Une stratégie de gouvernance des données efficace est essentielle pour gérer et superviser efficacement les données, d’autant plus que les données deviennent plus critiques et que les technologies évoluent. Cette approche stratégique de la gouvernance des données s'aligne sur les conclusions d'une enquête McKinsey, suggérant que les entreprises disposant de solides…
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2 octobre 2024 — 11 h HP / 1 h CT / 2 h HE
Aïcha Shahid
Stratégiste Content
7 mesures de qualité des données pour évaluer la santé de vos données
Quelle que soit leur taille, toutes les organisations dépendent fortement des données qu’elles collectent et gèrent. Ces données vont des informations client aux enregistrements de ventes, en passant par les performances des employés, etc. Cependant, si ces données sont inexactes, obsolètes ou incomplètes, elles deviennent encore plus…
Explorer le lien entre la gouvernance des données et la qualité des données
Gouvernance des données et qualité des données La gouvernance et la qualité des données sont des concepts étroitement liés, mais différents. La différence majeure réside dans leurs objectifs respectifs dans le cadre de gestion des données d'une organisation. La qualité des données concerne principalement leur état. Il…
Ingestion de données vs ETL : comprendre la différence
Travailler avec de grands volumes de données nécessite des pratiques et des outils efficaces de gestion des données, et deux des processus fréquemment utilisés sont l'ingestion de données et l'ETL. Compte tenu des similitudes entre ces deux processus, les personnes non techniques cherchent à comprendre ce qui fait…
Schéma en étoile contre. Schéma en flocon de neige : 4 différences clés
Les organisations s'appuient sur des entrepôts de données hautes performances pour stocker et analyser de grandes quantités de données. Une décision importante lors de la mise en place d'un entrepôt de données est le choix entre le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige. Le schéma en étoile simplifie la structure d'un…
BigQuery ou Redshift : lequel choisir ?
Vous envisagez BigQuery ou Redshift pour vos besoins en matière d'entreposage de données ? Ce guide est pour vous. BigQuery et Redshift sont tous deux des solutions d'entrepôt de données cloud de premier plan, chacune offrant une multitude de fonctionnalités répondant à de multiples cas d'utilisation. BigQuery de Google offre une solution transparente…
Naviguer dans les réclamations d'accident du travail avec Astera
Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis rapporte que le taux d'incidence des accidents du travail non mortels a diminué au fil des années, ce qui peut être attribué à la mise en œuvre de mesures préventives dans l'industrie privée. Malgré cette tendance positive, les entreprises font face à…
Naviguer dans le traitement des réclamations basé sur l'IA : un guide
95 % des assureurs accélèrent actuellement leur transformation numérique grâce au traitement des sinistres piloté par l’IA. Traditionnellement, ce processus impliquait des étapes manuelles telles que le lancement d’une réclamation, la saisie des données, la validation, la prise de décision et le paiement, consommant beaucoup de temps et de ressources. Cependant, l’introduction de l’IA a…
Réclamations en milieu de travail : un examen attentif de l'importance des règlements rapides
Les réclamations sur le lieu de travail sont des actions en justice ou des plaintes que les employés déposent contre leur employeur en raison de violations du droit du travail ou d'accords contractuels. Ces derniers temps, les employés se sentent encouragés à défendre leurs droits sans harcèlement ni discrimination au travail…