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AsteraGuide sur la qualité et la gouvernance des données d'assurance

Les données constituent le fondement du secteur de l'assurance moderne, où chaque opération repose sur des systèmes numérisés, notamment l'évaluation des risques, la souscription des polices, le service client et la conformité réglementaire. Compte tenu de cette dépendance, les compagnies d’assurance doivent traiter et gérer efficacement les données pour obtenir de précieux […]

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Gouvernance de l’information et gouvernance des données : une analyse comparative

Chaque interaction numérique génère des données. Ces données peuvent fournir des informations inestimables et favoriser une prise de décision efficace lorsqu’elles sont gérées efficacement. Cependant, selon une enquête, jusqu'à 68 % des données d'une entreprise restent inutilisées, ce qui représente une ressource inexploitée pour stimuler la croissance de l'entreprise. […]

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Cadre de qualité des données : qu'est-ce que c'est et comment le mettre en œuvre

Qu'est-ce qu'un cadre de qualité des données ? Un cadre de qualité des données est un ensemble de directives qui vous permettent de mesurer, d'améliorer et de maintenir la qualité des données dans votre organisation. L'objectif est de garantir que les données organisationnelles répondent à des […]

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Introduction à l'IA générative et à son rôle dans l'automatisation de l'extraction de données non structurées

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Tout ce que vous devez savoir sur l'exhaustivité des données 

L'exhaustivité des données joue un rôle central dans l'exactitude et la fiabilité des informations dérivées des données, qui guident en fin de compte la prise de décision stratégique. Ce terme englobe la possession de toutes les données, garantissant l'accès aux bonnes données dans leur intégralité, pour éviter les biais […]

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