Wat is cloudintegratie? De enige gids die je nodig hebt!

Volgens een IDG Uit het onderzoek blijkt dat de datavolumes van ondernemingen gemiddeld met 63% toenemen, waarbij 90% van de ondervraagde bedrijven er gebruik van maakt datawarehouses in de cloud voor gegevensopslag. Met deze toename in volume moeten bedrijven hun cloudgegevens sneller consolideren, opschonen en transformeren om waardevolle zakelijke inzichten te verkrijgen. Producten voor clouddata-integratie kunnen helpen bij het stroomlijnen en versnellen van het cloud-naar-on-premise- of cloud-naar-cloud-integratieproces met behulp van automatisering, waardoor bedrijven tijd en middelen kunnen vrijmaken.

In dit bericht bespreken we de noodzaak, voordelen en uitdagingen van clouddata-integratie, doorlopen we een voorbeeld van een use-case, bekijken we verschillende stappen in het cloudintegratieproces en verdiepen we ons in de details van het kiezen van de juiste cloudintegratiesoftware voor uw situatie. bedrijf. Dus wat is clouddata-integratie? Laten we beginnen

Wat is cloudintegratie?

Cloudintegratie omvat de consolidatie van ongelijksoortige gegevens uit meerdere systemen waarbij ten minste één eindpunt een cloudbron is, zoals Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, Snowflake enz.

Met gegevens verspreid over meerdere cloudbronnen wordt het vinden van bedrijfskritische inzichten een uitdaging. Cloudintegratie helpt bij het consolideren, transformeren en opschonen van deze gegevens om zakelijke gebruikers een 360-gradenoverzicht te geven van alle belangrijke bedrijfsinteracties. Dit kan vervolgens worden gebruikt om inzichten te genereren en betere zakelijke beslissingen te nemen. Nu u weet wat cloudintegratie is, gaan we verder met de voordelen ervan.

Voordelen van cloudintegratie

Bedrijven gebruiken cloudgebaseerde integratietools of -diensten om te profiteren van de volgende voordelen:

• Naleving van gegevens: Bedrijven moeten klantgegevens opslaan en onderhouden volgens industriestandaarden zoals HIPAA, GDPR en PCI DSS om de veiligheid van deze gevoelige informatie te garanderen. Ondernemen gebruiken data-integratiesoftwarekunnen bedrijven eenvoudig workflows opzetten die helpen aan deze vereisten te voldoen.
• Gegevenssynchronisatie: Bedrijven kunnen verschillende systemen of applicaties gebruiken voor verschillende teams, en een grote uitdaging in dit geval is het bestaan ​​van dubbele records op verschillende systemen met inconsistente gegevens als gevolg van updates. Cloudintegratie zorgt ervoor dat er op alle systemen dezelfde informatie aanwezig is die in realtime wordt bijgewerkt. Dit elimineert de mogelijkheid van fouten in analyses en beslissingen op basis van onjuiste gegevens.
• Proces automatisering: Handmatige gegevensinvoer en duplicatie zijn gevoelig voor menselijke fouten en kosten doorgaans veel tijd. Automatiseren gegevens integratie to cloud stroomlijnt en versnelt het proces en stelt bedrijven in staat hun waardevolle middelen elders toe te wijzen.
• Modernisering van gegevens: Sommige bedrijven die verouderde systemen gebruiken en jarenlang aan gegevens hebben verzameld, vinden het moeilijk om over te stappen op moderne cloudsystemen vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die moeten worden getransformeerd en gemigreerd. Met tools voor cloudservice-integratie kunnen verouderde gegevens eenvoudig worden getransformeerd en naar de gewenste cloudbestemming worden geladen.
• Zakelijke schaalbaarheid: Clouddata-integratie helpt elimineren gegevenssilo's door automatisering van processen en stelt bedrijven in staat elk gegevensvolume te beheren met krachtige en krachtige workflows ETL motoren. Dit zorgt ervoor dat een bedrijf op elk moment kan opschalen zonder zich zorgen te hoeven maken over handmatige, tijdrovende taken zoals gegevensinvoer en het uitvoeren van SQL-query's.

Maak naadloos verbinding met populaire cloudopslagplatforms

Uitvinden hoe

Uitdagingen

Het integreren van gegevens tussen cloudsystemen of tussen cloud- en on-premise-systemen brengt zijn eigen uitdagingen met zich mee waarmee bedrijven rekening moeten houden voordat ze naar oplossingen zoeken. Hieronder volgen enkele van de meest voorkomende problemen:

• Grote hoeveelheden gegevens nauwkeurig verplaatsen: Het verplaatsen van grote hoeveelheden gegevens van of naar de cloud en tegelijkertijd de nauwkeurigheid van de gegevens garanderen, is een lastig proces. Het vereist alomvattende strategieën, zodat de migratie foutloos kan verlopen en tegelijkertijd aan de frequentievereiste van de gegevensoverdracht kan worden voldaan.
• Complexe ETL-processen: Het extraheren, transformeren en laden van gegevens van of naar de cloud is een gigantische taak, waarvan de complexiteit recht evenredig is met het volume en de waarheidsgetrouwheid van bedrijfsgegevens. Het schrijven van code voor deze taak is ook behoorlijk tijdrovend. Dit kan worden verholpen door gebruik te maken van een cloudgebaseerde data-integratieservice of -software die handmatige taken vervangt door automatisering en het volledige ETL-proces helpt vereenvoudigen.

• Het kiezen van de juiste cloudintegratiesoftware: Het kiezen van de juiste tool voor de gebruikssituatie van een bedrijf is een van de belangrijkste uitdagingen bij het opzetten van een automatiseringsplatform voor cloudgegevensintegratie. De gekozen oplossing moet geavanceerde integraties kunnen uitvoeren en aan alle vereisten van de use case kunnen voldoen, zodat het bedrijf geen ander hulpmiddel nodig heeft om aan de resterende behoeften te voldoen.

Waar moet u op letten bij cloudintegratiesoftware?

Wanneer u op zoek bent naar de juiste software voor bedrijfsgegevensintegratie, zijn hier enkele overwegingen waarmee u rekening moet houden voordat u de laatste beslissing neemt:

• Voldoet aan alle projectbehoeften: Elk bedrijf is anders. Bij het kiezen van cloudgebaseerde integratietools is het absoluut noodzakelijk om ervoor te zorgen dat het platform alle vakjes van de specifieke gebruiksbehoeften aanvinkt. Dit betekent het identificeren van elementen die must-haves zijn en met een (bij voorkeur live) demo bevestigen dat het platform alle benodigde functionaliteiten biedt
• Connectiviteit: De tool moet ingebouwde connectoren hebben voor de bestandsbronnen, databases en applicaties die momenteel door het bedrijf worden gebruikt of die later kunnen worden overgenomen. Mogelijkheid om verbinding mee te maken APIs is een bonus die ervoor kan zorgen dat uw data-architectuur in de toekomst data uit nieuwe applicaties kan integreren
• Gebruiksgemak: Bij het zoeken naar oplossingen voor cloudintegratie kunnen gebruikers ontdekken dat er veel tools zijn die een oplossing kunnen bieden voor dezelfde zakelijke gebruikssituatie. In dit geval is het beste filter om te bepalen welke software het gemakkelijkst te gebruiken is. Software met een ondiepe leercurve helpt zowel trainingstijd als de tijd om complexe integraties te creëren te besparen

Cases

TheChemLabs is een wereldberoemd bedrijf in de productie en distributie van chemische producten. Ze bedienen klanten in meerdere sectoren over de hele wereld. Elk land heeft een business unit die de gegevens van klanten, productiefaciliteiten en distributiecentra in hun interne systemen opslaat. De gegevens komen uit meerdere bronnen en bevinden zich in verschillende bestandsformaten, waardoor het lastig is om te analyseren en er inzichten uit te halen.

Deze verspreide gegevens belemmerden het bedrijf om bedrijfskritische inzichten te verkrijgen. Om een ​​360-gradenbeeld te krijgen van hun wereldwijde interacties, besloten ze de uiteenlopende gegevens te consolideren in een datawarehouse in de cloud. Ze kozen voor Amazon Redshift vanwege het gemak en de prestaties. Het enige wat we nu nog moesten doen, was deze bulkdata-integratie naar de cloud implementeren.

De belangrijkste uitdagingen in dit project waren:

• Ingewikkeldheid: TheChemLabs beschikte over meerdere gegevensbronnen voor hun gegevens, en de enorme omvang ervan verhoogde de complexiteit van het project. Bovendien werden sommige gegevens opgeslagen in mainframesystemen zoals , en het moderniseren van deze gegevens voor de cloud was een andere strijd.
• Tijd: Het schrijven van code voor een dergelijk project zou enorm tijdrovend zijn, om nog maar te zwijgen van de grote kans op menselijke fouten
• Zorgen voor een naadloze, foutloze integratie: Het consolideren van ongelijksoortige gegevens uit meerdere bronnen, het corrigeren van gegevensduplicatie, het transformeren van gegevens in de vereiste formaten en het opzetten van gegevensvalidatie controles waren essentiële onderdelen van het project

In eigen beheer aan het project werken was voor TheChemLabs geen optie en ze gingen op zoek naar ondernemerschap tools voor gegevensintegratie op de markt die in hun behoeften zou voorzien. Na meerdere platforms en hun functies in detail te hebben beoordeeld, maakte de native connectiviteit met clouddatabases zoals Redshift de gegevensverplaatsing eenvoudiger. Bovendien zijn de verschillende database-schrijfstrategieën in Astera Centerprise zoals incrementele updates, op regels gebaseerde updates, recordsynchronisatie en langzaam veranderende dimensies stelden hen in staat geavanceerde logica te implementeren bij het schrijven van een gegevensstroom naar de bestemming.

gebruik Astera Centerprise om gegevensintegratie in de cloud uit te voeren

Astera Centerprise is krachtige cloudintegratiesoftware met robuuste opties die bedrijfsprocessen helpen vereenvoudigen en stroomlijnen. TheChemLabs vond de ingebouwde transformaties en drag-and-drop gegevenstoewijzing uiterst nuttig om hun gegevens te beheren en ervoor te zorgen dat de gegevens worden nageleefd.

Voorbeeld 1: Gegevensstroom met meerdere bronnen, join-transformatie en naamparser met een Redshift-bestemming

De ingebouwde data kwaliteit en validatiefuncties hielpen TheChemLabs er ook voor te zorgen dat de getransformeerde gegevens vóór gebruik foutloos waren Astera's eigen Redshift-connector om gegevens naar de bestemming te verplaatsen.

Voorbeeld 2: Gegevensstroom met een gegevenskwaliteitscontrole op één foutgevoelig element van de brongegevens voordat deze worden toegewezen aan de doeltabel

Voorbeeld 2: Gegevensstroom met een gegevenskwaliteitscontrole op één foutgevoelig element van de brongegevens voordat deze worden toegewezen aan de doeltabel

Toen de datastromen en workflows eenmaal op orde waren, gebruikte TheChemLabs dit Astera's taakplanner om de frequentie voor elke workflow in te stellen. Dit hielp hen het handmatige werk te verminderen en de time-to-insights te versnellen.

Voorbeeld 3: Astera Centerprise's Taakplanner

Naast het plannen van taken zette TheChemLabs triggers in workflows in, zodat telkens wanneer een gegevensstroom niet succesvol verliep, er een e-mail met de foutenlogboeken werd verzonden, zodat deze zo snel mogelijk konden worden verholpen.

Voorbeeld 4: Workflow met actie voor het verzenden van e-mail wanneer er een fout optreedt

Start de cloudintegratie met Astera

Veel bedrijven hebben mogelijk dezelfde behoefte aan een cloudintegratieplatform als TheChemLabs. Of het nu gaat om cloud-naar-cloud-integratie of tussen cloud- en on-premise-systemen, Astera Centerprise kan helpen het proces te automatiseren en zowel de kosten als de tijd voor het bedrijf te verminderen. Bovendien zorgen de ingebouwde cloudconnectoren voor clouddatabases zoals Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database etc. voor meer gemak voor gebruikers.

Benut de kracht van de cloud met een codeloze integratieoplossing

Verkennen nu

De 14 dagen gratis proefperiode van Astera Centerprise Hiermee kunt u de kenmerken van het product verkennen. Test de ingebouwde transformaties, maak verbinding met verschillende cloudbronnen, controleer fouten met gegevensvalidatiecontroles en meer. Begin vandaag!