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Tabla de Contenido
El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
Uso de procesamiento de documentos impulsado por IA Astera ReportMiner
20 de febrero de 2024.
Las empresas manejan una gran cantidad de documentos comerciales, disponibles en diferentes diseños y formatos, en varias unidades de negocios, desde contabilidad y finanzas hasta ventas y marketing. Un problema importante es que más del 80% de estos documentos no están estructurados.
Ahora, el procesamiento manual de documentos es una tarea que requiere muchos recursos y quizás no sea la mejor opción para las organizaciones modernas. La necesidad del momento son las soluciones automatizadas que pueden extraer datos no estructurados a gran velocidad y escala, sin comprometer la integridad y la calidad de los datos.
Afortunadamente, las soluciones de procesamiento de documentos basadas en inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a las empresas a superar este problema. Hoy en día, las organizaciones pueden dar sentido a sus datos no estructurados con la máxima eficiencia y rentabilidad. ¡Descubramos más!
¿Qué es el procesamiento de documentos impulsado por IA y cómo ayuda?
El procesamiento de documentos impulsado por IA implica analizar y extraer datos de documentos no estructurados, como facturas y órdenes de compra, utilizando tecnología de IA y convertirlos en un formato estructurado. También implica utilizar la misma tecnología para automatizar todo el proceso de extracción de datos.
El procesamiento automatizado de documentos impulsado por IA hace que el proceso de extracción de información sea fluido y garantiza una alta precisión. Al aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, las empresas pueden extraer datos de documentos no estructurados y semiestructurados con alta velocidad y precisión.
Los datos capturados de facturas, recibos, formularios de comentarios, formularios de comentarios, incorporación de empleados y varios otros documentos se pueden validar y cargar en una base de datos en un formato estandarizado para obtener información significativa y permitir la toma de decisiones basada en datos.
Desde finanzas hasta atención médica, las organizaciones que operan en cualquier industria pueden beneficiarse del análisis de datos no estructurados para mejorar diferentes prácticas comerciales a nivel estratégico, táctico y operativo.
Aproveche el poder de la IA en el procesamiento de documentos
Casos de uso de procesamiento de documentos impulsado por IA
La IA puede ayudar a acelerar el procesamiento de documentos para todo tipo de empresas, especialmente aquellas que manejan una gran cantidad de papeleo.
Una empresa de telecomunicaciones recibe diariamente cientos de órdenes de compra de sus servicios. Procesar cada orden de compra por separado llevará demasiado tiempo y dinero. Con la ayuda de la IA, pueden reducir el tiempo 15x y digitaliza cada pedido en minutos.
De manera similar, una empresa de seguros debe procesar los reclamos rápidamente para lograr la máxima satisfacción del cliente y eficiencia comercial. Nuevamente, procesar manualmente cada reclamo es demasiado costoso. Al utilizar el software de procesamiento de documentos impulsado por IA, pueden lograr ahorros de tiempo de 50%.
Estos son sólo algunos de los ejemplos de utilización de la IA para la extracción de documentos.
Astera — Una solución de extracción de datos de nivel empresarial
Astera ReportMiner es una solución de extracción de datos sin código diseñada para automatizar y optimizar la extracción de datos no estructurados. Impulsada por un motor ETL de nivel empresarial, la solución de procesamiento de documentos permite a las organizaciones extraer importantes datos no estructurados atrapados en documentos comerciales con excelente eficiencia y precisión.
Con sus capacidades de extracción de datos impulsadas por IA, Astera ReportMiner ayuda a los usuarios a capturar datos importantes de documentos comerciales en cuestión de segundos. A continuación le mostramos cómo puede potenciar su análisis de datos no estructurados utilizando nuestra solución de extracción de datos:
