Blogs

Accueil / Blogs / GraphQL vs REST : quelle architecture de conception d'API convient à votre entreprise ?

Table des matières
L'automatisé, Pas de code Pile de données

Apprener comment Astera Data Stack peut simplifier et rationaliser la gestion des données de votre entreprise.

GraphQL vs REST : quelle architecture de conception d'API convient à votre entreprise ?

Abeha Jaffery

Responsable - Marketing de campagne

Novembre 13th, 2023

Interfaces de programmation d'application (API) jouent un rôle crucial en permettant la communication entre différents systèmes logiciels, y compris les applications Web. Les API définissent les méthodes et les protocoles qui permettent à diverses applications logicielles d'interagir et d'échanger des données entre elles. Le choix de l'architecture de conception d'API appropriée est très important pour les développeurs car cela influence les résultats du projet. Ce blog présente une confrontation face-à-face : GraphQL contre REST, c'est-à-dire deux principales architectures de conception d'API. 

Comprendre les API REST 

REST (Transfert d'État représentatif) est un style de conception qui a gagné en popularité en raison de sa simplicité et de son évolutivité. Selon Enquête du facteur 2023, 86 % des développeurs utilisent le style d'architecture REST.  

Les API RESTful suivent une architecture client-serveur, dans laquelle le serveur expose un ensemble de ressources auxquelles les clients peuvent accéder à l'aide de méthodes HTTP standard telles que GET, POST, PUT et DELETE. Ces API exploitent le protocole HTTP existant pour la communication, ce qui les rend légères et hautement évolutives. 

Composants clés d'une API RESTful 

Ressources: Dans une API RESTful, les ressources représentent les entités avec lesquelles les clients peuvent interagir. Ces ressources peuvent aller d’un profil utilisateur à une liste de produits. Chaque ressource possède un identifiant unique (URI) et est accessible à l'aide de méthodes HTTP. 

Méthodes HTTP : Les API RESTful utilisent des méthodes HTTP standard pour effectuer des opérations sur les ressources. Les méthodes les plus couramment utilisées sont : 

  • AVOIR: Utilisé pour récupérer une représentation d'une ressource. 
  • POSTER: Utilisé pour créer une nouvelle ressource. 
  • PUT: Utilisé pour mettre à jour une ressource existante. 
  • EFFACER: Utilisé pour supprimer une ressource. 
  • PIÈCE: Utilisé pour effectuer des mises à jour partielles d'une ressource existante. 

Interface uniforme : Les API RESTful suivent une interface cohérente, ce qui signifie que les interactions entre clients et serveurs sont standardisées. Cette uniformité permet aux clients de comprendre et d'interagir avec différentes API de manière cohérente. 

Apatride: Les API RESTful sont sans état, ce qui signifie que chaque requête d'un client vers un serveur est indépendante et ne repose pas sur des requêtes précédentes. Cette indépendance les rend hautement évolutifs et permet aux serveurs de gérer de nombreuses requêtes simultanées. Cela signifie également que le serveur ne stocke pas les sessions client, donc toute demande du client doit contenir indépendamment toutes les informations nécessaires pour traiter la demande.  

composants de l'API REST

Avantages et inconvénients des API RESTful 

Les API RESTful offrent plusieurs avantages : 

  • Les API REST sont simples à comprendre et à mettre en œuvre, ce qui les rend conviviales pour les développeurs. Avec un ensemble de principes clairs, les développeurs peuvent rapidement comprendre les concepts et créer des API. 
  • Les API REST permettent de créer des clients à l'aide de n'importe quel langage ou framework de programmation puisqu'ils sont indépendants de la plate-forme. Cette flexibilité facilite l’intégration de différents systèmes et technologies. 
  • Les API REST exploitent les capacités de mise en cache de HTTP, ce qui réduit la charge du serveur. En mettant les réponses en cache, les API RESTful peuvent minimiser la quantité de données transférées sur le réseau, ce qui accélère les temps de réponse. 

Cependant, les API RESTful ont aussi leurs limites : 

  • La gestion des API REST peut devenir complexe à mesure que le nombre de ressources et d'opérations augmente en raison de la prolifération des points de terminaison et des caractéristiques de conception inhérentes à REST. 
  • Les API REST ne disposent pas d'une méthode standardisée de gestion de la validation des données. Bien qu'ils contiennent des lignes directrices pour structurer les réponses, il n'existe pas d'approche standardisée pour gérer les erreurs de validation. 
  • Les API RESTful ne conviennent pas aux applications en temps réel nécessitant une communication bidirectionnelle, car ces API sont principalement conçues pour les interactions de type requête-réponse. 

Comprendre les API GraphQL 

GraphQL est une approche de conception d'API relativement nouvelle développée par Facebook. Il offre un moyen flexible et efficace d’interroger et de manipuler des ensembles de données. Enquête du facteur 2023 montre que les API GraphQL sont la troisième architecture d'API la plus utilisée, avec un taux d'adoption de 29 %.  

Les API GraphQL permettent aux clients de spécifier les données exactes dont ils ont besoin en envoyant une seule requête imbriquée au serveur. Le serveur répond ensuite avec une charge utile JSON (JavaScript Object Notation) qui inclut uniquement les données demandées. Lorsqu'ils utilisent GraphQL, les clients peuvent définir la structure de la réponse en créant une requête qui correspond à la forme des données.  

Avantages et inconvénients des API GraphQL

Les API GraphQL offrent plusieurs avantages : 

  • GraphQL permet aux clients de récupérer plusieurs ressources en une seule requête. Les clients peuvent spécifier les relations entre les ressources dans leur requête et le serveur renverra toutes les données demandées dans une seule réponse. Cette fonctionnalité réduit le nombre d'allers-retours vers le serveur, améliorant ainsi les performances et réduisant la surcharge du réseau.
  • Ils éliminent le problème de récupération excessive ou insuffisante de données couramment rencontré dans les API RESTful. GraphQL résout ce problème en permettant aux clients de récupérer uniquement les données requises, réduisant ainsi la latence du réseau et améliorant les performances.
  • GraphQL fournit des outils puissants pour explorer et comprendre le schéma de l'API grâce à l'introspection. Les développeurs peuvent facilement interroger l'API pour récupérer des informations sur les types, champs et relations disponibles. Cette fonctionnalité permet aux développeurs de comprendre plus facilement le modèle de données et de créer des requêtes efficaces. 

Les API GraphQL ont également certaines limitations : 

  • GraphQL nécessite une configuration et une complexité supplémentaires côté serveur. La mise en œuvre d'une API GraphQL peut impliquer la création d'un schéma, de résolveurs et de composants côté serveur. 
  • GraphQL n'est peut-être pas le meilleur choix pour les API simples en lecture seule. Une API RESTful plus simple peut être plus adaptée si une API sert principalement des données statiques qui ne nécessitent pas d'interrogation ou de manipulation complexe. 
  • Ils peuvent être vulnérables à l’exposition des données s’ils ne sont pas mis en œuvre correctement. Étant donné que les clients peuvent spécifier la structure de la réponse, les développeurs d'API doivent correctement valider et nettoyer les entrées des utilisateurs pour empêcher tout accès non autorisé aux données sensibles. 

Différence entre GraphQL et l'API REST

Une comparaison des requêtes d'API GraphQL et REST 

Pour montrer comment effectuer des requêtes REST et GraphQL, considérons un scénario dans lequel vous devez récupérer des informations sur un élève de troisième année. Ci-dessous, vous trouverez un exemple de « code de requête » pour les deux approches : 

Demande d'API RESTful

Pour récupérer les informations d'un élève à l'aide d'une requête RESTful, vous pouvez utiliser la méthode HTTP GET :

OBTENIR /api/students/class3/{studentId}

Dans cette requête RESTful, remplacez {studentId} par l'ID ou l'identifiant unique de l'étudiant.

Demande d'API GraphQL

D'un autre côté, avec GraphQL, vous pouvez créer une requête spécifique pour demander uniquement les champs dont ils ont besoin. Voici un exemple :

mettre en doute {

studentById(studentId : « 123 ») {

id

prénom

classe

# Ajoutez d'autres champs que vous souhaitez récupérer

}

}

Dans cette requête GraphQL, spécifiez le 'Carte d'étudiant' pour lesquels des informations doivent être récupérées. La flexibilité de GraphQL permet aux utilisateurs de demander exactement les champs dont vous avez besoin.

GraphQL vs REST : similitudes et différences 

Le tableau ci-dessous fournit un aperçu concis des principales différences et similitudes entre les API GraphQL et REST. 

Aspect  GraphQL  REST 
Définition  Un langage de requête pour les API qui permet aux clients de demander uniquement les données dont ils ont besoin.  Un ensemble de principes architecturaux pour la conception d'applications en réseau. 
Récupération de données  Les clients peuvent spécifier la forme et la structure des données souhaitées en une seule demande.  Les clients récupèrent les structures de données fixes définies par le serveur. Plusieurs requêtes sont nécessaires pour les données associées. 
Récupération excessive  Surcharge minimale de données. Les clients obtiennent précisément les données qu’ils demandent, réduisant ainsi la surcharge du réseau.  Une récupération excessive peut se produire lorsque les clients reçoivent plus de données que ce dont ils ont besoin, ce qui entraîne un gaspillage de bande passante et une latence accrue. 
Versioning  GraphQL ne nécessite pas de versionnage car les clients peuvent demander les champs dont ils ont besoin.  Les API REST peuvent nécessiter une gestion des versions pour garantir la compatibilité descendante lorsque les points de terminaison changent. 
Taille de la réponse  Les réponses contiennent uniquement les données demandées par le client, ce qui réduit la taille des réponses.  Les réponses incluent souvent un ensemble fixe de données, ce qui peut donner lieu à des réponses plus volumineuses comprenant des données inutiles. 
Flexibilité  Très flexible pour les clients, car ils peuvent adapter les requêtes à leurs besoins spécifiques sans modification de l'API.  Moins flexible pour les clients, car ils s'appuient sur des points de terminaison prédéfinis fournis par le serveur. 
Cache haute performance   La mise en cache peut être plus difficile en raison de la nature dynamique des requêtes GraphQL.  La mise en cache est souvent plus facile avec REST car les ressources ont des URL prévisibles. 
Complexité  GraphQL peut être plus complexe à configurer et à maintenir, en particulier pour les grandes API.  REST peut être plus simple à mettre en œuvre, en particulier pour les API simples. 
Découvrabilité  Les API GraphQL offrent de fortes capacités d'introspection, facilitant la découverte du schéma et des requêtes/mutations disponibles.  Les API REST peuvent nécessiter une documentation complète pour comprendre les points de terminaison et les structures de données disponibles. 
Sécurité  La sécurité dépend de la mise en œuvre ; cela nécessite une validation minutieuse des entrées et un contrôle de la profondeur des requêtes pour prévenir les risques de sécurité  La sécurité REST repose généralement sur l'authentification et l'autorisation au niveau du point de terminaison. 

Facteurs clés dans le choix d’une conception d’architecture API 

Lors de l’évaluation des options de conception d’API, plusieurs facteurs clés doivent être pris en compte. Ceux-ci inclus: 

  • Évolutivité: À mesure que les entreprises se développent et attirent davantage d’utilisateurs, l’API devrait être capable de gérer la charge accrue sans compromettre les performances ou la stabilité. Vous devez envisager de concevoir un système capable d'évoluer efficacement horizontalement en ajoutant davantage de serveurs ou en optimisant verticalement le code et l'infrastructure. 
  • Performance : Les performances de l'API ont un impact direct sur l'expérience utilisateur et le succès d'une application. Une API bien conçue doit être capable de traiter les demandes rapidement et de fournir des réponses dans les plus brefs délais. Vous pouvez améliorer les performances de l'API en optimisant le code, les mécanismes de mise en cache et en tirant parti de techniques efficaces de récupération de données. 
  • Sécurité : La mise en œuvre de mécanismes d'authentification et d'autorisation robustes garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles. Vous devez utiliser des techniques de cryptage et de validation des données pour vous protéger contre les violations de données et garantir l'intégrité des données.
  • Expérience développeur : Une API bien documentée avec une documentation claire et concise, des exemples de code et des didacticiels peut réduire considérablement la courbe d'apprentissage des développeurs. Une assistance complète, telle que des forums de développeurs et des canaux d'assistance dédiés, peut améliorer l'expérience des développeurs. 

Conclusion : faire le bon choix 

Choisir la bonne conception d'API pour votre entreprise implique d'évaluer vos besoins spécifiques et d'évaluer la compatibilité de chaque option avec vos systèmes et processus existants. Les API GraphQL et REST présentent des avantages et des inconvénients, et il est important de choisir celle qui correspond le mieux aux besoins de votre entreprise et à vos objectifs à long terme.  

Astera est un outil de conception d'API en libre-service qui vous permet de créer et d'utiliser des API efficacement tout en rationalisant le processus de mise en œuvre et de maintenance. En intégrant Astera L'outil de conception et de mise en œuvre d'API dans votre stratégie API peut améliorer votre capacité à vous adapter à l'évolution des besoins de votre entreprise, à optimiser vos flux de travail de données et à garantir une expérience utilisateur transparente.  

Nous contacter pour en savoir plus sur comment Astera peut vous aider. 

Prêt à transformer votre stratégie API ?

Donnez du pouvoir à votre entreprise en utilisant AsteraL'interface sans code de avec des capacités avancées d'intégration de données pour développer, utiliser et publier vos API et intégrations sur une plate-forme unique.

Voir la démo
Tu pourrais aussi aimer
Bénéficiez d'une connectivité sans code aux CRM en utilisant Astera Connecteurs CAPI
Meilleurs outils de gouvernance des données pour 2024
Qu’est-ce que le prétraitement des données ? Définition, importance et étapes
Considérant Astera Pour vos besoins en gestion de données ?

Établissez une connectivité sans code avec vos applications d'entreprise, vos bases de données et vos applications cloud pour intégrer toutes vos données.

Connectons-nous maintenant !
connectons-nous