Top 5 des outils de préparation de données en 2024

L’analyse des données exige de la précision et le rôle essentiel des outils de préparation des données est essentiel. Ces outils constituent la pierre angulaire pour garantir que vos données sont exactes, cohérentes et fiables. Avant de vous lancer dans l'analyse de données, il est crucial de choisir le bon outil pour le travail. Ce guide vous présentera les cinq meilleurs outils de préparation de données qui façonnent actuellement le marché.

Que sont les outils de préparation de données ?

Les outils de préparation des données sont des logiciels ou des plateformes qui automatisent et rationalisent l'ensemble préparation des données processus. Ces outils conviviaux collectent, nettoient, transforment et organisent les données brutes et incomplètes dans un format approprié et cohérent pour une utilisation ultérieure. informatique, tâches de modélisation et d'analyse. Les outils de préparation de données aident les utilisateurs à nettoyer et à transformer de gros volumes de données plus rapidement et plus efficacement que les processus manuels.

Principales caractéristiques d'un bon outil de préparation de données

Voici quelques fonctionnalités essentielles d’un bon logiciel de préparation de données :

Connecteurs pour diverses sources de données

Un outil de préparation de données de qualité se connecte aux relations relationnelles en demande bases de données tels qu'Azure, Oracle, Redshift et SQL Server. Il doit également disposer de connecteurs pour divers systèmes CRM, fichiers CSV/JSON et sources multi-structurées telles que des fichiers journaux, des PDF, des images, des textes, etc.

La connectivité intégrée pour ces sources permet une utilisation plus facile extraction de données et l'intégration, car les utilisateurs pourront récupérer des données complexes en quelques clics seulement.

Sécurité des données

Les contrôles de sécurité et de confidentialité des données protègent les données sensibles contre tout accès non autorisé, vol ou manipulation. Malgré une réglementation stricte, les violations de données continuent d'entraîner chaque année d'importantes pertes financières pour les organisations. Selon Recherche IBM, en 2022, les organisations ont perdu en moyenne 4.35 millions de dollars à cause de violations de données. Il s'agit d'une hausse de 2.6 % par rapport à l'année précédente. La sécurité des données est nécessaire pour maintenir ce nombre à un niveau bas.

La plupart des outils de préparation de données permettent un contrôle d'accès. Une fois les contrôles d'accès définis, seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles. De plus, l’accès peut être personnalisé en fonction du rôle de l’utilisateur ou du niveau d’accès requis. En limitant l'accès aux informations sensibles pipelines de données ou des architectures, les outils de préparation peuvent améliorer la précision en réduisant le risque d'erreurs et garantir le respect des réglementations en matière de protection des données.

Automatisation des processus de bout en bout

L’une des principales raisons pour lesquelles les organisations se tournent vers les solutions de préparation des données est l’automatisation de toutes les tâches et processus manuels de préparation des données. Les entreprises améliorent considérablement leur efficacité et leur productivité en automatisant intégration de données, tâches de nettoyage, de normalisation, de transformation et de stockage. La préparation de données fiables peut normalement prendre des semaines, voire des mois ; cependant, l’automatisation peut réduire ce cycle à quelques heures ou jours seulement.

Environnement facile à utiliser et sans code

En éliminant le besoin d'écrire du code complexe, les outils de préparation de données réduisent le risque d'erreurs. Ces outils permettent aux utilisateurs de manipuler et de transformer des données sans les pièges potentiels du codage manuel. Cela améliore qualité des données et permet d'économiser un temps et des ressources précieux qui seraient autrement consacrés à la détection et à la correction des erreurs.

Interopérabilité

Une fois que vous avez accédé, nettoyé et organisé vos données, la prochaine étape cruciale consiste à les utiliser efficacement au sein de votre infrastructure d’analyse. Alors que tout solutions de transformation de données peut générer des fichiers plats au format CSV ou dans des formats similaires, les implémentations de préparation de données les plus efficaces s'intégreront également facilement à vos autres outils de productivité Business Intelligence (BI).

Les étapes d’exportation et d’importation manuelles dans un système peuvent ajouter de la complexité à votre pipeline de données. Lors de l'évaluation des outils de préparation de données, recherchez des solutions qui connectent facilement les applications de visualisation de données et de reporting BI pour guider vos processus de prise de décision, par exemple PowerBI, Tableau, etc.

Flexibilité et adaptabilité

La flexibilité est la capacité de l'outil à travailler avec diverses sources de données, formats et plates-formes sans compromettre les performances ou la qualité. Un outil agile qui peut facilement adopter différents types d'architecture de données et s'intégrer à différents fournisseurs augmentera l'efficacité des flux de travail de données et garantira que les informations basées sur les données peuvent être dérivées de toutes les sources pertinentes.

L'adaptabilité est une autre exigence importante. À mesure que les entreprises grandissent et évoluent, leurs besoins en données évoluent également. Cela signifie qu'un outil d'automatisation de la préparation des données doit être capable d'évoluer et de s'adapter aux besoins changeants de l'organisation. Elle doit être capable de s'adapter aux nouvelles technologies, de gérer des volumes de données croissants et de s'adapter aux nouveaux objectifs commerciaux.

Top 5 des outils de préparation de données pour 2024

1. Astera 

Astera est un unifié plateforme de gestion des données avec préparation avancée des données, extraction, intégration, entreposage, l'échange de données électroniques et les capacités de gestion des API. L'interface visuelle facile à utiliser de la plateforme vous permet de concevoir et de développer des pipelines de données de bout en bout sans codage.

AsteraLa plateforme dynamique de comprend des nettoyage des données, les fonctionnalités de transformation et de préparation. La solution vous permet de vous connecter à diverses sources de données, notamment des bases de données, des fichiers et des API, pour accéder facilement aux données brutes. Grâce à son interface axée sur l'aperçu, vous pouvez effectuer diverses activités de nettoyage des données, telles que la suppression des doublons, la gestion des valeurs manquantes et la correction des incohérences.

Astera prend en charge des transformations avancées telles que le filtrage, le tri, la jointure et l'agrégation pour restructurer et améliorer la qualité des données. L'intégrité et la qualité des données préparées peuvent être vérifiées à l'aide de règles de validation personnalisées, profilage des donnéeset des contrôles de vérification pour garantir la fiabilité et la cohérence. Une fois satisfait, exportez facilement les données organisées vers différents formats ou intégrez-les à des systèmes en aval pour l'analyse, la visualisation ou la consommation en quelques clics seulement.

Principales caractéristiques:

• Navigation pointer-cliquer/interface sans code
• Grille de données interactive avec capacités de correction agile
• Contrôles de santé des données en temps réel
• Intégration sans effort des données nettoyées avec des systèmes externes
• Automatisation du flux de travail
• Assurance qualité des données avec des contrôles et des règles complets
• Rich Transformations de données
• Connecteurs pour une large gamme de sources sur site et basées sur le cloud
• Extraction de données basée sur l'IA

2. Monarque d'Altaïr 

Altair Monarch est un outil en libre-service qui prend en charge les fonctionnalités de préparation de données sur ordinateur et sur serveur. L'outil peut nettoyer et préparer les données à partir d'un large éventail de sources de données et de formulaires, notamment des feuilles de calcul, des PDF et des référentiels Big Data. Altair Monarch dispose d'une interface sans code pour nettoyer, transformer et préparer les données. Il prend en charge l'accès aux sources de données, le profilage et la classification, la gestion des métadonnées et la jonction des données.

Principales caractéristiques:

• No-code, interface visuelle
• Automatisation du workflow
• Fonctionnalités de transformation de données prédéfinies
• Modèles personnalisés réutilisables

3. Altéryx 

L'outil de préparation de données Alteryx offre une interface visuelle avec des centaines de fonctionnalités sans/low-code pour effectuer diverses tâches de préparation de données. L'outil permet aux utilisateurs de se connecter facilement à diverses sources, notamment entrepôts de données, les applications cloud et les feuilles de calcul. Alteryx peut effectuer une analyse prédictive, statistique et spatiale des données récupérées. L'outil permet également aux utilisateurs d'explorer visuellement les données grâce à l'exploration et au profilage des données. Alteryx est disponible à la fois sous forme de solution basée sur le cloud et sur site.

Principales caractéristiques:

• Recommandations d'amélioration de la qualité des données basées sur l'IA
• Exploration et profilage des données
• Connecteurs de données sur site et dans le cloud
• Interface utilisateur conviviale

4. Talend 

Le module de préparation de données de Talend est une application de préparation de données en libre-service qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour les activités de standardisation, de nettoyage et de réconciliation. L'interface basée sur un navigateur de l'outil et les fonctionnalités de préparation de données basées sur l'apprentissage automatique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer les données. Talend se connecte à diverses sources de données telles que des bases de données, des systèmes CRM, des serveurs FTP et des fichiers, permettant ainsi la consolidation des données.

Principales caractéristiques:

• Automatisation du flux de travail
• Interface libre-service sans code
• Accès basé sur les rôles pour la sécurité et la gouvernance des données
• Surveillance de la qualité des données en temps réel

5. Datamètre 

Datameer est une plateforme SaaS conçue pour la préparation de données dans l'environnement Snowflake. L'outil offre la possibilité de préparer les données à l'aide du code SQL ou via l'interface glisser-déposer de type Excel pour ingérer et préparer les données. Datameer utilise un générateur de formules graphiques pour les transformations de données, le profilage, etc. Les outils permettent des intégrations avec des outils BI pour une analyse plus approfondie.

Principales caractéristiques:

• No-code ou code SQL
• Flocon de neige centré
• Interface de type Excel
• Validation d'exécution
• Prise en charge de tous les formats de données (structurés, semi-structurés et non structurés)
• Profilage et transformations des données
• Automatisation du flux de travail

Comment choisir le bon outil de préparation de données pour vos besoins

Choisir le bon outil de préparation des données est une tâche importante. Vous devez garder à l’esprit certains facteurs clés pour trouver une solution adaptée à vos besoins en matière de données.

Tenez compte de la complexité de vos données et du niveau d’expertise technique disponible au sein de votre organisation. Certains outils sont plus adaptés aux utilisateurs techniques, tandis que d'autres se concentrent sur la simplicité et la facilité d'utilisation pour les utilisateurs non techniques. De plus, évaluez les performances et l’évolutivité de l’outil, ainsi que sa compatibilité avec votre infrastructure existante.

Évaluez le volume et la variété de vos données ainsi que la fréquence des mises à jour des données. Déterminez si vous avez besoin d'une intégration de données en temps réel, de fonctionnalités avancées de profilage des données ou de fonctions spécifiques de transformation des données.

Tendances émergentes dans la préparation des données

L’essor du Big Data et la complexité croissante des sources de données ont conduit au développement d’outils intelligents de préparation de données. Ces outils exploitent les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour automatiser nettoyage des données et les tâches de transformation, rendant le processus de préparation des données plus efficace et plus précis. De plus, les outils de préparation des données sont de plus en plus intégrés à d'autres technologies d'analyse de données, telles que la visualisation des données et l'analyse prédictive, permettant aux organisations de tirer davantage de valeur de leurs données.

Les progrès technologiques, tels que le cloud computing et le traitement distribué, révolutionnent également le processus de préparation des données. L'intégration d'outils de préparation de données aux lacs et entrepôts de données permet aux organisations de tirer parti de la puissance du traitement distribué, rendant la préparation des données plus rapide et plus efficace que jamais.

Rationalisez la préparation de vos données avec des outils en libre-service

La préparation des données est une étape critique du processus d’analyse des données. Avec le bon outil de préparation des données, vous pouvez garantir la qualité, la cohérence et l’exactitude des données, ce qui conduit à des informations plus fiables et à une prise de décision éclairée. En considérant les fonctionnalités clés et en évaluant vos besoins spécifiques, vous pouvez choisir un outil de préparation de données qui répond à vos besoins.

À mesure que la technologie progresse, l’avenir de la préparation des données semble prometteur, avec des outils intelligents et une intégration transparente qui façonnent la façon dont nous préparons et analysons les données.

Astera est une plate-forme puissante et alimentée par l'IA qui permet préparation des données en libre-service pour les utilisateurs ayant des compétences techniques variées. Vous pouvez automatiser des tâches répétitives, telles que nettoyage des données, transformation et enrichissement, réduisant ainsi l'effort manuel et gagnant du temps. Avec des capacités avancées de préparation de données, Astera est inestimable dans toute opération basée sur les données. Il comble le fossé entre les données et l'analyse, accélérant ainsi le délai d'obtention d'informations commerciales.

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