L'automatisé, Pas de code Pile de données
Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.
Extraction de données basée sur l'IA dans les essais cliniques avec Astera ReportMiner
Les données sont l'épine dorsale des essais cliniques, et l'extraction de données précises et opportunes dans les essais cliniques est cruciale pour prendre des décisions éclairées concernant les soins et le traitement des patients. Cependant, l'extraction de données à partir de documents d'essais cliniques peut être un processus long et sujet aux erreurs. Avec le volume croissant de données générées dans les essais cliniques, les méthodes traditionnelles d'extraction de données deviennent de plus en plus inefficaces et peu pratiques. C'est là qu'intervient l'extraction de données basée sur l'IA.
L'extraction de données basée sur l'IA utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour extraire automatiquement les données de documents non structurés. L'extraction de données basée sur l'IA est particulièrement utile dans les essais cliniques, où de grands volumes de données sont générés et analysés. La bonne solution d'extraction de données peut vous aider you obtenir des résultats précis et rapides, qui sont essentiels pour les soins aux patients et les résultats de la recherche.
Dans cet article de blog, nous explorerons le rôle de l'extraction de données basée sur l'IA dans les essais cliniques. Nous examinerons les avantages de l'extraction de données basée sur l'IA, les défis auxquels elle répond et le potentiel de développement futur. À la fin, nous verrons ReportMiner dans l'action.
Extraction de données basée sur l'IA dans les essais cliniques
L'extraction de données basée sur l'IA a de nombreux cas d'utilisation dans les essais cliniques. L'un des principaux cas d'utilisation concerne l'extraction de données à partir de documents d'essais cliniques, tels que les formulaires électroniques de rapport de cas (eCRF), les rapports d'étude clinique (CSR) et les rapports d'événements indésirables. L'extraction de données basée sur l'IA peut également être utilisée pour extraire des données d'autres sources, telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), l'imagerie médicale et les données génomiques.
L'extraction de données basée sur l'IA offre plusieurs avantages par rapport aux méthodes d'extraction de données traditionnelles. Avant tout, l'extraction de données basée sur l'IA peut automatiser le processus d'extraction, ce qui réduit le besoin de saisie manuelle des données et permet d'économiser du temps et des ressources. Cela se traduit par un traitement et une analyse plus rapides des données, ce qui peut conduire à des décisions plus rapides et plus précises concernant les soins et le traitement des patients.
Deuxièmement, l'extraction de données basée sur l'IA peut améliorer la précision de l'extraction de données. Cela minimise le risque d'erreurs et garantit que les données sont exactes et fiables.
Troisièmement, l'extraction de données basée sur l'IA peut traiter de gros volumes de données rapidement et efficacement. Avec le volume croissant de données générées dans les essais cliniques, les méthodes traditionnelles d'extraction de données deviennent de plus en plus impraticables. L'extraction de données basée sur l'IA peut traiter de grandes quantités de données en une fraction du temps qu'il faudrait à un humain pour effectuer la même tâche, ce qui libère un temps précieux pour que les praticiens des essais cliniques puissent se concentrer sur d'autres aspects de l'essai.
Astera ReportMiner pour l'extraction de données d'essais cliniques
Astera ReportMiner utilise une technologie basée sur l'IA pour automatiser l'extraction de données à partir de documents d'essais cliniques.
ReportMiner utilise une combinaison d'apprentissage automatique et de méthodes basées sur des modèles pour extraire des données de documents non structurés, tels que des CSR, et les convertir en données structurées qui peuvent être facilement analysées et visualisées. ReportMiner comprend également un outil de mappage visuel des données qui permet aux utilisateurs de définir facilement des champs de données et d'extraire des données de plusieurs sources.
L'un des principaux avantages de ReportMiner est sa capacité à traiter rapidement et efficacement de gros volumes de données. Ceci est particulièrement important dans les essais cliniques, où de grandes quantités de données sont générées et analysées régulièrement. Avec ReportMiner, les praticiens des essais cliniques peuvent extraire des données de plusieurs sources et les analyser en temps réel, ce qui peut conduire à des décisions plus rapides et plus précises concernant les soins et le traitement des patients.
ReportMiner comprend également des fonctionnalités avancées de validation et de nettoyage des données, qui contribuent à garantir l'exactitude et la fiabilité des données extraites. Ceci est particulièrement important dans les essais cliniques, où l'exactitude des données est essentielle pour la sécurité des patients et les résultats de la recherche.
Dans l'ensemble, Astera ReportMiner est un outil puissant pour l'extraction et l'analyse de données d'essais cliniques. En automatisant l'extraction de données à partir de documents d'essais cliniques complexes, ReportMiner peut aider les praticiens des essais cliniques à économiser du temps et des ressources, tout en améliorant la précision et la fiabilité des données extraites. Avec ses fonctionnalités avancées et son interface conviviale, ReportMiner est un outil précieux pour toute organisation impliquée dans la recherche clinique.
Astera ReportMiner en action
Grâce à notre plateforme automatisée et sans code, vous pouvez créer intuitivement modèles d'extraction basés sur des modèles pour extraire des données complexes.
Les nouvelles capacités d'extraction de données basées sur l'IA de notre solution ont rendu les choses plus faciles que jamais. AI Capture vous permet d'automatiser facilement le traitement des documents. Voyez comment vous pouvez utiliser la fonctionnalité ci-dessous :
- Spécifiez une source de fichier pour un modèle de rapport. À titre d'illustration, sélectionnons un exemple de document PDF.
- Cliquez sur le bouton Générer automatiquement la mise en page dans la barre supérieure. Il extraira les données de différentes régions de données dans le document. Vous pouvez facilement ajouter un champ de formule, supprimer des régions et modifier les champs de données capturés par AI Capture.
- Enfin, prévisualisez les données converties dans un format structuré et chargez-les dans votre destination préférée.
C'est si simple! Tirer parti Astera ReportMiner's Capture IA technologie, vous pouvez extraire des données de documents PDF vitaux en quelques secondes. De plus, la fonction de planification des tâches rendra le processus plus efficace en s'assurant que les données sont extraites sur une base périodique.
