O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Automatize a extração de dados em PDF para insights mais rápidos
PDF (Portable Document Format) é um padrão da indústria e um dos formatos mais usados para apresentação e troca de informações. Alguns documentos comerciais comuns que são compartilhados em formato PDF na cadeia de suprimentos, administração de negócios e setores de compras incluem:
- Faturas
- contratos
- Ordens de compra
- Relatórios
- Formulários de RH
- Notas de envio
- Apresentações
- Lista de produtos e preços
Embora os PDFs sejam ótimos para trocar informações, extrair insights dos dados nesses arquivos pode ser difícil e tedioso porque os dados armazenados em arquivos PDF são não estruturado e pode conter texto e imagens.
A extração de dados não estruturados torna-se ainda mais desafiadora quando você precisa fazer isso manualmente para cada arquivo PDF. é aqui Raspagem de PDF vem para o resgate. Ele ajuda a extrair dados de arquivos PDF de forma automatizada.
Extração manual de dados em PDF
O processo de extração manual de dados de PDFs consome muitos recursos. Requer que alguém da equipe selecione a tabela e copie manualmente todas as informações nas tabelas PDF, o que pode levar a erros e longos tempos de rotatividade.
O processo torna-se ainda mais difícil quando centenas de Documentos PDF está envolvido. Mesmo se você tiver vários recursos para recuperação de dados, sem automação de extração de dados, pode levar dias ou semanas para obter informações acionáveis por entrada manual de dados.
Extração manual de dados: custo x eficiência
Vamos dividi-lo em números para ajudá-lo a entender o custo ao extrair informações de PDFs. Imagine que você tenha um analista dedicado a bordo responsável por extrair dados de documentos PDF não estruturados e analisá-los. Nesse caso, isso é o que os custos poderiam ser:
- O salário médio de um analista = 60,000 USD por ano (Salário médio dos EUA)
- A média tempo gasto por um analista para extração de dados de Documentos PDF, incluindo extração de dados, limpeza e preparação por dia = 70%
- O custo incorrido por um analista na extração e preparação de dados não estruturados de PDF = US$ 42,000
Com a extração manual de dados, a maior parte do tempo e do esforço do recurso é gasta na preparação dos dados, em vez de analisá-los. Além disso, a extração manual costuma ser imprecisa.
Uma abordagem alternativa para isso pode ser terceirizar a extração. Um nível empresarial ferramenta de extração de dados como Astera ReportMiner pode ser uma solução barata e eficiente. Automatizar o processo de extração de dados PDF com essas ferramentas reduz o esforço manual, acelera a disponibilidade de dados e garante a precisão dos dados.
Extração automatizada de dados PDF
Tendo em mente os desafios da extração manual de dados, uma solução ideal para as empresas é poder analisar todos os tipos de documentos PDF com o mínimo de intervenção humana por meio de ferramentas de terceiros. Veja como o software de extração de dados PDF pode ajudar sua empresa:
- Você pode criar e configurar regras e fórmulas para extrair dados automaticamente de PDF para Excel. Isso reduz o tempo necessário para pesquisar manualmente e copiar/redigitar as informações necessárias.
- Você pode extrair dados de imagens em texto por meio de mecanismos de OCR integrados sem digitar manualmente os dados novamente. Isso reduz a chance de erros de digitação e outros erros durante a extração.
- Você pode automatizar a extração de dados de PDFs por meio de IA. Isso é feito usando IA para detectar campos importantes e extraí-los automaticamente.
- Você pode automatizar todo o pipeline de extração e executá-lo em um lote de arquivos PDF para obter todas as informações desejadas de uma só vez. Isso melhora a eficiência dos negócios e garante que os dados estejam disponíveis quando necessário.
Como automatizar a extração de dados PDF?
Você pode automatizar a captura de dados PDF usando um desses dois métodos. O primeiro método é demorado, requer mais recursos e tem maior tendência de tentativa e erro. Por outro lado, o segundo método é totalmente automatizado com a ajuda de uma ferramenta de extração de dados.
1. Use Códigos e Scripts
O primeiro método é escrever código ou scripts para processamento de documentos e extrair as informações desejadas de documentos PDF. No entanto, isso não é recomendado para a maioria das empresas porque envolve alta complexidade e recursos de desenvolvedor dedicados. Geralmente requer que você reescreva/modifique o código sempre que a estrutura do documento for alterada.
2. Use a ferramenta de extração de dados
Use uma ferramenta para extrair dados de PDFs, como ReportMiner. É uma solução de automação de extração de dados com suporte integrado para extração automática de dados. Ele fornece uma interface de usuário simples que não envolve codificação. Portanto, isso é recomendado para empresas que precisam extrair informações com rapidez e precisão de grandes volumes de PDFs.
Como funciona o dobrador de carta de canal ReportMiner Simplifica a extração automatizada de dados em PDF
Os recursos essenciais necessários para automatizar a extração de dados de diferentes tipos de PDFs incluem:
- PDFs baseados em texto: Você pode criar um modelo de extração que consiste em campos e regiões de dados. Estas são seções e valores que você deseja extrair. Através disso, ReportMiner pode ler esses documentos e recuperar informações.
- PDFs digitalizados (com base em imagens): Nem todos os PDFs consistem em dados de texto. A maioria dos documentos PDF usados pelas empresas são imagens digitalizadas (por exemplo, faturas). A capacidade de OCR (reconhecimento óptico de caracteres) do ReportMinner pode extrair dados de texto de imagens. Depois de executar o documento digitalizado através ReportMiner, torna-se semelhante a um PDF baseado em texto e simplifica a captura de informações.
- PDFs baseados em formulário: Frequentemente, as empresas precisam lidar com formulários PDF, como pesquisas de clientes ou feedback de funcionários. Esses PDFs são mais estruturados do que outros tipos. você pode fazer uso de ReportMiner para extrair dados comerciais importantes (como informações do cliente) e usá-los para geração de relatórios e análises.
Depois de criar um modelo de extração em ReportMiner, você pode reutilizá-lo para automatizar a extração de PDFs com layouts semelhantes. A ferramenta permite ler arquivos PDF e Excel de diferentes fontes, incluindo servidor FTP, servidor de e-mail e sistemas não estruturados.
Se você preferir uma solução mais rápida, ReportMiner fornece Captura de dados com IA, eliminando a necessidade de criar modelos. Ele permite que você simplesmente extraia todos os campos importantes em seu pdf com apenas um clique.
Os dados extraídos podem ser posteriormente transformados e exportados para um destino de sua escolha. Algumas opções populares incluem planilhas do Excel, bancos de dados e arquivos .CSV.
Inicie a extração automatizada de dados PDF com ReportMiner
As empresas capturam e lidam com uma variedade de informações em documentos PDF, incluindo dados transacionais e de relatórios. O desafio está em extrair e estruturar essas informações com razoável precisão e rapidez. Isso pode ser alcançado pela automação de extração de dados PDF por meio de ReportMiner.
Baixe a versão de teste para experimentar como Astera ReportMiner pode ajudá-lo a extrair dados de arquivos PDF facilmente.
