Les tests ETL sont un ensemble de procédures utilisées pour évaluer et valider le processus d'intégration de données dans un environnement d'entrepôt de données. En d’autres termes, c’est un moyen de vérifier que les données de vos systèmes sources sont extraites, transformées et…
Catégorie: Entreposage de données
Data Vault 101 : un guide complet sur l'entreposage de données évolutif
À mesure que les entreprises traitent des volumes de données plus importants et plus diversifiés, la gestion de ces données devient de plus en plus difficile. Seules 5 % des entreprises estiment maîtriser la gestion de leurs données, tandis que 77 % des leaders du secteur considèrent que l’augmentation du volume de données est un problème…
Qu'est-ce qu'un schéma en étoile ? Avantages et inconvénients
Qu'est-ce qu'un schéma en étoile ? Introduit en 1996 par Ralph Kimball, un schéma en étoile est une technique de modélisation de données multidimensionnelle. Il s’agit du type de schéma le plus simple utilisé par les entreprises dans l’entreposage de données. D’après son nom, un schéma en étoile ressemble à…
Libérer le potentiel d'Amazon Redshift
Amazon Redshift is a powerful cloud-based data warehouse that enables quick and efficient processing and analysis of big data. It provides easy scalability, high performance, and seamless integration with other applications, making it a preferred choice for many organizations. Amazon…
Data Lake vs Data Warehouse : lequel vous convient le mieux ?
Pour comprendre la différence entre un lac de données et un entrepôt de données, il est important de comprendre l'évolution des technologies. Historiquement, les bases de données servaient de référentiels structurés excellant dans le stockage et la récupération de données organisées. Ils opéraient selon des schémas bien définis, qui…