Maximisez la valeur de vos données avec les outils de conversion de données

By |2022-04-11T05:05:46+00:0030 janvier 2022|

Les entreprises subissent fréquemment des changements en raison de fusions et acquisitions, de coentreprises et de mises à niveau du système. Ces transitions peuvent créer des silos contenant des données incohérentes et redondantes. La conversion des données est une étape clé de ce processus qui convertit les données brutes en informations significatives. Dans ce blog, nous passerons en revue le concept de base de la conversion de données, ses avantages et comment les outils de conversion de données aident à simplifier le parcours des données.

Cet article couvre les sujets suivants :

Qu'est-ce que la conversion de données?

La conversion de données consiste à convertir des données d’un format à un autre tout en préservant leur viabilité et leur qualité. Le processus implique extraire des données à partir d'une source, telle qu'une base de données, un fichier ou un service Web, en le transformant et en le chargeant vers la destination requise.

La conversion des données peut être un processus simple ou complexe, selon le nombre et la complexité des formats de données impliqués. Cependant, il n'y a pas deux tâches de conversion identiques. Par exemple, dans certains cas, le processus peut inclure la fusion de volumes élevés de données de certains champs tout en se divisant dans d'autres.

L'exemple suivant décrit les étapes simples du processus de conversion de données qui prennent des données sur Commandes à partir d'une base de données SQL Server et convertir le type de données du champ Date d'envoi À partir de données à un magnifique.

Maximisez la valeur de vos données d'entreprise avec les outils de conversion de données

Figure. 1: Conversion du type de données du champ ExpédiéDate pour appliquer les transformations pertinentes

Cette conversion de type de données permet d’utiliser des expressions de chaîne sur le Date d'envoi champ. Par exemple, en utilisant le LeftOf, comme le montre la figure 2, nous pouvons supprimer l’horodatage du champ de date.

Optimisez la valeur de vos données d'entreprise avec les outils de conversion de données 1

Figure. 2: Générateur d'expression

Les données converties du Date d'envoi Ce champ est représenté à la figure 3.

Optimisez la valeur de vos données d'entreprise avec les outils de conversion de données 3

Figure. 3: Exemple de conversion de données - après suppression de l'horodatage


Cependant, tous les projets de conversion de données ne sont pas aussi simples que celui mentionné ci-dessus. Quelle que soit la portée du projet, son succès dépend en grande partie de l'extraction correcte des données. La conversion précise comprend des données qui:

  • Transforme en un format compatible avec la destination avec précision
  • Est transmis avec une perte de données minimale
  • Maintient la qualité, maintient la lisibilité et est exempt d'erreurs
  • Est cohérent sur tous les systèmes utilisant ces informations

Avantages de la conversion de données

Les données d'entreprise, qu'il s'agisse du comportement des clients, des enregistrements de ventes ou de toute autre information, ont le potentiel d'augmenter les résultats de l'entreprise. En extrayant des informations précieuses à partir des données, les organisations peuvent prendre des décisions stratégiques basées sur les données, améliorer les opérations internes et trouver de nouvelles façons de générer des revenus. Cependant, le défi est d'assurer l'utilisabilité de toutes les données disponibles. Et la conversion de données aide à y parvenir.

Temps d'exécution de la requête réduit: Une fois converties, les données sont stockées dans le système de destination dans un format standardisé. Cela permet des processus de données plus rapides, tels que migration de données, la récupération, la manipulation et l'altération.

Utilisation améliorée des données: La conversion des données facilite l'accès, la révision et la visualisation des données. De plus, en subissant les transformation de données processus, une grande variété de données complexes peuvent être converties en formats compréhensibles, facilitant une utilisation intelligente des données disponibles.

Gestion de données simplifiée: Lorsque les informations sont collectées à partir de plusieurs sources, la disparité des données peut compliquer la gestion des données. Tous les processus tels que l'intégration, la validation et l'analyse des données sont simplifiés si les données sont disponibles dans un format unifié.

Le processus de conversion de données tel que mentionné précédemment peut varier en complexité. Jetons un coup d'œil aux étapes impliquées dans le processus de conversion de données.

Étapes courantes du processus de conversion des données

Les méthodes de conversion des données en informations peuvent varier en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. Cependant, le respect des meilleures pratiques mentionnées ci-dessous est une bonne idée pour assurer le succès des projets de conversion de données :

1. Collecter et préparer les données

Presque chaque processus commence par la collecte et la préparation des données acquises à partir de la ou des sources de données. Par exemple, pour analyser les états financiers d'une entreprise, vous devez, entre autres, accéder à la base de données CRM, à la base de données de produits et au système ERP. Une fois que vous avez rassemblé des informations provenant des sources requises, l'étape suivante consiste à les profiler pour vérifier la qualité des données.

Le profilage des données donne un aperçu général des ensembles de données, tels que les champs, le type de données, le nombre de doublons, le nombre d'avertissements, le nombre d'erreurs et la plage de valeurs dans chaque champ. Cela simplifie les données pour l'utilisateur et détermine la quantité de travail qu'il devra fournir pour qu'elles soient prêtes pour l'analyse.

2. Nettoyer pour la conversion

Grâce aux informations tirées du profilage des données, l'étape suivante consiste à corriger et à supprimer les incohérences dans les enregistrements. Cela inclut également l'identification transformations de données cela peut rendre vos données fonctionnelles. Par exemple, si les champs de date du système source sont au format JJ / MM / AAAA et si le format cible requis est MM / JJ / AAAA, les données devront être transformées pour correspondre au format de destination.

Le nettoyage des données lors de la phase initiale du processus de conversion garantit que seules des données de qualité parviennent à l'utilisateur final.

3. Transformez les données dans le format de destination

Les deux étapes précédentes du processus de conversion des données étaient le prélude à la traduction des données dans un format compatible avec la cible. Cette étape nécessite que les utilisateurs définissent le flux et la relation entre les objets source et cible, champ par champ. En outre, cela inclut l'application d'opérations personnalisées telles que filtrer, joindre, agréger, etc. pour briser les silos de données. Ceci, à son tour, nécessite moins de pré-traitement pour l'analyse.

4. Valider les données

La validation des données garantit que les données transformées ont l'aspect et le fonctionnement attendus. Cela peut être fait en appliquant règles de qualité des données. Par exemple, ces règles peuvent aider à identifier si l'un des champs a des valeurs nulles ou hors limites. Vous obtenez ainsi des données précises et cohérentes.

5. Chargement des données

La conversion et le chargement des données vont de pair. Le chargement ou l'exportation des données validées dans le système cible est l'étape finale du processus de conversion des données.

Outils de conversion de données - Une classification large

Les transformations complexes, la cartographie champ à champ, le profilage des données et d'autres étapes peuvent être simplifiés à l'aide du logiciel de conversion de données. En gros, ces outils sont divisés en trois types :

Outils de script: Il s'agit d'une méthode manuelle qui utilise des scripts Python ou SQL pour extraire, transformer et charger des données.

Outils ETL sur site: Hébergés sur le serveur et l'infrastructure informatique native de l'entreprise, ces outils automatisent le processus continu de normalisation des données et éliminent le besoin d'écrire des codes. L'organisation a besoin d'une licence ou d'acheter une copie auprès du fournisseur du logiciel pour utiliser ces outils de conversion de données.

Outils ETL basés sur le cloud: Ces outils permettent à l'organisation de tirer parti de l'infrastructure et de l'expertise du fournisseur de logiciels via le cloud.

Trouver le meilleur du lot

Un outil de conversion peut être le facteur de différenciation entre le succès et l’échec de votre projet de gestion de données. Il est donc primordial de trouver un outil conforme aux exigences spécifiques de votre entreprise.

Voici quelques fonctionnalités recherchées dans une solution de conversion de données:

  • Interface conviviale avec fonctionnalité de glisser-déposer pour simplifier les mappages source à destination et les flux de travail ETL
  • Connectivité à diverses plates-formes de données
  • Transformations de données fondamentales, telles que le tri, la conversion de date, l'itinéraire, la jointure, etc.
  • Fonctionnalités intégrées de profilage des données pour vérifier la cohérence et la précision des données source
  • Qualité des données et capacité de nettoyage pour identifier et corriger les erreurs dans les ensembles de données
  • Contrôles de gestion des processus permettant la surveillance à l'exécution et la gestion des erreurs

Une fois que vous avez sélectionné un outil, vous pouvez consulter les sites Web d’examen de produits tels que Foule G2, Conseils de logicielet Trust Radius, et consultez les commentaires de leurs clients. Cela vous aidera à évaluer les avantages et les inconvénients du système logiciel, ses caractéristiques distinctives, les cas d'utilisation potentiels, les avantages qu'il peut apporter à votre organisation et vous aidera à effectuer facilement les étapes du processus de conversion des données.

Astera Centerprise - Le moyen le plus simple de convertir des données

Astera Centerprise est un outil de gestion de données de niveau entreprise avec des fonctionnalités étendues qui prennent en charge la conversion avancée des données via :

Environnement sans code

Astera Centerprise offre des fonctionnalités améliorées pour développer, déboguer et tester des flux de données dans un environnement visuel, sans écrire une seule ligne de code. De plus, la plateforme dispose d'un aperçu instantané des données fonctionnalité qui permet aux utilisateurs d'inspecter l'échantillon de données à tout moment du traitement. Cela permet par conséquent d'identifier et de corriger rapidement les erreurs.

Planification d'emploi

Avec un planificateur de travail intégré, Astera Centerprise les utilisateurs peuvent séquencer des tâches complexes d'intégration et de conversion et assurer une exécution rapide. De plus, la plate-forme inclut des fonctionnalités de flux de travail intégrées telles que les téléchargements FTP, l'exécution de requêtes SQL et l'exécution de programmes externes qui aident à rationaliser le processus de conversion de données.

Connectivité immédiate avec des sources de données

Astera Centerprise vous permet de vous connecter à une variété de traditionnels et modernes les sources de données, allant des simples fichiers Excel, texte, CSV et des formats de fichiers hiérarchiques EDI et XML aux applications CRM comme Microsoft Dynamics CRM et Salesforce aux bases de données couramment utilisées comme SQL Server SAPA HANAet MariaDB. Les utilisateurs ont la possibilité de faire un essai routier Astera Centerprise et explorez gratuitement les capacités de conversion de base de données de l'outil.

Transformations complexes intégrées

La plate-forme facilite la création de flux de données complexes en utilisant transformations intégrées, tels que des expressions, des recherches, des jointures, des normalisations, des agrégations, etc. Ces transformations peuvent être automatisées pour gagner du temps et éliminer les erreurs.

Profilage Et Validation Des Données

Avec Astera Centerprisepré-construit profilage des données fonctions, vous pouvez analyser vos données à tout moment du flux de données et en savoir plus sur sa structure, sa qualité et sa précision. En outre, vous pouvez ajouter des règles de qualité des données pour valider les enregistrements et identifier les inexactitudes.

Convertissez, mappez et validez des structures de données complexes à l'aide d'une interface visuelle avec Astera Centerprise. Demander un essai gratuit et l'expérience pour vous-même.

Articles Relatifs

Comment mener à bien un processus de migration de données

Dans l'environnement dynamique et en constante évolution d'aujourd'hui, les entreprises doivent adopter de nouvelles technologies à une vitesse boule de neige pour suivre le rythme...
EN SAVOIR PLUS

Logiciel de migration de données - Le pourquoi, le quoi et le...

Avec des données de formats variés provenant de différents systèmes, le système existant peut nécessiter une mise à niveau vers un plus grand...
EN SAVOIR PLUS