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5 tendências de gerenciamento de dados a serem observadas em 2024
No cenário digital atual, o gerenciamento de dados tornou-se um componente essencial para o sucesso dos negócios. Muitas organizações reconhecem a importância da análise de big data, com 72% deles afirmando que é “muito importante” ou “bastante importante” atingir as metas de negócios. Isso destaca a crescente importância de gerenciar dados de forma eficaz. À medida que avançamos para 2024, é fundamental que as empresas acompanhem as últimas tendências em gerenciamento de dados para manter uma vantagem competitiva.
Então, vamos dar uma olhada nas cinco principais tendências de gerenciamento de dados em 2024 e explorar como elas podem ajudar as empresas a se manterem à frente.
1. Integração de dados baseada em nuvem
As empresas estão migrando rapidamente para a nuvem, reconhecendo os benefícios de maior escalabilidade, flexibilidade e economia. Na verdade, segundo Gartner analistas, mais de 85% das organizações adotarão o princípio da nuvem em primeiro lugar até 2025.
Fonte: Gartner
À medida que as empresas continuam migrando suas operações para a nuvem, elas também estão adotando soluções de integração de dados baseadas em nuvem, como data warehouses e data lakes na nuvem. Essas plataformas fornecem às empresas uma solução centralizada e escalável para gerenciar seus dados, permitindo um processamento mais rápido e eficiente e reduzindo custos.
Além das soluções de integração de dados em nuvem, as empresas também estão adotando híbrido e multi-nuvem ambientes. Essas abordagens permitem que as empresas aproveitem os benefícios de soluções locais e baseadas em nuvem, bem como várias soluções baseadas em nuvem de diferentes fornecedores, para criar um ambiente de integração de dados mais resiliente e flexível.
A computação em nuvem oferece às empresas a vantagem significativa de permitir o acesso seguro aos dados de qualquer lugar, a qualquer momento. Isso é particularmente importante no cenário de negócios atual, onde o trabalho remoto e as equipes distribuídas estão se tornando cada vez mais comuns.
Como a tendência para integração de dados baseada em nuvem, ambientes híbridos e multinuvem continuarem a crescer, as empresas que adotarem essas soluções estarão mais bem posicionadas para gerenciar seus dados com mais eficiência, levando a um melhor desempenho, melhores experiências do cliente e, por fim, maior lucratividade.
2. Automação e IA
De acordo com um relatório recente da IDC, espera-se que a receita gerada pelas tecnologias de IA e automação atinja US$ 432.8 bilhões até 2022, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 19.6%. Isto destaca a necessidade de as empresas adotarem essas tecnologias para se manterem à frente da curva.
Uma das principais áreas afetadas pela automação e IA é o processamento de dados, permitindo que as empresas reduzam erros, melhorem a precisão e tomem decisões mais informadas com base em dados corporativos de alta qualidade.
A IA e a automação estão revolucionando a visualização de dados usando algoritmos de aprendizado de máquina para criar representações visuais de dados que podem revelar insights e padrões ocultos.
Além desses casos de uso, a automação e a IA estão sendo aplicadas em uma variedade de integração de dados tarefas, incluindo segurança de dados, sincronização de dados e migração de dados. Ao automatizar esses processos e alavancar algoritmos de IA, as empresas podem simplificar o processo de integração de dados e se posicionar para o sucesso no mundo em rápida evolução do gerenciamento de dados.
3. Segurança e privacidade de dados
A privacidade e a segurança dos dados são preocupações críticas para as empresas na economia atual baseada em dados. À medida que o volume de dados gerados e processados continua a aumentar, também aumentam os riscos associados ao gerenciamento e proteção deles. De acordo com um estudo recente de IBM, o custo médio de uma violação de dados é de US$ 4.85 milhões, tornando a privacidade e a segurança dos dados uma prioridade máxima para as empresas.
Em 2024, podemos esperar ver medidas de privacidade e segurança de dados mais rígidas na integração de dados, com mais empresas adotando tecnologias de criptografia para garantir a privacidade e a segurança dos dados. O controle de acesso também será uma área de foco, com as empresas limitando o acesso aos dados para quem precisa e monitorando os registros de acesso aos dados. Além disso, à medida que mais empresas movem seus dados para a nuvem, haverá uma ênfase maior na segurança da nuvem para proteção contra violações de dados e ataques cibernéticos.
Ao adotar as tecnologias de segurança mais recentes e trabalhar em estreita colaboração com provedores de serviços em nuvem, as empresas podem garantir que seus dados estejam protegidos e seguros, permitindo que prosperem na era digital do futuro.
4. Soluções de autoatendimento
A integração de dados tornou-se um tema importante no mundo dos negócios e não é difícil perceber porquê. Com fontes de dados explodindo em número, as empresas estão sob mais pressão do que nunca para integrar dados de forma rápida e fácil de uma variedade de fontes. É aqui que entram as soluções de autoatendimento para integração de dados.
A integração de dados de autoatendimento é impulsionada pela necessidade de agilidade, flexibilidade e velocidade nos processos de tomada de decisão. Na verdade, segundo o Relatório de Democratização de Dados Experian 2020, 81% dos líderes empresariais entrevistados consideram a democratização dos dados, em que o acesso aos dados é fornecido a um público mais amplo, como uma iniciativa importante.
Uma das principais vantagens da integração de dados de autoatendimento é que ela capacita usuários de negócios não técnicos a trabalhar com dados, permitindo que eles ignorem os departamentos de TI e reduzam os gargalos no gerenciamento de dados. Isso significa que as empresas podem integrar rapidamente dados de fontes como aplicativos em nuvem, bancos de dados e APIs, proporcionando maior flexibilidade e agilidade em seus processos de tomada de decisão.
A integração de dados de autoatendimento também é altamente amigável. Os usuários podem simplesmente arrastar e soltar fontes de dados em uma interface visual, e o software cuida do resto, eliminando a necessidade de treinamento extensivo.
Além disso, a integração de dados de autoatendimento oferece às empresas flexibilidade para se adaptar às mudanças nas fontes e requisitos de dados. Isso é fundamental para se manter ágil e competitivo no ambiente acelerado de hoje.
5. Integração de dados em tempo real
Todos os dias, cerca de 2.5 quintilhões de bytes de dados são gerados a partir de várias fontes, como dispositivos móveis, mídias sociais e a Internet das Coisas (IoT). Essa explosão de dados pode dificultar o acompanhamento das empresas, quanto mais tomar decisões informadas com base nesses dados.
É aqui que entra em jogo a integração de dados em tempo real. Com a capacidade de acessar e analisar dados em tempo real, as empresas podem tomar decisões informadas com base nas informações mais atualizadas disponíveis. A dependência do processamento em lote para integrar dados não é mais suficiente. Com a integração de dados em tempo real, as empresas podem obter informações valiosas, responder rapidamente às mudanças no mercado e ficar à frente da concorrência.
A importância da integração de dados em tempo real também se estende à experiência do cliente. Os clientes agora esperam que as empresas sejam mais responsivas e forneçam experiências personalizadas. A integração de dados em tempo real permite que as empresas coletem e analisem dados de clientes em tempo real, permitindo que forneçam ofertas e serviços mais relevantes e oportunos a seus clientes.
A integração de dados em tempo real não é apenas uma tendência, mas uma necessidade no ambiente acelerado de hoje. Portanto, é imperativo que as empresas invistam para obter uma vantagem competitiva e tomar decisões baseadas em dados.
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