Catégorie: Automatisation de l'entrepôt de données

Construire un entrepôt de données avec des équipes concentrées

Modern enterprises are changing their approach toward data warehousing due to rapidly evolving business environments and a massive influx of data being generated every day. Enterprises will soon be responsible for creating and managing 60% of the global data. Traditional…

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Astera Tour d'horizon annuel : 2022

Ce fut une année passionnante pour Astera! Nous avons lancé avec succès Astera Data Stack Version 10.0 ainsi que le dernier ajout à notre plateforme : Astera Gestion des API. Voici un bref récapitulatif de tout ce que nous avons accompli en 2022. Astera bagged 2…

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Charger des données dans des faits et des dimensions - Un jeu d'enfant ?

Kimball-style dimensional modeling has been the go-to architecture for most data warehouse developers over the past couple of decades. The denormalized nature of these schemas, coupled with optimization for history maintenance, makes the dimensional model an ideal tool for the…

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Entreposage de données : un pas vers l'avenir

Data warehouses have long served as a single source of truth for data-driven companies. But as data complexity and volumes increase, it’s time to look beyond the traditional data ecosystems. In today’s digitized era, organizations must adapt to the evolving…

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Comment tirer parti de l'analyse des données pour fidéliser les clients en période de récession

Rester à flot pendant une récession nécessite une approche proactive. Alors que les consommateurs resserrent les cordons de leur bourse et que la concurrence pour attirer les clients devient féroce, les entreprises doivent trouver des moyens de se démarquer de la concurrence et d’éviter de sombrer dans l’encre rouge. La clé est…

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