Les entreprises modernes souhaitent s'appuyer sur les données et exploiter les informations contenues dans leurs systèmes pour alimenter leurs initiatives de business intelligence.
Catégorie: Automatisation de l'entrepôt de données
Analyse des données de santé pendant la pandémie de COVID-19
L’analyse avancée des données de santé a joué un rôle majeur dans la lutte mondiale contre le coronavirus. En exploitant les données pendant la pandémie, le secteur de la santé a pu retracer la propagation de la pandémie, surveiller la santé de la population, prédire la gravité de la maladie et…
Tirer parti de l'intelligence d'affaires des soins de santé pour offrir des soins axés sur le patient
S’il y a une chose que la pandémie nous a apprise, c’est qu’investir dans la business intelligence des soins de santé est essentiel pour améliorer les soins aux patients dispensés par les organisations. Avec un entrepôt de données de santé pilotant la business intelligence, les organisations peuvent consolider les données de plusieurs points de terminaison…
Guide du débutant pour tirer parti d'un entrepôt de données de santé
Les organisations médicales se tournent vers d’énormes volumes de données sur les soins de santé pour résoudre les problèmes liés à la qualité des soins, aux coûts des soins de santé, à la satisfaction des patients et aux inefficacités opérationnelles. Ce besoin d’analyse des soins de santé pousse les prestataires à déployer leurs propres entrepôts de données de santé….
Pourquoi l'automatisation doit être au cœur de votre stratégie d'entrepôt de données
Il existe quelques facteurs qui aident les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel durable. La collecte et l'analyse de données d'entreprise à jour pour la prise de décision en font partie. Bien qu'il existe un certain nombre d'architectures qui répondent à ce besoin, telles que les lacs de données,…