Traitement de documents alimenté par l'IA à l'aide de Astera ReportMiner

Les entreprises traitent de nombreux documents commerciaux, disponibles dans différentes mises en page et formats, dans plusieurs unités commerciales, allant de la comptabilité et de la finance aux ventes et au marketing. Un problème majeur est que plus de 80 % de ces documents ne sont pas structurés.

Aujourd'hui, le traitement manuel des documents est une entreprise gourmande en ressources et n'est peut-être pas la meilleure option pour les organisations modernes. Le besoin de l'heure concerne des solutions automatisées capables d'extraire des données non structurées à grande vitesse et à grande échelle, sans compromettre l'intégrité et la qualité des données.

Heureusement, les solutions de traitement de documents basées sur l'intelligence artificielle (IA) peuvent aider les entreprises à surmonter ce problème. Aujourd’hui, les organisations peuvent donner un sens à leurs données non structurées avec une efficacité et une rentabilité maximales. Découvrons-en plus !

Qu’est-ce que le traitement de documents basé sur l’IA et en quoi est-il utile ?

Le traitement des documents basé sur l'IA consiste à analyser et à extraire des données de documents non structurés tels que des factures et des bons de commande à l'aide de la technologie de l'IA et à les transformer dans un format structuré. Cela implique également d’utiliser la même technologie pour automatiser l’ensemble du processus d’extraction de données.

Le traitement automatisé des documents alimenté par l'IA rend le processus d'extraction des informations transparent et garantit une grande précision. En tirant parti des technologies d’IA telles que l’apprentissage automatique, les entreprises sont en mesure d’extraire des données de documents non structurés et semi-structurés avec une rapidité et une précision élevées.

Les données capturées à partir des factures, des reçus, des formulaires de commentaires, des formulaires de commentaires, de l'intégration des employés et de divers autres documents peuvent en outre être validées et chargées dans une base de données dans un format standardisé pour en tirer des informations significatives et permettre une prise de décision basée sur les données.

De la finance à la santé, les organisations opérant dans n'importe quel secteur peuvent bénéficier d'analyses de données non structurées pour améliorer différentes pratiques commerciales aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel.

Tirez parti de la puissance de l'IA dans le traitement des documents

Regarde comment ça marche

Cas d'utilisation du traitement de documents basé sur l'IA

L’IA peut contribuer à accélérer le traitement des documents pour tous les types d’entreprises, en particulier celles qui gèrent une grande quantité de paperasse.

Une entreprise de télécommunications reçoit quotidiennement des centaines de commandes d’achat pour ses services. Traiter chaque bon de commande séparément prendra trop de temps et coûtera trop cher. Avec l’aide de l’IA, ils peuvent réduire le temps de 15x et numérisez chaque commande en quelques minutes.

De même, une compagnie d’assurance doit traiter les réclamations rapidement pour une satisfaction client et une efficacité commerciale maximales. Encore une fois, le traitement manuel de chaque réclamation coûte trop cher. Grâce à un logiciel de traitement de documents basé sur l'IA, ils peuvent gagner du temps 50%.

Ce ne sont là que quelques exemples d’utilisation de l’IA pour l’extraction de documents.

Astera — Une solution d'extraction de données de niveau entreprise

Astera ReportMiner est une solution d'extraction de données sans code conçue pour automatiser et rationaliser l'extraction de données non structurées. Alimentée par un moteur ETL de niveau entreprise, la solution de traitement de documents permet aux organisations d'extraire des données non structurées importantes contenues dans des documents commerciaux avec une efficacité et une précision excellentes.

Grâce à ses capacités d'extraction de données basées sur l'IA, Astera ReportMiner aide les utilisateurs à capturer des données importantes à partir de documents professionnels en quelques secondes. Voici comment vous pouvez dynamiser vos analyses de données non structurées à l'aide de notre solution d'extraction de données :