las empresas extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en sistemas de destino, garantizando la calidad, coherencia y accesibilidad de los datos.
El completo conjunto de herramientas de Informatica destaca en la gestión de entornos de datos complejos, lo que la convierte en la opción ideal para grandes organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados en diferentes sistemas.

Mejor caso de uso: Informatica es ideal para grandes empresas e industrias con estrictos requisitos de cumplimiento normativo. Su solidez radica en su capacidad para manejar datos confidenciales y cumplir con complejos estándares de seguridad y gobernanza de datos.

Contras: Es caro y puede que no sea adecuado para casos de uso específicos. También puede resultar difícil de usar, incluso para profesionales certificados en Informatica.

Servicios de datos de SAP

SAP Data Services es un software de transformación e integración de datos a nivel empresarial ofrecido por SAP. Sirve como una solución integral para tareas de integración de datos, gestión de la calidad de los datos y procesamiento de datos dentro de las organizaciones.

Mejor caso de uso: SAP Data Services es una excelente opción para empresas que invierten mucho en sistemas SAP y aplicaciones empresariales. Sus capacidades de integración con los ecosistemas de SAP no tienen paralelo, lo que lo hace ideal para organizaciones que buscan ETL sin problemas dentro de su panorama de SAP.

Contras: Al ser una solución consolidada por parte de una gran empresa, el coste es muy elevado, especialmente para las pymes. También está más orientado a los desarrolladores, lo que deja a los usuarios empresariales en desventaja. Además, las descripciones de los errores son muy vagas.

Pegamento AWS

AWS Glue es un servicio ETL totalmente administrado proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Está diseñado para facilitarle la preparación y carga de sus datos para análisis e información basada en datos.

Mejor caso de uso: AWS Glue es ideal para empresas que aprovechan ampliamente Amazon Web Services (AWS). Su integración nativa con los servicios de AWS lo convierte en una excelente opción para las empresas que desean beneficiarse del entorno de la nube mientras permanecen dentro del ecosistema de AWS.

Contras: AWS Glue tiene una conectividad limitada con tecnologías que no son de AWS. Dado que se trata de una arquitectura sin servidor, su manejo puede resultar costoso. También requiere conocimientos de Apache Spark.

Flujo de datos de Google Cloud

Google Cloud Dataflow es un servicio totalmente administrado proporcionado por Google Cloud Platform para el procesamiento de datos en secuencia y por lotes. Le permite diseñar, implementar y monitorear canales de procesamiento de datos a escala. Está construido sobre Apache Beam, un modelo de programación unificado de código abierto para procesamiento de datos por lotes y en streaming.

La escalabilidad y la integración de Google Cloud Dataflow con los servicios de Google Cloud Platform lo convierten en la opción preferida de las empresas que invierten en GCP.

Mejor caso de uso: Es ideal para el procesamiento y la transmisión de datos en tiempo real. Es adecuado para organizaciones que requieren análisis y transformación de datos continuos y casi en tiempo real.

Contras: Algunos usuarios han encontrado que el soporte técnico es inadecuado. Realizar transformaciones detalladas también es complejo.

Fábrica de datos de Microsoft Azure

Azure Data Factory es el servicio de integración de datos basado en la nube de Microsoft que facilita la creación, programación y orquestación de flujos de trabajo de datos complejos. Ofrece una plataforma escalable y flexible para el movimiento y la transformación de datos sin problemas dentro del ecosistema de Microsoft Azure.

Mejor caso de uso: Es muy adecuado para organizaciones profundamente integradas en el ecosistema de Microsoft. Es una buena opción para las empresas que aprovechan los servicios de Microsoft Azure y buscan una transformación y un movimiento de datos fluidos dentro de los entornos de Azure.

Contras: También enfrenta problemas al realizar transformaciones y flujos de trabajo complejos. Al igual que AWS Glue, tiene una conectividad limitada con servicios que no son de Azure. También faltan las capacidades de monitoreo y registro.

Pentaho

Pentaho es una herramienta de inteligencia empresarial de código abierto que incluye capacidades de análisis, visualización e integración de datos. Su base de código abierto, su escalabilidad y su facilidad de uso la convierten en una herramienta valiosa para organizaciones de todos los tamaños. Las herramientas visuales de Pentaho y el soporte de la comunidad lo convierten en una excelente opción para las organizaciones que buscan una implementación rápida y facilidad de uso sin comprometer las funcionalidades.

Mejor caso de uso: Es particularmente ventajoso para las pequeñas y medianas empresas que buscan soluciones de integración de datos rentables pero potentes.

Contras: Según algunos usuarios, las funciones de informes de Pentaho se pueden mejorar. Su interfaz web también ha recibido críticas por falta de funcionalidad. Algunos de los clientes de Pentaho también han informado frecuentes errores de tiempo de espera.

apache nifi

Apache NiFi es una herramienta de integración de datos de código abierto que facilita la automatización del flujo de datos entre varios sistemas. Proporciona una interfaz visual para que los usuarios diseñen, controlen y gestionen el movimiento de datos en tiempo real. Desarrollado originalmente por la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) de los Estados Unidos, NiFi se convirtió en un proyecto de la Apache Software Foundation en 2014.

Mejor caso de uso: Destaca en el manejo de flujos de datos y escenarios de enrutamiento de datos, lo que lo hace ideal para entornos de IoT (Internet de las cosas), donde gestiona de manera eficiente la transmisión de datos desde numerosos dispositivos. Su interfaz visual y su adaptabilidad se adaptan a escenarios que requieren enrutamiento de datos dinámico y en tiempo real.

Contras: Muchos usuarios enfrentan dificultades para gestionar una gran cantidad de flujos. Apache NiFi tampoco procesa de manera eficiente una gran cantidad de archivos pequeños.

Alteryx

Alteryx es una plataforma de análisis y preparación de datos de autoservicio, ideal para analistas de datos y usuarios empresariales. Su punto fuerte radica en su interfaz fácil de usar de arrastrar y soltar que le permite realizar combinaciones, limpieza y análisis de datos complejos sin grandes conocimientos de codificación.

Mejor caso de uso: Alteryx es más adecuado para organizaciones que buscan capacitar a los usuarios empresariales para que realicen de forma independiente tareas de análisis y transformaciones de datos. También es una buena opción para la preparación de datos de autoservicio.

Contras: Los usuarios de Alteryx deben obtener un costoso servidor independiente para automatizar las canalizaciones. También tiene una curva de aprendizaje pronunciada y carece de claridad en términos de mensajes de error y depuración.

Astera – La mejor manera de ETL

Seleccionar la solución de integración de datos adecuada puede resultar abrumador, especialmente dadas las múltiples opciones disponibles. Implica sopesar factores como las características del producto, la facilidad de adopción, el costo total de propiedad y la atención al cliente, lo que requiere mucho tiempo e investigación.

Teniendo en cuenta su importancia, la elección de la herramienta ETL puede hacer o deshacer las iniciativas de BI de una organización.

Con sus sólidas características y soporte, Astera es una de las mejores alternativas a Matillion del mercado. Proporciona una estructura de precios inicial muy flexible. Los usuarios también reciben soporte completo durante el proceso de instalación y capacitación exhaustiva sobre el producto, si es necesario.

Con Astera, también puedes conseguir:

• Un módulo de limpieza y extracción de datos, completamente sin código.
• Un creador de almacenes de datos sin código.
•  Una solución de gestión de API sin código.

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