O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Veja por que você precisa de um extrator de PDF
Um software de extração de PDF pode ajudá-lo a converter dados não estruturados em arquivos PDF em dados limpos e estruturados que podem ser armazenados em um data warehouse para geração de relatórios e inteligência de negócios. o Arquivos de formato de documento portátil (PDFs) são fáceis de compartilhar e visualizar e mantêm sua integridade em todas as plataformas (Windows, macOS, Linux, etc.) .
Apesar de os formatos de arquivo PDF conterem ótimos insights de negócios, eles não são configurados idealmente para relatórios e análises, ou seja, são arquivos não estruturados, portanto, são necessárias ferramentas de extração de dados para transformar esses documentos em geradores de insights.
Extração de dados de PDFs
A extração de dados de arquivos PDF é parte integrante do fluxo de trabalho de gerenciamento de dados. Ele permite que as organizações transformem texto bruto e não estruturado em documentos em dados estruturados para manter um repositório de dados centralizado para relatórios e análises. No entanto, não é um passeio no parque porque os dados em PDFs não são estruturados, ou seja, organizados em colunas e linhas. Os extratores de PDF usam imagens digitalizadas de páginas do arquivo e executam o reconhecimento óptico de caracteres para extrair o texto delas.
Extração de dados de PDFs: quais são suas opções?
Quando se trata de extração de dados de documentos PDF, o primeiro instinto é simplesmente inserir os dados manualmente nos sistemas. Tudo bem se você tiver alguns documentos. Mas ao processar centenas e milhares de arquivos todos os dias, torna-se uma opção muito menos viável, mesmo para empresas de médio porte.
Vamos comparar a entrada manual de dados com algumas das outras opções disponíveis para extração de dados de documentos PDF:
- A extração manual de dados é cara, repetitiva e demorada. É uma opção impraticável para processar grandes volumes de dados. Também é propenso a erros humanos, que afetam a qualidade dos dados.
- A terceirização pode minimizar os custos e a velocidade de extração de dados até certo ponto; no entanto, apresenta sérias preocupações de segurança de dados e controle de qualidade que compensam esses benefícios.
- A extração automatizada de dados é a maneira mais rápida e eficiente de capturar dados de arquivos PDF. Os modernos extratores de PDF podem processar milhares de documentos em segundos.
Extração de dados centrada em IA versus extração de dados baseada em modelo
Existem basicamente duas abordagens para extração de dados: extração centrada em IA e extração de dados baseada em modelo.
Extração de dados centrada em IA
A extração de dados centrada em IA é uma nova abordagem na qual algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo são usados para estabelecer relacionamentos entre conjuntos de dados e documentos digitalizados. Os cientistas de dados treinam modelos para reconhecer nomes-chave para campos-chave em dados de negócios com base na entrada do usuário, etiquetá-los e, em seguida, capturar o texto relevante do documento não estruturado.
Essa abordagem oferece versatilidade e escalabilidade para empresas e funciona muito bem para IA conversacional, onde a compreensão e as respostas em tempo real são necessárias. Por exemplo, chatbots treinados podem responder a consultas antecipadas de clientes muito rapidamente. Além disso, as empresas podem minimizar o tempo de resposta com respostas baseadas em contexto.
No entanto, o processo de extração de dados centrado em IA requer considerável treinamento de conjunto de dados e proficiência em aprendizado de máquina – pois os modelos precisam ser treinados para entender ambiguidades, contexto e vários aspectos complexos relacionados à detecção de linguagem.
Um modelador de dados deve determinar o volume certo de dados necessário para treinar cada modelo para garantir que a precisão e a qualidade da saída algorítmica atenda aos requisitos de negócios. Quando mal projetado ou implementado, esse processo pode levar a dados de baixa qualidade de arquivos de texto.
Extração de dados baseada em modelo
A extração de dados baseada em modelos é uma abordagem comprovada para o processamento de documentos PDF digitalizados em grande escala. Envolve a criação de um modelo de extração de dados para isolar seções de texto específicas no documento. O padrão é especificado usando a posição e proximidade do texto no documento.
Por exemplo, um usuário pode especificar um padrão ou vários padrões para extrair dados de uma região específica de um documento PDF. O modelo procuraria o(s) padrão(ões) com uma combinação específica de alfabetos, palavras, caracteres numéricos ou alfanuméricos especificados pelo usuário para capturar informações.
Requer capacidade computacional relativamente baixa em comparação com sua contraparte centrada em IA e oferece maior precisão. Além disso, os modelos podem ser reutilizados para documentos PDF com estrutura semelhante, tornando a extração de dados mais rápida. Essa escalabilidade é particularmente útil ao extrair dados de grandes volumes de arquivos PDF.
Dito isso, a extração de dados baseada em modelo também apresenta alguns desafios. Por exemplo, um documento PDF pode conter um campo flutuante, ou seja, a localização do campo de uma única linha é diferente do restante das linhas. Em alguns casos, uma coluna está desalinhada devido à distorção de dados.
As soluções modernas de extração de dados baseadas em modelos são projetadas para enfrentar esses desafios e criar todos os padrões possíveis para a captura perfeita de dados de PDF e outros arquivos não estruturados.
Principais recursos para procurar em um extrator de PDF
Os requisitos de extração de dados das organizações diferem de um caso de uso para outro. Aqui estão alguns dos principais recursos obrigatórios em um extrator de PDF:
- Conectores para várias fontes de dados e destinos
- Capacidades de automação
- Orquestração de fluxo de trabalho
- Ambiente de código zero
- Interface de usuário intuitiva e fácil de aprender
Astera ReportMiner — O extrator de PDF automatizado e sem código
Astera ReportMiner é um extrator de PDF de nível empresarial que automatiza e simplifica o processamento de documentos não estruturados. Sua interface de usuário intuitiva e fácil de aprender permite que os usuários de negócios extrair informações valiosas de documentos PDF. Os usuários podem criar regras de qualidade de dados personalizadas para validar os dados extraídos dos arquivos PDF.
Principais recursos do Astera ReportMiner
Extração automatizada de dados: histórias de sucesso por Astera Software
Ao longo dos anos, Astera ReportMiner ajudou várias organizações a economizar tempo automatizando as atividades de extração de dados. Aqui estão algumas histórias de sucesso de clientes que usam nosso extrator de PDF:
Processamento de gerenciamento de dados de reivindicações de PDF mais rápido para o reclamante
A Aclaimant, um provedor avançado de sistemas de redução de riscos e gerenciamento de incidentes, usa Astera ReportMiner para extrair rapidamente páginas de arquivos PDF. Ele usa ReportMiner para capturar dados de formulários de reclamação em formato PDF e gravá-los em relatórios Excel e CSV. Isso resultou em uma redução de 50% no tempo e recursos gastos na transcrição manual de formulários de solicitação.
Leia o estudo de caso completo SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
Extração automatizada de dados em PDF para um contratado de serviços de TI de uma organização governamental
Astera ReportMiner permite que um contratante de serviços de TI que lide com as informações do histórico de trabalho do pessoal do governo simplifique a extração de dados PDF e minimize os erros, economizando mais de 1000 horas manuais por ano.
Leia o estudo de caso completo SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
Extração de dados de PDFs de pedidos de compra do cliente em minutos para a Ciena Corporation
A Ciena Corporation, fornecedora de serviços de rede, software e equipamentos, usa Astera ReportMiner para extrair dados importantes de PDFs de pedidos de compra do cliente em apenas 2 minutos em vez de horas. A empresa agora é capaz de atender às solicitações dos clientes 15 vezes mais rápido.
Leia o estudo de caso completo SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
Extraia dados em algumas etapas simples
Astera ReportMiner é um PDF Extractor que vem com uma interface de usuário intuitiva, de código zero, com funcionalidades avançadas para capturar dados de arquivos PDF.
1) Importar um arquivo PDF
Carregue um PDF do seu diretório local ou compartilhado. O texto nas páginas PDF será exibido no designer do modelo de relatório.
*ReportMiner suporta vários tipos de arquivos, incluindo Excel, RTF, PRN, EDI, etc.
2) Crie um modelo de relatório
Usando a caixa padrão e os painéis de propriedades da região, crie um modelo de relatório selecionando os conjuntos de dados e as páginas para extrair e especificando um padrão em um ambiente intuitivo e sem código.
Especifique o padrão para regiões correspondentes para os conjuntos de dados nas páginas que você deseja extrair do arquivo PDF. Repita o processo para criar mais campos de dados para capturar todas as informações relevantes no documento.
O modelo de extração oferece controle total sobre o processo de extração de dados. Mesmo se você tiver um documento de várias páginas, poderá capturar informações relevantes de páginas específicas ou de parte delas.
Depois que os dados forem extraídos, você poderá usar o recurso de visualização de dados para garantir a precisão e integridade das informações.
3) Exportar dados para o destino
Você pode exportar os dados extraídos de arquivos PDF para um arquivo Excel, CSV ou qualquer banco de dados de sua escolha, seja no local ou na nuvem. Você também pode abrir o modelo de relatório em um fluxo de dados para limpar os dados e aplicar transformações antes de exportá-lo para o destino de destino.
E você está feito. Em algumas etapas simples, você estrutura perfeitamente os dados não estruturados contidos em documentos comerciais em PDF.
Se você está procurando uma ferramenta de extração de dados PDF inteligente e intuitiva, download uma avaliação gratuita de 14 dias de nossa solução de extração de dados automatizada hoje ou ligue para +1 888-77-ASTERA para discutir seu caso de uso.
