Una forma más fácil de implementar la captura de datos modificados basada en activadores en SQL Server

Suponga que tiene un SQL con información del cliente conectado a un almacén de datos. Sus analistas utilizan esta base de datos para crear campañas de marketing personalizadas para sus clientes. Los nuevos datos de clientes ingresan regularmente y los datos de clientes antiguos cambian con frecuencia. Para tener en cuenta estos cambios, debe actualizar su almacén de datos con regularidad, lo que podría provocar problemas de latencia y ralentizar los análisis. ¿El resultado? Confía en datos obsoletos para sus decisiones cruciales.

Para asegurarse de que siempre toma decisiones confiables, puede usar la captura de datos modificados (CDC), una forma más fácil de actualizar los datos en un destino objetivo. CDC detecta cambios en los datos de la tabla de origen y actualiza su destino de destino en consecuencia. Asegura que sus datos nunca queden obsoletos y que sus decisiones estén siempre basadas en información confiable y actualizada. Existen diferentes tipos de captura de datos modificados, como la basada en registro, la modificación de datos, la diferencia y la basada en disparadores.

Este blog proporcionará una descripción general de cómo CDC es útil en la gestión de datos y analizará la captura de datos de cambio basada en activadores en Servidor SQL.

CDC y gestión de datos

CDC es un cambio de juego en la gestión de datos. Con CDC, solo tiene que actualizar los cambios en su destino objetivo. Como resultado, puede ejecutar rápidamente procesos ETL.

Puede desempeñar un papel fundamental en la planificación de contingencias. Imagine que su centro de datos perdió algunos datos y faltan algunos archivos en la copia de seguridad. Con CDC, puede mantener sincronizados sus datos primarios y fuentes de respaldo y asegurarse de que sus planes de recuperación ante desastres sean infalibles.

CDC acelera la inteligencia comercial (BI) al mover datos entre bases de datos en tiempo real. También es útil en la industria de la salud, donde la precisión y la puntualidad de los datos son fundamentales para brindar una atención óptima al paciente. Si una base de datos está conectada a un tablero, CDC puede garantizar que todos los datos transmitidos desde dispositivos médicos se actualicen oportunamente en el almacén de datos.

El tiempo de inactividad es uno de los mayores desafíos durante la migración de datos. Con CDC, puede realizar migraciones con tiempo de inactividad casi nulo, ya que no interrumpe las cargas de trabajo.

Ahora que tiene un conocimiento básico de los CDC, exploremos los tipos de CDC.

Tipos de CDC

CDC en SQL Server viene en tres formas principales: basado en desencadenadores, basado en registros y basado en consultas. Cada tipo ofrece beneficios únicos adaptados a diferentes entornos de datos dentro del panorama de SQL Server. La elección del tipo de CDC en SQL Server depende de las necesidades y limitaciones específicas de su entorno de datos de SQL Server. Para ayudar a las organizaciones a tomar una decisión informada, la siguiente sección profundizará en estos tipos de CDC en SQL Server, destacando sus funciones, ventajas y casos de uso ideales.

1. CDC basado en disparadores

CDC basado en desencadenadores en SQL Server implica el uso de desencadenadores de bases de datos para capturar cambios. Un desencadenador es un procedimiento almacenado en una base de datos que responde automáticamente a un evento específico, como una operación de inserción, actualización o eliminación. Cuando ocurre cualquiera de estos eventos, el disparador se activa y registra los cambios en una tabla separada, conocida como tabla de cambios. Si bien este método es relativamente sencillo de implementar y funciona en diferentes tipos de bases de datos, puede afectar el rendimiento de SQL Server debido a la sobrecarga adicional de administrar los desencadenadores.

CDC basado en disparadores es una excelente opción para aplicaciones de SQL Server que requieren actualizaciones de datos inmediatas, como aplicaciones orientadas al cliente donde los datos en tiempo real son cruciales para mantener una buena experiencia de usuario.

2. CDC basado en registros

El CDC basado en registros en SQL Server captura los cambios leyendo el registro de transacciones de la base de datos. El registro de transacciones es un archivo que registra todas las transacciones y modificaciones de la base de datos realizadas por cada transacción. Al leer este registro, CDC basado en registros puede identificar qué datos han cambiado, cuándo cambiaron y en qué orden ocurrieron los cambios. Este método es generalmente más eficiente y menos intrusivo que el CDC basado en desencadenadores, ya que no afecta el rendimiento de SQL Server. Sin embargo, requiere un conocimiento profundo de las operaciones internas de la base de datos.

CDC basado en registros es ideal para entornos de SQL Server con grandes volúmenes de transacciones, como sistemas financieros, donde se producen cambios frecuentes. También es adecuado para escenarios donde los cambios deben capturarse en el orden exacto en que ocurrieron, como pistas de auditoría o informes de cumplimiento donde la secuencia de eventos es importante.

3. CDC basado en consultas

CDC basado en consultas en SQL Server captura cambios consultando periódicamente la base de datos de origen y comparando el estado actual de los datos con un estado registrado previamente. Este método se utiliza a menudo cuando no se puede implementar CDC basado en desencadenadores ni basado en registros, como cuando la base de datos de SQL Server de origen no admite desencadenadores o registros de transacciones. Sin embargo, CDC basado en consultas puede consumir muchos recursos y es posible que no capture todos los cambios si se producen varios cambios entre consultas.

CDC basado en consultas es más adecuado para bases de datos de SQL Server que no admiten activadores o registros de transacciones o en escenarios donde las actualizaciones de datos en tiempo real no son una prioridad. También es útil en entornos de SQL Server donde el acceso al registro de transacciones está restringido debido a restricciones técnicas o de seguridad, como bases de datos basadas en la nube o bases de datos de terceros.

Acercándonos a CDC basado en Trigger

El CDC basado en disparadores es un método para señalar al sistema de destino que ha habido un cambio en el sistema de origen. Como sugiere el nombre, el proceso de captura de datos modificados se inicia en función de factores desencadenantes específicos.

Hay tres disparadores en una base de datos SQL: Insertar para señalar una nueva entrada, Actualizar para indicar un cambio y Eliminar para eliminar una entrada. Cada vez que se ejecutan estos comandos, se registran en una sombra o tabla de cambios, que mantiene un registro detallado de todos los cambios. Una vez registrados, estos cambios se propagan al destino de destino.

Dado que todos los disparadores están basados ​​en SQL, CDC basado en disparadores es una opción preferida para SQL Server.

Trabajando con Microsoft SQL Server

SQL Server es una base de datos relacional utilizada en el backend de varias aplicaciones. SQL Server permite a los usuarios administrar y almacenar datos sin esfuerzo. La base de datos está equipada con una gran cantidad de funciones de gestión y análisis de datos, lo que facilita que los usuarios la aprovechen para iniciativas de BI y aprendizaje automático.

Hay varias razones por las que los desarrolladores prefieren trabajar con Microsoft SQL Server:

Cambiar captura de datos en SQL Server

Microsoft ofrece Change Data Capture en SQL Server, Azure SQL y Azure SQL Managed Instance.

Change Data Capture en SQL Server utiliza un Agente de SQL Server para registrar cualquier actividad de inserción, actualización o eliminación en una tabla y luego la pone a disposición en un formato fácil de usar.

Aquí hay una base de datos típica en Microsoft SQL Server:

Cada vez que se realizan cambios en esta tabla, CDC los registra en una tabla separada.

CDC facilita significativamente la extracción de datos de SQL Server y su carga en una base de datos o un almacén de datos. Una herramienta ETL/ELT normalmente extrae datos de SQL Server y los carga de forma incremental en un almacén de datos. En la carga incremental, solo carga los datos recientes en lugar de toda la base de datos, lo que ahorra tiempo y mejora el rendimiento. Una combinación de ETL/ELT y CDC garantiza la disponibilidad de una fuente confiable en el almacén de datos con recursos mínimos.

Puede usar CDC en Microsoft SQL Server usando las funciones nativas de Microsoft o una herramienta ETL de terceros.

Opción 1: habilitar la captura de datos modificados de Microsoft SQL Server de forma nativa

Es necesario cumplir ciertas condiciones para habilite CDC en SQL Server de forma nativa. Solo un usuario con un rol de servidor fijo de administrador del sistema o un db_owner puede habilitar CDC en una base de datos. Como CDC no está disponible en la versión web, debe tener SQL Server Developer, Enterprise o Standard Edition.

Al habilitar CDC, SQL Server crea un esquema de CDC, tablas de metadatos y un usuario de CDC. El esquema CDC tiene todas las tablas de metadatos con CDC. Una vez que habilite las tablas de origen para la captura de datos de cambios, las tablas de cambios sirven como depósito para los datos de cambios.

Habilitación de la captura de datos modificados de Microsoft SQL Server de forma nativa

Si bien puede usar las funciones CDC nativas de SQL Server, tiene ciertas limitaciones. Para usar SQL Server CDC, el Agente SQL Server debe serlo. Además, SQL Server CDC no se extiende a las bases de datos que no están alojadas en instancias de SQL Server. Si envía datos de varias fuentes a un almacén de datos, es necesario mantener el proceso de CDC para cada fuente por separado.

Puede utilizar una herramienta de terceros, como Astera Centerprise para superar estas limitaciones. Astera Centerprise es una forma más fácil de aprovechar la combinación de CDC y ETL/ELT. La herramienta sin código viene con un potente motor ETL/ELT que procesa rápidamente grandes volúmenes de datos. Combinado con una interfaz de usuario intuitiva y una curva de aprendizaje corta, Astera Centerprise facilita la implementación de CDC en SQL Server.

Opción 2: Implementar la captura de datos modificados basada en activadores en SQL Server con Astera Centerprise

Astera Centerprise simplifica significativamente el proceso de implementación de CDC en SQL Server. Simplemente arrastre y suelte la base de datos de SQL Server en el diseñador de flujo de datos y elija la opción 'Habilitar la captura de datos de cambio en la tabla' del menú desplegable.

Implementación de la captura de datos modificados en SQL Server con Astera Centerprise

Después de habilitar CDC, puede escribir todos los cambios en el destino que elija. Hay dos opciones: puede escribirlos en un destino de formato de archivo, base de datos o almacén de datos.

Lectura de cambios en la base de datos de las tablas de origen

Una vez que haya habilitado CDC en las tablas de origen mencionadas anteriormente, elija CDC basado en disparadores en la sección de propiedades. Si desea cargar datos de origen existentes en un destino, seleccione la opción 'Realizar carga completa en la primera ejecución', que está habilitada de manera predeterminada. Desmarca esta opción si solo quieres cargar los cambios.

Lectura de cambios en la base de datos de las tablas de origen

Escribir cambios en la base de datos en un formato de archivo Destino

Puede escribir los cambios de su base de datos en cualquier formato de archivo de su elección. Astera Centerprise admite varios formatos de archivo, incluidos JSON, Excel, CSV y delimitado. Simplemente puede arrastrar y soltar el destino en el diseñador de flujo de datos y asignar datos desde el origen hasta el destino sin escribir ningún código.

Escribir cambios en la base de datos en el destino del formato de archivo con Astera Centerprise

Escribir cambios de base de datos en un almacén de datos o base de datos

Escribir datos en un almacén de datos es un poco diferente pero simple. Actualizará registros antiguos o agregará nuevos registros a su base de datos o almacén de datos. Para estos destinos, Centerprise da la opción de Upsert. Puede habilitar la opción Upsert y elegir la clave principal.

Si no tiene un registro en el destino, la opción Upsert lo insertará. Si el registro ya es , lo actualizará.

Usando Upsert en Astera Centerprise

Una vez hecho esto, puede mapear fácilmente los cambios en su base de datos o almacén de datos. Astera Centerprise tiene conectividad nativa a bases de datos populares y almacenes de datos como MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, PostgresSQL y más.

Escribir cambios en la base de datos en el destino de la base de datos/almacén de datos con Astera Centerprise

Automatice la captura de datos modificados basada en activadores en SQL Server

La mejor parte de implementar CDC con Astera Centerprise es que puedes aprovechar sus características de automatización. Con Centerprise, puede configurar fácilmente un flujo de datos desde SQL Server al destino de destino y programarlo para que se ejecute automáticamente.

Centerprise tiene un programador de trabajos incorporado que puede ejecutar según su configuración preferida. Hay varios disparadores basados ​​en eventos y tiempo para que elijas. Puede establecer la frecuencia en intervalos semanales, mensuales, diarios o incluso horarios.

También puede configurar una notificación por correo electrónico para que le indique cada vez que se ejecuta un flujo de datos.

CDC como solución de auditoría

CDC en SQL Server sirve como una solución de auditoría al proporcionar un seguimiento sistemático y detallado de todos los cambios realizados en los datos dentro de las bases de datos. Así es como funciona:

• Seguimiento detallado: CDC en SQL Server funciona creando tablas de cambios que reflejan la estructura de columnas de las tablas de origen rastreadas. Estas tablas de cambios almacenan un registro detallado de todas las modificaciones de datos, incluidas las inserciones, actualizaciones y eliminaciones. Dado que CDC proporciona un seguimiento de auditoría y permite una revisión e investigación exhaustivas de los cambios de datos a lo largo del tiempo, es crucial para mantener la integridad de los datos.
• Responsabilidad: Además de rastrear los cambios de datos, la captura de datos de cambios en SQL Server también captura metadatos cruciales, como la naturaleza del cambio (insertar, actualizar, eliminar), la hora del cambio y la transacción específica asociada con el cambio. Mantener un registro detallado fomenta la rendición de cuentas, ya que los usuarios son conscientes de que sus acciones dentro de la base de datos están siendo registradas, promoviendo una cultura de responsabilidad y transparencia.
• Compliance: CDC utiliza un proceso llamado Agente de lectura de registros en SQL Server para leer el registro de transacciones y completar las tablas de cambios. El Agente de lectura de registros es un trabajo que se ejecuta continuamente en segundo plano, escanea el registro de transacciones de la base de datos y copia cualquier cambio en la base de datos de distribución. Al rastrear y monitorear activamente las modificaciones realizadas dentro del sistema, las organizaciones pueden cumplir con requisitos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
• Monitoreo en tiempo real: La captura de datos modificados en SQL Server funciona casi en tiempo real. Emplea instancias de captura, cada una de las cuales consta de una tabla de cambios y funciones de consulta, para monitorear continuamente tablas específicas en busca de cambios de datos. A medida que se producen cambios, las instancias de captura registran los detalles en las tablas de cambios. Al rastrear los datos en tiempo real, las organizaciones pueden detectar y responder rápidamente a cualquier cambio no autorizado o inapropiado, mejorando así la seguridad de los datos.

¿Por qué deberías elegir? Astera Centerprise?

Astera Centerprise elimina la complejidad de la gestión de datos. El entorno sin código y la interfaz de usuario intuitiva permiten a los usuarios empresariales hacerse cargo de sus iniciativas basadas en datos. Aquí hay algunas características que hacen Astera Centerprise una excelente opción para habilitar CDC:

• Astera Centerprise admite varios conectores para bases de datos populares, almacenes de datos y formatos de archivo.
• Con Astera Centerprise, puede administrar CDC para todas las bases de datos relacionales en una plataforma en lugar de administrarlas por separado.
• Astera admite transformaciones integradas que puede usar para limpiar y manipular sus datos
• Puedes usar Astera perfiles de datos y características de calidad para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos.
• Puedes utilizar Astera Centerprise funciones de automatización y programación de trabajos para acelerar la transferencia de datos

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