La gestion des données peut être une tâche ardue. Il faut beaucoup de temps et de ressources pour collecter, traiter et analyser de grands volumes d'informations. Pour relever ces défis, environ 44% des entreprises prévoient d'investir dans l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser […]
Catégorie: Automatisation de l'entrepôt de données
Les avantages de l'utilisation d'un entrepôt de données pour la gestion des données de santé
Dans le monde des services médicaux, de grands volumes de données de santé sont générés chaque jour. Actuellement, environ 30 % des données mondiales sont produites par l'industrie de la santé et ce pourcentage devrait atteindre 35 % d'ici 2025. Le simple […]
Concevoir et déployer facilement un modèle de données OLTP
Alors que les technologies d'entreposage de données continuent de croître en demande, la création de modèles de données efficaces est devenue de plus en plus importante. En particulier, l'optimisation des modèles de données de traitement transactionnel en ligne (OLTP), qui définissent les relations structurelles entre les tables et les entités normalisées, pour un traitement transactionnel efficace est cruciale. Cependant, […]
Configuration et déploiement de modèles dimensionnels compatibles SCD pour un entreposage de données optimal
La modélisation dimensionnelle reste l'approche de modélisation la plus fiable pour concevoir un entrepôt de données permettant de rapporter des cas d'utilisation. Sa structure dénormalisée améliore considérablement les performances des requêtes, permettant une consommation de données et des rapports rapides et transparents. Les dimensions dans un modèle centré sur les données […]