12 meilleurs outils et solutions de cartographie de données en 2024

La gestion efficace des données est une activité à plusieurs niveaux : vous devez les localiser soigneusement, consolider et nettoyez-le pour le rendre utilisable. L'une des premières étapes du gestion des données cycle est cartographie des données. Le mappage des données est le processus consistant à définir la manière dont les éléments de données d'un système ou d'un format correspondent à ceux d'un autre.

Les outils de cartographie des données sont apparus comme une solution puissante pour aider les organisations à donner un sens à leurs données, en facilitant intégration de données, L'amélioration qualité des donnéeset améliorer les processus de prise de décision.

Dans ce blog, nous explorerons les meilleurs outils de cartographie de données du marché et comment sélectionner celui qui convient à votre entreprise.

Qu'est-ce que le mappage de données?

Le mappage de données connecte les éléments de données d'une source de données à une autre. Il définit comment les champs de données d'un système correspondent aux champs d'un autre, permettant un échange de données fluide entre les deux.

Le mappage des données commence par l'identification des sources de données et des systèmes cibles, comme les bases de données ou les API, et par l'analyse de leurs structures pour établir des règles de mappage pour la transformation et le transfert des données. Cela implique d'examiner les champs de données du système source, tels que l'ID client, et de trouver des points communs entre ces champs, par exemple, d'identifier que l'« ID client » dans le système source correspond au « Numéro client » dans le système cible.

De cette façon, le mappage des données définit la manière dont les données de ces champs sources seront mappées ou transformées pour correspondre au format et à la structure du système cible, garantissant ainsi une intégration transparente des données entre diverses applications, bases de données, plates-formes, etc.

Importance du mappage des données dans l'intégration des données

Le mappage des données facilite l’intégration et l’interopérabilité des données. Il permet aux entreprises de briser les silos de données en combinant des données provenant de plusieurs sources, telles que gestion de la relation client (CRM) systèmes, systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et fournisseurs de données tiers, pour créer une vue unifiée de leurs opérations. Cette vue unifiée offre aux organisations une source unique de vérité (SSOT), offrant une compréhension globale de leurs processus métier pour identifier les domaines à améliorer et favoriser l'efficacité opérationnelle.

Un autre avantage du mappage de données dans l'intégration des données est amélioré gestion de la qualité des données. Lorsque les données sont correctement cartographiées, cela garantit que les données intégrées sont exactes, complètes et cohérentes. Cela permet d'éviter la duplication des données, les incohérences et les divergences qui peuvent entraîner des erreurs coûteuses et des inefficacités opérationnelles. Grâce à des données de haute qualité, les organisations peuvent prendre des décisions plus fiables, identifier les tendances et mieux comprendre leurs opérations commerciales.

Que sont les outils de cartographie des données ?

Les outils de cartographie des données sont des applications logicielles ou des plateformes qui facilitent le processus de transformation des données d'un format, d'une structure ou d'une source à un autre. Ces outils sont utilisés pour établir une connexion entre différentes sources de données, telles que des bases de données, des fichiers ou des API, puis définir la manière dont les données doivent être extrait, transformé et chargé (ETL) pour répondre à des exigences spécifiques.

Les outils de cartographie des données sont couramment utilisés dans divers secteurs et scénarios, tels que entreposage de données, la business intelligence, la migration des données et l'intégration des applications, pour garantir que les données circulent facilement entre les différents systèmes et sont dans le bon format pour l'analyse, le reporting ou le stockage.

Importance d'avoir le bon outil de cartographie des données pour votre entreprise

Même si le mappage des données peut être effectué manuellement, cela devient une tâche fastidieuse et sujette aux erreurs à mesure que la complexité et le volume des données augmentent. C’est là qu’interviennent les outils de cartographie des données.

Disposer du bon outil de cartographie des données est crucial pour une intégration efficace des données. Il simplifie et automatise le processus, réduit les efforts manuels et garantit une cartographie précise entre les sources de données.

Les outils modernes de mappage de données fournissent une interface visuelle, permettant aux utilisateurs professionnels de comprendre et de gérer plus facilement le processus de mappage de données.

Principales caractéristiques d'un outil de cartographie de données efficace

Les outils de cartographie de données efficaces possèdent certaines fonctionnalités clés qui les rendent inestimables pour les entreprises. Ces fonctionnalités garantissent que le processus de mappage des données est efficace, précis et fiable :

• Interface utilisateur intuitive: Une interface conviviale garantit que le mappage des données est un processus simple et rationalisé, même pour les utilisateurs ayant une expertise technique limitée. Les utilisateurs professionnels peuvent facilement définir des règles de mappage, transformer les données et valider les mappages.
• Compatibilité des données : Les principaux outils de mappage de données prennent en charge divers formats de données, notamment XML, CSV, JSON, etc., vous permettant d'intégrer plusieurs systèmes et applications sans problèmes de compatibilité.
• Capacités de cartographie avancées : Les outils de mappage de données offrent des fonctionnalités de mappage avancées, telles que le mappage conditionnel, les règles de transformation et la validation automatisée des données. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de gérer des scénarios de mappage de données complexes et de garantir l'exactitude et la cohérence des données.
• Gouvernance des données : Les outils de mappage de données fournissent des fonctionnalités pour la gouvernance des données, notamment le contrôle des versions et la surveillance de la qualité des données. Ces fonctionnalités aident les entreprises à maintenir intégrité des données, suivez les modifications des données et assurez le respect des politiques et réglementations en matière de gouvernance des données.
• Intégration avec les systèmes existants : L'intégration des systèmes, bases de données et applications existants est cruciale pour une mise en œuvre transparente du mappage des données. Des outils de cartographie de données efficaces offrent des capacités d'intégration qui permettent aux entreprises de se connecter et de cartographier les données entre différents systèmes, garantissant ainsi un flux et une synchronisation fluides des données.
• Aperçu instantané du mappage de données : Les outils modernes de cartographie des données vous permettent de voir comment vos données changeront en temps réel lors de la phase de conception, garantissant ainsi qu'elles sont exactes et sans erreurs avant de continuer.

Les 12 meilleurs outils de cartographie des données

Que vous soyez une petite startup ou une grande entreprise, trouver le bon outil de cartographie des données est essentiel pour une gestion efficace des données. Voici les 12 meilleurs outils de cartographie de données :

1. Astera

Astera est un système de bout en bout de niveau entreprise plateforme de gestion des données offrant aux organisations diverses solutions sans code, notamment l'extraction de données, la préparation et l'intégration de données basées sur l'IA, l'EDI, l'entreposage de données et Gestion des API.

L'outil dispose d'une interface utilisateur intuitive par glisser-déposer qui vous permet de mapper facilement des éléments de données, de gérer des hiérarchies conversion de données, et définissez des règles de transformation complexes en quelques clics. Avec un module de qualité des données intégré, Astera garantit que les données sont exactes et fiables grâce à des capacités avancées de profilage, de correction et de validation des données.

De plus, AsteraLe moteur ETL de puissance industrielle de permet une intégration transparente avec diverses sources et destinations de données, notamment des bases de données, des plates-formes cloud et des API, permettant ainsi aux organisations d'extraire, d'intégrer et de manipuler efficacement les données. Ses fonctionnalités d'automatisation et d'orchestration réduisent le temps nécessaire à la gestion des processus ETL jusqu'à 80 %.

Principales caractéristiques:

• Interface visuelle sans code
• Transformations de données riches
• Moteur ETL de puissance industrielle
• Automatisation Du Workflow Et Planification Des Tâches
• Fonctionnalités avancées de qualité des données
• Connecteurs pour plusieurs sources sur site et basées sur le cloud
• Intégration de l'API

2. Talend

Talend est une solution basée sur le cloud outil d'intégration de données avec des capacités de mappage de données. Il fournit une connectivité à diverses sources, y compris plusieurs formats de fichiers et bases de données. L'outil est low-code, ce qui signifie que les utilisateurs devront écrire des scripts.

Talend fournit également des fonctionnalités, telles que le traitement par lots, pour le mappage de données sur des ensembles de données plus volumineux.

Principales caractéristiques:

• Code bas
• Profilage des données
• Connecteurs pré-construits
• Compatibilité Big Data.
• Fonctionnalités de nettoyage des données avant de charger les données dans un entrepôt.

3. Informatique

Informatica propose un outil low-code de gestion des données et de cartographie. Il permet aux utilisateurs de définir une logique de flux de données réutilisable pour cartographier des ensembles de données.

La fonctionnalité low code de l’outil signifie que les utilisateurs devront peut-être écrire du code pour des transformations complexes.

Principales caractéristiques:

• Code bas
• Outil alimenté par l'IA.
• Scripts réutilisables et cartographie dynamique.
• Connecteurs intégrés
• Automatisation du flux de travail

4. Dell Boum

Dell Boomi est une solution de mappage et d'intégration de données basée sur le cloud. Les utilisateurs peuvent utiliser son interface pointer-cliquer et ses connecteurs prédéfinis pour mapper un système source à une destination.

Principales caractéristiques:

• Outil low-code
• Automatisation du workflow
• Suggestions intelligentes de mappage de données
• Connecteurs pré-construits
• Logique personnalisée via des extensions de carte de données.
• Verrouillage de champ pour appliquer certaines normes.

5. Mulesoft à tout moment

MuleSoft Anypoint est une plateforme d'intégration basée sur le cloud (iPaaS) qui fournit aux organisations une plateforme pour créer et gérer leurs API et intégrations. L'outil dispose de capacités de transformation de données permettant aux utilisateurs de mapper les données entre différents formats de fichiers et protocoles.

Principales caractéristiques:

• Outil low-code
• Gestion des erreurs en temps réel
• Sécurité avancée
• Multiples transformations
• Mappage automatique entre des schémas de même structure.

6. Pentaho

Pentaho est une plateforme d'intégration de données et d'analyse commerciale qui permet aux entreprises de collecter, préparer, mélanger et analyser des données provenant de diverses sources. Il fournit un ensemble d'outils pour le mappage des données, l'ETL, l'entreposage de données, l'exploration et le reporting. Pentaho permet aux utilisateurs de créer et de gérer visuellement des mappages de données complexes.

Principales caractéristiques:

• Connecteurs pour bases de données, fichiers plats et sources cloud.
• Scripts réutilisables pour le mappage des données
• Détection des erreurs en temps réel

7. IBM InfoSphere

IBM InfoSphere est un solution de gestion de données avec des capacités de mappage de données. L'outil utilise la fonctionnalité Mapping Assist pour le mappage d'objets et la création de flux de travail.

Principales caractéristiques:

• Modèle d'auto-apprentissage pour améliorer la précision de la cartographie à chaque nouvelle tâche.
• Suggestions de transformation intelligentes au format JSON.
• Compatible avec les sources Big Data.

8. Jitterbit

Jitterbit est une plate-forme de cartographie de données low-code en tant que service qui permet aux entreprises de connecter leurs applications et leurs données, d'automatiser leurs processus métier et de créer de nouvelles expériences numériques. Il permet également aux utilisateurs de créer Pipelines ETL et effectuer la migration des données. Jitterbit est également déployable sur le cloud.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités de mappage de données de Jitterbit :

• Cartographie automatique.
• Cartographie basée sur les conditions.
• Mappage de nœuds de boucle pour les structures hiérarchiques.
• Connectivité avec divers systèmes CRM et comptables.
• Interface pointer et cliquer pour un mappage et des transformations faciles.

9. CloverDX

CloverDX est une plateforme open source de gestion de données d'entreprise qui permet aux entreprises d'intégrer, de transformer et de gérer leurs données. Il fournit un ensemble d'outils comprenant le mappage des données, la migration des données, l'entreposage des données et la gestion de la qualité des données.

Les principales fonctionnalités du mappage de données de CloverDX incluent :

• Interface glisser-déposer.
• Flexibilité de création de mappages basés sur du code et sans code.
• Cartographie basée sur les expressions.
• Alternative gratuite aux autres options de cette liste.
• Traitement parallèle.

10. Altova MapForce

Altova MapForce est un outil graphique de mappage de données pour la conversion et l'intégration de n'importe quel type. Il prend en charge un large éventail de formats de données, notamment XML, JSON, bases de données, EDI, Excel, XBRL et services Web. Altova MapForce peut être utilisé pour créer des applications d'intégration et de conversion de données, ainsi que pour automatiser les transformations de données récurrentes.

Les principales fonctionnalités de mappage de données d'Altova MapForce incluent :

• Débogueur de mappage de données interactif.
• Une bibliothèque de fonctions de mappage de données intégrées.
• Prise en charge étendue des sources de données.
• Mappages de données chaînés.
• Aperçu de la sortie du mappage de données.
• Automatisation et planification des tâches.

11. Skyvia

Skyvia est une solution basée sur le cloud plate-forme d'intégration de données qui permet aux utilisateurs de se connecter et d'intégrer des données provenant de plusieurs sources, notamment des applications cloud, des bases de données relationnelles et des fichiers CSV. Skyvia propose diverses fonctionnalités de mappage de données afin que les utilisateurs puissent transformer leurs données dans le format requis par leur destination cible.

Les fonctionnalités de cartographie des données de Skyvia incluent :

• Interface visuelle sans code.
• Mappages avancés, y compris le mappage de colonnes et de relations.
• Cartographie en synchronisation.
• Un éditeur de cartographie.

12. Cinqtran

Fivetran est une société entièrement gérée pipeline de données plateforme permettant aux entreprises de connecter et de synchroniser leurs données provenant de diverses sources vers les entrepôts de données cloud et les destinations d'analyse. Il automatise le processus de pipeline de données, permettant aux entreprises de transférer leurs données dans le cloud et de les utiliser pour propulser leurs activités.

Les principales fonctionnalités de cartographie des données de Fivetran sont les suivantes :

• Transformations prédéfinies et personnalisées.
• Déploiement cloud.
• Cartographie des données automatisée et personnalisée.
• Migrations de schéma automatiques.

Choisir le bon outil de cartographie des données pour vos besoins

Avec plusieurs solutions de cartographie de données disponibles, choisir celle qui convient le mieux à votre entreprise peut s'avérer difficile. Cependant, vous pouvez prendre une décision éclairée en tenant compte de certains facteurs clés.

Évaluation des besoins de cartographie des données de votre entreprise

Commencez par évaluer les exigences spécifiques de votre entreprise en matière de mappage de données. Tenez compte des types de sources de données que vous devez intégrer, de la complexité de vos transformations de données et du niveau d'expertise technique au sein de votre équipe. Par exemple, si votre entreprise traite diverses sources de données, telles que des bases de données, des API et des fichiers plats, vous aurez besoin d'un outil de mappage de données prenant en charge plusieurs formats de données.

Tenez également compte de l’évolutivité de l’outil. À mesure que votre entreprise se développe, vos besoins en matière de cartographie des données peuvent évoluer. Choisissez un outil capable de répondre aux exigences futures et de gérer des volumes de données croissants.

Comparaison des coûts et des fonctionnalités de différents outils

Comparez les coûts et les fonctionnalités de différents logiciels de cartographie de données. Évaluez les modèles de tarification, y compris les frais de licence et les coûts de maintenance continus. Tenez également compte des coûts à long terme associés à l’outil et de toute dépense supplémentaire de formation et d’assistance.

De plus, examinez attentivement les caractéristiques et fonctionnalités offertes par chaque outil et déterminez celles qui correspondent le mieux aux besoins de votre entreprise. Certaines fonctionnalités courantes à prendre en compte incluent les capacités de validation des données, d’enrichissement des données et de transformation des données. Recherchez des outils offrant des interfaces utilisateur intuitives et fournissant une documentation complète.

Mise en œuvre d'outils de cartographie des données dans votre entreprise

Une fois que vous avez choisi l'outil de cartographie de données adapté à vos besoins, il est temps de le mettre en œuvre efficacement dans vos processus métier.

La mise en œuvre d’outils de cartographie des données nécessite une planification et une exécution minutieuses. Voici quelques étapes pour vous aider à intégrer avec succès un outil de cartographie de données dans votre organisation :

• Identifiez les points d'intégration : Déterminez les applications et les systèmes qui doivent être intégrés à l’outil de mappage de données.
• Définir les exigences de mappage : Définissez clairement vos exigences en matière de mappage de données, y compris les formats de données, les règles de transformation et les critères de validation.
• Configurez l'outil : Configurez l'outil de mappage de données en fonction de vos besoins spécifiques, y compris les connexions de mappage et les règles de transformation.
• Tester et valider : Effectuez des tests et une validation approfondis pour vous assurer que l’outil de mappage de données fonctionne correctement et répond à vos objectifs d’intégration.
• Former les utilisateurs : Offrez une formation complète aux membres de votre équipe pour vous assurer qu’ils peuvent utiliser l’outil de cartographie des données avec compétence.

Les entreprises peuvent rencontrer certains défis. Comprendre ces défis et prendre des mesures proactives peut contribuer de manière significative à une cartographie précise des données.

• Structures de données complexes: La gestion de structures de données complexes peut poser des défis lors de la cartographie. Il est crucial d’analyser les structures de données et de planifier soigneusement la cartographie en conséquence. Vous pouvez simplifier le mappage et garantir une transformation précise des données en décomposant les structures de données complexes en composants gérables.
• La validation des données: Garantir l’exactitude et l’intégrité des données est essentiel. La mise en œuvre de mécanismes de validation des données appropriés peut aider à identifier et à corriger toute incohérence ou erreur dans les données. En effectuant des contrôles de validation des données à différentes étapes du processus de cartographie, vous pouvez minimiser le risque de corruption des données et garantir la fiabilité de vos données cartographiées.
• Gestion du changement: La mise en œuvre d'un outil de cartographie des données peut nécessiter des modifications dans les processus et flux de travail existants. Des pratiques efficaces de gestion du changement peuvent contribuer à faciliter la transition et à gagner l’acceptation des utilisateurs. En impliquant les principales parties prenantes dès le début du processus de mise en œuvre, en fournissant une communication et une formation claires et en répondant à toute préoccupation ou résistance, vous pouvez faciliter une transition en douceur et garantir une adoption réussie de l'outil de cartographie des données.

Conclusion

Les outils de cartographie des données sont essentiels pour simplifier l’intégration et la transformation des données. Les organisations peuvent visualiser les données de manière globale, améliorer leur qualité et prendre des décisions éclairées en reliant avec précision les éléments de données entre les systèmes.

Astera, avec ses fonctionnalités robustes, son interface intuitive et ses options de connectivité étendues, s'impose comme un choix de premier ordre pour les organisations parmi les outils d'intégration de données énumérés ci-dessus.

Découvrez comment AsteraL'outil de cartographie des données de peut rendre vos tâches d'intégration de données plus faciles et plus rapides. Téléchargez notre Essai gratuit 14-day, ou inscrivez-vous à un démo gratuite dès aujourd'hui !