Catégorie: Produit

Traitement des réclamations d'assurance automobile avec une approche basée sur les données

Le passage du traitement manuel au traitement numérique dans le secteur de l'assurance, en particulier pour le traitement des données non structurées, définit l'avenir du secteur. La transformation numérique est essentielle pour que les assureurs puissent gérer efficacement les volumes croissants de données complexes. McKinsey & Compagnie…

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Data Vault 101 : un guide complet sur l'entreposage de données évolutif

À mesure que les entreprises traitent des volumes de données plus importants et plus diversifiés, la gestion de ces données devient de plus en plus difficile. Seules 5 % des entreprises estiment maîtriser la gestion de leurs données, tandis que 77 % des leaders du secteur considèrent que l’augmentation du volume de données est un problème…

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Transfert de fichiers géré dans le secteur bancaire : un guide complet

Ces dernières années, le secteur des services financiers a été témoin d’une recrudescence des cybermenaces. En 2023, 64 % des sociétés financières ont déclaré avoir été attaquées, ce qui représente une augmentation constante. Cette hausse est particulièrement préoccupante en raison de l’augmentation du volume de…

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Comment l'intégration automatisée des données financières rationalise la détection de la fraude

Savez-vous que la détection et la prévention proactives de la fraude pourraient permettre aux organisations d’économiser jusqu’à 5.9 milliards de dollars par an ? Cependant, rassembler des données pertinentes à cette fin n’est pas une tâche facile. L’intégration des données financières joue un rôle crucial dans la lutte contre…

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Qu’est-ce que Zéro ETL ? Composants, avantages et comment ça marche

Zero ETL est une technique d'intégration de données dans laquelle les données sont transférées de la source à la destination sans avoir besoin d'un processus ETL (Extract, Transform, Load) traditionnel. Zero-ETL simplifie l'accessibilité des données en permettant des requêtes transparentes sur des sources de données disparates sans nécessiter...

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