Catégorie: Extraction automatisée de données

Alors que les entreprises continuent de traiter un volume toujours croissant de formulaires, de factures et de documents, le besoin de précision, de rapidité et d'adaptabilité dans l'extraction de données n'a jamais été aussi prononcé. La technologie traditionnelle de reconnaissance optique de caractères (OCR) est depuis longtemps un incontournable […]

Un traitement efficace des réclamations médicales est crucial pour garantir la rapidité des soins aux patients et la stabilité financière des soins de santé. Le traitement rapide et précis des demandes garantit que les prestataires de soins de santé reçoivent des remboursements rapides, ce qui leur permet de maintenir leurs services, d'investir dans la formation du personnel et d'acquérir des connaissances médicales avancées […]

Les PDF sont rapidement devenus un format privilégié de partage et de diffusion d’informations, privilégié pour leur lisibilité. Cependant, l’absence d’une structure de données standardisée peut présenter des défis pour l’extraction des données. Une solution efficace à ce défi est l'analyse PDF, qui […]

Le passage du traitement manuel au traitement numérique dans le secteur de l'assurance, en particulier pour le traitement des données non structurées, définit l'avenir du secteur. La transformation numérique est essentielle pour que les assureurs puissent gérer efficacement les volumes croissants de données complexes. McKinsey & Compagnie […]

IBM estime que le secteur de l'assurance contribue de manière significative à la création de 2.5 quintillions d'octets de données chaque jour, les données sur les sinistres étant un contributeur majeur à ce volume massif. Le traitement manuel de ces données n'est plus pratique, étant donné […]