En ce qui concerne les bases de données cloud, Amazon Web Services (AWS) propose deux options populaires : AWS RDS et AWS Aurora. Les deux sont des services extrêmement puissants qui offrent de nombreuses fonctionnalités et peuvent faire évoluer votre entreprise. Mais décider lequel choisir peut prêter à confusion. Lous décomposons les différences entre eux, donc qui vous pouvez prendre une décision éclairée pour votre entreprise. 

Dans cet article, nous allons jeter un œil à AWS RDS par rapport à AWS Aurora, en étudiant leur infrastructure sous-jacente, leur architecture, leurs fonctionnalités, leurs performances, etc. Si vous voulez savoir quelle est la meilleure solution pour vos besoins de stockage de données dans le cloud, restez à l'écoute !

Aurora vs. RDS en un coup d'œil

Qu'est-ce qu'Amazon Aurora ?

Amazon Aurora est une société propriétaire base de données relationnelle service proposé par Amazon Web Services (AWS). Il s'agit d'une base de données compatible MySQL et PostgreSQL conçue explicitement pour les applications cloud natives. Aurora permet aux développeurs d'applications d'écrire du code à l'aide d'outils et de bibliothèques standard, tels que les pilotes JDBC pour Java et les packages NodeJS pour JavaScript.

Aurora gère rapidement de grandes quantités de données à l'aide d'un système de stockage distribué qui permet un traitement parallèle et une gestion efficace des données. Il dispose d'un sous-système de stockage hautes performances et personnalise ses moteurs de base de données pour tirer parti d'un stockage distribué rapide.

Amazon Aurora simplifie et standardise également le clustering et la réplication de bases de données, aspects généralement complexes de la gestion de bases de données. Dans le cadre d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Aurora simplifie la configuration, le fonctionnement et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles dans le cloud.

Qu'est-ce qu'Amazon RDS ?

AWS propose Amazon Relational Database Service (RDS), une plateforme qui simplifie la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud AWS. Amazon RDS prend en charge divers moteurs de base de données pour l'organisation et le stockage des données. Il gère également de nombreuses tâches de gestion de base de données, notamment migration de données, sauvegarde, récupération et correctifs, permettant aux entreprises de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Les organisations peuvent utiliser RDS pour créer, exploiter, gérer et faire évoluer l'instance relationnelle d'une base de données cloud. Le composant principal d'Amazon RDS est l'instance de base de données, qui peut contenir une ou plusieurs bases de données et est accessible avec les mêmes outils et applications que n'importe quelle instance de base de données autonome.

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Amazon Aurora vs. RDS : infrastructure et architecture

Si vous cherchez à choisir entre Amazon Web Services (AWS) Relational Database System (RDS) et Aurora, vous devrez tenir compte de l'infrastructure et de l'architecture de chacun. 

L'une des plus grandes différences entre RDS et Aurora est que RDS est une technologie de superposition basée sur des bases de données existantes telles qu'Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server, tandis qu'Aurora est une option distincte qui a été créée à partir de zéro par AWS. 

RDS fournit un processus de configuration rapide et facile avec des paramètres de paramètres préconfigurés, tandis qu'Aurora nécessite plus de travail en amont pour personnaliser le stockage des données. Du côté positif, Aurora est capable de créer des bases de données très différentes pour des cas d'utilisation spécifiques. 

En termes d'infrastructure, RDS s'exécute sur des clusters matériels dédiés dans les centres de données d'AWS avec certaines limitations matérielles, tandis qu'Aurora dispose de capacités de calcul et de mise à l'échelle du stockage pratiquement illimitées. Cela dit, RDS peut être facilement déplacé entre les régions ou les zones de disponibilité d'une région sans modification de configuration, alors que pour Aurora, il existe des risques associés aux transferts de données en direct. 

AWS RDS vs. Aurora : comparaison des fonctionnalités

Lors du choix entre AWS RDS et Aurora, il est important de comprendre les différences entre eux en termes de fonctionnalités. Tout d'abord, RDS est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui prend en charge six moteurs de base de données populaires, dont deux versions de MySQL, PostgreSQL et Oracle. En comparaison, Aurora est un service propriétaire de base de données relationnelle hautes performances conçu pour offrir des performances élevées à moindre coût. 

Les deux services offrent une évolutivité et une automatisation des tâches administratives, telles que l'application de correctifs aux bases de données avec les dernières mises à jour de sécurité, les sauvegardes et la prise en charge du basculement. Cependant, une différence essentielle entre RDS et Aurora est qu'Aurora dispose d'une tolérance aux pannes intégrée et d'une capacité de basculement automatique. Cela facilite la disponibilité continue de vos bases de données avec un minimum de temps d'arrêt ou d'interruption. 

En termes de performances, Aurora offre une latence jusqu'à cinq fois supérieure à RDS et peut mettre à l'échelle jusqu'à dix fois plus d'opérations condensées par seconde que le moteur MySQL dans RDS. Il offre également une option de stockage crypté pour une meilleure sécurité des données. Par conséquent, si vous recherchez des performances élevées pour des applications critiques ou des bases de données avec des niveaux de sécurité plus élevés, Aurora peut être le bon choix pour vos besoins. 

AWS Aurora vs RDS : comparaison des performances

Choisir la bonne base de données est essentiel pour les performances de votre application. Alors, comparons les performances d'AWS RDS et d'Aurora. 

En termes de performances, Amazon RDS présente quelques avantages distincts. Il offre une large gamme de types d'instances de plusieurs générations de technologie de processeur, y compris les processeurs Intel Xeon E5 et les processeurs Intel Xeon Scalable (Skylake). Il vous donne également la possibilité de configurer des répliques en lecture pour un débit de lecture accru, ainsi que d'ajuster d'autres paramètres pour des performances améliorées. 

 Alors qu'Amazon Aurora offre une plus grande capacité de stockage avec ses propres SSD, Amazon RDS fournit également des options de stockage basées sur SSD qui peuvent améliorer les performances. En outre, Amazon RDS propose une large gamme de types d'instances de plusieurs générations de technologie de processeur, tandis qu'Amazon Aurora propose des fonctionnalités telles que la mise en cache des requêtes, exécution de requête parallèle, le partitionnement des tables, la mise en cache de la mémoire et les optimisations d'index pour aider à optimiser les performances des requêtes. 

Dans l'ensemble, Amazon Aurora offre de meilleures performances que RDS en matière de traitement des données et d'optimisation des requêtes. Bien sûr, les deux services ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de performances, tout dépend des besoins de votre application. 

Amazon RDS vs Aurora : considérations de sécurité

Lorsque vous choisissez entre AWS RDS et Amazon Aurora, il est essentiel de prendre en compte l'aspect sécurité. Les deux services offrent des options de cryptage et d'authentification de données solides, mais ils présentent des différences distinctes. 

AWS RDS est un base de données relationnelle traditionnelle, il fournit donc plusieurs mesures de sécurité qui peuvent être mises en œuvre pour protéger vos données. Il prend en charge le contrôle d'accès avec l'authentification multifacteur (MFA), l'authentification par les utilisateurs de gestion de l'identité et de l'accès (IAM). Il prend également en charge le chiffrement pour le stockage et les sauvegardes via des clés gérées par Amazon Key Management Service (KMS). De plus, il prend en charge les groupes de sécurité VPC qui peuvent limiter les personnes ayant accès à votre instance de base de données. 

D'autre part, Amazon Aurora est entièrement- gérés base de données cloud offrant qui procure plusieurs fonctions de sécurité telles que : 

• Cryptage des données en transit via SSL/TLS pour les connexions à votre instance de base de données 
• Chiffrement des données au repos à l'aide des clés de chiffrement gérées AWS Key Management Service (KMS) 
• Authentification avec les informations d'identification de l'utilisateur IAM ou MFA 
• Il prend également en charge les groupes de sécurité VPC pour contrôler l'accès au réseau. 

RDS vs Aurora : comparaison des prix

Les instances Amazon Aurora coûtent généralement plus cher que RDS MySQL ou Postgres SQL. Avec RDS MySQL, les utilisateurs doivent choisir le type et la taille du volume EBS (Elastic Block Storage). Ils doivent également confirmer que les IOP EBS provisionnées peuvent être prises en charge par le type d'instance sélectionné, car la capacité des IOP EBS est limitée par les capacités du type d'instance.

Pour Aurora, la seule limitation des IOPS vient du type d'instance lui-même. Par conséquent, les utilisateurs doivent envisager de mettre à niveau leur type d'instance pour améliorer les performances d'IOP sur Aurora. La facturation d'Amazon pour ces services est basée sur la taille de l'ensemble de données et le nombre de requêtes par seconde.

Les utilisateurs d'Aurora sont facturés 0.10 $ par Go et par mois et 0.20 $ par million de requêtes, quel que soit le type d'instance. Ainsi, Aurora peut s'avérer plus coûteux pour les utilisateurs recherchant des performances élevées que RDS MySQL, où les coûts de stockage varient en fonction du type et de la taille de l'EBS.

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Aurora vs RDS : avantages et inconvénients

Le choix entre AWS RDS et Aurora peut se résumer à vos principaux besoins et préférences. Les deux sont de puissants services de base de données, mais chacun a ses propres avantages et inconvénients. 

AWS RDS :

Les avantages d'AWS RDS incluent :

• Offre une large gamme de fonctionnalités et de sauvegardes gérées pour une restauration ponctuelle 
• Fournit des mesures de performance et des rapports pour une surveillance étroite de l'infrastructure 

Les inconvénients d'AWS RDS incluent : 

• Évolutivité et évolutivité horizontale limitées car RDS ne prend pas en charge le partitionnement 
• Disponibilité limitée en raison d'un point de défaillance unique, bien que les déploiements multi-AZ puissent atténuer cela moyennant un coût supplémentaire 
• Coût plus élevé, en particulier pour les fonctionnalités avancées telles que les répliques en lecture 

AWSAurora :

Les avantages d'Aurora incluent :

• Offre jusqu'à 5 fois de meilleures performances que les bases de données traditionnelles 
• Fournit jusqu'à 15 répliques en lecture à faible latence sur plusieurs zones de disponibilité 
• Prend en charge les moteurs de base de données MySQL et PostgreSQL 
• Offre des sauvegardes gérées avec des dispositions pour une future restauration ou une restauration de base de données 

Les inconvénients d'Aurora incluent:

• Personnalisation limitée en raison du moteur de base de données propriétaire 
• Outillage limité en raison de la nouveauté relative de la technologie 
• Verrouillage potentiel du fournisseur en raison de la technologie propriétaire, ce qui peut rendre plus difficile la migration à l'avenir. 

En fin de compte, il est important de peser les différences entre AWS RDS et Aurora afin de faire un choix éclairé. Tenez compte de l'infrastructure, de l'architecture, des fonctionnalités, des performances et de la tarification lorsque vous choisissez la bonne base de données pour votre cas d'utilisation spécifique. 

Comment choisir la bonne solution de base de données AWS pour votre organisation ?

Les services cloud AWS permettent aux utilisateurs d'utiliser des bases de données sans configurer de matériel physique, d'infrastructure ou installer de logiciel. Cependant, pour déterminer la solution la mieux adaptée à une organisation, divers facteurs doivent être pris en compte, tels que les performances, la haute disponibilité, les coûts opérationnels, la gestion, la planification des capacités, l'évolutivité, la sécurité et la surveillance.

Quand choisir AWS RDS ?

Amazon RDS est la meilleure solution lorsqu'une application a besoin d'un environnement de base de données relationnelle gérée sans les difficultés d'administration de la base de données. Ce service peut gérer des charges de travail allant des applications de petite à moyenne taille.

• RDS est parfait pour créer et tester rapidement des applications de base de données. Sa facilité de configuration et de gestion permet aux développeurs de se concentrer sur la logique des applications plutôt que sur l'administration des bases de données.
• RDS offre une solution rentable et fiable pour les applications avec des charges de travail prévisibles et des volumes de données modérés. Il gère les tâches de routine des bases de données, permettant ainsi à votre équipe de se concentrer sur le développement et la maintenance des applications.
• La migration des bases de données sur site existantes vers RDS peut rationaliser les opérations et réduire les frais de gestion. RDS fournit un environnement familier aux administrateurs de bases de données, rendant la transition plus fluide.
• Si l'application doit respecter des normes de conformité spécifiques, RDS propose des fonctionnalités telles que des options de chiffrement, de sauvegarde et de récupération pour répondre à ces exigences.
• RDS fournit des options pour augmenter ou réduire les ressources en fonction des besoins de l'application, ce qui lui permet d'optimiser les coûts. Les utilisateurs ne peuvent payer que pour les ressources qu'ils utilisent.

Quand choisir Amazon Aurora ?

Amazon Aurora est conçu pour offrir des performances, une évolutivité et une disponibilité exceptionnelles des applications. Il s'agit d'un choix idéal pour gérer des ensembles de données volumineux, des charges de travail à faible latence et des applications confrontées à des modèles de trafic imprévisibles.

• Le moteur en mémoire d'Aurora offre des performances supérieures aux bases de données relationnelles traditionnelles, notamment RDS avec MySQL ou PostgreSQL, si l'application nécessite un traitement de requête rapide, une faible latence et un débit élevé.
• Pour les applications gérant des ensembles de données massifs ou connaissant une croissance rapide, la capacité d'Aurora à faire évoluer le calcul et le stockage de manière indépendante en fait un choix approprié.
• Aurora excelle dans la gestion des charges de travail transactionnelles avec une concurrence élevée et une faible latence, ce qui la rend idéale pour des applications telles que la vente au détail en ligne, les systèmes financiers et les plateformes de jeux.
• Bien qu'Aurora soit principalement conçue pour OLTP, elle peut également être utilisée pour les charges de travail d'entreposage de données et de business intelligence avec une indexation et une optimisation des requêtes appropriées.
• Aurora Global Database permet la réplication des données dans plusieurs régions, offrant un accès à faible latence aux données depuis n'importe où dans le monde.

Comment AWS RDS et AWS Aurora fonctionnent-ils ensemble ?

Amazon Aurora s'intègre à l'écosystème Amazon RDS, offrant une mise à niveau par rapport aux bases de données RDS standard tout en offrant des performances et une évolutivité améliorées. En utilisant Aurora dans le cadre RDS, les utilisateurs bénéficient des avantages de la simplicité de gestion RDS ainsi que des fonctionnalités avancées d'Aurora. AWS Aurora est un moteur de base de données exécuté sur le service AWS RDS. Cela signifie que lorsque les utilisateurs utilisent Aurora, ils utilisent toujours RDS pour gérer la gestion et les opérations de leur base de données. Pourtant, ils utilisent explicitement le moteur Aurora pour l’alimenter.

• Lorsque les utilisateurs créent une instance de base de données Aurora, ils le font via la console AWS RDS, la CLI ou l'API. RDS fournit l'interface et les outils de gestion nécessaires au déploiement d'Aurora. RDS permet aux utilisateurs de faire évoluer les instances Aurora en modifiant la taille de l'instance, en ajustant le stockage et en gérant les réplicas en lecture directement via l'interface RDS. Les capacités de mise à l'échelle automatique d'Aurora fonctionnent sous la couche de gestion RDS.
• RDS gère les tâches administratives d'Aurora, telles que l'application de correctifs au logiciel de base de données, la gestion des sauvegardes et l'exécution d'opérations de basculement. Il crée des sauvegardes et les stocke dans Amazon S3. Les utilisateurs peuvent utiliser les outils de gestion RDS pour restaurer les bases de données Aurora à partir de sauvegardes.
• AWS RDS fournit une surveillance et des métriques pour les instances Aurora via Amazon CloudWatch. Les organisations peuvent utiliser la console RDS pour afficher les mesures de performances, définir des alarmes et obtenir des informations sur le fonctionnement de la base de données Aurora.
• Aurora hérite des fonctionnalités et paramètres de sécurité de RDS pour Aurora, notamment le chiffrement, les rôles IAM et les configurations VPC. Cette intégration garantit que les données d'Aurora sont sécurisées et que l'accès est contrôlé via les outils de sécurité de RDS.

Conclusion

Pour résumer, Lorsque choisir entre AWS RDS et AWS Aurora, il est important de prendre en compte les besoins de votre application et votre budget. AWS RDS est un excellent choix pour ceux qui recherchent des instances de base de données davantage gérées. Au contraire, Aurora convient mieux à ceux qui recherchent une solution rentable et performante. Les deux offrent une grande évolutivité et disponibilité pour leurs cas d’utilisation respectifs. De plus, les deux s'appuient sur la fiabilité de l'infrastructure cloud d'Amazon. 

Peu importe celui que vous choisissez, il est important de comprendre les meilleures pratiques liées aux performances et à l'évolutivité. Avec l'aide des bons outils, tels qu'Amazon CloudWatch, vous pouvez vous assurer que votre instance AWS RDS ou Aurora fonctionne toujours à des performances optimales.  

En fin de compte, la gestion des données peut être une tâche ardue, en particulier lorsqu'il s'agit de bases de données basées sur le cloud. Travailler avec les bons produits de gestion des données, tels que AsteraLa suite de solutions de données hautes performances de peut rendre le processus plus efficace. Avec des connexions transparentes à RDS et Aurora, entre autres fournisseurs de données, AsteraLes produits de offrent des interfaces conviviales et des fonctionnalités robustes qui permettent d'optimiser les performances, l'évolutivité et la sécurité de vos bases de données. 

Vous pouvez choisir l'une des deux plateformes : RDS et Aurora en raison de leurs avantages et inconvénients respectifs. Quel que soit votre choix, AsteraSolutions de gestion des données de peut vous aider à surmonter les défis liés à l'utilisation simultanée des deux plates-formes. En rationalisant vos processus d'intégration, de gestion, d'entreposage et de préparation des données, Astera peut vous aider à faire passer l'ensemble de votre processus de gestion des données au niveau supérieur ! 

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