Qu'est-ce qui définit la pile de données moderne et pourquoi vous devriez vous en soucier ?

La pile de données moderne a révolutionné la façon dont les organisations abordent la gestion des données, leur permettant d'exploiter la puissance des données pour une prise de décision et une planification stratégique éclairées. Avec sa suite intégrée d'outils et de technologies pour l'entreposage de données, les pipelines ETL, les plates-formes d'analyse basées sur le cloud et les algorithmes d'apprentissage automatique, la pile moderne offre aux entreprises une solution complète pour la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse des données. En tirant parti des capacités de la pile de données moderne, les entreprises peuvent obtenir des informations plus approfondies, prendre des décisions basées sur les données et, en fin de compte, stimuler la croissance et le succès sur le marché hyper-concurrentiel d'aujourd'hui. Pour cela, nous devons comprendre ce qu'est une pile de données moderne ?

Qu'est-ce qu'une pile de données moderne ?

La pile de données moderne (MDS) est un ensemble de outils d'intégration de données qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser des données. Basée sur une plate-forme cloud bien intégrée, la pile de données moderne offre évolutivité, efficacité et compétence dans le traitement des données. Par conséquent, il aide à gérer les données volumineuses trop complexes à traiter à l'aide d'une pile de données traditionnelle.

Composants d'une pile de données moderne

Une pile moderne se compose généralement des composants suivants :

1. La source de données

   Une source de données est d'où proviennent les données. Il s'agit de diverses sources, telles que des bases de données ou des applications tierces telles que Salesforce et HubSpot, qui contiennent des données brutes stockées de manière non organisée, c'est-à-dire des données non structurées.

2. Outils de pipeline de données

   Les outils de pipeline de données ELT collectent et déplacent les données des sources de données. C'est ici que outils d'extraction de données d'entreprises comme Astera, Matillion et Fivetran sont utilisés pour organiser et préparer les données pour un entrepôt de données cloud. 

3. Entrepôt de données

   A entrepôt de données ou lac de données est une solution de stockage de données basée sur le cloud qui stocke toutes les données organisées collectées à partir de la source de données à l'aide des outils de pipeline de données. 

4. Outils de transformation de données

   Après avoir stocké les données brutes, les outils de transformation des données aident à les transformer en un modèle de données qui permet aux analystes de données ou aux data scientists d'en extraire des informations. Outils ELT ou ETL, tels que DBT, travaillent dans un entrepôt de données cloud pour convertir, nettoyer et structurer les données dans un format utilisable par les ingénieurs et les analystes de données.

5. Analyse de données ou plateforme de Business Intelligence
   

   Les données sont ensuite analysées à l'aide Logiciel d'intelligence d'affaires (BI), plates-formes d'analyse de données volumineuses et services cloud de visualisation de données. Ces plates-formes d'analyse commerciale permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels pour tirer des enseignements de leurs données.

Que dois-je rechercher dans chaque composant de la pile de données moderne ?

Si vous préférez la source de données, assurez-vous qu'il est fiable, digne de confiance et authentique. Il est également essentiel de s'assurer que la source de données contient des données complètes, est exempte de toute mauvaise donnée et ne contient aucune erreur. La qualité des données dans la source de données est cruciale pour obtenir des informations utiles.

Quant au outils de pipeline de données, ils doivent être faciles à utiliser et offrir une variété de fonctionnalités. Il doit avoir des connecteurs prédéfinis vers les sources de données utilisées au sein de votre organisation afin qu'il soit rapide et facile à configurer.

A entrepôt de données doit être évolutif, robuste, flexible et efficace. Pour répondre aux besoins de stockage et d'analyse des données, la destination des données doit pouvoir faire évoluer facilement ses ressources de calcul et de stockage sans provoquer de temps d'arrêt prolongés.

De plus, le outil de transformations doit avoir des fonctionnalités qui facilitent la traçabilité, doit être compatible avec votre destination. Ces outils devraient vous permettre d'automatiser votre pipeline de données et faciliter la gestion des données.

Enfin, le plateformes d'analyse de données doit contenir une visualisation flexible et doit être accessible et facile à interpréter pour tous les utilisateurs. D'autres fonctionnalités dépendent des données internes et peuvent inclure la possibilité pour l'utilisateur final de se servir en libre-service en fonction de ses besoins en matière d'analyse de données ou de projet.

Quels sont les avantages d'une pile moderne ?

Évolutivité

La pile de données moderne permet aux organisations d'évoluer facilement vers le haut ou vers le bas selon les besoins du projet. Cela est possible grâce aux différents outils utilisés dans une pile, car différentes combinaisons permettent une variété d'évolutivité.

Efficacité

Les composants d'une pile moderne ne sont pas très différents d'une pile de données héritée, mais ont plutôt contribué à faire évoluer la vitesse et le volume de l'efficacité des données. Par conséquent, les entreprises ont désormais un accès plus facile et rapide à des informations plus précises sans avoir à créer d'énormes piles technologiques en interne. L'intégration de plates-formes cloud permet d'économiser du temps et des ressources. Par conséquent, un travail qui prenait des heures avec une pile héritée peut désormais être effectué en quelques minutes avec une pile moderne.

Flexibilité

Une pile de données moderne permet aux entreprises d'ajouter ou de supprimer des services dans une pile de données sans avoir à configurer le système à partir de zéro. De plus, la pile moderne utilise le logiciel en tant que plate-forme de service (SaaS), créant des outils prêts à l'emploi. Cela signifie que les entreprises peuvent désormais travailler avec des exigences de configuration minimales.

Rentabilité

La pile de données moderne permet non seulement d'économiser du temps et des efforts, mais est également facile sur la poche. Par rapport aux solutions internes, la baisse du coût de la technologie cloud permet d'augmenter les économies de coûts. De plus, en intégrant des solutions cloud, les organisations peuvent éviter d'engager des coûts d'acquisition de logiciels importants. Cela est possible compte tenu du fait que la plupart des services cloud ont des modèles de tarification basés sur la consommation.

Qu'est-ce qui sépare une pile de données moderne d'une pile de données héritée ?

La principale différence est que la pile de données moderne repose sur le cloud computing, tandis qu'une pile héritée nécessite une configuration technique. Ce dernier stocke les données sur des serveurs par opposition à un cloud.

Cette caractéristique permet à la pile moderne d'être plus accessible et évolutive. Il réduit donc les barrières techniques à l'entrée pour l'intégration des données. Une pile moderne offre un accès et une facilité de compréhension aux utilisateurs de tous les disciples sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

Alternativement, une pile de données héritée est un système de gestion de base de données relationnelle traditionnel (RDBMS), qui stocke et traite les données à l'aide de (SQL). Dans une pile moderne, l'utilisation d'un SGBDR est moins courante en raison de ses limites dans la gestion du Big Data. Cependant, SQL reste un langage de requête populaire pour les piles de données modernes et héritées.

Une pile de données héritées est une méthode lourde d'infrastructure de préparation des données à des fins d'analyse. Il s'agit d'une méthode populaire utilisée par les entreprises pendant des années avant le développement d'une pile de données moderne. Alors que l'adoption de MDS est en hausse, les piles de données héritées restent vitales pour les entreprises. En effet, ils hébergent des informations critiques sur l'entreprise qui doivent être correctement intégrées dans la pile moderne.

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